Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-GPU1.8 0.导语 这是18年的最后一个工作日，为了这篇文章耗费了半天的时间来琢磨！...请输入 坚持刷题，直通Offer Stick to the brush, go straight to Offer 共助刷题 今天这篇文章主要讲的是，我将我自己的系统全部删除掉，然后装上一个单系统，Ubuntu18.04...本次搭建环境，主要是在Ubuntu18.04版本，关于Centos系统搭建深度学习环境昨天也尝试了，驱动与cuda都装成功了！...5.Tensorflow-GPU 5.1 版本 版本：tensorflow-gpu-1.8 5.2 安装 直接输入: conda install tensorflow-gpu==....最后发现，直接输入pip就可以了，所以上述换成： pip install tensorflow-gpu==. 两者区别是，cond安装会更新包，pip则不会！
否则会安装失败(相同的话，就不用去取勾了) 接下来需要几分钟的时间安装，这是NVIDIA程序已完成的界面 打开此路径，查看nvcc.exe 有这个nvcc.exe就说明CUDA安装已成功 打开此文件夹，...查看有没有cuti64_100.dll 有这个cuti64_100.dll就说明CUPT1已成功 b. cuDNN 安装 CDNN官网链接： https://developer.nvidia.com/rdp...） **测试CUDA：** cmd nvcc -V 下面的显示说明我们CUDA的版本是10.0 TensorFlow 2.0 安装与测试 a....确认显卡 安装前要确认显卡是不是NVDIA的 命令行 pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0 b....() 显示True，说明gpu版本已经安装成功
需要环境 Anaconda CUDA cuDNN 注：tensorflow1.4用的是cuda8,cudnn6;tensorflow用的是cuda9,cudnn7，选择版本时要注意 CUDA安装 首先确认你的...我用的是tensorflow1.4,因此cuda需要安装8.0版本的，安装9.0版本会报错，提示dll文件找不到下载地址 注：安装前需要先安装显卡驱动，可以去英伟达官网，下载GeForce Experience...，自动检测驱动并下载，驱动装好后，再安装CUDA cuDNN安装 下载地址,选择对应CUDA8.0的版本下载 ?...将解压后的文件复制到CUDA的安装目录下 ?...安装tensorflow-gpu 使用命令pip install tensorflow-gpu 测试代码 运行代码可以看到，使用的是gpu而不是cpu了！！！
is_gpu_available import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() //返回false，gpu不成功 安装cuda，cudnn...developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive tensorflow各版本对应的cuda查看链接：https://tensorflow.google.cn/install/source#linux 我安装的...tensorflow2.4,cuda 11,cudnn 8安装完成后，提示 Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll’ 解决办法：cusolver64
TensorFlow-Gpu 1.8安装 0.说在前面 1.Cuda与cuDNN 2.配置及测试 3.tensorflow-gpu 1.8 4.问题 5.作者的话 0.说在前面 终于又到周末了，大家周末快乐...1.Cuda与cuDNN 关于Cuda 9.2与cuDNN 7.1的安装，下载后直接安装即可！ 下面是官网链接！...【Cuda 9.2配置】 一路安装成功后，dos输入nvcc -V，显示如下信息表示安装成功 默认情况 安装好后，默认情况下，系统变量会多出CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_2两个环境变量...，CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 3.tensorflow-gpu 1.8 【安装】 注：目前tensorflow...还不能支持cuda9.2，所以只能通过源码编译或者别人编译好的安装包安装。
安装到Anaconda： 安装：pip install tensorflow-gpu==1.2.1 pip uninstall tensorflow-gpu==1.2.1 安装与卸载keras同样： 安装
文章目录 一、基本步骤 1.安装Anaconda 2.在Anaconda中创建环境 3.安装tensorflow 4.在pycharm中配置环境 二、开始安装 1.安装Anaconda 2.在Anaconda...中创建环境 安装tensorflow 4.在pycharm中配置环境 一、基本步骤 1.安装Anaconda 2.在Anaconda中创建环境 3.安装tensorflow 4.在pycharm中配置环境...二、开始安装 1.安装Anaconda 1.可以去https://www.anaconda.com/distribution/（Anaconda官网）下载对应的Anaconda 2.在安装完之后添加...tensorflow 接着在新建好的环境里面输入 pip install tensorflow-gpu 或 conda install tensorflow-gpu=2.0.0 如果速度慢的话也可以用镜像源安装...python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.3.0 在安装完之后输入 pip
sudo apt install cpu-checker kvm-ok 结果如下 INFO: /dev/kvm exists KVM acceleration can be used 说明打开了VT-d 安装...memory 2048 \ 内存大小 --vcpus sockets=1,cores=1,threads=2 \ 插槽、核心、线程 --cdrom=/path/to/windows_10.iso \ 安装镜像的路径...安装Win10虚拟机 通过VNC远程桌面连接虚拟机所在主机的XXXX端口,进行安装。...安装过程中可嫩不够会识别不到硬盘，修复方式如下： [1.png] [2.png] [3.png] [4.png] 安装成功后在虚拟机中加载安装virto驱动的ISO，如下图所示： [5.png] 加载成功后在虚拟机中运行...ISO中的可执行文件自动安装相关驱动。
Ubuntu18.04 安装MySQL 环境信息： OS：Ubuntu18.04 MySQL: 5.7.22 Ubuntu19.04 安装MySQL 8.0.16 见 –> 链接 1.安装MySQL...在Ubuntu中，默认情况下，只有最新版本的MySQL包含在APT软件包存储库中,要安装它，只需更新服务器上的包索引并安装默认包apt-get。
这里我在Ubuntu上面安装一下。
1.更新系统软件 sudo apt-get update 2.安装依赖包 sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates...\ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common 3.下载并安装秘钥，任选其一就行 # 官方源 $ curl -fsSL https:/...-fsSL https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - # 检查秘钥是否安装成功...$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88 4.添加安装docker的软件源，如果觉得官方源慢的，可以选择中科大源和清华源 之前我没有设置源，导致安装失败，这里可以选择中科大源或者清华源...docker-ce sudo apt install docker-ce 到这，就安装完成了。
1.更新软件源列表 sudo apt update 2.安装软件包依赖 sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common...arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable" 5.再次更新源列表 sudo apt update 6.查看可以安装的...Docker版本 sudo apt-cache policy docker-ce 7.开始安装Docker（ce表示社区版） sudo apt install docker-ce 9.查看安装的Docker
第一部分： 安装snmp程序以及服务。 在Ubuntu中安装snmp的支持，有两种方法，第一种是直接通过apt-get进行安装。...第二种是从netsnmp官网下载源码net-snmp-5.7.3.tar.gz，进行编译安装。 本人对于第二种方法，查阅了网络上的方法不胜列举，很遗憾，最后还是没有成功过，所以在这里推荐第一种。...第一步，安装snmpd，snmp，和snmp-mibs-downloader #snmpd是一个监听snmp服务的进程，绑定在某个端口上，等待来自请求者的SNMP的请求，进行处理，返回信息给请求者。...第二部分：安装netsnmp对应的python编程包。 这里主要是安装netsnmp-py,https://pypi.org/project/netsnmp-py/. 首先，安装对应的依赖库。...其次，安装pyzmq,pyczmq. http://pyzmq.readthedocs.io/en/latest/index.html ～$sudo pip install pyczmq 接下来，安装netsnmp-py
一、安装MySQL 执行如下命令apt install mysql-server 之后会有个提示输入：y。...如下 安装完成之后输入以下命令查看是否成功netstat -tap | grep mysql 显示LISTEN则代表安装成功 二、配置MySQL 此时可以输入以下命令直接进入mysql，没有密码...== # 要安装验证密码插件吗?
Ubuntu18.04安装edge 为了同步数据和书签，选择长期使用edge 安装方法 更新程序包索引并安装依赖项： sudo apt update sudo apt install software-properties-common...add-apt-repository “deb [arch=amd64] https://packages.microsoft.com/repos/edge stable main” 一旦APT仓库启用，安装包边...： sudo apt install microsoft-edge-dev 安装完成 参考 https://blog.csdn.net/abc1831939662/article/details/115037508
2.制作U盘启动盘 1）安装制作工具：UltraISO（点我下载），下载完成后安装 2）插入用来做启动盘的U盘（最好是usb3.0接口，16GB或以上），并清空里面的文件 3）打开安装好的UltraISO...，我要安装的位置是 磁盘1，所以我在 磁盘1 中整合出了 256GB 的空间用来安装 Ubuntu18.04.1（安装区的大小依磁盘总的空间以及你的需要而定），这一步弄好后如下图所示： 二、安装...Ubuntu18.04 1.设置启动项 关闭你要安装 Ubuntu18.04.1 的目标主机，然后插入启动盘，接着开机，迅速的按住 F12直到进入 bios 设置界面（不同的电脑进入 bios 的按键不同...5）选择安装类型 第一和第二个选项安装的时候更省事，安装程序会自动分区，第三个选项需要自己手动分区，安装的时候会麻烦一点，但是因为是手动分区，你对系统的分区情况也更加熟悉，方便系统后期的管理。...至此，Ubuntu18.04.1 安装完成！此时拔出 U盘，接着重启电脑，看看自己安装的成果吧！ 三、安装完成后的优化工作 完成上面的步骤后，Ubuntu18.04 就可以正常使用了。
TensorFlow-gpu 1.安装Anaconda 进入官网(https://www.anaconda.com/) – get started- Install Anaconda Individual...Edition- DownLoad- 选择对应版本，这里选择window python3.7 64位，然后一路安装，记得加环境变量 2.打开Anaconda Prompt 执行 pip install...tensorflow-gpu 后等待安装完成 ?...3.执行 pip list 查看tensorflow-gpu 版本 ?...TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow-gpu和opencv安装内容请搜索ZaLou.Cn
一、环境配置版本信息： 安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，...该安装教程选择的软件版本信息为：ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorflow-gpu2.2.0 + CUDA10.1 + cuDNN7.6.5...环境： （1）基于python3.6创建一个名为py36的环境 conda create -n py36 python=3.6.12 （2）激活环境： conda activate py36 3、安装tensorflow-gpu...2.2.0: pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4、安装CUDA 10.1：...在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中，由于需更新Python的版本，会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。
最近需要用GPU来进行tensorflow进行训练，发现需要安装cuda 9.0版本才可以，因为tensorflow默认的就是cuda 9.0，为了减少对tensorflow源码进行重构的时间，...将之前的cuda8.0版本进行了卸载，然后再安装cuda 9.0 安装过程如下： # instructions from https://developer.nvidia.com/cuda-downloads...，发现tensorflow-gpu还是不管用！...才发现安装后目录到了/usr/lib/x86_64-linux-gnu这个路径下。...这个问题在官网上看到的是tensorflow-gpu 1.8.0的问题，于是升级到1.9.0，再次实验，果然顺利成功。如上图。
方法二： 卸载cpu版本的tensorflow，重新安装gpu版本的 好不容易装上的，如果可以用其他的方法，那么我还是想试一下的。
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