安装plug (https://github.com/junegunn/v... curl -fLo ~/.vim/autoload/plug.vim --create-dirs \ https://raw.githubusercontent...
如果说在Linux环境下,什么编辑器最好用,如果我说是VIM,估计会有一大部分人嗤之以鼻,怎么可能。VIM可能是他用过众多编辑器最难用的一个。在我司用的是云虚拟机,说实话吧,这里吐槽一下,是真的卡,没开几个网页,打开几个软件就卡的不要不要的,后来码代码的时候,能用Linux机器我就尽量使用Linux环境,如果读者正好也是一名Gopher的话,那我就强烈建议你使用VIM,Vim-go是当前使用最为广泛的用于搭建Golang开发环境的vim插件。好了,废话不多说,看我搭建好的界面吧。
不到一天,相关推文就已经有2000多赞,Hacker News论坛上盖了200多楼。
如果常用vim的程序员的话,coc 这个插件即使没用过也听说过,这真是个强到没边的插件。 之所以写这个文件是因为用了一段coc发现真是个强大的插件,可以对每次项功能做到非常精细的配置。 自己在用的过程中每一项都一点一点验证,把这个过程记录下来,可能会有很多朋友能用的上。
在vscode中可以搜索vim插件进行安装,安装完毕后使用方式同linux上vim一样。
1.在.vimrc中配置插件 " vundle 环境设置 filetype off set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim " vundle 管理的插件列表必须位于 vundle#begin() 和 vundle#end() 之间 call vundle#begin() Plugin 'VundleVim/Vundle.vim' Plugin 'altercation/vim-colors-solarized' Plugin 'tomasr/molokai' Plugin 'vi
最近很多朋友都是春节前后看了知乎日报的「年度热门·能花钱的,就不要花时间」关注「程序人生」的,所以寂静了很长一段时间的后台消息,随着新读者的加入,又活跃了起来。不少读者希望我谈一谈如何提高平时开发工作的效率。效率这个东西,无非就是工具的使用,而在这方面,仁者见仁,智者见智,我无意挑起新的战争。本文稍稍谈谈我个人的工作心得,我把它分成10条建议,欢迎全盘否定,或者部分接受。 Rule 1: 尽量不要用windows进行开发 除非你只用dotnet开发软件,不然osx/ubuntu会是更好的开发平台。太多太多优
前段时间调整了vim配置,尝试了下python-mode这个集成的配置。最终还是以体验太差告终,主要在性能方面,可能是我的Air配置太Low了。经常出现噼里啪啦打完一堆代码,发现屏幕没反应,延时一段时间(可能是1、2秒)时候屏幕开始自动出现字符。当然除了性能问题之外,其他的PyMode已经处理的很好了。省去了装很多插件的麻烦。但问题是会帮你装上很多你用不到的插件。
如果您是系统管理员或软件开发人员,那么你每天都需要使用的工具中一定有一种强健的文本编辑器。您很可能已经使用过vi或vim编辑器,它们已经在Unix和Linux社区中用了几十年了。
由于经常使用 vim 编辑配置文件,有时候也会进行使用vim 编写一些脚本和c/c++ 程序,所以配置一个常用的 vim 是很是必要的。这篇博文主要是记录vim使用和配置相关的一些知识点。
每次提到homebrew, 除了必备神器之外, 还有就是谷歌: 我们90%的工程师使用您编写的软件(Homebrew), 但是您却无法在面试时在白板上写出翻转二叉树这道题, 这太糟糕了.(手动滑稽)
一般你是用手写还是 MarkDown 做数学笔记?在这篇文章中,作者介绍了如何用 LaTex 和 Vim 实时做数学笔记,通过一系列炫酷的技巧,不论是表达式板书还是图像绘制,我们都能实时跟得上。
spacemacs 可能已经成为 emacs 社区中 “唯我独尊”的配置,在 github 上有近万的 star, contributor 众多。它的 “社区驱动” (community-driven) 真的是很 “耐力持久”,贡献的人很多,UI 很漂亮,功能也很强大。作为 emacs 长久以来的对家 vim, 如果也能有一个这样一个社区驱动的配置,相信也会给大家带来很多便利。
> 如果图片崩了, 请移步[某hub](https://github.com/SoSkyrim/SeanPics/blob/master/iTerm/seanSetting.md)
之前已经介绍过了ctrlp这个工具为什么还需要fzf这个工具。 因为这两者在使用方式上有一些区别。 fzf是可以直接在mac的终端上使用,并且还能够集成到vim当中使用。
2023年,nvim以及其生态已经发展的愈来愈完善了。nvim内置的LSP(以及具体的语言服务)加上众多插件,可以搭建出支持各种类型语法检查、代码补全、代码格式化等功能的IDE。网络上关于如何配置的文章很多,但本人发现绝大多数的文章仅仅停留在配置本身,没有深入的解释这些插件的作用和它们之间的关系,这就导致了很多入门的小伙伴在配置、使用的过程中遇到各种问题也不知如何下手。本文将手把手,一步一步的演进并解释,帮助小伙伴了解这块的内容。
1.1、进入download目录:cd download
截止到目前,vim稳定版本已经到了8.2+,ycm(YouCompleteMe的简称)最新版本与几年前的安装配置截然不同了。之前网上很多教程也教不得法,生搬硬套,没有讲透彻。所以,才下定决心写一篇自认为史上最简单、史上最全的教程出来。
本文最初发布于 phaazon.net 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
前两天同事让我在小组内部分享一下VIM,于是我花了一点时间写了个简短的教程。虽然准备有限,但分享过程中大家大多带着一种惊叹的表情,原来编辑器可以这样强大,这算是对我多年来使用VIM的最大鼓舞吧。所以分享结束之后,将这篇简短教程整理一下作为我2014年的第一篇Blog。
AI 科技评论按:神经信息处理系统大会(NeurIPS)是人工智能领域最知名的学术会议之一,NeurIPS 2018 (https://nips.cc/Conferences/2018)已于去年 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔市举办。来自 Zighra.com 的首席数据科学家在参加完此次会议之后,撰写了一篇关于贝叶斯研究的参会总结,AI 科技评论编译整理如下。 此次会议支持现场直播,所有讲座的视频内容均可以在 NeurIPS 的 Facebook 主页上找到,除此之外,NeurIPS 主页上还
根据谷歌学术公布的2018年最新版学术指标(Google Scholar Metrics,GSM)榜单,NIPS在人工智能类目中位列第一,h5指数134。同时,NIPS也被中国计算机学会CCF推荐国际学术会议列表认定为A类会议。
Supported by: Nanjing University and Polixir
机器之心原创 作者:Tony Peng 面对记者,NIPS 大会传达了很明确的信息——请不要妖魔化机器学习。 今年落户长滩的 NIPS(神经信息处理系统进展大会)做出了很多新的尝试——开设了五个比赛单元;增加除 Oral 和 Poster 之外的 Spotlight 环节;更多企业和初创公司进入到 NIPS 大会开设展台;以及,NIPS 首次邀请了记者参会。 美国时间周二,七位正襟危坐的学者,和来自美国各大主流报媒的记者,组成了 NIPS 有史以来的第一次记者发布会。 但是,这场记者发布会的氛围格外的……奇
初始化 let orangesAreOrange = true let turnipsAreDelicious = false 使用 if turnipsAreDelicious { println("Mmm, tasty turnips!") }else{ println("Eww, turnips are horrible.") } let i = 1 if i { // ---error } if i== 1 { // ---successfully }
机器之心原创 机器之心海外部 伴随着最后一个 Workshop 的结束,第 31 届神经信息处理系统大会(Neural Information Processing Systems,NIPS)已于美国
夏乙 问耕 假装发自加州 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 这几天,AI圈人士纷纷前往洛杉矶附近风景宜人的长滩。 他们在这里排长队、晒太阳、看大海、听嘻哈、谈穿着,以及……顺便参加NIPS 20
自然语言理解,即Natural Language Understanding,可以认为是特指对话系统/对话机器人/Chatbot中的NLU组件/模块,也可以认为是所有自然语言理解类任务的总称。
本文原载于微信公众号:深度强化学习算法 ,AI研习社经授权转载。欢迎关注 深度学习强化算法 微信公众号、及 AI研习社博客专栏。
NIPS,全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中,NIPS为人工智能领域的A类会议。 今年的NIPS是一场盛大的、极富教育意义和探索精神的、魅力十足且人数众多的会议。 Tutorials 深度学习:实践与趋势 我参
【新智元导读】备受推崇的顶级会议NIPS预计12月举行,但从4月起议论就没有停,尤其是围绕论文。今天,组织方公开了NIPS 2016论文评议过程,本文就从这届会议颇有争议的论文评议故事说起。29年的NIPS,论文接收都有什么特点?对了,今年会议共收到2500篇论文,近 20%都在讲深度学习。本文还介绍了谷歌 DeepMind 本次被接收的 8 篇论文。最后,NIPS 2016 相关信息,请关注新智元后续报道。 机器学习领域顶尖学术会议——神经信息处理系统进展大会(Advances in Neural Inf
【新智元导读】NIPS 2018又出事了:审稿信息泄露,由于论文提交CMT系统的重大漏洞,审稿人可以判断出单篇论文的姓名和机构,让双盲评审失效!不仅如此,本届NIPS毫无征兆地砍掉了一个历史悠久的Workshop,加上此前初审结果怨声载道,这届NIPS,真让人捏一把汗。
一年一度的AI盛会NIPS又开始了。 会前数周,就有大神预计,驱车参会的谷歌员工会挤满加州从山景城到长滩的道路,就像这样: 图片来源:杜克大学陈怡然教授微博 但是,NIPS 2017的火爆程度,明显超
导读:AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩、自动机器学习、机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享。Enjoy! NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统进展大会)与ICML并称为神经计算和机器学习领域两大顶级学术会议。今年为第32届会议,将于 12月3日至8日在加拿大蒙特利尔举办。腾讯AI Lab第三次参加Ne
AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩、自动机器学习、机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享。Enjoy!
最近对比学习真的太火了,已然成为各大顶会争相投稿的一个热门领域,而它火的原因也很简单,就是因为它解决了有监督训练标注数据有限这个典型问题(这个问题在工业界非常滴常见)。所以对比学习的出现,给CV、NLP和推荐都带来了极大的福音,具体来说:
一步步教你用现有硬件,构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器,它与 Spotify 一起运行。 音箱(或扬声器)专注于音乐播放,并且可以轻松地通过说出您想要听的东西,来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目,但是我们已经习惯了便利性,所以我们希望让任何有兴趣,在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中,将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术,并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单,我
允中 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天凌晨,NIPS 2017开始揭榜。 作为机器学习领域的顶级会议,NIPS 2017共收到3240篇论文投稿,毫不意外这个数字又创了新高。
AI 科技评论按:据说,别人去NIPS 2017是这样的: 而谷歌去NIPS 2017是这样的: 今天,人工智能领域本年度最后一个学术盛会、机器学习领域顶级会议、第31届神经信息处理系统大会(NIPS
回想一下这两年GNN的发展,貌似我知道的领域全都有GNN的身影. 这让我想起了<国产凌凌漆>中文西那把无所不能的终极杀人武器:夺命3000.
图是一种非常神奇的表示方式,生活中绝大多数的现象或情境都能用图来表示,例如人际关系网、道路交通网、信息互联网等等。正如马哲介绍事物具有普遍联系性,而图正好能捕捉这种联系,所以用它来描述这个世界是再好不过的方法。
【导读】当地时间 10月 22 日到10月29日,两年一度的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision(ICCV 2017)在意大利威尼斯开幕。Google Brain 研究科学家 Ian Goodfellow 在会上作为主题为《生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)》的Tutorial 最新演讲, 介绍了GAN的原理和最新的应用。昨天我们介绍了此内容,请查看 【干货】Google GAN之父Ian
via pulse2 每年年底举办的 NIPS 都是令学者为之一振的顶级学术盛会。AI 科技评论了解到,今年首次增加了一个新议程,即「NIPS 2017 Competition Track」。本次竞赛活动从 23 个候选提案中选择了五个数据驱动的比赛项目,覆盖领域广泛。而今天谷歌大脑研究员 Ian Goodfellow 在 Twitter 上强烈推荐了他牵头组织的 Adversarial Attacks and Defences(对抗攻击防御)比赛。而 Nicolas Papernot 也倾情转发支持。
好好的AI顶会,万众瞩目机器学习盛宴,怎么就想起要改名了呢?说起来都是简称惹的祸!
登录原先NIPS官网,你会发现会议名称默默地改为了“NeurIPS”,现在,此事已经在Twitter上引发一片热议。
NIPS 可以说是今年 AI 领域话题最多的学术会议了,无论是备受争议的同行评审、门票 11 分钟售罄,还是从年初到年底的更名风波。特别是为了更名,NIPS 官方专门进行了投票调查。
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