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ubuntu安装cuda和cudnn_ubuntu查看是否安装cuda

目录 1、查看系统推荐的cuda版本 2、官网下载cuda软件包 3、安装 4、环境配置 5、验证cuda是否正常 ---- ---- 1、查看系统推荐的cuda版本 查看前应先安装显卡驱动,可以查看NVIDIA...显卡驱动安装 nvidia-smi 这里显示的是cuda11.4版本 2、官网下载cuda软件包 官网cuda下载 对应的cuda版本 这里选择11.4.4的版本 wget https://developer.download.nvidia.com.../compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run 3、安装 sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01.../CPUTI/lib64 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/bin export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME 验证cuda...安装是否成功:关闭当前命令行,并执行 source ~/.bashrc nvcc -V 最后显示安装的cuda版本为11.4,安装成功。

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Windows系统查看CUDA版本

首先选择查看方式为小图标,如下图红色方框标注处所示: ? image.png 然后在小图标中找出NVIDIA控制面板,如下图红色方框标注处所示: ?...image.png 3.查看系统信息 选择进入导航栏的帮助中的系统信息,如下图红色方框标注处所示: ? image.png 4.查看组件 点击组件按钮,如下图红色箭头标注处所示。...在红色方框和红色文字共同标注处则显示当前电脑的CUDA版本号,例如本文作者是CUDA9.2。 ?...2.知道自己电脑的CUDA版本号,则可以 选择合适版本CUDA Toolkit,例如上图本文作者的CUDA版本号为9.2,则我可以安装CUDA Toolkit 9.2、CUDA Toolkit 9.0...3.查看CUDA Toolkit历史版本官方链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

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如何查看windows的CUDA版本「建议收藏」

最近开始学习一些关于图像处理的计算机视觉的问题(跟着老师,开拓视野) 首先就是安装anaconda环境(这个简单) 然后老师要求使用pytorch作为我们学习的工具,于是上官网查看相应的pytorch的版本...: 只需要我们自己选择相应的系统,下载使用的工具方式,python的版本,以及CUDA版本号,就可以获得到相应的命令进行下载安装。...这时遇到一个问题,CUDA是什么? CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。...(以上解释来自百度词条) 了解了CUDA是什么,那么我的CUDA版本号是多少呢?...(以下列出两种方式,我只是成功了第一种方式,可以直接看第一种就好了) (1)按win+Q,输入控制面板,然后查看方式小图标,点击NVIDIA控制面板: 点击NVIDIA控制面板的帮助,点击左下角系统信息

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