需要安装 NVIDIA CUDA 8 和 cuDNN v5.1 或 v6.0,官方推荐安装方式如下:
深度学习是一门用来解决复杂问题的技术,例如自然语言处理和图像处理。目前,我们已经可以很快的处理超大计算量的问题——这多亏了GPU,GPU最初就是用于快速生成高分辨率计算机图像,由于它的计算效率使得其非常适合用于深度学习算法。原先需要用好几周才能分析出来的结果,现在几天时间就能完成。 虽然现在的计算机都有GPU,但是并不是所有的GPU都适合用来进行深度学习。对于那些不能深度学习功能的GPU,本文将会一步一步的教大家如何构建一个自己的深度学习机器。 深度学习系统本质上是在另一台电脑上安装一个具有深度学
我也忘了在哪里看过几篇类似的文章,为了让更多朋友知道这个好工具,我今天也作为一名合格的搬运工,希望大家努力传播正能量,和大家共同进步!谢谢! NVIDIA为了卖出更多的显卡,对深度学习的偏爱真是亮瞎了狗眼。除了CUDNN, 又出了DIGITS,真是希望小学生也能学会深度学习,然后去买他们的卡。NVIDIA DIGITS是一款web应用工具,在网页上对Caffe进行图形化操作和可视化,用于Caffe初学者来说,帮助非常大。不过有点遗憾的是,据NVIDIA官方文档称,DIGITS最佳支持系统是Ubuntu
NVIDIA为了卖出更多的显卡,对深度学习的偏爱真是亮瞎了狗眼。除了CUDNN, 又出了DIGITS,真是希望小学生也能学会深度学习,然后去买他们的卡。NVIDIA DIGITS是一款web应用工具,在网页上对Caffe进行图形化操作和可视化,用于Caffe初学者来说,帮助非常大。不过有点遗憾的是,据NVIDIA官方文档称,DIGITS最佳支持系统是Ubuntu 14.04,其它的系统效果如何,就不得而知了。
选自Caffe2.ai 机器之心编译 在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。 为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文
参考很多文章,以这篇为主:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136768.htm
3.启动Mongodb服务 安装完成之后,Mongodb服务会跟随系统的启动自动启动。可以使用下面的脚本来控制启动和停止:
1).run形式安装cuda。清理原有显卡驱动后,先安装自己显卡对应的驱动,在步骤中出现”Would you like to run the nvidia-xconfig utility to automatically update your X configuration file…”时,选择 No。(这里是cuda自带的旧版本的驱动)。
gitlab-ce 7.9安装手札以及上篇文章的问题解决 鸣谢 感谢ruby大神===》章鱼的一路指点,才能拨开迷雾见云天! 章鱼大人: 国内Ansible部落原创翻译之一! 资深运维
gitlab-ce 7.9安装手札以及上篇文章的问题解决 鸣谢 感谢ruby大神===》章鱼的一路指点,才能拨开迷雾见云天! 章鱼大人: 国内Ansible部落原创翻译之一! 资深运维! ROR大神!
apt-get update && apt-get dist-upgrade reboot do-release-upgrade
Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry项目。作为一个企业级私有Registry服务器,Harbor提供了更好的性能和安全,提升用户使用Registry构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor支持安装在多个Registry节点的镜像资源复制,镜像全部保存在私有Registry中,确保数据和知识产权在公司内部网络中管控。另外,Harbor也提供了高级的安全特性,诸如用户管理,访问控制和活动审计等。
经过六个月的开发,Canonical 正式发布了代号为 “Eoan Ermine” 的 Ubuntu 19.10,此版本带来了许多新功能,包括姗姗来迟的 ZFS 文件系统。
你可能已经知道如何将你的 Ubuntu 桌面升级到最新版本了,不过如果你用的 Ubuntu Server,而且也正好又希望升级一下的话(前提是,不会影响你的应用。一般来说,对于服务器操作系统,应该采用保守态度。如果不是必须升级才能解决的安全问题,最好不要升级,而是采用各种外部手段来解决。)
最近使用了个自动化平台(详见自动化运维平台Spug测试)进行每周的变更,效果很不错,平台将大量重复繁琐的操作通过脚本分发方式标准化自动化了,平台核心是下发到各个服务器的shell脚本,感觉有必要对shell脚本做个总结,所以有了写本专题的想法。本专题将结合运维实际介绍shell脚本的各项用法,预计10篇左右,将包括系统巡检、监控、ftp上传下载、数据库查询、日志清理、时钟同步、定时任务等,里面会涉及shell常用语法、注意事项、调试排错等。
最近需要用GPU来进行tensorflow进行训练,发现需要安装cuda 9.0版本才可以,因为tensorflow默认的就是cuda 9.0,为了减少对tensorflow源码进行重构的时间,将之前的cuda8.0版本进行了卸载,然后再安装cuda 9.0
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由于通过Ubuntu 20.04 软件源安装的Apache2最新版本是2,4.41, 这个版本目前存在诸多的t高危安全漏洞,所以需要对Apache2升级到最新版本。Apache HTTP Server 2.4 漏洞列表:
Docker分为开源免费的CE(Community Edition)版本和收费的EE(Enterprise Edition)版本,本文安装社区版,该版本也是开发人员和小型团队的理想选择。
一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例,Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入python3,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例,Mac OS 10.13上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入python3,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3在不同平台的安装,读者只需要快速浏览本小节的内容即可。
网上好多Ubuntu16.04升级Python的方法,但是大多教程都是使用源码安装的方式。这篇博文将会使用另一种方法将系统自带的Python3.5升级到Python3.6。 用过Ubuntu16.04的人都知道,这个版本Ubuntu的软件源安装列表中是没有Python3.6的安装包的,所以我们需要添加安装源,在命令行输入如下命令:
在Linux上运行的Docker有三种不同的方式将数据从 Docker Host挂载到 Docker 容器,并实现数据的读取和存储:volumes、bind mounts、tmpfs。
这里以Ubuntu16.4为例,Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本,在命令行输入***python3***,就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》
如果系统没有安装 gcc 则会提示 command not found。这时要先安装 gcc。
Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation
ubuntu的bash窗口窗与在xshell不同,通过shift+v无法黏贴,并且在输入界面鼠标右键无法使用。粘贴文件的方法如下
参照:https://www.yuque.com/duiniwukenaihe/ehb02i/kdvrku 完成了1.16.15到1.17.17 的升级,现在升级到1.18版本
我的回答:是,明明已经把自动更新关闭了,可是还是会有“易升”,win10易升一直卸载不掉。所以就想试试别的系统。
DIGITS: Deep Learning GPU Training System
最新依赖还未上传 maven 官仓,下载失败请先配置 JEECG的Maven私服。
Ubuntu是目前领先的开源操作系统,它将于2020年4月23日发布名为Ubuntu 20.04 LTS Focal Fossa的新版本。目前,开发人员版本可供测试。这个Ubuntu的新版本将是一个长期支持(LTS)版本。Ubuntu Focal Fossa将在未来5年内提供。新版本有许多值得期待的新功能。Ubuntu已经在2020年1月9日的测试期内发布了Focal Fossa 20.04 LTS版本。在稳定版和LTS版发布之前,网上上有一个开发人员版。
Open3D是一个开源库,支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的,并且是为并行化而设置的。
本教程风险极大,请不要轻易尝试。当然此篇方法适用于任何想从Ubuntu 16.04升级到18.04(10年超长期支持)的用户。
ntp server ip为172.27.9.131,操作系统版本为centos 7.6,安装前无ntp服务,/etc目录下也没有相关ntp文件,也没有ntpdate命令
上节东莞理工学院Robot Pioneer战队已经教我们在Jetson TK1上用JetPack3.0刷机的环境和前面几个步骤,这节我们将继续完成后面的部分 在16.04系统下安装软件包 当Host
将Ubuntu从12.04升级到14.04后,出现Apache配置的虚拟目录全部失效,所有网站域名全部定向到根目录,无法分别访问!
首先说一下Docker虚拟机。为什么需要虚拟机?不知道你是否有过这样的经历,在github上看到一个有趣的开源项目,把代码下载下来,按照项目上的说明编译运行,结果发现怎么也不能成功。
镜像是Docker三大核心概念中最重要的一个,Dokcer运行容器钱需要本地存在对应的镜像,如果不存在对应的镜像,Doker 会先从默认的镜像仓库下载(如果用户不希望Docker从默认的镜像仓库下载镜像的话,可以使用自定义镜像仓库)。这篇文章将讲解镜像的拉取、查看镜像信息、搜索镜像、删除镜像和镜像的导入导出。
咋们可以先从systemd这个进程入手分析这个问题: 根据文档《systemd (简体中文)》文档,我们可知如下图信息: 作用:
选自GitHub 作者:Wayde Gilliam 机器之心编译 本文作者详细描述了自己组装深度学习服务器的过程,从 CPU、GPU、主板、电源、机箱等的选取到部件的安装,再到服务器的设置,可谓面面俱
1、 首先先安装Ubuntu17.10 过程略 只是建议在这个部分为了实践方便,请安装Desktop版本。 2、 安装与配置Python、Pip 这种情况属于python3版本已经安装,安装的是3.6
本文介绍了如何利用Docker快速搭建一个包含2个节点的mongodb集群,并进行了验证和体验。首先,介绍Docker的基本概念和优势。然后,详细说明如何下载和安装MongoDB。接着,给出创建MongoDB集群的步骤。最后,展示了一个具体实例,包括如何构建镜像、创建容器和启动MongoDB服务。通过本文,读者可以了解如何在本地构建一个MongoDB集群并体验其功能。
本文向你介绍如何在Ubuntu 18.04.2 LTS操作系统中安装Unity桌面环境的方法,包括查看Unity版本及从Ubuntu 18.04系统中卸载GNOME桌面的方法。其实Unity桌面挺好用的,也很美化,如果你倾向于Unity,那就使用它吧,跟着以下方法一起操作。
老电脑本来用的是Win系列,后来改成Linux后就不卡了,这几天同Notebook运行的Script开始复杂了,Ubuntu经常卡死(发公众号也经常卡死),本来以为是Ubuntu的问题
今天,Canonical公司正式推出了最新版的Ubuntu 17.04,开发代号为Artful Aardvark(机灵的土豚)——Ubuntu的代号一直都是两个相同字母单词的单词,一个是形容词,一个是动物名,如今已经完成一个A-Z字母表轮回,重新从A开始。
因为工作需要,我想把之前Jetson Orin Nano上OpenCV4.5.4 升级到OpenCV4.8。先到这里下载脚本
Cloudera数据平台(CDP)私有云是用于集成分析和数据管理的最全面的本地平台。它结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise Plus的优点,并为数据中心带来了用于数据管理和分析的最新最好的开源技术。
Ubuntu 21.10 是下一次 LTS 大更新之前的最后一个非 LTS 版本,代号为 Impish Indri 的 Ubuntu 21.10 将支持九个月,直到 2022 年 7 月。
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