首先定义2个实体 Article 和 Category是多对多的关系，一篇文章可以有多个分类，一个分类可以包含多篇文章 实体定义 import { Entity, Column, PrimaryGeneratedColumn..., ManyToMany, JoinTable, } from 'typeorm' import { IsNotEmpty } from 'class-validator' import { Category...如果查询的字段都在 Article 表内，可以使用Repository API 查询 import { getManager, Repository, FindManyOptions, FindConditions...pageSize, take: pageSize, } const [data, total] = await articleRepository.findAndCount(options) 但是如果查询的字段需要连表查询...，leftJoin、 innerJoin， 就需要用到typeORM 提供的QueryBuilder import { getManager, Repository, FindManyOptions,
复杂查询 视图 视图和表 从SQL的角度来看，视图就是一张表，两者的区别在于是否保存了实际的数据。...创建表时，会通过INSERT语句将数据保存到数据库中，而数据库中的数据实际上会保存到计算机的存储设备。 使用视图时，并不会将数据保存到任何地方，实际上视图保存的是SELECT语句。...标准SQL中规定：如果定义视图的SELECT语句能够满足某些条件，那么这个视图就可以被更新。...子查询的名称 原则上子查询必须设定名称，设定名称是需要使用AS关键字，有时也可以省略。 标量子查询 标量子查询就是返回单一值的子查询，必须而且只能返回表中某一行的某一列的值。...这里起关键作用的就是在子查询中添加WHERE子句的条件，该条件的意思就是，在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。
SQL 复杂查询指的就是子查询。 为什么子查询叫做复杂查询呢？因为子查询相当于查询嵌套查询，因为嵌套导致复杂度几乎可以被无限放大（无限嵌套），因此叫复杂查询。...，所以摇身一变成为了复杂查询！...所以复杂查询不一定真的复杂，甚至可能写出和普通查询等价的复杂查询，要避免这种无意义的行为。 我们也要借此机会了解为什么子查询可以这么做。 理解查询的本质 当我们查一张表时，数据库认为我们在查什么？...因为复杂查询的真正用法并不在这里。...更深入的了解就需要大量实战案例了，但万变不离其宗，掌握了复杂查询后，就可以理解大部分 SQL 案例了。
复杂查询包括分页、模糊查询、多条件筛选、排序等，满足前端对查询的所有诉求。 Nest 复杂查询，主要使用 repository.findAndCount()方法实现。...假设有一个能分页查询所有用户，可根据用户名进行筛选，并对结果按照更新时间倒序排序的需求，它的 controller 如下: @Post() @Roles(Role.Admin, Role.SuperAdmin...where: queryFilter, // 排序 order: { updateTime: 'DESC' }, // offset，分页的偏移量.../ pageSize); return { list, totalCount, totalPage, }; } 通过 findAndCount()方法可以一次性得到想要的结果...where 主要传入查询条件，是一个对象，对象的 key 是数据库字段，value 是要查询的值，把上面的 queryFilter 合并一下，就是如下这种形式，要查多少个属性都可以。
) 第二个连接得到经理的名字 第三个连接得到雇员的名字 看似很复杂的连接 其实很简单 最后说一点inner join 是默认的连接类型 inner 关键字是可选的 二:outer join...m.employeeid as managerid from employee e left outer join employee m on e.managerid = m.employeeid 无论左侧表(e)中的行是否与右侧表中的行相匹配都要显示...如果左侧表中的行在右侧表中找不到相匹配的数据, 那么右侧表的数据为null right outer join 也类似 outer是可以忽略的 三：full join 与 cross join...table1 union all select col4 from table2 1：select 列表中字段的数量必须相同 2：字段的数据类型必须隐士兼容 3：返回的结果集的标头取自第一个查询 4...注意内部查询对外部查询有一个显示的引用 o2.CustomerID = o1.CustomerID 当然外部查询也可以引用内部查询中的列 第二个例子 select c.LastName, ( select
三、 自身连接查询 一个表与其自己进行连接，称为表的自身连接，由于在同一个查询中，同一个表出现多次，为了区分必须给表起别名。...四、 外连接查询 普通连接操作只输出满足连接条件的元组 外连接操作以指定表为连接主体，将主体表中不满足连接条件的元组一并输出 a) 左连接 左连接是指将左表中的所有数据分别与右表中的每条数据进行连接组合...b) 右连接 右连接是指将右表中的所有数据分别与左表中的每条数据进行连接组合，返回的结果除内连接的数据外，还包括右表中不符合条件的数据，并在左表的相应位置列中添加NULL值。...c) 全连接 全连接是指将左表中的所有数据分别与右表中的每条数据进行连接组合，返回的结果除内连接的数据外，还包括左表中不符合条件的数据和右表中不符合条件的数据，并在左表的相应位置列和右表的相应位置列中添加...DISTINCT关键字去除查询结果中重复记录，distinct必须放在所有查询字段开头，根据其后的字段组合去重，也就是查询的所有字段组成的元祖视为一体，如果有完全相同的多个元祖则只返回一条 格式： Select
一、实现功能首页各类排行榜加载数据： 向下遍历子节点并展开； 1.展开过程中动态加载简介summary、书类bookType； 2.book对象上包裹Rank节点，描述book对象在不同排行榜下所处位置...（sort）; 3.可控制排行榜下的book数目 query getRankList($rankTypeId: ID = 1, $totalCount: Int, $withBookTypeName:...typeName } author } sort } } } 二、实现首页书类展示： 1.父类及子类展展开； 2.本站对应子类下的书籍作品数目展示
在浏览器中使用WebSQL (试用) TypeORM可以在浏览器环境中工作，并且试验性的支持WebSQL 如果在浏览器环境中使用TypeORM需要使用 npm i typeorm-browser 来替代...快速开始 在TypeORM中，数据库table都是从实体中创建。 所谓实体其实就是用装饰器@Table装饰的一个model。...先试下FindOptions，通过指定FindOptions接口作为参数来使用Repository.find方法可以完成非常复杂的查询。...使用QueryBuilder可以优雅完成复杂的查询: import {createConnection} from "typeorm"; import {Photo} from "....photoRepository.persist(photo2); console.log("Both photos have been saved"); 使用QueryBuilder 可以利用QueryBuilder来构建一个非常复杂的查询
在上一篇教程中，我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作，而日常开发中，往往会涉及到一些更复杂的查询语句，比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等，这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。...参数分组 除了以上这些常规的 WHERE 查询之外，查询构建器还支持更加复杂的查询语句，考虑下面这个 SQL 语句： select * from posts where id <= 10 or (views...和连接查询中构建复杂的连接条件类似）： DB::table('posts')->where('id', 'orWhere(function ($query) { $query...这一查询构建方式叫做「参数分组」，在带括号的复杂 WHERE 查询子句中都可以参考这种方式来构建查询语句。...更加复杂的连接条件 有时候，你的连接查询条件可能比较复杂，比如下面这种： select posts.*, users.name, users.email from posts inner join users
最近，同事需要从数个表中查询用户的业务和报告数据，写了一个SQL语句，查询比较慢： Select S.Name, S.AccountantCode, ( Select COUNT(*) from (...10秒左右，仔细分析，它有2次查询类似的结果集（Base_Staff,Rpt_RegistForm 关联部分），这正是CTE应用的场合。...该表达式源自简单查询，并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句的执行范围内定义。...下面看看经过CET改写过的查询： With CTE as ( select --s.Id as S_ID, s.Name ,s.AccountantCode,...，只需要5秒钟时间，比原来的查询提高了一倍。
OrmLite要继承一个OrmLiteSqliteOpenHelper，通过OrmLiteSqliteOpenHelper实例的getDao方法可以获取一个Dao类，下边代码中mDao是Dao的实例，用来进行各种数据库操作...Dao类其中有个queryBuilder()方法可以得到builder来构造复杂查询语句。 假设有Person实体，对应数据库t_person表。通过该表来讲下述各种查询方法。...dao.queryBuilder.()where()方法返回一个where对象，where中提供了很多方法来进行条件筛选,下边逐个讲where中的方法。...Carter Thomas Changan Street Beijing 4 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing Having 等同于sql中的...t_person GROUP BY City HAVING SUM(id)>4 结果 4 Gates Bill Xuanwumen 10 Beijing countOf 返回查询结果的总数
一、实验目的 熟练掌握SELECT查询语句中的Group by 子句、Having子句的用法，以及汇总函数的使用。...四、实验示例 1、统计表中员工的薪水在4000-6000之间的人数 select *from employee where salarybetween 4000 and 6000; 2、计算'P0001...查询销售业绩超过10000元的员工编号。 select emp_no from employee where salary>10000; 4. 计算每一产品销售数量总和与平均销售单价。...显示sale_item表中每种产品的订购金额总和，并且依据销售金额由大到小排列来显示出每一种产品的排行榜。...查询每位业务员各个月的业绩，并按业务员编号、月份降序排序。
最近工作中由于要求只能用hibernate+jpa 与数据库进行交互，在简单查询中，jpa继承CrudRepository接口 ，然后利用jpa的方法命名规范进行jpql查询，然而在进行复杂查询时，需要继承...jpa复杂查询的方便之处。...我将举几个栗子，来详细的说一下我自己在使用jpa多表复杂查询的场景和想法。 栗子1： 以一个实体类User中的几个属性进行筛选。...从living表中 查询的 第一步的查询，比如我给出的例子 是要查询出 living 中的 actor 然后是actor 中的userdetail 之后才是 userdetail中的 sex属性 所以下面的...接下来的两个属性 也同理， 许多人多jpa 有很大的误解，认为jpa 的多表，多条件复杂查询，不如mybatis的查询，在之前我也是这么觉得，但自从通过jpa 实现了这个多表多条件的复杂查询之后，我觉得
如下图： 原sql查询出来的结果是这样的： ?...这可为难了我了，简单的增删改查左右链接sql语句我还会写，这个稍微复杂一点我就不知道如何下手了。该怎么分组，然后把行增加为列呢？ 去找度娘搜的时候，都不知道怎么描述自己的想搜的关键字。...原文链接：http://www.cnblogs.com/tandaxia/p/4888623.html 补充：关于一个循环插入数据sql语句问题 需求：随机从一个表查出5条ID，然后插入到另外一个表中。...参数 as BEGIN Tran --使用游标循环插入到记录表中tbl_Record declare @FromID int declare Temp_Cursor...@ToID中 while @@fetch_status=0 --判断是否成功获取数据 begin --进行相应处理(跟据需要填入SQL文)
一：视图 1：视图和表 表中存储的是实际数据，而视图中保存的是从表中获取数据所使用的SELECT语句。从SQL的角度来看，视图和表是一样的，只是视图并不存储数据，而是存储SELECT语句。...增加子查询的层数： 由于子查询的层数原则上没有限制，因此可以在子查询的FROM子句中再继续使用子查询语句。...2：子查询的名称 原则上子查询必须设定名称。为子查询设定名称时需要使用关键字AS。 3：标量子查询 标量就是单一的意思，而标量子查询则有一个特殊的限制，那就是必须而且只能返回1行1列的结果。...| 4000 厨房用具 | 菜刀 | 3000 厨房用具 | 高压锅 | 6800 (4 行记录) 这里的关键就是在子查询中添加...该条件的意思就是，在同一商品种类中对各个商品的销售单价和平均单价进行比较。 因此，在细分的组内进行比较时，需要使用关联子查询。
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle合并查询一共有四种方式,分别使用不同的关键字:UNION、UNION ALL...、MINUS、INTERSECT 1、UNION ALL 使用UNION ALL,表示取A、B的合集,不过滤重复的数据行,代码如下: select * from emp where sal>2500 左图表示结果集...A select * from emp where JOB='MANAGER' 左图表示结果集B 现在分析结果集A和结果集B,发现 红框中的数据重复了,接着我们在使用UNION ALL关键字 select...代码如下: select * from emp where sal>2500 UNION select * from emp where JOB='MANAGER' 原先使用UNION ALL中重复的记录行被排除掉了...sal>2500 INTERSECT select * from emp where JOB='MANAGER' 将两个结果集的交集检索出来了 4、MINUS 使用MINUS,取结果集A减去结果集B留下的差集
这对于处理复杂查询非常有利，因为在复杂查询中只会使用到部分列的数据。并行查询执行：ClickHouse使用多线程来执行查询，可以同时处理多个查询请求。这样可以提高查询的并发性和响应速度。...这对于处理复杂查询非常重要，因为复杂查询通常会涉及大量的数据。查询优化：ClickHouse会自动优化查询计划，通过选择最佳的执行计划来提高查询性能。...它使用了多个技术，如Predicate Pushdown、Runtime Filtering等，来减少查询中不必要的IO和计算操作。...为了获得更好的性能，ClickHouse可能会做出一些牺牲，如查询语句的可读性。例如，ClickHouse不支持一些复杂的查询语法或子查询。...使用工具或框架来生成查询，可以减少人工编写查询的复杂度。综上所述，ClickHouse使用列式存储、并行查询执行、数据压缩等技术来处理复杂查询，并在性能与可读性之间进行权衡。
1、关于对象类型的操作和查询 创建索引,插入数据 PUT /blog { "mappings": { "properties": { "Content":{ "type...这里看官方的介绍,当将字段描述成object类型时,存入的数组对象,es会移除对象数组中对象属性之间的关联关系,也就是说如下代码: { "UserName" : "mark", "Adress..." ], "Author.UserName" : [ "mark", "jerry" ] } 所以失去了关联关系之后的搜索,只能按照keyvalue的形式进行搜索,从而返回值,所以这里must查询可以查询到结果..., "Adress":"hangzhou" }, { "UserName":"jerry", "Adress":"shanghai" } ] } 因为2中存在的问题...Lucene文档中，查询时做 join 处理 3.2 通过nested实现类似关系型数据库的join关联条件限制查询 查询文章内容中包含Elasticsearch且作者为mark的记录 GET blog
MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ，实际上不然，任何东西新的一定有问题，解决解决就好了，在复杂查询这块 MYSQL...下面是MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 在一个稍微复杂查询的执行计划 对比上面的图，一样的语句，一样的数据库，一样的表，一样的数据行数和内容，mysql 8 由于各种优化，去掉了 using firesort...MYSQL 8 MySQL 5.7 上面的测试中，如果不带有Join salaries 的情况下，实际情况是MYSQL 5,7 还会稍微的好一些，MYSQL 8 会将not exists not in...里面的子查询先 Materialized 一下，相对来说，如果 not exists not in 里面的要排除的数据越少越好，条件越精准越好，这样MYSQL 8 的 antijoin 的功能就会能帮助查询更有效的排除数据...最后总结一下， 如果当前MYSQL 5.X 中运行的系统逻辑并不复杂，执行的语句都是简单的，那换了MYSQL 8 可能并不能得到什么好处，甚至会“挨骂”。
本篇将解析ClickHouse的复杂查询问题，分享字节跳动解决ClickHouse复杂查询问题的优化思路与技术细节。关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【0711】获得本次分享材料。...所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 技术方案 对于ClickHouse复杂查询的实现，我们采用了分Stage的执行方式，来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。...网络连接的优化，核心本质是减少连接的建立和使用，特别是在数据需要Shuffle时，下一轮Stage中的每一个节点都要从上游的Stage中的每个节点去拉取数据。...因此要根据数据的特征和规模来决定是否开启优化。 性能诊断和分析对复杂查询很关键，由于引入了复杂查询的多Stage模型，SQL执行的模式会变得复杂。...这里采用子查询来下推过滤的条件。在这个case中，Lineorder是一张大表，采用复杂查询的模式以后，Query执行时间从17秒优化到了1.7秒。
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