twinx打乱了pcolormesh绘图的colorbar

twinx是Matplotlib库中的一个函数，用于创建一个共享x轴但具有不同y轴的双坐标轴图。pcolormesh是Matplotlib库中的一个函数，用于绘制二维数组的伪彩色图。

当使用twinx函数创建双坐标轴图时，如果在该图上使用pcolormesh函数绘制伪彩色图，可能会导致colorbar（颜色条）的显示出现问题。这是因为colorbar默认是根据最后一个绘图对象来确定颜色范围的，而使用twinx函数后，pcolormesh函数并不是最后一个绘图对象，因此colorbar的颜色范围可能不正确。

为了解决这个问题，可以使用Matplotlib库中的colorbar函数手动指定colorbar的绘图对象。具体步骤如下：

首先，绘制pcolormesh图形，并将其返回的绘图对象保存起来。
然后，使用colorbar函数，将上一步中保存的绘图对象作为参数传入，以确保colorbar根据正确的绘图对象确定颜色范围。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)

# 创建第一个坐标轴
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制pcolormesh图形，并保存绘图对象
pcm = ax1.pcolormesh(X, Y, Z)

# 创建第二个坐标轴
ax2 = ax1.twinx()

# 在第二个坐标轴上绘制其他图形...

# 使用colorbar函数，指定绘图对象为pcm
plt.colorbar(pcm)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个坐标轴ax1，并在其上绘制了pcolormesh图形，并将返回的绘图对象pcm保存起来。然后，我们使用twinx函数创建了第二个坐标轴ax2，并在其上绘制其他图形（这里省略了具体的绘图代码）。最后，我们使用colorbar函数，并将pcm作为参数传入，以确保colorbar根据pcm确定颜色范围。

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