这个问题看起来可能是Python: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S21') dtype('S21') dtype('S21')的重复,但上面提出的解决方案并不起作用。 我目前正在开发https://github.com/executable16/audio-fingerprint-identifying-python,因此我避免在这里粘贴所有代码。我得到一个错误,主要是: Traceback (most recen
我正在尝试将Gower distance实现应用到我的数据帧中。虽然它可以顺利地处理具有更多特征的相同数据集,但这一次,当我调用Gower distance函数时,它给出了一个错误。我从同一目录中的另一个.py代码导入了Gower的函数。下面是我的代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import gower_function as gf
# Importing the dataset with pandas
dataset = pd.read_excel('input_
是否有一种方法可以根据每个元素的字符计数以向量化的方式拆分Numpy Array?
输入:
In [1]: import numpy as np
In [2]: y = np.array([ 'USC00013160194806SNOW','USC00013160194806SNOW','USC00013160194806SNOW' ])
In [3]: y
Out[3]:
array(['USC00013160194806SNOW', 'USC00013160194806SNOW',
'
我试着用openCV和摄像头来构建一个tic toe游戏,我已经设置了一个圆圈检测装置,并且可以从中得到坐标,但是当我试图用3x3矩阵打印圆圈的位置时,我会得到这个错误。
TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S21') dtype('S21') dtype('S21')
这就是我要用的东西。
def quadrantFinder(x, y):
# This function will take
我正在使用sympy和numpy用Python编写自己的Newton算法。
代码在下面,但是您可以忽略这一点,跳到错误:
码
def newtonRhapson(fncList, varz, x0):
jacob = []
for fnc in fncList:
vec = []
for var in varz:
res = fnc.diff(var)
for i in range(len(varz)):
res = res.subs(varz[i], x0[i]
给定一个NaN数组,我希望确定哪些行包含numpy值和对象。例如,一行将同时包含浮点值和列表。
对于输入数组arr,我尝试执行arr[~np.isnan(arr).any(axis=1)],但随后得到错误消息
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could
not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
我尝试使用xarray的apply_ufunc来包装numpy的gradient函数,以便沿一维进行渐变。但是,apply_ufunc返回的数组与使用np.gradient直接返回的数组的形状不同:
import xarray as xr
import numpy as np
def wrapped_gradient(da, coord):
"""Finds the gradient along a given dimension of a dataarray."""
dims_of_coord = da.coords[coo
我试图模糊的最高方差点从图像。我在下面写了代码。第一部分为图像的方差分析。我检查了图像的结果方差,它是正确的。(我使用了莉娜的图像)在第二部分,我找到了最大的方差坐标,并发送到这个函数,找到高斯模糊。当我执行这段代码时,它会抛出"C:\Tmp\blur_highest_variance.py", line 66, in sigma=15) numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: Cannot cast ufunc 'subtract' output from dtype('float64') to dtype
我正在尝试将一些代码从MATLAB移植到Python。MATLAB使用abs(数据)来获得数据中复数的绝对值。我使用h5py模块将其放入ndarray(dim - (151402, 16, 64))中。这个数组包含实数和图像的值,我想要计算它们的绝对值。Numpy文档建议使用np.abs函数,但在此ndarray上使用时,我会得到以下结果 error --> `numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'absolute' did
not contain a loop with signature matching ty
我遵循的是关于如何将flask web应用程序集成到ML模型的tutorial (我使用的是线性回归模型,但教程中的模型是决策树),但我得到的是numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'matmul' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> dtype('<U32')" Image showing error in
我正在尝试用一个输出m,2数组的函数来装饰@guvectorize。(m取决于输入的大小) 当使用下面的函数签名时,我得到一个错误。 import numpy as np
from numba import guvectorize
@guvectorize('void(float64[:], float64, uint32[:,2])', '(m),()->(m,2)', nopython=True)
def array_copy(data, delta, result):
for i, val in np.ndenumerate(data):
我正试图用Python创建一个收益配置文件,但一直得到:
"ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U32'), dtype('<U32')) -> dtype('<U32')"
当我声明变量callPayoff时。下面是我的代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
import mat
根据NumPy的文档,numpy.ufunc.identity是
包含ufunc的identity元素的数据属性(如果它有一个)。如果没有,则属性值为None。
我不明白什么是身份元素。在阅读了的一个示例之后,如下所示,
r = op.identity # op = ufunc
for i in range(len(A)):
r = op(r, A[i])
return r
看起来,恒等值i只是用于初始化过程,对于一个具有两个参数f(x,y),f(i,y)=y的通用函数,它的恒等值是多少?它是用来干什么的?
我有一个(M x N) numpy数组,它包含字符串值、数值和nans。我想删除包含NaN值的行。我试过:
arr[~np.isnan(arr)]
然而,我得到了错误:
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs
could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''save''
我使用的解决方案:
# get column wi
我想追加一些字符串,并将其添加到dataframe中的新列中。第一段代码可以工作,当我尝试第二段代码时,它失败了,并显示以下错误: numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U21'), dtype('<U21')) -> dtype('<U21') 唯一的区别是第二个代码片段包含另一个字符串_。 有没有人能告诉我为什么会发
我正在做 ret = np.rint(y * 4)
return ret 我希望它返回Int32。我尝试添加dtype='Int32',但它错误地说:TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc rint 如果这是一个基本的问题,我很抱歉,但我试图寻找答案,但无济于事