pd.Index
Index是Pandas中的常见索引函数，通过它能够构建各种类型的索引，其语法为：
[e6c9d24ely1h0gmuv2wmmj20x60detah.jpg]
pandas.Index...], dtype='int64')
在创建的时候，还能够直接指定数据类型：
In 3:
# 指定索引的数据类型
pd.Index([1,2,3,4], dtype="float64")
Out3:
Float64Index...([1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype='float64')
在创建的时候指定名称name和数据类型dtype：
In 4:
# 指定类型和名称
pd.Index([1,2,3,4],...=None, # 数据类型
copy=False, # 副本
name=None # 名字
)
以时间和日期作为索引，通过date_range函数来生成，具体例子为：
In 35:
# 默认天为频率...dtype=dtype('<m8[ns]'), # 数据类型
copy=False, # 副本
name=None # 名字
)
创建方式1：指定数据和最小单元
In 51:
pd.TimedeltaIndex
