最近在做一些nlp相关的项目,在涉及到Stanford CoreNLP工具包处理中文分词的时候,发现耗时问题很严重:
像错误提示说的那样需要的是字节类型而不是字符串类型,需要注意一下的是bytes-like翻译为字节。
Python开发过程中,使用int()函数来转换或生成int类型的数据时,如果Python抛出并提示TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'complex',那么原因在于传递给int()函数的参数类型有误,正如TypeError的提示,int()函数的参数必须是string字符串(数值字符串)、类似字节对象、real number数字等,而不可以是complex复数类型的数据。
补充知识:pycharm中用pyinstaller 打包生成 .exe时出现typeerror:expected str,bytes or os.path,not None type解决方法
nlist=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] def evaitem(x): rs=count(x) print("item "+str(x)+" reuslt"+str(rs)) def count(x): for i in range(0,10000000): i=i+1 return i*x if name=="main": stime=time.clock() for item in nlist: evaitem(item) print("sequential execution in "+str(time.clock()-stime),"seconds") stime1=time.clock() with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor: for item in nlist: executor.submit(evaitem,item) print("thread execution in "+str(time.clock()-stime1),"seconds") stime2 = time.clock() with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=5) as executor: for item in nlist: executor.submit(evaitem, item) print("process execution in " + str(time.clock() - stime2), "seconds")
python bytes对于刚接触python的小伙伴来讲,可能还是有点陌生!bytes是字节序列,值得注意的是它有取值范围:0 <= bytes <= 255;
几乎Python中的每个对象都有附加的函数,称作方法,可以用来访问对象的内容。可以用下面的语句调用:
补充知识:TypeError: LoadLibrary() argument 1 must be str, not None
最近学 Python,在 coursera 上上 Programming for Everybody (Getting Started with Python) 这门课,就顺藤摸瓜地读了 python for informatics 这本书。书上用的 Python2 ,电脑装的3,有些地方不一样。例如 str 的 translate 方法在删除特定字符时死活不对。
当不指定maxsplit参数时,str.rsplit()和str.split()完全一样,当str.split()效率更高
在讲解 bytearray / bytes / string 三者的区别之前,有必要来了解一下字节和字符的区别:
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
1. 返回值为一个新的不可修改字节数组,每个数字元素都必须在0 - 255范围内,是bytearray函数的具有相同的行为,差别仅仅是返回的字节数组不可修改。
什么是类型转换?---> 将自身的数据类型变成新的数据类型,并拥有新的数据类型的所有功能的过程即为类型转换
前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。
变量items_t是一个tuple,其中前两个元素是int类型,最后一个元素是str类型;
1.使用ipython或者jupyter notebook等,在其中直接输入此命令然后运行
将《Automate the Boring Stuff with Python》的语法部分学完了,开始依葫芦画瓢做第一个项目。
str的本质是Python模块__builtin__中的一个类,里面定义了很多的方法。
在本节中,我将概述基本的Python概念和语言机制。在下一章,我将详细介绍Python的数据结构、函数和其它内建工具。
在讲解 str / bytes /unicode区别之前首先要明白字节和字符的区别,请参考:bytearray/bytes/string区别 中对字节和字符有清晰的讲解,最重要是明白:
在看《Python核心编程》第三版 讲述网络编程Socket的知识,在练习中采用Python 3 的代码中遇到一个与编码解码有关的坑,本文将给予详细的介绍。
在Django中,向cookie写入中文字符后会报错;如向cookie中保存用户名,当用户名存在中文字符时:
(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
学习 File 前最好先学习 Form:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15311533.html
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作者编写了一个文件缓存 - 它类似于 Python 的lru_cache ,但它将值存储在文件中而不是内存中。这是链接:https://github.com/sweepai/sweep/blob/main/docs/public/file_cache.py
本文将讨论Python的函数参数。我们将了解*args和**kwargs,/和*的都是什么,虽然这个问题是一个基本的python问题,但是在我们写代码时会经常遇到,比如timm中就大量使用了这样的参数传递方式。
前面的函数学习之后我们发现,函数不被调用是不会直接执行的。我们在之前的函数调用之后发现运行的结果都是函数体内print()打印出来的结果,但是有时候为了方便函数参与二次运算,我们让函数体内不输出任何结果,而是把函数本身就当做一种结果,输出这种结果的方式就可以理解为返回函数的结果,python用return关键词来返回。下面我们对比几种不同的函数调用结果。
在我们的预想里,上述代码应该会输出 LeviathanAxe is ready,但实际运行则会报错:AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'items'
今天听网课的时候遇到了这样一个问题:TypeError: __str__returned non-string (type NoneType)以及解决方法,分享给大家。(我学的是python3)
TensorFlow Serving[1] 可以快速部署 Tensorflow 模型,上线 gRPC 或 REST API。
当使用lambda层加入自定义的函数后,训练没有bug,载入保存模型则显示Nonetype has no attribute ‘get’
Help on built-in function compile in module __builtin__:
博主最近在用python3比较强大的Django开发web的时候,发现一些url的编码问题,在浏览器提交请求api时,如果url中包含汉子,就会被自动编码掉。呈现的结果是 ==> %xx%xx%xx。如果出现3个百分号为一个原字符则为utf8编码,如果2个百分号则为gb2312编码。下面为大家演示编码和解码的代码。
一些url的编码问题,在浏览器提交请求api时,如果url中包含汉子或者空格这类符号,就会被自动编码掉。呈现的结果是 ==> %xx%xx%xx。如果出现3个百分号为一个原字符则为utf8编码,如果2个百分号则为gb2312编码。下面为大家演示编码和解码的代码。
一个常见错误是使用装饰器时不保存函数元数据(文档字符串和函数名字), 装饰器返回的是新函数,失去了函数元数据.
bytes实例包含的是原始数据,即8位的无符号值(通常按照ASCII编码标准来显示)。
嗨害嗨,兄弟们我又回来啦,已经断了一个半月没更新了,本期内容为python数据分析~ 参考书籍:《Python数据分析、挖掘与可视化》——董付国
写在前面:我们一般用字符串(str)表示字符序列,但是还有另一种包含原始数据的字符序列,比特序列(bytes),比特序列可能在网络传输和文件读写时用到。
来源:DeepHub IMBA本文约3000字,建议阅读9分钟本文将讨论Python的函数参数。 我们将了解*args和**kwargs,/和*的都是什么,虽然这个问题是一个基本的python问题,但是在我们写代码时会经常遇到,比如timm中就大量使用了这样的参数传递方式。 定义和传递参数 parameters 和arguments 之间的区别是什么?许多人交替使用这些术语,但它们是有区别的: Parameters 是函数定义中定义的名称; Arguments是传递给函数的值。 红色的是param
迭代 DataLoader时出现以下错误,暂时不知道怎么解决,向大家求救,是一个比较稀罕的错误,也分享给大家一个奇葩的问题一起讨论。
在微信公众号「极客起源」中输入595586,可学习全部的《Python高效编程之88条军规》系列文章。
官方地址:(http://docs.python.org/3/library/functions.html)
Python中内置了很多非常有用的对象,本文将会介绍Python中的内置函数,内置常量,内置类型和内置异常。
目标:在本教程中,我们的目标是修复以下的 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 异常,并且还讨论了类似的异常及其解决方案。
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。 参考书籍:Python网络爬虫从入门到实践 by唐松
从Django 1.11 迁移到 Django 2.2 后 AdminFileWidget 的 render 报错了:
面向对象编程(OOP):围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序, 用数据控制对代码的访问
在Python编程中,TypeError 通常表示在执行操作时使用了不兼容的数据类型。本文将通过一个具体的错误示例——TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘int’ and ‘NoneType’——来分析问题背景、可能出错的原因、提供错误代码示例和正确代码示例,并给出一些注意事项。
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