Python 绑定 其实 UltraJSON 并非只能用于特定语言,只是为了方便我的同事使用,我就实现了它的 Python 绑定,称为 ujson 模块。...更新:UltraJSON 现在可以在 PyPI 中找到了,包名叫 ujson,用 easy_install 或 pip 可以很方便地安装它,你懂的。...(R) Core(TM) i5-2300 CPU @ 2.80GHz Total Physical Memory: 4096 MB Array with 256 utf-8 strings: ujson...decode : 991.20903 calls/sec simplejson decode : 310.75309 calls/sec Medium complex object: ujson...: 30187.40167 calls/sec simplejson decode : 25105.56562 calls/sec Array with 256 doubles: ujson
python种关于json有很多,simplejson,cjson,还有ujson(详细内容可见:http://blog.csdn.net/gzlaiyonghao/article/details/6567408...>>> ujson.dumps([{"key": "value"}, 81, True]) '[{"key":"value"},81,true]' >>> ujson.loads("""[{"key"...如果您的最终格式支持UTF-8设置此选项为false,强烈建议节省空间: >>> ujson.dumps(u"\xe5\xe4\xf6") '"\\u00e5\\u00e4\\u00f6"' >>> ujson.dumps...>>> ujson.dumps("http://esn.me") '"http:\/\/esn.me"' >>> ujson.dumps("http://esn.me", escape_forward_slashes...=False) '"http://esn.me"' 缩进indent: >>> ujson.dumps({"foo": "bar"}) '{"foo":"bar"}' >>> ujson.dumps({
, "b1": "hello", "c1": [1, 2, 3], "d1": "name=yoyo&age=18"} 替换模块 还有一个比较实用的例子,很多代码用到 import json,后来发现ujson...性能更高, 如果觉得把每个文件的import json 改成 import ujson as json成本较高,或者说想测试一下用ujson替换json是否符合预期,只需要在入口加上: import json...import ujson def monkey_patch_json(): json....__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json
网上还有一个例子: 之前做的一个游戏服务器,很多地方用的import json,后来发现ujson比自带json快了N倍,于是问题来了,难道几十个文件要一个个把import json改成import...ujson as json吗?...同一进程空间中一个module只会被运行一次. import json import ujson def monkey_patch_json(): json....__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json() print
//blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/77509447 python种关于json有很多,simplejson,cjson,还有ujson...>>> ujson.dumps([{"key": "value"}, 81, True]) '[{"key":"value"},81,true]' >>> ujson.loads("""[{"key"...如果您的最终格式支持UTF-8设置此选项为false,强烈建议节省空间: >>> ujson.dumps(u"\xe5\xe4\xf6") '"\\u00e5\\u00e4\\u00f6"' >>> ujson.dumps...>>> ujson.dumps("http://esn.me") '"http:\/\/esn.me"' >>> ujson.dumps("http://esn.me", escape_forward_slashes...=False) '"http://esn.me"' 缩进indent: >>> ujson.dumps({"foo": "bar"}) '{"foo":"bar"}' >>> ujson.dumps({
SomeClass.speak = speak 还有一个比较实用的例子,很多代码用到 import json,后来发现ujson性能更高,如果觉得把每个文件的import json 改成 import...ujson as json成本较高,或者说想测试一下用ujson替换json是否符合预期,只需要在入口加上: import json import ujson def monkey_patch_json...__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json() 2、运行时动态增加模块的方法
monkey patch的应用场景 stackoverflow上有个比较热的例子,很多代码用到 import json,后来发现ujson性能更高,如果觉得把每个文件的import json 改成 import...ujson as json成本较高,或者说想测试一下用ujson替换json是否符合预期,只需要在入口加上: import json import ujson def monkey_patch_json...__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json() 猴子补丁还可以在运行时动态增加模块的方法
实例 import json import ujson def monkey_patch_json(): json....__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json
def text(self): return str(self.content, self.encoding) def json(self): import ujson...return ujson.loads(self.content) # 解析 JSON str并返回一个对象 def request(method, url, data=None...return ujson.loads(self.content) 这个是类的初始化,完成了连接和关闭,以及获取回复信息 ?...其实对于一个ujson来讲,实现的不多,刚好就够用而已 ? 从源地址收到的信息是不透明的,需要自己构建的解析 ? 使用这个函数来创建连接该服务的所有参数 ?...return ujson.loads(self.content) # 解析 JSON str并返回一个对象 def request(method, url, data=None
2.2 monkey patch的应用场景 这里有一个比较实用的例子,很多代码用到 import json,后来发现ujson性能更高,如果觉得把每个文件的import json 改成 import ujson...as json成本较高,或者说想测试一下用ujson替换json是否符合预期,只需要在入口加上: import json import ujson def monkey_patch_json...__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json
再举一个比较实用的例子,比如我们常用的 json 标准库,如果说想用性能更高的 ujson 代替的话,那势必需要将每个文件的引入: import json 改成: import ujson as json...这个时候就可以考虑使用猴子补丁,只需要在程序入口加上: import json import ujson def monkey_patch_json(): json....__name__ = 'ujson' json.dumps = ujson.dumps json.loads = ujson.loads monkey_patch_json...() 这样在以后调用 dumps 和 loads 方法的时候就是调用的 ujson 包,还是很方便的。
ClientSession接受json_serialize 参数: import ujson async with aiohttp.ClientSession( json_serialize...=ujson.dumps) as session: await session.post(url, json={'test': 'object'}) 笔记:ujson 比json快,但有些不兼容
import network import time import os import urequests import ujson from machine import Pin, I2C import...key=SZQ692OfAQcUERtD4&location=SHENZHEN&language=zh-Hans&unit=c') j1=ujson.loads(result1.text...key=SZQ692OfAQcUERtD4&location=beijing&language=zh-Hans&unit=c') j2=ujson.loads(result2.text)...key=Sd0epKp6o3tqxTqQ-&location=%E6%B7%B1%E5%9C%B3&language=zh-Hans&unit=c') j3=ujson.loads(result3
第一部分、相关依赖介绍 Pydantic相关: ujson - 比较快的 JSON 解析. email_validator - email 校验....ujson - UJSONResponse 需要. 项目启动 uvicorn - 加载和服务程序需要.
UltraJSON ultrajson的底层是用C来编写的,因此作为一个超高速的json编码器和解码器,可以用作是其他大多数json解析器的替换,我们先用pip命令来将其安装 pip install ujson...我们来尝试使用该模块来解析一下如下的数据,代码如下 import ujson ujson.dumps([{"key1": "value1"}, {"key2": "value2"}]) output...{"key1":"value1"},{"key2":"value2"}]' 使用dumps()方法输出的数据就是以字符串的形式来展现的,与此同时呢还有loads()方法针对字符串格式的数据进行转换 ujson_result...= ujson.loads("""[{"key1": "value1"}, {"key2": "value2"}]""") 要是我们想要获取列表当中第一个元素的值,就可以这么来做了 ujson_result
. >>> import json >>> import ujson #序列化非法字符 >>> u"asdf\ud800".encode("utf-8") 'asdf\xed\xa0\x80' >...>> json.dumps({"test": "asdf\xed\xa0\x80"}) '{"test": "asdf\\ud800"}' #尝试分别用标准库json及第三方库ujson对字符串进行反序列化...>>> json.loads('{"test": 1, "test\\ud800": 2}') {u'test': 1, u'test\ud800': 2} >>> ujson.loads('{"test...Content-type: application/json { "roles": [ "superadmin\ud888" ] } 当Admin API使用ujson时,在鉴权流程中...requests.request(method="GET", url=url) # "superadmin\ud888" will be simplified to "superadmin" ret = ujson.loads
广大研究人员需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/knrdl/yamot.git 工具安装 服务器 1、安装好Python 3之后,执行下列命令安装psutil和ujson...: sudo apt-get install python3-psutil python3-ujson 2、将yamot_server.py文件拷贝到你的服务器中(例如/opt/yamot),让 后使用
Response Header 请求结果 源码 用的是 orjson 的 dumps() 方法 UJSONResponse 和 ORJSONResponse 一样的用法,更推荐用 orjson 代替 ujson
此外,很多标准模块如json、re等在MicroPython中变成了以u开头的ujson、ure,表示针对MicroPython开发的标准库。
setuptools-30.3.0.tar.gz 2).uvloop-0.6.7.tar.gz 3).multidict-2.1.4.tar.gz 4).aiofiles-0.3.0.tar.gz 5).ujson
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