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实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。

实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。...简介:实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。...算法思路 算法思路: 本题要求我们查找单词列表中所有在二维网格中出现的单词。由于单词可以出现在网格中的任意位置,因此需要从每个单元格开始遍历整个网格。...首先将所有的单词插入到 Trie 树中,然后遍历整个网格,在每个位置开始 DFS 流程,向四周不断扩展字符串,如果该字符串在 Trie 树中查询到,则将其加入结果的列表中。...最后根据题目要求,返回所有找到的字符串作为结果即可。

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AD18升级过程——原理图编辑笔记

:OD 捕获网格、电气网格和可视网格,快捷键G进行切换 可视网格可以打开或关闭,命令为View-Grids-Toggle Visible Grid:VGV 捕获网格参数:View-Grids-Set Snap...Grid:VGS 放置状态下单击TAB键可以设置元件属性 选中这条导线,呈绿色选中状态,再次单击导线中需要编辑的分支,选中部分会变成红色编辑状态。...封装管理器:Tools——Footprint Manager:TG 原理图编译:Compile——Compile:CC,无驱动源的警告,可以忽略。...输出PDF:File-Smart PDF:FM, 名词解释 Net Label如前所述,只能表示单张图纸内部的连接 Port/Power Port为端口,忽略工程结构,全局连接所有端口,既可以表示单张图纸内部的网络连接...,也可以表示图纸之间的网络连接。

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    ANSYS Workbench单向流固耦合案例

    我们假定挡板位移可忽略不计,固体变形对流场影响可以忽略,所考虑的是流体压力作用在固体上,固体的应力分布。当然这里的压力可以换成温度等其他物理量。...图3 实体模型 图4 固体模型 图5 流体模型 3进入FLUENT网格设置 在FLUENT工程视图中的Mesh上点击右键,选择Edit…,如图6所示,进入网格划分meshing界面,如图7所示。...图6 进入网格划分  图7 禁用固体模型 4设置网格方法 我们采用ICEM CFD进行网格划分。设置方式如图8所示,ICEM CFD中的网格如图9所示。...图8 设置网格划分方式 图9 最终生成网格 5在meshing中更新网格 关闭icem cfd后自动回到model界面。我们在mesh上点击右键,选择update进行更新。...图14 禁用流体区域 图15 选择手里面以及CFD中相对于的面 8导入流体载荷 如图16所示,插入流体载荷,并如图15所示进行属性设置。我们可以查看导入的流体载荷,如图17所示。

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    A星寻路算法详解

    : 初始化: 设置起点和终点,定义两个队列 openList 和 closeList,openList 中存储待探索网格点,closeList 中存储已经探索过的网格点。...如果节点不可达或已在 closedList 中,则忽略该节点。 b. 如果节点不在 openList 中,则将其加入 openList,并计算该节点的 G 值、H 值和设置父节点。 c....找到当前网格周围的节点: 根据当前网格点,找到其相邻的所有可行节点(不包括障碍物点),计算它们的 G 值 、H 值和 F 值,对每个相邻节点进行以下操作: 判断终点: 每次加入节点到 openList...以 F=50 的网格点为中心,找到其周围的 8 个网格点,其中右边三个网格点是障碍物,已经在 closeList 中,忽略,F50正下方的点是我们之前已经探索过的点,忽略,F50 左边的点起点,也忽略,...被探索过的网格点加入 closeList 中。 计算结果为下图所示: 第七步 第八步 探索 F= 70 的网格点,被探索过的网格点加入 closeList 中。

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    缓存技术

    eternal :设置缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。...unless属性:unless= "#result eq null" ,返回结果是null值不缓存 allEntries属性:allEntries是boolean类型,表示是否需要清除缓存中的所有元素。...当指定了allEntries为true时,Spring Cache将忽略指定的key。有的时候我们需要Cache一 下清除所有的元素,这比一个一个清除元素更有效率。...集群缓存通过复制和让缓存数据失效来解 决这个问题的. 可伸缩性 集群缓存和数据网格的区别就在于可伸缩性. 数据网格是可伸缩的. 缓存数据是通过动态的分区被分发 的....独立性 如果把一个数据网格集成进应用程序里面的话, 那么它就和应用程序耦合在一起了, 也就是, 当扩展这 个内置的数据网格的时候, 同事也需要扩展应用程序, 结果, 扩展网格的同时, 增加了与之关联的应用程序

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    还在被电影中吧爆炸的画面震撼?那你一定不要错过这款Unity的爆炸插件

    一、插件介绍 Exploder是一个Unity3D插件,可以爆炸任何有网格的游戏对象。在游戏对象上tag设置为“Exploder”,就可以看到爆炸了!...三、快速启动 用法很简单: 1、添加Exploder预制体到你的层级结构中 2、设置组件的参数 3、添加脚本调用​ExplodeObject函数 using UnityEngine; using Exploder.Utils...Ingnore Tag 忽略标记可爆炸对象。...默认情况下,靠近中心的物体(爆炸中心)将被粉碎成比远离中心的物体更多的碎片。均匀分布将保证所有物体将被粉碎成相同数量的碎片 Split mesh islands 选择分离不连接的部分相同的网格。...如果这个选项是启用的,所有爆炸碎片被搜索连接的部分相同的网格和这些部分被分离到新的碎片 Disable triangulation 通过启用这个爆炸器,不管物体离中心的距离如何,每个物体都会产生一定数量的碎片

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    分分钟学会CSS Grid布局

    CSS Grid 今年也获得了主流浏览器(Safari,Chrome,Firefox,Edge)的原生支持,所以我相信所有的前端开发人员都必须在不久的将来学习这项技术。...在本文中,我将尽可能快速地介绍CSS网格的基本知识。我会把你不应该关心的一切都忽略掉了,只是为了让你了解最基础的知识。...),只要简单地把其 display 属性设置为 grid 即可: .wrapper { display: grid; } 但是,这还没有做任何事情,因为我们没有定义我们希望的 grid(网格)...以下是在屏幕上显示的内容: image.png 如果你不明白我们设置的只有 3 列,为什么有4条网格线呢?...看看下面这个图像,我画了黑色的列网格线: image.png 请注意,我们现在正在使用网格中的所有行。

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    扩展到新领域-Istio中的智能DNS代理

    实现此目的的唯一方法是将解析设置为NONE,使Sidecar将端口上的所有流量盲目转发3306到应用程序请求的原始IP。这类似于在防火墙上打一个洞,使所有流量都可以3306传入端口,而与目标IP无关。...Istiod基于Kubernetes服务和集群中的服务条目,为应用程序可以访问的所有服务推送主机名到IP地址的映射。来自应用程序的DNS查找查询被Pod或VM中的Istio代理透明地拦截并提供服务。...要了解此优化的影响,让我们在标准Kubernetes集群中采用简单的DNS查找方案,而无需为Pod进行任何自定义DNS设置-即,默认/etc/resolv.conf中设置为ndots:5。...在Tetrate,我们在客户的多群集部署中广泛使用此机制,以使Sidecar能够为网格中所有群集的入口网关处暴露的主机解析DNS,并通过相互的TLS访问它们。...结论思想 在跨多个群集,不同的环境编织网格以及集成外部服务时,由于对DNS缺乏控制而导致的问题通常经常被整体忽略和忽略。在Istio Sidecar代理中引入缓存DNS代理可以解决这些问题。

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    Istio 1.23弃用Sidecar

    一旦应用程序被分解成独立的服务,这些服务就需要一种通信方式。因此,为每个服务配备一个 sidecar 来处理所有网络流量是有意义的。...Levine 指出,sidecars 解决了一个“真正的问题”。sidecar 提供了功能,但设计者“忽略”了它们会给机器本身带来多少开销。...但它仍然为你提供你想要的安全性,以及所有功能,”Levine 说。“所以它实际上非常棒。” Solo.io 的工程师们已经花了数年时间来完善环境方法。...环境网格的工作原理 “这种创新方法使 Kubernetes 中的网络变得更加容易。不再需要使用 sidecar 进行额外的步骤。...Istio 环境可能更快 尽管处于实验阶段,但至少在某些情况下,环境网格与传统的 Istio 设置相比,可以降低延迟。

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    动态规划——62. 不同路径

    1 题目描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。...机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同的路径?...,我们需要忽略这—项。...最终的答案即为f(m - 1,n - 1)。 细节: 为了方便代码编写,我们可以将所有的f(0,j)以及f(i,0)都设置为边界条件,它们的值均为1。 复杂度分析 时间复杂度:O(mn)。...空间复杂度:O(mn),即为存储所有状态需要的空间。注意到f(i,j)仅与第i行和第i-1行的状态有关,因此我们可以使用滚动数组代替代码中的二维数组,使空间复杂度降低为O(n)。

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    ANSYS ICEM CFD——网格划分基础知识

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、网格划分技术 在使用商用CFD软件的工作中,大约有80%的时间是花费在网格划分上的,可以说网格划分能力的高低是决定工作效率的主要因素之一。...Method Type,即网格类型,壳/面网格有四种网格类型,分别如下: 1)All Tri,即所有网格单元均为三角形。...4)All Quad,即所有面的网格单元均为四边形。 非结构壳/面网格生成方法 Mesh Method,网格生成方法,即生成网格的计算法则。...(注意:轮廓线即围成面的线) 3)Patch Independent,网格生成过程不严格按照轮廓线,使用稳定的八叉树方法,生成网格过程中能够忽略缝隙(Gap)、洞(Hole)等细小的几何特征,尤其适用于...4)Shrinkwrap,是一种笛卡尔网络生成方法,会忽略大的几何特征、沟、洞等,适用于复杂“不干净”的几何模型快速生成壳网络,不适合薄板类实体网络生成。

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    Paste Wizard for Mac(剪贴板管理器)v11.1激活版

    它具有以下优点: 紧凑的网格显示允许您一次查看和选择许多保存的剪贴板。 处理所有类型的剪贴板。...由许多自动键入实用程序(如TextExpander,Butler,TypeIt4Me,Typinator,Keyboard Maestro,1Password等)生成的剪贴板将被忽略。...识别剪贴板中的特殊文本类型可以方便地粘贴或操作。 您可以快速搜索网格以查找所需的剪贴板。 您可以编辑已保存的文本剪贴板。 您可以锁定剪贴板,使它们不会被新的位移。...您可以删除单个,未锁定或已保存的剪贴板(例如,如果它们包含敏感数据)。 您可以通过三种不同的机制快速粘贴多个剪贴板。 您可以安全轻松地填写表格。 还可以从菜单栏中的图标中选择剪贴板。...安全功能允许您最小化保存的剪贴板中的敏感数据。 您可以为不同目的和不同的安全设置维护多组剪贴板。 您可以直接在剪贴板中快速输入注释以供日后使用。 您可以加密保存的剪贴板内容。

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    YOLO 的“数学”实现

    YOLO(You Only Look Once)是一个标志性的目标检测模型,可以快速分类并定位图像中的多个对象。本文总结了YOLO模型中所有关键的数学操作。...我们可以通过首先计算矩阵中的平均值(µ)来归一化输入。 接下来,可以计算所有元素与平均值的绝对差值。...原始的YOLO论文使用批归一化,它在一个批次的不同图像之间归一化相同的值。这两者之间的概念差异可以忽略不计。 第三步:卷积 现在我们的输入已经归一化,我们将其通过卷积网络。...在此示例中,我们用2 x 2的窗口和步幅为2对每个卷积矩阵进行最大池化。我们也最大池化部分区域。在这种情况下,我使用了一个实现最大池化的函数,如果所有值都为负,则将值设置为零。...由于之前所有的数学运算都是线性的(乘法和加法),所以之前的步骤只能模拟线性关系。添加一个将模型中的值非线性映射的函数,可以让模型学习非线性关系。

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    二维布局:Grid Layout

    基础和浏览器兼容性 开始你要用 display:grid 定义一个网格容器,用 grid-template-columes 和 grid-template-rows 设置列和行的尺寸,然后将子元素放在表格的列和行中...它是网格容器的直接子元素,下面例子中 item 就是网格项,但 sub-item 不是。...最后一行是所有页脚。 声明中的每一行都需要具有相同数量的单元格。 您可以使用任意数量的相邻句点来声明单个空单元格。只要它们之间没有空格,它们就代表一个单元格。...如果您的所有网格项都使用非灵活单位(如 px)进行大小调整,则可能会发生这种情况。在这种情况下,您可以在网格容器中设置网格的对齐方式。...如果第二个值被忽略,那么第一个值就对两个属性生效。 grid-auto-columns grid-auto-rows 指定任何自动生成的网格轨道的大小(也称为隐式网格轨道)。

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    基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)

    对于该图像中的每个网格单元,我们计算以下内容: 第一个单元格指的是置信度值,它只是一个标签,决定是否有任何对象位于网格单元格内(0 或 1)。...首先我们确定该网格单元中是否有一个对象,因为答案是肯定的,我们可以继续进一步分配 xywh 值,您可能已经注意到宽度和高度值超出了 0 和 1 范围。...另外,如果我们看一下黄色网格单元,我们知道它不包含任何对象,因此我们可以简单地将置信值 0 分配给其输出向量。“x”表示无关项,这意味着我们可以安全地忽略输出向量中的所有其他值。.../detect-players-dgxz0 首先我们需要安装 Ultralytics,它维护所有Yolo模型: pip install ultralytics 接下来我们需要设置一个yaml...在训练时增加图像大小,不仅可以为“Ball”类别带来更好的 mAP 分数,还可以为所有其他类别带来更好的 mAP 分数。

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    CSS布局新方案——Grid 网格布局

    6. justify-items 定义所有网格项相对于列轴在水平方向上的对齐方式 start :项目与网格轨道的左端对齐 end:项目与网格轨道的右端对齐 center:在项目所在轨道居中对齐 stretch...,并且网格大小小于网格容器的时候,这种情况下可以设置网格之间的对齐方式。...: start:网格在网格容器中左对齐 end:网格在网格容器中右对齐 center:网格在网格容器中居中对齐 stretch:调整网格的大小,使其宽度填充整个网格容器 space-around:和Flexbox...grid-template-rows + grid-template-areas + grid-auto-rows + grid-auto-columns + grid-auto-flow 属性值: none:将所有的子属性设置为初始值...如果两个都被忽略,那么都将设置为初始值。

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    Unity基础教程-物体运动(九)——游泳(Moving through and Floating in Water)

    (泳池) 水面由具有半透明蓝色材质的单面平网格制成。从上方可见,但从下方看不到。 ? (水表面) 水的体积必须用设置为触发器的碰撞器来描述。...这些也必须设置为触发器,这可以通过ProBuilder窗口中的set Trigger选项来完成。注意,作为触发器的网格碰撞器必须是凸的。...(水碰撞体) 1.2 忽略触发器的碰撞 所有水体积对象都在Water层,应将其排除在运动球体和轨道摄影机的所有layer mask中。...实际上,我们根本不需要任何连接信息,因此我们可以在游泳时跳过EvaluateCollision中的所有工作。 ? ?...可以通过添加一个与常规图层类似的透视图层来避免这种情况,只是将轨道摄像机设置为忽略它。 ? (See-through透视层) 这一层应该只用于小到可以忽略的对象,或者与很多对象交互的对象。 ?

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    将您的服务添加到 Linkerd

    为了让您的服务利用 Linkerd,它们还需要通过将 Linkerd 的数据平面代理(data plane proxy)注入到它们服务的 pod 中,从而进行网格化。...为了让您的服务利用 Linkerd,它们需要通过将 Linkerd 的数据平面代理注入到它们的 pod 中来进行网格化(meshed)。...当然,这些注解可以通过任何其他机制进行设置。 简单地添加注释不会自动对现有 pod 进行网格划分。...验证数据平面 Pod 是否已注入 要验证您的服务是否已添加到网格中, 您可以查询 Kubernetes 以获取 pod 中的容器列表,并确保列出了代理: kubectl -n MYNAMESPACE get...在很多情况下,这可以被忽略:理想情况下,应用程序将重试连接, 或者 Kubernetes 将在失败后重新启动容器,最终代理将准备就绪。

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    超参的搜索方法整理

    1.网格搜索 网格搜索通过查找搜索范围内的所有的点,来确定最优值。它返回目标函数的最大值或损失函数的最小值。给出较大的搜索范围,以及较小的步长,网格搜索是一定可以找到全局最大值或最小值的。...2.随机搜索 随机搜索的思想和网格搜索比较相似,只是不再测试上界和下界之间的所有值,只是在搜索范围中随机取样本点。...它的理论依据是,如果随即样本点集足够大,那么也可以找到全局的最大或最小值,或它们的近似值。 通过对搜索范围的随机取样,随机搜索一般会比网格搜索要快一些。...但是和网格搜索的快速版(非自动版)相似,结果也是没法保证的。 3.基于梯度的优化 4.贝叶斯优化 贝叶斯优化寻找使全局达到最值的参数时,使用了和网格搜索、随机搜索完全不同的方法。...网格搜索和随机搜索在测试一个新的点时,会忽略前一个点的信息。而贝叶斯优化充分利用了这个信息。贝叶斯优化的工作方式是通过对目标函数形状的学习,找到使结果向全局最大值提升的参数。

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    重塑路侧BEV感知!BEVSpread:全新体素化暴力涨点(浙大&百度)

    基于视觉的路侧3D目标检测在自动驾驶领域引起了越来越多的关注,因其在减少盲点和扩大感知范围方面具有不可忽略的优势。...而先前的工作主要集中在准确估计2D到3D映射的深度或高度,忽略了体素化过程中的位置近似误差。受此启发,我们提出了一种新的体素化策略来减少这种误差,称为BEVSpread。...总结来说,本文的主要贡献如下: 我们指出,当前的体素化方法存在位置近似误差,严重影响了路边场景中3D目标检测的性能,而这一问题在以前的工作中被忽略了。...我们将BEVSpread与最先进的以视觉为中心的方法进行了比较,包括在同源设置中的Rope3D验证集上的BEVDepth和BEVHeight。...如表1所示,BEVSpread全面优于所有其他方法,在车辆、行人和骑自行车的情况下分别显著提高了(2.59、3.44和2.14)AP。 可视化结果。

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