twinx打乱了pcolormesh绘图的colorbar - 腾讯云开发者社区

也不知他解决没有，我又去翻找了下，大概帖子已经沉底，只能在这里写一下了。 colorbar函数好像并没有给出能够改变其样式的参数，所以，想要直接简单的通过修改参数来让他变为弯曲的样式就非常困难了。...ax.tick_parmas这句话，可以参考前面的推送文章中的关于刻度轴的内容：气象绘图加强版（四）—坐标名、刻度、轴。通过which这个参数，我们可以将主副刻度分别设置为相反的朝向等。...更多的内容大家可以参考提到的作者的原文章，这里不再展开（其实是我实在打不动字了 ? ）。...参见Python气象绘图教程（十四）来看如下这张图的制作： ? 十、使刻度侧的框线与colorbar柱体分离这是为了仿制前面提到的一张图里的cbar时涉及到的问题。...当当当，还是比较像的，后续可以通过设置label和rotation的角度来美化。不过大头已经解决了，其他的细节我就不再赘述。（其实是打不动字了 ? ）

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Python-Basemap核密度空间插值可视化绘制

上一篇的推文我们使用geopandas+plotnine 完美绘制高斯核密度插值的空间可视化结果，并提供了一个简单高效的裁剪方法，具体内容点击链接：Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制...本期推文，我们就使用功能强大但却被人抛弃的Basemap包进行绘制(虽然停止维护，但其空间绘图功能却依旧不能让人忽视，再者，也有对应不同版本的whl文件下载安装),主要涉及的知识点如下： Basemap...的pcolormesh()、contour()函数应用 fiona、shapely包实现目标区域裁剪操作江苏省shp文件分享 Basemap的pcolormesh()、contour()函数应用由于上篇推文中已将数据处理完成...()函数则实现了插值网格数据在地图上的映射效果： cp=map_base.pcolormesh(X,Y, data=Density_re,cmap='Spectral_r') 最终的可视化效果如下...总结本期推文我们使用了Basemap绘制了空间插值的可视化效果，虽然这个包停止了维护，但其较为好用的绘图函数还是可以使用的，也别担心安装问题，还是提供不同版本的whl文件进行安装的。

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Python-matplotlib 多子图共用colorbar

im1 = ax1.pcolormesh(xedges, yedges, Hmasked, cmap=cm.get_cmap('jet'),norm=norm) #fig.colorbar(im1,...ax=ax1) #模型二结果绘图 im2 = ax2.pcolormesh(xedges2, yedges2, Hmasked2, cmap=cm.get_cmap('jet'), norm=norm...) #fig.colorbar(im2, ax=ax2) #模型二结果绘图 im3 = ax3.pcolormesh(xedges3, yedges3, Hmasked3, cmap=cm.get_cmap...colorbar的定制化需求。...这里单独绘制了colorbar,代码如下： fig.subplots_adjust(right=0.9) position = fig.add_axes([0.92, 0.12, 0.015, .78

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气象绘图cmap、cbar超详细版(附示例)

常见的绘图命令scatter、contour、contourf、pcolormesh等都可以引入cmap与colorbar，下面四幅图分别使用了前述四种绘图命令绘制，并更改了每一幅图使用的颜色映射表:...cmap的引入作为一个专门的数据可视化库包，matplotlib专门开辟了一个cm功能来供绘图者使用，如果需要使用一个颜色映射表，你可以使用get语句获取该颜色映射表： importmatplotlib...colormap=mpl.cm.Reds 当然，这种get命令的在此处显得繁琐了，更简便的方法是径直将代表该颜色映射表的字符串直接传入绘图命令中的cmap中： ax.contourf(cmap='Reds...此处的有源无源，针对的是colorbar与子图绘图命令的关联性。...() 有源colorbar引入有源colorbar指直接与当前要添加色条的子图的绘图命令相关联的添加方式，具体来说，就是缩写代称该绘图命令，然后作为映射源传入生成colorbar命令中，如： CS=ax1

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Python-matplotlib 学术型散点图绘制

(图片来源于网络，如有侵权，望告知，删除，谢谢) 从该图可以看出，这是用ggplot2绘制的相关性散点图(别问我为啥，第一感觉就是 ? )，需要的数据量极大且颜色代表了散点密度大小。...绘图结果如下： ? 这类图表对一般的学术期刊，其完全符合要求，但如果散点更多，则需要用颜色映射进行散点密度映射，使读者更容易理解图表。...plt.pcolormesh(xedges, yedges, Hmasked, cmap=cm.get_cmap('jet'), vmin=0, vmax=40) 同时需要对colorbar进行定制化设置...上述结果是更改了matplotlib绘图风格，即在绘图之前添加如下代码： plt.style.use('seaborn-darkgrid') 03....总结本期推文介绍了学术性散点图的绘制过程，基本上符合一般论文的图表要求，主要涉及的知识点不多也不是很难，后面也会陆续推出学术图表的绘制教程推文，其目的就是一个，给大家提供灵感和些许绘图技巧，当然，如果能在论文书写中帮到大家那就最好不过啦

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气象人开发的高级科学绘图库Proplot！

看到这里这应该就是我一直想要的绘图工具了！看到这里已经跪了！赶紧去Github follow/star一波！ ? 好了，啥也别说了！请让我趴地上把下面的内容介绍完！...•去除冗余信息 matplotlib的子图share参数可以让子图共享轴，但是对于轴的标签、legend和colorbar等信息却无法进行处理，Proplot引入了新的Figure、colorbar...Proplot提供了更加友好的方法，而且提供了新的方法来创建colormap。...•更智能的colormap归一化 Proplot提供了更方便的函数来处理colormap的归一化以及延伸的问题。...•全局参数设置 Proplot提供了新的参数设置方法rc对象，用更加方便的缩略表示更新图形的全局参数。

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还在对Matplotlib繁琐的图层设置感到烦恼！？快来看看这个Python绘图工具包吧

反正以上列出的几点就是我在使用matplotlib自定义绘制图表时最大的感触了，当然，本期推文不是来吐槽的，是来为大家提供好的解决方法的。下面就介绍下今天的主角-- ProPlot。说真的！...除此之外，如果你每天都需要使用matplotlib绘图且经常需要对图表进行美化，那Proplot 绘图包就太适合你了,也不要担心会不适应，人家可是对matplotlib进行高度封装，极大简化绘图函数而已...Proplot的简便性了。...A-b-c 多子图序号添加除了上面 format() 大大缩减代码量，我们在介绍了我认为比较方便的绘图方法-多子图序号自动添加。...总结本期推文我们介绍了matplotlib非常优秀的科学图表绘图库PrpPlot, 在一定程度上极大了缩减了定制化绘制时间，感兴趣的同学可以持续关注这个库，当然，还是最好在熟悉matplotlib基本绘图函数及图层属性设置函数的基础上啊

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python计算与绘制WRF降水量

cartopy.mpl.gridliner import LATITUDE_FORMATTER, LONGITUDE_FORMATTER import shapely.geometry as sgeom import cmaps 简单计算与绘图...') # 计算累计降雨量 total_rain00 = RAINC + RAINSH + RAINNC total_rain00.plot.contourf(cmap=cmaps.radar) 细化绘图...projection=wrf_proj) # 设置地图范围 ax.set_xlim(cartopy_xlim(RAINC)) ax.set_ylim(cartopy_ylim(RAINC)) # 绘制降雨量分布（pcolormesh...方法进行格点绘制） #im = ax.pcolormesh(to_np(lons), # to_np(lats), # to_np...作图，更多细致的作图敬请自己实现，以下示例小时降水量的组图绘制此处使用了xarray的data.diff计算每小时的降水量 wrfout中的降水变量都是累计降水量，因此需要根据用后一时次减去前一时次才能得出这小时下了多少

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WRFOUT 涡度平流和温度平流计算与可视化

前言涡度平流和温度平流是两种常见的气象诊断量，可以帮助我们更好地理解大气运动和热力学过程。以下代码将计算上述气象诊断量并可视化。...WRFOUT 相对涡度平流单位：s－2；量级为10^-10 表征由水平风引起的涡度输送，其中相对涡度平流的作用是使槽脊移动。高空槽前的正涡度平流可引起辐散，槽后的负涡度平流可引起辐合。...getvar(ncfile, 'lat') wspd = getvar(ncfile, "wspd_wdir", units="kt")[0,:] # 提前interpolate减少loop绘图时间...ax.set_title("500 MB Height (dm),potential vorticity advection") plt.show() 温度平流单位K•s-1；量级为10^-5 　　温度的冷暖平流是表明大气斜压性的一种度量...，大尺度天气系统的发生发展均与之有关。

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使用python绘制wrf中的土地利用类型

主要使用了pcolormesh函数进行绘制，绘制效果如下： type3 原始版本主要参考了Python气象数据处理与绘图：绘制WRF模式模拟所用的土地利用数据来进行绘制。...但同时不禁让人产生一个疑问，右边的colorbar中存在21类，但实际的nc数据中是否真的存在这么多？话不多说，输出nc数据测试一下。...得到如下图的效果，可以看到缺少的9、11、15、19、20已经没有显示了，这样也能直观的看到LU_INDEX文件中仅有哪些类型。...type2 修改思路2 这时候强迫症又犯了，觉得colorbar中缺少了一些对应的值，实在不好看，因此考虑在colorbar中将对应颜色删除。...显示效果如下： type3 小结因为之前陆续有朋友问过我有关土地利用类型绘制的问题，所以就把自己绘制和改进的思路进行分享了。

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Python | 绘制影像地图（Basemap）

Basemap本身不会进行任何绘图，但提供了坐标转换功能(using the PROJ.4 C library)。...主要介绍三个例子：全球地震数据绘图：单点矢量数据格陵兰冰盖数据绘图：坐标变换与colorbar 陆面过程数据处理：nc文件读取，用shp文件裁剪数据 USGS全球地震数据集美国政府维护着一系列来自最近地震事件的地震实时数据的接口...SMB是陆面过程模式的输出，也是冰盖模式的上边界条件。这个例子比较综合，把矢量数据、栅格数据、colorbar、numpy保存文件等内容都集成在一起了。...Surface Mass Balance (10$^{-6}$mm/s)' # 绘图，使用指定的colormap cm = m.pcolormesh(x, y, smb, vmin = vmin,...，这里只绘制了降水。

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WRF如何转换投影+模拟台风路径可视化

pyproj加scipy的griddata是第二推荐，进行pyproj投影转换后三种插值方法差别不明显，比之直接插值效果好可视化仅作对比参考，现cartopy绘图能直接换投影读取数据 import...plt.pcolormesh(z_target_grid) plt.colorbar() plt.show() 1.2 多种griddata插值方法对比 In [3]: import numpy as...np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import griddata # 假设你已经有了以下数据 XLONG = data.XLONG.data...plt.pcolormesh(t_new) plt.colorbar() plt.show() 2.2 使用xesmf的多种插值法进行转换对比 import xesmf as xe import xarray...双线性插值（bilinear）：优点：双线性插值是一种平滑的插值方法，在计算过程中考虑了周围四个网格点的权重。

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Basemap工具函数(1)

与之前的图相比，可以看出缺失了一部分数据，而这部分数据就是使用 addcyclic 函数添加的。 ?...在地图上的字段可以使用 colorscale 来解释。其值可以是 contourf，pcolormesh，contour 等。如果为 None，将呈现最后绘制的字段。...能够使用一些高级 colorbar 属性。第一个 colorbar （27行）。展示了默认使用的 colorbar。...pcolormesh 作为参数被传递给 colorbar，从而强制此方法绘制 pcolormesh fields 以代替 contour fields。...此例中展示了这两种类型 units 表示比例尺中使用的单位。默认是 km fontsize 可以改变比例尺上单位的大小 fontcolor 设置比例尺上单位的颜色 yoffset 控制比例尺的高度。

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Python可视化二维高斯分布

除了plt.imshow()函数，plt.pcolormesh()函数也可以用来绘制平滑的图像效果。...plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='RdBu') plt.colorbar() 1.4 Combine Contour And Filled Contour 有时需要同时展示...(X, Y, Z, cmap='RdBu') plt.colorbar() 2....二维高斯分布把上例中的f(x, y)替换为Guass Distribution(x,y),就可以绘制二维高斯分布的效果了。...这里展示了多个高斯分布的叠加效果，当我们预测了行人位置的高斯分布之后，就可以用类似的方法可视化网络的训练效果了。

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Matplotlib绘图基础

1.简介 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签绘图区域及边框网格线 2.2 图表基本属性多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...ticklabel_format 设置最小刻度：minorticks_off / minorticks_on 在多个子图上方绘制超级标题：suptitle 为图表添加数据表：table 共享x轴或y轴：twinx...条形图：bar / barh / broken_barh 箱线图：boxplot 六边形图：hexbin 直方图：hist / hist2d 矩阵图：matshow 饼状图：pie 颜色棒图：colorbar

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两个气象雷达库的简单使用

norm=norm, shading='auto', **kwargs) 说明一下，普通的业务用双偏振雷达是不开RHI模式的，所以画成这鸟样不过这个数据是单偏振格式的，双偏振的数据会多几个变量什么，...这时候就有不懂的小伙伴问了，仰角有哪些？当然是自己看拉。...kwargs) | | Create a figure plotting plan position indicator | | By default, norm, cmap, and colorbar...| | nlabel (int): Number of labels on the colorbar. Optional....cartopy.crs.PlateCarree object> #绘制透明图层 fig = cinrad.visualize.PPI(cr, dpi=50,style='transparent') 小结 1.pycwr自定义度高，绘图相对好看

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Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制

前面两篇推文我们分别介绍了使用Python和R进行IDW(反距离加权法) 插值的计算及结果的可视化过程，详细内容可见如下： Python - IDW插值计算及可视化绘制 R-gstat-ggplot2...克里金(Kriging)插值结果可视化绘制这里都是常用的方法了，我们直接给出代码，大家不懂的可以查看之前的文章哈。...plotnine 可视化绘制到这一步就很简单了，我们直接给出绘图代码即可，这里我们先给出散点的可视化结果，方便对比插值结果。「散点结果」 ?...还是一样，使用geopandas的clip()方法进行裁剪操作，唯一和上面绘图不同的就是数据选取的不同，这里选择裁剪后的数据。我们直接给出裁剪结果，如下： ?...Basemap的插值结果绘制我们直接给出绘图代码及必要的可视化结果，具体不解的地方，可以查看之前的文章，代码如下： from mpl_toolkits.basemap import Basemap

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Basemap系列教程：绘图

说了这么久，也看了这么多例子了。这一次我们看一下一些绘图命令。 annotate 创建含有箭头的文本以表示感兴趣的点。要创建无箭头的文本，可使用text。...注意：color bar 显示的是对数值为了避免 colorbar 显示为对数值，可以使用 stackoverflow 中提到的方法[注7] 替换 bins 参数，但仍使用相同的数据绘图，但可以得到一个更好的...colorbar。...[注8] pcolor 此函数的行为和 pcolormesh 几乎完全相同。...pcolormesh 创建伪彩色图 pcolormesh(x, y, data, *args, **kwargs) 见 Basemap 系列教程：基本函数绘制栅格数据部分 plot 在地图上绘制

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Python绘制日历图和热力图

本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例，利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制日历图和热力图。在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。...： fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9)) con = ax.pcolormesh(sub.index.values...注意：calmap已经放弃维护了，在使用过程中可能会存在问题。本文fork了原来的源码，解决了可能遇到的问题。...注意：本文为了简单起见，利用AQI绘图时，直接对AQI求日均值，但是实际情况下是不能直接这样计算的。...但是pyecharts更适合线上可视化展示，不太适合制作用于发表论文的图。这次就说到这了，感兴趣的可以去尝试一下。 ----

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metpy绘制锋生与冷锋

库来进行气象数据分析，特别是关于锋生函数和冷锋的研究与绘制。...镜像：气象分析3.9 锋生函数公式如下这是11月7日的中央气象台的地面天气图导入库 import xarray as xr import metpy.calc as mpcalc from metpy.units...20,60]) ax.set_xticks(range(100, 130, 5)) # 设置经度刻度 ax.set_yticks(range(20,60, 5)) # 设置纬度刻度 plt.show() 绘图过程较慢...data.longitude, data.latitude, potential_temperature, colors='k',levels=np.arange(270, 310, 5)) mesh = ax.pcolormesh...20,60]) ax.set_xticks(range(100, 130, 5)) # 设置经度刻度 ax.set_yticks(range(20,60, 5)) # 设置纬度刻度 plt.colorbar

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