对于设计和实现 API 来说,当结果集包含成千上万条记录时,返回一个查询的所有结果可能是一个挑战,它给服务器、客户端和网络带来了不必要的压力,于是就有了分页的功能。
原文:Until the twentieth century cigarettes were not an important threat to public health. Men used tobacco mainly in the form of cigars. They chewed tobacco, piped tobacco, and snuffed. Most women did not use tobacco at all.The cigarette industry began in 1870s with the development of the cigarette manufacturing machine. This made it possible to produce great numbers of cigarettes very quickly, and it reduced the price.Today cigarette smoking is a widespread habit. About forty-three percent of the adult men and thirty-one percent of the adult women in the United States smoke cigarettes regularly. It is encouraging to note, however, that millions of people have quit smoking. Seventy-five percent of the male population and forty-six percent of the female population have smoked cigarettes for some time during their lives, but twenty-six percent of these men and eleven percent of the women have stopped smoking. The number of persons who have given up smoking is increasing. Men as a group smoke more than women. Among both men and women the age group with the highest proportion of smokers is the age group 24—44.Income, education, and occupation all play a part in determining a person’s smoking habit. City people smoke more than people living on farms. Well-educated men with high incomes are less likely to smoke cigarettes than men with fewer years of schooling and lower incomes. On the other hand, if a well-educated man with a higher income smokes, he’s likely to smoke more packs of cigarettes per day.The situation is somewhat different for women. There are slightly more smokers among women with higher family incomes and higher education than among the lower income and lower educational groups. These more highly educated women tend to smoke more heavily.Among teenagers the picture is similar. There are fewer teenager smokers from upper-income, well-educated families, and also fewer from families living in farm areas. High school students who are preparing for college are less likely to smoke than those who don’t plan to
AI科技评论消息,洛杉矶当地时间12月28日,Metropolis算法的主要贡献者之一Arianna W. Rosenbluth与世长辞,享年93岁!
看文件内容是wireshark的流量包,重命名后缀pcap用wireshark打开,里面有adb的流量
2020年5月26晚记,昨天刚毕业答辩结束,即使通过了,由于后面还有很大概率继续抽取校盲,论文还是要添加以及修改。在仿真的过程中,由于电脑性能太差,以及MATLAB仿真时间过长,这个等待的过程中,闲来无事,不如看看文章,总体而言,英文文章质量更佳,这里不如翻译一些基础内容来消遣等待的时光。
有幸参与了这次比赛并拿到了还不错的排名考点新颖的题目总是吸引人的!这次的题目涵盖了不同方向的考点,正好自己也在学习,就花了一段时间做了一下,也是从中学到了不少新的思路(又有新考点啦!)。
北美干旱监测 (NADM) 栅格数据集由国家环境信息中心 (NCEI) 和国家海洋和大气管理局 (NOAA) 国家综合干旱信息系统 (NIDIS) 生成。该数据集是加拿大、墨西哥和美国作者制作的北美干旱监测 (NADM) 的网格版本,其中对于每个 2.5 公里网格单元,该值由该地区当前的 NADM 干旱分类给出:
史蒂文·温伯格(Steven Weinberg,1933年5月3日-),生于纽约,美国物理学家,1979年获诺贝尔物理学奖。
!【导读】 这是杨灿博士在早年写的关于统计学习的一些见解,尤其关于Lasso与Boosting。当年我读博2011年时期间看到这篇文章,也是受益良多。作者文采很棒,《悟空传》“你不觉得天边的晚霞很美吗?只有看着她,我才能坚持向西走。” 推荐给大家! 作者简介:杨灿,香港科技大学电子与计算机工程系。 主页:http://ihome.ust.hk/~eeyang/index.html 在港科大拿到 PhD,做的是 Bioinformatics 方面的东西。Bioinformatics 这个领域很乱,从业者水平参
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1802.06466.pdf
12月8日消息,据彭博社引述不具名知情人士报道称,荷兰正在考虑跟进美国对华新规,拟限制对华出口制造14纳米或更先进芯片的制造设备。然而,不久前荷兰外贸与发展合作大臣曾表示,在美国与其他盟友进行贸易规则谈判的过程中,荷兰作出自己的决定,重要的是捍卫荷兰自己的利益。
说起来挺早就看到了这个比赛,后来比赛开始群友又在群里推了一下,不过第一天喵喵从早到晚上了一天课,深夜才来瞄了一下题目。
2. 登录后发现除了视频播放,只有一个点赞功能,随便打开一个直播页面点赞,使用burpsuite抓包,尝试常见漏洞可发现该接口存在XXE漏洞,修改请求头中:
在本章的每一节中,我们将使用第一章中的婴儿名称数据集。我们将提出一个问题,将问题分解为大体步骤,然后使用pandas DataFrame将每个步骤转换为 Python 代码。 我们从导入pandas开始:
There is an old joke about a visitor to New York City asking a passerby for directions tothe city’s famous classical music venue:
Into the Unknown|腾讯网络安全T-Star高校挑战赛 (tencent.com)
一、综述 在“深度学习的异构加速技术1”一文所述的AI加速平台的第一阶段中,无论在FPGA还是ASIC设计,无论针对CNN还是LSTM与MLP,无论应用在嵌入式终端还是云端(TPU1),其构架的核心都是解决带宽问题。不解决带宽问题,空有计算能力,利用率却提不上来。就像一个8核CPU,若其中一个内核就将内存带宽100%占用,导致其他7个核读不到计算所需的数据,将始终处于闲置状态。对此,学术界涌现了大量文献从不同角度对带宽问题进行讨论,可归纳为以下几种: A、流式处理与数据复用 B、片上存储及其优化 C、
前段时间实验室人手一本《Deep Learning》,本文章结合这本圣经和博客上各类知识以及我自己的理解和实践,针对RNN循环神经网络作出总结。
爬虫就是Scrapy用来从网站抓取数据的类,它们都继承于scrapy.Spider类。
作者:马双鸽,刘蒙阕,周峙利,方匡南,朱建平,谢邦昌 本文是发表在《统计研究》的论文基础上整理的,获国家社会科学基金项目“大数据的高维变量选择方法及其应用研究”( 批准号13CTJ001) 和国家自然科学基金面上项目“广义线性模型的组变量选择及其在信用评分中的应用”(批准号71471152) 的资助。 一、引言 随着计算机技术,尤其是互联网和多媒体技术的普及与飞速发展,人类社会被呈爆炸性增长的信息所包围。据国际商业机器公司(IBM)资料显示[1],目前数据的生成每日以千万亿字节来计算,全球近90%的数据是在
通过上面的数据集信息可以知道:整个数据集缺失的数据比较少 其中release_date(首次上映日期)缺失1个数据,runtime(电影时长)缺失2个数据,可以通过网上查询补齐这个数据。
翻译自英文文章:《Enriching Threat Intelligence Platforms Capabilities》。文章讲述一个丰富化的威胁情报平台的实现思路,以扩展当前 TIP 中的导入、质量评估过程和信息共享功能。原文链接在文后可见。
你是否有过这样的经历:你在网上看到一张壁纸,画面中的雪山和湖泊令人心驰神往,你想知道这是哪个国家的美景,却不知道如何搜索;或者,在阅读一篇文章时,你想深入了解这个话题,寻找更多的观点和资料,却不知道该如何精确描述;又或者,当你在聆听一首歌曲时,你想寻找更多同样风格或情感的歌曲,却不知道如何分类。这时,你需要的是一个能够理解你的意图,为你提供最相关的结果,让你轻松找到你想要的信息的工具。
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特别感谢: 不愿意透露姓名的小虾同学提供的音标部分 1.单词说明: command n. 命令,指令 [kə'mɑ:nd] 单词拼写 名词 单词含义 音标(发音) 提示:着重记忆
Ann Nowe´, Peter Vrancx, and Yann-Michae¨l De Hauwere
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