本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的，然后两个是SARIMA模型，最后一个是Buys-Ballot方法。
前面已经介绍过，glusterfs中主线为xlator，几乎每一个大的功能点，或者性能，都可以以xlator形式参与进glusterfs中，那么xlator的开发就必不可少，所以，这里介绍一下简单的向glusterfs中增加xlator的方法，首先创建一个卷testvol
本文的目的是提供代码示例，并解释使用python和TensorFlow建模时间序列数据的思路。
Glusterfs 基本原理 Glusterfs 是基于fuse的分布式存储，功能上支持分布式/3副本/EC三种存储方式。Glusterfs采用堆栈式的架构设计，服务端和客户端采用translator. GlusterFS概念中，由一系列translator构成的完整功能栈称之为Volume，分配给一个volume的本地文件系统称为brick，被至少一个translator处理过的brick称为subvolume。客户端是由于volume类型来加载对应的translator，服务端也是一样，根据不同的volume的类型加载translator。客户端(glusterfs)通过挂载时候提供节点IP地址，来对应节点的服务端管理进程通信，获取brick源信息、客户端需要加载的配置，客户端根据配置初始化xlator，后续IO的流程按照xlator的顺序经过每个xlator的fop函数，然后直接和对应的glusterfsd的进程交互IO操作。glusterfsd也是一样，根据服务端配置文件，初始化服务端需要加载xlator，进行每个xlator的fop的操作，最终执行系统IO函数进行IO操作。节点的管理服务(glusterd),仅仅加载一个管理的xlator,处理来自glusterfs/gluster的请求，不会处理对应的IO操作操作。
墨墨导读：MySQL在统计表记录数时，指定使用主键查询反而慢，在执行效率上进行对比分析。
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1、raw_parser作为高层入口 2、raw_parser初始化后，通过base_yyparse进入yacc框架 3、yacc框架中调用base_yylex进入lex拿一个token（正常用框架是每次拿一个，PG通过对lex函数的封装可以拿后面多个，有些语法需要看到后面多个一块解析） 4、拿回来token后，进入语法树开始递归（有点像后续遍历，从底层开始向上构造语法节点，实际是用两个堆栈解析每一层语法规则，原理也比较简单，见第二节）。 5、从语法树底层节点向上reduce，识别收集文本中的目标信息，创建对应的stmt结构体，填入数据，返回上层。
架构介绍 图片 glusterfs的进程结构 glusterfs :用于客户端挂在的进程 glusterfsd:用于数据读写的进程 glusterd:物理节点上的glusterfsd的管理进程，glusterd可以管理节点上一个或者多个glusterfsd的进程 gluster:用于和glusterd管理进程通信的交互的命令行工具 xlators说明 glusterd-xlators:glusterd需要加载的xlator,默认加载mgnt/glusterd这个xaltor glusterfsd-xlato
cluster.data-self-heal-algorithm: (null)
本次由于需要搭建一套环境，但是所需硬件配置不足，需要进行统计采购。那么就需要得知服务器现有配置，所以这次会介绍些常用的命令和工具来查询硬件信息。其实也可以通过像DELL厂商的IDRAC控制台来获取这些信息，但是比较尴尬的是IBM在获取硬盘信息方面支持比较差，仅显示物理磁盘数量，能够获取的信息很少，这时就需要像storcli这种专业工具来收集。本章使用的命令查询需求比较单一，后续会在实际使用中慢慢补充上来。
在上一篇《InnoDB 层系统字典表|全方位认识 information_schema》中，我们详细介绍了InnoDB层的系统字典表，本期我们将为大家带来系列第六篇《InnoDB 层锁、事务、统计信息字典表|全方位认识 information_schema》
非常感谢 中国杭州平头哥半导体优先公司 和 Beagle社区给予我们 全球首款高性能 TH1520 RISC-V SBC开发板 BeagleV-Ahead评测工作，我们将围绕 开发板 外观 ，板载功能接口，系统启动系统初体验，系统功能使用演示，更新不同系统镜像，编译SDK打造属于自己的系统，从硬件 到 SDK软件 进行逐步的评测演示。
从Android Q引入动态分区，到Android R/S在动态分区之上增加虚拟分区管理, OTA升级时需要对分区变更进行处理
原因： 之前已经写过一篇关于列存储索引的简介https://cloud.tencent.com/developer/article/1032222，很粗糙但是基本阐明了列存储索引的好处。为了更好的理解列存储索引，接下来我们一起通过列存储索引与传统的行存储索引地对比2014中的列存储索引带来了哪些改善。由于已经很多介绍列存储，因此这里我仅就性能的改进进行重点说明。 测试场景 我创建了5个测试，尽量保证测试环境避免来自外界的重负载进而影响到结果。测试结果基于两个独立的表，分别是: FactTra
软件raid：查看raid级别，状态等信息 【生产环境没人敢用软raid，除非他不想干了】
今天在测试一台vps，结果他家的模板系统分区太不好了（就不喷了），本来想让人家客服看看处理下，结果人家直接来了一句自己分。所以才有了这篇笔记，顺便也可以复习下LVM。 硬盘总空间是30G的SSD，根分区给了10G，剩下的20G空间挂载到了/home下。 [root@MyCloudServer ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/centos-root 8.5G 93
等了许久，Beagle 社区官网终于上线了BeagleV-Ahead 的主页 网址 https://beagleboard.org/beaglev-ahead ，我们的系统软件评测将会以这个官方主页为出发点 ，进行一系列的系统软件功能等操作演示，因官网没有中文页面，我这里 把 主页内的文字 翻译成了中文 来方便大家对照 参考。
对于正常我们在编程中，尤其在python中，各函数之间正常来说都是可以相互调用的，如果发现函数无法调用另一个函数的情况，正常来说会有多种方面的原因。下面的问题我们可以一起看看。
创建 chinaskills.cn 目录服务，创建 users 组织单元，并创建用户组 ldsgp ,将 zsuser、lsusr、wuusr 加入 ldsgp 组。
mysql> show variables like 'max_connections';
OverView In this post,I want to show u how to add a look up column in my list or library that looks up data which comes from a list or library of another site. I have to say,it is a awesome Function and easy for sharepoint end users.So,Let me guide you thr
#151、意外关机情况下，保存自动恢复文件 原文链接:Where Visual Studio saves auto-recovered files in the case of an unexpected shutdown 操作步骤： 菜单：工具+环境+自动恢复，选中“保存自动恢复信息的时间间隔”，同时设定“保留自动恢复信息的天数”。 自动恢复文件保存的位置在： …\My Documents\Visual Studio 2008\Backup Files\ 在意外关机后重新启动开发环境时，会出现“集成
有某网站的账户实例包含三个ID，身份证ID、网站ID、github ID，如果两个用户实例中的任意一个ID相同则判断为同一用户，请问最终判断完后，还剩多少用户
2.载入OD通过下MessageBoxA函数, F9运行程序, 随便输入用户名与注册码, 点ok后断下，如下图所示:
1、全局内存缓冲区 1）key_buffer_size 该变量是只存储MyISAM索引信息的全局内存缓冲区。在对应的.MYI文件中的索引数据从磁盘上被读取出来然后存入这个缓冲区。想要调整key_buffer_size的大小，只需要简单统计所有MyISAM表中总索引的大小，然后随着数据随时间增长而调整。 当这个索引码缓冲区中没有足够的空间来存储新的索引数据时，将会用最近最少使用的的方法覆盖掉旧的页面。 2）innodb_buffer_pool_size innodb_buffer_pool_size是用来存储所有InnoDB数据和索引的全局内存缓冲区。对完全使用InnoDB的数据库来说，这是个很重要的缓冲区，一定要正确分配，不正确的分配这个缓冲区可能导致额外的磁盘IO开销并降低查询性能。 常见的方法是把innodb_buffer_pool_size设定为RAM的80%，但是很多情况下这样设定不合理，如RAM大小50G，而数据库总量只有2G。 可以使用SHOW GLOBAL STATUS或者SHOW ENGINE INNODB STATUS命令来监控InnoDB缓冲池的使用情况。 MySQL> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer%'; +---------------------------------------+--------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------------+--------------------------------------------------+ | Innodb_buffer_pool_dump_status | Dumping of buffer pool not started | | Innodb_buffer_pool_load_status | Buffer pool(s) load completed at 180330 16:27:30 | | Innodb_buffer_pool_resize_status | | | Innodb_buffer_pool_pages_data | 51679 | | Innodb_buffer_pool_bytes_data | 846708736 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 0 | | Innodb_buffer_pool_bytes_dirty | 0 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 116888 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 1024 | | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 4641 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 57344 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd | 0 | | Innodb_buffer_pool_read_ahead | 0 | | Innodb_
题目：输入一个递增排序的数组和一个数字s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是s。如果有多对数字的和等于s，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。 思路整理一下：最初我们找到数组的第一个数字和最后一个数字。首先定义两个指针，第一个指针指向数组的第一个（也就是最小的）数字，第二个指针指向数组的最后一个（也就是最大的）数字。当两个数字的和大于输入的数字时，把较大的数字往前移动；当两个数字的和小于数字时，把较小的数字往后移动；当相等时，打完收
微服务架构解决了很多问题，但是同时引入了很多问题。本文要探讨的是如何解决下面这几个问题。 有大量的同步 RPC 依赖，如何保证自身的可靠性？ 依赖的微服务调用失败了，我应该失败，还是成功。依赖很多外部
机器中有数据的话，操作起来必须要非常小心。内部samba服务器访问不了，到了/share（共享目录）下，什么也没有。数据全部都没看到。后来，仔细查看，发现机器有5块硬盘，好像是做了软raid
PS:这是一道出境率极高的题目，记得去年参加校园招聘时我看到了3次，但是每次写的都不完善。
1.先在Vmware上，把虚拟机硬盘做扩展，如果有快照存在，磁盘可能是不可编辑状态，先删除快照后再扩展。
查看两个元素是否属于同一集合即查看根节点是否是同一个 优化: 查看过程将沿途非根结点的结点最后直接挂在根结点上
说明 涉及到的参数依据每个服务器的配置而不同，请参照服务器配置来设定关于内核和glusterfs的性能参数 volume信息 $ gluster volume info Volume Name: dht-vol Type: Distribute Volume ID: dd150400-ef24-4b7a-bb11-93092e7c4100 Status: Started Snapshot Count: 0 Number of Bricks: 3 Transport-type: tcp Bricks: B
我们来用之前学到的数据结构知识来刷《剑指Offer》的一些核心题目（精选了其中30+道题目），希望对你有帮助！本文题目为：链表的倒数第k个节点。
SQLite在3.7.0版本引入了WAL (Write-Ahead-Logging),WAL的全称是Write Ahead Logging，它是很多数据库中用于实现原子事务的一种机制,引入WAL机制之前，SQLite使用rollback journal机制实现原子事务。 rollback journal机制的原理是：在修改数据库文件中的数据之前，先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方，然后才将修改写入到数据库文件中；如果事务失败，则将备份数据拷贝回来，撤销修改；如果事务成功，则
我们希望场景中有随机移动的单位,如巡逻的士兵 吃草的牛羊,往往我们在场景中设置几个点让单位在几个点中随机移动,这样会出现一种情况,单位突然掉头,Craig Reynolds突出的随机徘徊解决了这个问题
在使用 EF或者写 SQL语句时，查询条件往往是这样一种非常常见的逻辑：如果客户填了查询信息，则查询该条件；如果客户没填，则返回所有数据。
import random, sys, time from tkinter import * from tkinter.messagebox import showinfo, askyesno from guimaker import GuiMakerWindowMenu
在./vols/tank/tank-fuse.vol（客户端）文件中，默认会配置如下中继器：
Yocto 项目 (YP) 是一个开源协作项目，可帮助开发人员创建基于 Linux 的定制系统，无论硬件架构如何。该项目提供了一套灵活的工具和空间，全世界的嵌入式开发人员可以共享技术、软件堆栈、配置和最佳实践，这些技术、软件堆栈、配置和最佳实践可用于为嵌入式和物联网设备或任何需要定制 Linux 操作系统的地方创建定制的 Linux 映像。
一个一直运行的Flink Stream程序不出错那肯定时很好的，但是在现实世界中，系统难免会出现各种意外，一旦故障发生，Flink作业就会重启，读取最近Checkpoint的数据，恢复状态，并继续接着执行任务。
Rockall, a lonely island in the Atlantic Ocean
逻辑卷管理LVM是一个多才多艺的硬盘系统工具。无论在Linux或者其他类似的系统，都是非常的好用。传统分区使用固定大小分区，重新调整大小十分麻烦。但是，LVM可以创建和管理“逻辑”卷，而不是直接使用物理硬盘。可以让管理员弹性的管理逻辑卷的扩大缩小，操作简单，而不损坏已存储的数据。可以随意将新的硬盘添加到LVM，以直接扩展已经存在的逻辑卷。LVM并不需要重启就可以让内核知道分区的存在。
本篇主要介绍RobocodeAPI中的各种常见函数的说明，便于使用函数时有更清晰的思路。
Ed Charbeneau(http://developer.telerik.com/featured/the-net-of-tomorrow/) Exciting times lie ahead for .NET developers. During Build, Microsoft’s biggest developer event of the year, clear roadmaps were given on the future of .NET and C#. Microsoft is re-p
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NiFi使用预写日志来跟踪FlowFiles（即数据记录）在系统中流动时的变化。该预写日志跟踪FlowFiles本身的更改，例如FlowFile的属性（组成元数据的键/值对）及其状态，再比如FlowFile所属的Connection /Queue。
学习目的 遇到临时bug需要紧急修复，在git如何处理？ git如何进行工作区进行储藏，等待bug修复后的工作区恢复？ 临时储藏 修改后查看工作区状态 $ git status On branch master Your branch is ahead of 'origin/master' by 10 commits. (use "git push" to publish your local commits) Changes not staged for commit: (use "git ad
1写在前面 细胞标志物（Cellmarker）可以用来定义、区别不同细胞。随着单细胞测序（scRNA-seq）的普及（主要是便宜了📉），相关的研究也越来越多。🥳 在进行细胞注释的时候，我们也介绍过，其实最准确的方法并不是使用什么包，而是使用手动注释。😘 本期就介绍一下这个由已知实验支持的人或小鼠各器官中不同细胞类型的标志物数据库，CellMarker 2.0。👀 📷 ---- 🌟 这个数据库首次发布是在2019年，不到4年就更新了第二版，效率可见一斑呀，而且本次还添加了强大的网页工具功能。🤩（请左右滑动查看
题目描述 A 国有 n 座城市，编号从 1 到 n，城市之间有 m 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制，简称限重。现在有 q 辆货车在运输货物， 司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下，最多能运多重的货物。 输入输出格式 输入格式： 输入文件名为 truck.in。 输入文件第一行有两个用一个空格隔开的整数 n，m，表示 A 国有 n 座城市和 m 条道 路。 接下来 m 行每行 3 个整数 x、 y、 z，每两个整数之间用一个空格隔开，表示从 x 号城市到 y 号城市有一条限重为 z 的
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