单节点部署 docker方式部署 创建docker-compose文件 vim docker-compose-mongodb.yml version: '3.1' #与镜像有关,这里只支持3.1 services: mongo: container_name: mongodb image: mongo:4.2 restart: always ports: - 27017:27017 volumes: # - ./setup:/docke
随着我们几篇文章Docker的命令学习,关于Docker本地镜像管理的命令学习已经接近尾声。今天我们就学习下本地镜像管理的最后三个命令history,save, import。当然前面命令没有掌握熟练的同学可以先回顾下原先的命令,在学习本章知识。
首先付上官网的安装教程:安装mongodb,这个是社区版,由于企业版是收费的,就先来个社区版以供测试使用。
环境 系统:Ubuntu 16.04 MongoDB 版本:3.6 安装 添加软件源 1.添加 MongoDB 签名到 APT $ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 2.创建/etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list文件并写入命令 Ubuntu 14.04 $ echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.m
Docker学习之Docker镜像基本使用 获取镜像 命令格式:docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签] 例如: docker pull
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker列出镜像[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
安装 MongoDB 网上有很多教程,MongoDB 官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/
本文介绍在Ubuntu操作系统下,采用docker容器安装TYK的实践操作,供入门学习。
这一篇算是我们Docker容器命令的最后一篇文章了,基础学习好了我们再去学习Docker中更高级的特性,用好容器,让我们更加方便使用在开发上提高软件的性能。
今天继续学习我们的Docker命令,在简单的了解命令后我们会开始实战操作执行Docker容器,应用起来我们的命令。今天继续学习六大部门Docker命令中的本地镜像管理命令 原先我们学习images的命令可以参考前一篇文章容器Docker学习系列二了解 今天要学习的命令包含剩下的五个rmi,tag,build,history,save,import
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。
在前面几篇文章中,我们学习了怎么安装Docker,并进行本地Docker的操作,现在我们就学习下Docker仓库的学习,其实Docker很多理念操作也是来自git,比如我们在下载一个镜像的时候,可以看到多个下载hash。 下载的时候已经下载过的就可以不在进行下载。继续下载其他没有下载的就好。我们仓库提供了这个功能的实现,接下来我们来看下镜像仓库有什么命令吧。
MongoDB是一款非关系型数据库,提供高性能,高可用性和自动扩展企业数据库。 MongoDB是一个非关系型数据库,因此您不能使用SQL(结构化查询语言)插入和检索数据,也不会将数据存储在MySQL或Postgres等表中。 数据以JSON格式存储在“文档”结构中(在MongoDB中称为BSON)。 MongoDB于2009年首次推出,目前由MongoDB公司开发。
MongoDB是一个开源的无架构和高性能的面向文档的NoSQL数据库(NoSQL意味着它不提供任何表,行等)系统,就像Apache CouchDB一样。 它使用动态模式将数据存储在类似JSON的文档中,以获得更好的性能。
如果您想要进入微服务开发,您将希望在您的机器上运行多个东西。让服务、数据库、消息代理等在您的机器上工作而没有冲突可能是非常困难的。Docker完美地解决了这个问题。
摘要:Linux实战Docker容器安装MongoDB,阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具,互联网公司大规模集群部署和运维的利器,思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker 会从镜像仓库下载该镜像。 本章将介绍更多关于镜像的内容,包括: 从仓库获取镜像; 管理本地主机上的镜像; 介绍镜像实现的基本原理。
本文介绍了如何利用Docker快速搭建一个包含2个节点的mongodb集群,并进行了验证和体验。首先,介绍Docker的基本概念和优势。然后,详细说明如何下载和安装MongoDB。接着,给出创建MongoDB集群的步骤。最后,展示了一个具体实例,包括如何构建镜像、创建容器和启动MongoDB服务。通过本文,读者可以了解如何在本地构建一个MongoDB集群并体验其功能。
Docker入门到实战 镜像 获取镜像 docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签] 列出镜像 docker image ls 查看镜像、容器、数据卷所占用的空间 docker system df 显示虚悬镜像 docker image ls -f dangling=true 显示中间层镜像 docker image ls -a 根据仓库名列出镜像 docker image ls ubuntu 列出特定的某个镜像,也就是指定仓库名和标签 do
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-
ubuntu 作为目前最受欢迎的 linux 发行版,加上 windows 10 推出的 WSL 对 ubuntu 的支持,让 ubuntu 更加流行。 而作为一个操作系统,最重要的是应用生态的构建,而 ubuntu 有今天的市场占用,与他的包管理机制 — apt 是密不可分的。 apt 工具是基于 ubuntu 底层的包管理命令 dpkg 构建的一套强大便捷的包管理工具,除了我们日常使用的下载、更新以外,还有着非常多、非常强大的功能,本文我们就来深入了解一下吧。
docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器
Waline 本可以部署在 Vercel 等平台上,但有一天突然就不能用了,本文记录自己部署基于 MongoDB 数据库的 Waline 服务。 背景 Vercel 不香了之后,自己建 Waline 服务器 数据库之所以选择 MongoDB,主要在于安装使用方便,对于网站存取性能更优 自己动手,丰衣足食,数据安全,速度还快,无人可挡! 配置环境 安装 MongoDB 参考 MongoDB 安装 创建 MongoDB 用户 进入 mongosh 切换到新数据库 waline 123 test> u
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis ,Oracle ,Oceanbase 等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题。加群请加微信号 liuaustin3 (共1250人左右 1 + 2 + 3 +4)新人会进入3群 (3群准备关闭自由申请)+ 4群
在开始部署MongoDB分片集群之前,需要在每台服务器上安装MongoDB。您可以按照MongoDB官方文档提供的指南来安装MongoDB。这里提供一个简单的步骤:
环境说明: 系统:ubuntu 20.04 MongoDB:V4.4.6
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为 WEB 应用提供可扩展的数据存储解决方案。
要安装 mongodb-org,我们需要更新我们的包数据库,以便系统知道可用的新包
原文在此 获取镜像 之前提到过,Docker Hub 上有大量的高质量的镜像可以用,这里我们就说一下怎么获取这些镜像并运行。 从 Docker Registry 获取镜像的命令是 docker pul
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官网下载安装包安装 https://www.mongodb.com/download-center#community
说明:Rocket.Chat一年前就介绍过→传送门,一款多功能团队聊天室,支持群组聊天,直接通信,私聊群,桌面通知,媒体嵌入,链接预览,文件上传,语音/视频,聊天,截图,实时翻译等等,安装方法比较简单的有Snap、Docker,此前也只说过Snap安装方法,由于一直有小伙伴需要宝塔面板安装教程,所以这里就水一篇宝塔教程。
前面我讲解了对于Docker的一些监控知识以及Docker监控开源工具Weave Scope做了一个概述,以及简单安装。
最近使用tikv作为nosql存储,发现有很多坑,很多工具都不是很完善;不想折腾;于是换成了mongodb,mongodb部署记录如下,进行备忘:
在本数据库教程中,我们将一步步指导您在Ubuntu 16.04上安装MongoDB,然后再介绍MongoDB一些基本特性和功能。
redis作为内存非关系型数据库,是一种key - value 缓存产品,但它同时还支持数据持久化,常常和一些老牌关系型数据库配合使用 下文将作为学习笔记介绍一下
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,用于处理大量的非结构化数据。它可以快速访问和处理文档、图像、视频、音频等数据,并且非常适合分布式数据处理。在本文中,我们将介绍如何在Linux上安装和配置MongoDB。
1、获取镜像 1 docker pull ubuntu:16.04 使用docker import导入镜像 1 2 3 4 [root@xs_test01 ~]# docker import http://download.openvz.org/template/precreated/ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz openvz/ubuntu:14.04 Downloading from http://download.openvz.org/template/prec
MongoDB3.6的默认配置会拒绝未授权的链接对公共网络的访问,从而保护数据收到外部威胁。MongoDB只会监听本地链接,除非添加规则允许监听其他地址。
镜像是用来创建Docker容器的。一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境和用户需要的其他应用程序,在Docker Hub里面有大量现成的镜像提供下载,Docker的镜像是只读的,一个镜像可以创建多个容器。
python好的地方就是容易上手,这也是为什么现在那么多人都会点python的原因。但是你要把这个python写好吧,还真得花点功夫,比如今天咱要说的这个URI吧?大家都知道,模仿官方文档给的,copy一份,改几个参数就好了。但是你有没有想过,如果是这样的话,岂不是hard code了?那又有人会说了,写成配置文件不就好了么?这也是一个方法。今天小胖要给大家推荐的呢,是一种用于生产环境,用系统变量去规避hard code的方法。 import os import re # 这段正则就是要能够正确的匹配
下载好后通过Xftp将压缩包传入服务器,其实也可以使用wget命令将上面的安装包地址直接在服务器下载。
随着以Docker和Kubernetes为核心的云原生技术的快速发展,当前越来越多的应用、中间件、甚至数据库均开始进行云化改造,以适应快速上云的IT需求。
为什么要进行日志收集? 应用程序跑在集群中,产生很多的日志,日志中包含着程序运行的情况的纪录,查看单个机器的日志过程繁琐,所以需要统一的日志管理平台对日志进行统一处理,将所有应用程序的日志收集起来,可以对日志进行存储、归档、查询、状态判断。 例如负载均衡的情况,nginx下面很多的web服务,如果查看日志的话需要进入多个tomcat一个一个看麻烦吧。 1. ELK技术解决方案吧tomcat收集起来 2. Graylog+mongo+elasticsearch 把日志收集机器。 mongo + elastic
sudo mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0 /usr/local/mongodb
子域名收集这个路子真的是被玩烂了,花样百出、工具没有八百也有一千,无非是爆破、爬、调用搜索引擎之类,有资源的大厂有自己的dns库,但是这些在我眼里真的都很low。
Windows 下安装 MongoDB MongoDB 安装包下载 点击下载 Windowns 平台: MongoDB 安装包 MongoDB 下载中心 MongoDB 安装 运行安装包,单击Next
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 一开始安装PHP的时候,我们并不知道需要哪些扩展,所以只有等到我们真正用到的时候才想办法去安装。 安装PHP扩展最简单的办法就是 sudo apt-get
在软件工程中,分析是一种用于在运行时分析应用程序的技术,以便识别应用程序中可能存在的瓶颈和性能问题。它是软件优化的重要资源。分析与基准测试不同,因为它在代码级别分析应用程序,而基准测试旨在分析最终用户体验的整体应用程序性能。
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