我们对本次HBase成本优化项目进行深度复盘，并进一步尝试总结云数据库的FinOps之道。...本文将从4个方面进行展开： 云数据库成本挑战 什么是FinOps HBase成本优化实践 云数据库FinOps之道 1、云数据库成本挑战 在早期，云计算被视为企业降低IT管理成本、提高业务敏捷性的重要途径...尤其是云数据库，高性能、高可用、弹性使用等特性，“数据库上云”是降本增效的一个重要途径。 但是，随着云数据库大规模使用，云产品的成本问题开始显现。...HBase、mongo等数据库服务端可以做自动压缩的配置，如果服务端不支持自动压缩的，可以采用客户端压缩后再写入。...最后总结了云数据库FinOps之道，形成数据库成本优化真正的闭环解决方案，形成长效机制，彻底解决四种常见成本优化挑战。
我们在项目中通过使用 gorm 来连接数据库，进行CURD操作。...= nil { fmt.Println("连接数据库失败，请检查参数：", err) os.Exit(1) } else { fmt.Println("连接数据库成功") } //...sqlDB.SetMaxIdleConns(10) // SetMaxOpenCons 设置数据库的最大连接数量。...不能大于gin框架的timeout时间 sqlDB.SetConnMaxLifetime(10 * time.Second) } 最后在 main.go 函数中调用数据库初始化 package main...import "ginVue3blog/routes" func main() { //引入路由 routes.InitRouter() //数据库初始化 model.InitDb()
， 数据作为新型关键生产要素 ，是推动数字经济发展的关键一环，同时，国内数据库长期由海外厂商主导，在国内数据库行业快速发展下，国产数据库将迎来重要发展机遇。...基于对数据库发展趋势与国家政策导向的分析，我们认为，未来数据库市场增量需求主要来自于以下三方面： 国产化进程正逐步加速 ：通过对金融行业国产化数据库建设案例梳理发现， 国产数据库已经从边缘系统逐步实现核心系统国产化...开源有助于强化数据库生态建设， 已逐渐成为数据库产业的共识。2021年1月，根据DB-Engines ，全球数据库开源许可证流行度首次超过商业许可证，开源数据库逐渐成为行业主流。...目前自治数据库仍停留在事后判断阶段，展望未来， 提前预判数据规模增长趋势和数据库负载状况，事前主动调优是自治数据库的发展新方向。...其中，我们通过对金融行业国产化数据库建设案例梳理发现， 国产数据库已经从边缘系统逐步实现核心系统国产化， 显示出国产数据库产品功能 、性能水平不断增强 。
输出数据 fid=fopen('hello.txt','w'); %需要改文件名称的地方 fprintf(fid,' %10.3f \n',data); %...10位有效数字，保留3位小数（包含小数点），f为双精度，g为科学计数法 fclose(fid); 当数据为两行时，数据被读取后，在文档中的格式为两列，可以直接写为： fid=fopen('hello.txt...需要导出的变量名称，10位有效数字，保留3位小数（包含小数点），f为双精度，g为科学计数法 fclose(fid); 注意当数据为两列时，需要先将数据转置变为两行才能输出： fid=fopen('hello.txt...fprintf(fid,' %10.3f %10.3f \n',data'); %data注意转置； fclose(fid); 读取数据到变量 fid=fopen('hello.txt
在制作条码标签的时候，如果需要用到数据库，使用最多的是Excel文件。其实使用TXT文本作为数据库的话，也是可以制作各种变量数据标签的，而且TXT文件使用简单，无需更多的专业知识。...今天小编就使用TXT文件作为数据库批量生成条形码。 一、打开软件，新建一个文件，设置文件的尺寸。 01.png 二、下图的TXT文件就是要作为数据库的文件。...02.png 三、点击设置数据源，添加TXT文件。因为数据库是TXT文件，所以勾选文件内容为UTF8格式。
“到2023年，世界上3/4的数据库都会跑在云上。重复造轮子的企业不会走得太远，腾讯愿意做让企业站在自己肩膀上的巨人” —— 腾讯云数据库首席布道师李凌 ?...早在2012年，腾讯云就已经对外提供数据库服务了，经过7年的发展，腾讯云数据库不仅对外提供了mysql，redis等主流开源数据库服务，还基于内部业务场景推出了时序数据库CTSDB、分布式数据TDSQL...2018年，腾讯云数据库进行品牌升级，来自鹅厂的强悍数据库有了自己的姓名——TencentDB。...腾讯云数据库产品线涵盖了业内主流的数据库产品，并为用户提供提供了专业的技术支持服务。...“到2023年，世界上3/4的数据库都会跑在云上。重复造轮子的企业不会走得太远，腾讯愿意做让企业站在自己肩膀上的巨人。”腾讯云数据库首席布道师李凌动情的说。
数据库被攻击了，随即通过朋友介绍找到我们SINE安全公司，寻求安全解决，防止数据库被攻击，被篡改。...数据库的安全问题每天都会发生，不光光篡改你的数据，前些日子有一客户的数据库被删除了，并留下内容说是数据库已备份，需要比特币来恢复，大约价格在几万左右，客户之前有做异地数据库备份，这才将损失降到最低，但是日后的数据库安全问题给他们敲响了警钟...关于数据库的安全设置，以及防止数据库被攻击，如何查找攻击者，我们SINE安全跟大家详细的讲解一下： 目前常见的数据库攻击的特征分为，数据库root密码的弱口令攻击，以及sql注入攻击，数据库提权加管理员账户...，数据库写入木马代码，数据库某一表被删除，数据库内容被篡改等等,通过对数据库日志的安全分析，可以发现问题的根源与攻击的源头。...，也不知该如何防止数据库被攻击，建议找专业的网站安全公司来处理解决数据库被篡改，删除的问题，像Sinesafe,绿盟那些专门做网站安全防护的安全服务商来帮忙。
image.png 适用于被高频访问的、页面内容常需要更新的情况 例如首页，特点： 访问量很大 需要展示的内容很多，需要多次的数据库查询，数据库压力大 内容常需要更新，如最新的XXX，需要及时展示出来
一样了解自己管理的数据库，个人认为包含了两个方面的了解： 1，在稳定性层面来说，更多的是关注高可用、读写分离、负载均衡，灾备管理等等high level层面的措施（就好比要保证生活的稳定性） 2，在实例级别的来说...这里用mysqlslap 做混合读写的压力测试 ....等待事件统计 MySQL数据库中的任何一个动作，都需要等待（一定的时间来完成），一共有超过1000个等待事件，分属不懂的类别，每个版本都不一样，且默认不是所有的等待事件都启用。...个人认为等待事件这个东西，仅做参考，不具备问题的诊断性，即便是再优化或者低负载的数据库，累计一段时间，某些事件仍旧会积累大量的等待事件。...除非定期收集，做差值计算，根据实际情况，才具备参考意义。
本篇文章开篇会介绍一下Go-YCSB是如何使用，然后按照惯例会分析一下它是如何做基准测试，看看它有什么优缺点。...转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客： https://www.luozhiyun.com/archives/634 最近我们在做数据库的技术选型，要做选型的话难免需要对数据库进行一个基准测试...，以便可以横向对比不同数据库性能。...Avg、Min、Max：平均、最小、最大单条记录操作耗时； 99th、99.9th、99.99th：P99、P99.9、P99.99时延； 代码实现分析 当然对于我来说，肯定还是要看一下它的代码是怎么做的...chan struct{}, 1) go func() { defer func() { measureCh <- struct{}{} }() // 这里很有意思，因为有时候我们做数据库是需要初始化数据到缓存里面的
以柏睿数据内存分布式数据库RapidsDB来说明的话，自动优化体现在2个阶段：数据入库过程和数据入库后。我这里重点分享一下数据入库后。
环境 zabbix3.0+ mysql percona 5.6 环境500+的agent，数据库的大小其实不大，但是未雨绸缪 ，zabbix的规模会越来越大，对于历史数据的分表还是肯定要做的。...1 备份数据库 2 下载附件导入 zabbix 数据库中 文件来源于官方，我把存储过程整合了下 3 执行 CALL partition_maintenance_all('zabbix'); 4 写一个...cron mysql zabbix "CALL partition_maintenance_all('zabbix'）" 另外建议在精通数据库的情况下进行此类操作，我是在我们的dba的陪伴下进行的
有时为了全面了解一个系统，需要针对不同角色分别做调研后，将结果合并才能得到相对完整的视图。如果可能的话，最好是将相关人员拉到一起做沟通访谈，可以相对高效。...开发语言 开发语言与数据库也有着非常紧密的关系。当前很多数据库都做了兼容性策略，不需要应用在连接数据库上做什么改变。...调研模板：数据库系统 1).数据库概述 简要描述当前数据库的情况。 2).数据库情况 数据库产品 被调研数据库产品名称。 数据库版本 被调研数据库的版本。 数据库架构 数据库当前架构是什么？...硬件环境 数据库硬件环境，这有助于判断资源的投入情况。如CPU、MEM、DISK的情况。 软件环境 数据库软件环境。 国产化诉求 数据库是否有国产化诉求。...数据库特性 数据库特性，是指使用到了哪些数据库较为特殊的地方。常见的有特殊对象（如Oracle 的AQ）、计算过程（如存储过程等）或其他。
3）、基于触发器的增量同步 增量同步一般是做实时的同步，早期很多数据同步都是基于关系型数据库的触发器trigger来做的。...D、处理增量表中的数据，处理时，一定是按照自增id的顺序来处理，这种效率会非常低，没办法做批量操作，不然数据会错乱。...市面上很多数据etl数据交换产品都是基于这种思想来做的。...确保以相同的顺序查看和处理所有更改，同时最小化影响数据库仍然非常具有挑战性。 Debezium正好提供了模块为你做这些复杂的工作。...可以指定拉取某些表某些分片的变更 client只能从一个server拉取变更， 而且只能是拉取全量的变更 可扩展性 client可以线性扩展，处理能力也能线性扩展 （Databus可识别pk，自动做数据分片
例如，原来的代码没有对学生名单进行检查，而是直接导入，这样的话就很容易导致数据库里学生名单有重复。 代码原来的样子： ?...要解决这个问题很简单，只需要在导入之前先检查一下Excel文件中的学生名单是否在数据库中已存在，如果有冲突就拒绝导入，如果没有冲突就进行导入。
mysql中限定用户对数据库的权限 默认的MySQL安装之后根用户是没有密码的 先用根用户进入： # mysql -u root 执行： mysql> GRANT ALL...PRIVILEGES ON *.* TO root@localhost IDENTIFIED BY “123456”; 用的是123456做为root用户的密码，我这里是做个例子，要是用123456做密码...那还不象不设置密码了：） 建立一个用户对特定的数据库有所有权限 mysql>CREATE DATABASE test; 建立test库 mysql>GRANT...ALL PRIVILEGES ON test.* TO username@localhost IDENTIFIED BY “654321”; 这样就建立了一个username的用户，它对数据库test...以后就用username来对test数据库进行管理，而无需要再用root用户了，而该用户的权限也只被限定在test数据库中。
h2数据库十分适合作为嵌入式数据库使用，其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。...所谓嵌入式数据库，就是直接在项目中引入h2的jar包，通过java代码启动h2的服务，项目即可使用h2的数据库功能，而不需要额外的安装h2服务器很方便，以下是引入h2相关的配置 maven配置 <dependency
最近，来自麻省理工学院的研究人员开发了一个强大的系统工具tspDB方便用户处理时序数据，能够在现有的时间序列数据库之上直接整合预测功能。...多变量指的是数据有一个以上的时间依赖变量，例如在天气数据库中，温度、露点和云量的当前值都依赖于其各自的过去值。...开发人员需要从数据存储或数据库中先获取数据，然后应用机器学习算法进行训练和预测，这个过程中需要大量的人工来做数据处理。 现在这种情况越来越严重了，因为机器学习需要吞进去的数据越来越多，更不好管理了。...要是能直接在数据库上进行预测，不就省了取数据这步了吗？...和其他数据库不同的是，tspDB的一个重要出发点「终端用户」如何与系统对接来获得预测值。
境外访问慢，我就添加一台境外的机器做海外访问。这个可以使用dns解析判断是否来源为境外ip，如果是境外IP则访问境外服务器。两个数据库使用宝塔的插件进行主从同步。...准备必要宝塔企业版（节点同步工具 MySQL主从复制）dnspod境内和境外服务器开始部署安装插件我以WordPress为示例，进入境内服务器的宝塔安装主从数据库和节点同步插件配置节点同步插件打开境内服务器的插件添加节点打开境外的服务器...配置数据库主从同步MySQL主从前置设置，还是老样子获取境外服务器的面板api在境内主服务器上放行3306端口，允许从机境外服务器进行连接二.正式配置Mysql主从打开Mysql主从插件编写从库相关资料...2.选择要同步的数据库与数据表3.等待自动化配置完成4.启动成功即部署成功这样插件就部署完成啦。
一般来说，业界针对升级和迁移，会提供热迁移和冷迁移两种方案： 冷迁移：冷迁移需要对数据库先进行停机，等迁移完成后，再重启数据库。...热迁移：热迁移无需对数据库进行停机，整个迁移过程中，数据库可以持续对外提供服务。用户对于热迁移无感知。...用一个比喻来说，就是有一个开着水龙头往里注水的水池，热迁移做的事情是将这个水池子里面的水完整地倒入另外一个水池。 ?...想要对云开发的数据库进行热迁移，首先，需要理解云开发数据库的底层架构。...热迁移的基础是数据库底层的迁移能力，而数据库底层的迁移分为三个状态： 数据同步：对快照和数据库的 oplog 进行拷贝和追踪； 数据割接：在 oplog 几乎追上时，进行数据割接； 目标集群可用：完成割接后
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