2 编译使用比较 那么 gcc编译的时候是怎么进行的： gcc不加-static选项默认使用动态库，没有提供动态库就只能使用静态库 gcc加-static选项就使用静态库 那么-static的意义是什么呢...通过ELF+加载器 可以帮我们找到这个程序的开始与结束位置！！！...所以同样的，与加载可执行程序类似，会把动态库读入内存中，并建立对应的页表映射，**动态库的虚拟地址在进程地址空间里是在共享区里的。...**那么对应的函数方法就有了起始与终止位置 那么当代码运行的时候，指向到了库函数，这是怎么处理？...所以只有了偏移量与库的初始地址，无论库加载到哪里都可以成功寻找到该函数 -> 也就验证了位置无关码！所以形成.o文件的时候就要加上-fPIC！！！
在本文中，我们将比较Linux和Windows在安装、使用和功能方面的差异，并分享一些使用技巧，帮助读者更好地理解和利用这两个操作系统。...摘要 本文旨在探讨Linux和Windows这两个常见的操作系统之间的差异和特点。首先，我们将重点比较它们在安装过程、软件包管理、命令行界面和自定义灵活性方面的差异。...通过本文的阅读，读者将了解到在Linux上顺理成章的事在Windows上可能令人费解的原因，以及如何利用Linux和Windows的特点和功能来提高工作和学习效率。...Linux与Windows：操作系统的比较与技巧分享 方向一：Linux上的顺理成章，Windows上令人费解的事 在使用Linux和Windows这两个常见的操作系统时，会有一些方面让人在切换时感到困惑或费解...选择适合自己需求的操作系统，并掌握相关的使用技巧，可以帮助我们更高效地进行工作和学习。希望以上的比较和技巧分享对你有所帮助！
1. [ ]与[[ ]]的基本区别 [ ]和[[ ]]都可以用来测试条件，但它们之间存在一些差异： 词法分析：[ ]是传统的 Bourne shell 的测试命令，而[[ ]]是 Bash 提供的关键字...，它提供了更多的功能和更强的字符串处理能力。...[[ ]]的优势在于它可以直接处理模式匹配，这使得它在处理字符串时更加方便。 4. 变量和字符串的处理 在 Shell 脚本中，正确处理变量和字符串是非常重要的。...条件判断的应用场景 条件判断在 Shell 脚本中有着广泛的应用，例如： 分支处理：根据条件选择不同的脚本分支执行。 参数检查：在脚本执行前检查参数的有效性。...环境配置：根据不同的环境变量配置脚本的行为。 错误处理：根据条件判断是否发生错误，并执行相应的错误处理代码。 6. 结论 在 Shell 脚本编写中，[ ]和[[ ]]都是进行条件判断的重要工具。
的使用，从基础到服务到集群，都是在虚拟机做的，虽然老师告诉我们跟真机没有什么差别，可是对真实环境的渴望日渐上升，不过虚拟机的各种快照却让我们养成了各种手贱的习惯，我们现在学生都是直接把linux装在真机上的以致于拿到服务器操作权限时候...庆幸当年运气比较好。...2.Enter前再三确认 关于rm -rf / var 这种错误，我相信手快的人，或者网速比较慢的时候，出现的几率相当大，当你发现执行完之后，你的心至少是凉了半截。...通常我们运维接到任务，都会进行简单查看如果无法解决，就请求他人帮忙，可是当问题焦头烂额的时候，客服主管（懂点linux），网管，你上司一起调试一个服务器，当你各种百度,各种对照，完了发现，你的服务器配置文件...3，追根究底 好多运维比较忙，遇到问题解决就不会再管了，记得去年一个客户的网站老是打不开，经过php代码报错，发现是session和whos_online损坏，前任运维是通过repair修复的，我就也这样修复了
是否存在并且可读 -s 检查file是否存在并非空 -w 检查file是否存在并可写 -x 检查file是否存在并可执行 -O 检查file是否存在并属于当前用户所有 -G 检查file是否存在并且默认组与当前用户相同...如过有，下一个-e比较会检查并判断testing文件是否存在与$home目录中。如果不存在，shell脚本会用单个大于号（输出重定向符号）来用date命令的输出创建一个新文件。...检查文件 -e比较适用于文件和目录。要确定指定的对象是个文件，必须用-f比较： #!...，所以它对系统上的普通用户是不可读的。...-r比较判断出我没有这个文件的读权限，所以test 命令失败了，而且bash shell 执行了if-then语句的else部分。 检查空文件 #!
Flask与Django的区别 Flask Flask确实很“轻”，不愧是Micro Framework，从Django转向Flask的开发者一定会如此感慨，除非二者均为深入使用过 Flask自由、灵活...Django自带的或第三方的好评如潮的功能，Flask上总会找到与之类似第三方库 Flask灵活开发，Python高手基本都会喜欢Flask，但对Django却可能褒贬不一 Flask与关系型数据库的配合使用不弱于...Django，而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django Flask比Django更加Pythonic，与Python的philosophy更加吻合 Django Django太重，除了web框架...完善，但相比于Flask，Django的整体生态相对封闭 Django是Python web框架的先驱，用户多，第三方库最丰富，最好的Python库，如果不能直接用到Django中，也一定能找到与之对应的移植...Django上手也比较容易，开发文档详细、完善，相关资料丰富
详细介绍 1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。 2、Provider：服务提供者，在注册中心注册作为服务提供的一方，发布服务到服务注册中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较 ?...二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大 3、dubbo的开发难度较大...，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择zk,redis
要我说，UG和catia都是面向大型复杂的设计，比如汽车，飞机，船舶，面Pro和solidworks是小型简单的设计，比如非标设备，普通机械。你要学什么，关键看你想做什么类型的工作。...，各种模具，ug还有牛逼的后续辅助加工，ug的综合性非常强的。各种模具行业，机械加工行业都需要用ug。 （2）UG偏向于曲面、模具、数控制造，功能丰富。...它的加工部分也很强大，也就是CAM功能强大。 （4）在加工和模具设计方面UG依旧是老大，机械设计这个很多都在做的，模具设计UG是做的最好的。 SW： （1）装配体零部件后期管理是sw的强项。...每一种软件的适用范围不同。 UG偏向于曲面、模具、数控制造，功能丰富，但很难学。 solidworks偏向于机械设计、钣金，目前国内钣金设计的使用solidworks的特别多。...我是做数控机床机械设计的，从传动系统、铸造、焊接，一直到机床外壳设计、渲染，全部用的solidworks。
1. vector与deque vector与动态数组相同，能够在插入或删除元素时自动调整自身大小，其存储由容器自动处理，vector通常占用多于静态数组的空间，因为要分配更多的内存以管理将来的增长，...其存储方式与vector相反，deque的元素不是相接存储的，是由一段一段等长的连续空间构成的，各段之间并不一定是连续的。...性能比较 2.1 随机访问 由于vector是连续存储的，deque是分段连续存储，其随机访问需对map数组进行二次指针解引用（可以理解为：deque随机访问需要先去找到待访问元素在哪段连续存储空间...删除的时间复杂度为插入位置与到vector尾部距离成线性 O(n) 。.../末尾删除元素均摊常数 O(1) 常数 O(1) 随机插入/随机删除元素与到vector结尾的距离成线性 O(n) 线性 O(n) vector重分配在性能上是有开销的，如果在使用之前元素的数量已知，那么可以使用
1、Registry：服务注册与发现中心，作为服务提供者和消费者注册与发现的中心。...Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。...特点 1：约定优于配置 2：开箱即用、快速启动 3：适用于各种环境 4：轻量级的组件 5：组件支持丰富，功能齐全 Dubbo与SpringCloud的比较 一、dubbo与SpringCloud的核心要素比较...核心要素 二、整体比较 1、dubbo由于是二进制的传输，占用带宽会更少 2、springCloud是http协议传输，带宽会比较多，同时使用http协议一般会使用JSON报文，消耗会更大...3、dubbo的开发难度较大，原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 4、springcloud的接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级 5、dubbo的注册中心可以选择
JSON 与 XML 的全面比较：开发者选择数据交换格式的指南 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。在本篇博客中，我们将深入探讨 JSON 和 XML 两种数据交换格式。...通过详细比较它们的特点、优缺点和使用场景，帮助大家在开发中做出最佳选择。本文包含了丰富的代码案例，确保您能全面了解和掌握这两种常用的数据格式。 引言 在现代软件开发中，数据交换格式的选择至关重要。...JSON 与 XML 的详细比较 2.1 可读性与可写性 JSON 的语法更简单、直观，易于阅读和编写，而 XML 则依赖于标签，语法相对复杂。...这是因为 JSON 的结构更简单，没有复杂的标签和属性。 示例： JSON 数据的体积通常比等效的 XML 数据小30%左右。 2.3 可扩展性与灵活性 XML 的最大优势在于其可扩展性和自描述性。...小结 通过本文的介绍，我们详细比较了 JSON 和 XML 的各个方面，并探讨了它们各自的使用场景。理解这些差异和特点，可以帮助开发者在实际项目中做出更明智的选择，提升开发效率和应用性能。
前言 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅...： 一、数据结构 CS专业的学生都学过一门课程叫：数据结构，里面专门讲了数据结构的原理知识和算法等。...image.png 其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...单独节点元素： image.png LinkedList整体链表结构图： image.png 四、ArrayList与LinkedList的比较 ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而...插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
原创不易，且行且珍惜” 在做ArrayList与LinkedList的比较之前，必须先对这两个数据结构有一定的学习和掌握，之前2篇文章分别讲了ArrayList与LinkedList的介绍和源码讲解...，感兴趣的伙伴可以戳下方链接分别查阅： ArrayList源码浅析 LinkedList源码分析 01 — 数据结构 CS专业的学生都学过一门课程叫：数据结构，里面专门讲了数据结构的原理知识和算法等。...其中，ArrayList与LinkedList就是属于线性结构，但一个是数组结构，一个是链表结构。有各自的特点和优势，在使用上也有各自的区别。...单独节点元素： LinkedList整体链表结构图： 04 — 二者比较 1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而LinkedList是基于链表的数据结构； 2、对于随机访问get...4、当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/10之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。
JWT介绍 JWT简称JSON Web Token，也就是用过JSON形式作为Web应用中的令牌，用于在各方之间(比如前后端之间、A系统与B系统之间)安全地将信息作为JSON对象传输。...多用于Java Web以及前后端分离的项目 JWT的认证是完全基于令牌的。 2. JWT作用 授权： 这是使用JWT最常见的方案。...一旦用户登录，每个后续请求将包括JWT，从而允许用户访问该令牌允许的路由、服务和资源。单点登录是当今广泛使用JWT的一项功能，因为它的开销小并且可以在不同的领域中国轻松使用。...此外，由于签名是使用标头和有效负载计算的，因此您还可以验证内容是否遭到篡改。 3. 使用JWT的好处 JWT是完全基于令牌模式实现的。...JWT的会吧令牌存储到客户端，而不是服务端，这样就节省了大量的服务端的内存空间。 JWT认证是在服务端进行，但是存储的令牌文件在客户端 4. JWT认证流程 5.
参考 Spring: @Component versus @Bean 背景提要 我们知道@Bean是一个方法级别上的注解，主要用在@Configuration注解的类里，也可以用在@Component注解的类里...添加的bean的id为方法名。 我们知道，@Component是spring2.5提出的，是为了通过classpath scanning来摆脱用xml来定义bean。...@Bean是在spring3.0提出的，而且可以用在@Configuration中，以便完全摆脱xml文件。 那么， 能通过复用@Component来代替@Bean吗？ 他们各自的功能是什么？...@Bean所注释的方法内部可以对这个第三方库的实例进行设置。 可以灵活返回不同的Bean 假如有一个接口叫SomeService。...那么如下代码就可以根据状态变量，动态地返回不同的Bean。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 FPGA基于SRAM的架构，集成度高，以Slice为基本单元，有内嵌Memory、DSP等，支持丰富的IO标准，具有易挥发性，需要有上电加载过程。...尽管FPGA与CPLD有许多共同点，但由于其结构上的差异，仍具有各自的特点： **1）CPLD更适合完成各种算法和组合逻辑，FPGA更适合完成时序逻辑。...换句话说，FPGA更适合触发器丰富的结构，而CPLD更适合触发器有限而乘积项丰富的结构。...**2）CPLD的连续式布线结构决定了它的时序延迟是均匀和可预测的，而FPGA的分段式布线结构决定其延迟的不可预测性。 **3）在编程上FPGA比CPLD具有更大的灵活性。...而FPGA的编程信息需要存放在外部存储器上，使用方法复杂。 **6）CPLD的速度比FPGA快，并且具有较大的时间可预测性。这是由于FPGA是门级编程，并且CLB之间采用分布式互连。
relu的优势： 第一，防止梯度弥散，sigmod函数只有在0附近有较好的激活性，接近正负饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，造成梯度弥散，而relu函数在大于0的部分梯度为常数,所以不会产生梯度弥散现象...； 第二，稀疏性，Relu会使一部分神经元的输出为0，这样就造成了网络的稀疏性，缓解了过拟合问题的发生，relu函数在负半区的导数为0 ,所以一旦神经元激活值进入负半区,那么梯度就会为0,也就是说这个神经元不会经历训练...； 第三，加快计算，relu函数的导数计算更快,程序实现就是一个if-else语句,而sigmoid函数要进行浮点四则运算。
字段（成员变量） （1）字段主要是为了类 的内部做数据交互使用，字段一般为private （2）我们可以给字段赋值，也可以取值 （3）当字段需要为外部提供数据时，将字段封装为属性，而不是公有化字段（即使用...public） 属性 （1）属性一般是向外提供数据访问，主要用来描述对象的静态特征，所以，一般为public （2）属性可以设置为只读，只写，提高数据安全性 （3）属性内部可以添加业务逻辑，从而避免非法数据
偶尔翻到了这几个关键字，找到个文章复习了下： “http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/syscall/part3/” 。...），以及正常结束时的返回值，或被哪一个信号结束的等信息。...由于这些信息被存放在一个整数的不同二进制位中，所以用常规的方法读取会非常麻烦，人们就设计了一套专门的宏（macro）来完成这项工作，下面我们来学习一下其中最常用的两个： 1，WIFEXITED(status...（请注意，虽然名字一样，这里的参数status并不同于wait唯一的参数–指向整数的指针status，而是那个指针所指向的整数，切记不要搞混了。）...请注意，如果进程不是正常退出的，也就是说，WIFEXITED返回0，这个值就毫无意义。 当然，处理进程退出状态的宏并不止这两个，但它们当中的绝大部分在平时的编程中很少用到。
djyv4-dvcahsgdb5-wvchdfyt 普通用法，整行对比 命令 diff a.txt b.txt grep -f a.txt b.txt grep -vf a.txt b.txt 解释 比较两个文件...uyr92fiubkqw 2-djyv> 4-dvcahsgdb 空 2-djyv4-dvcahsgdb5-wvchdfyt 高级用法，每行关键部分对比 回顾一下两个文件中的内容...现在我们只想比较x，而不关心yyyy。 该怎么办呢？...比如这里定义分隔符为"-"，并提取分割后的第一段文本。 这里只是用awk命令替换了cut命令，作用相同。awk 的 -F参数用于定义分隔符，printf $X 提取分割后的第X段文本。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
