对于普通select来说, InnoDB使用MVCC保证了事务隔离. 同一事务的两次相同查询语句都是同样结果, 其他事务修改记录不影响当前事务, 特殊情况是会看到同一事务中先前语句所做的更新, 所以对于普通select(快照读)来说, MVCC是解决了脏读/不可重复读/幻行的; 而对于当前读(锁定读)来说, InnoDB提供了GAP/Next-Key/Index-Record等锁算法保证隔离性, 这个后续再说.
MVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。
事务中的Insert语句对应的UndoLog，只在事务回滚时需要，所以事务提交后可以被立即丢弃；Update UndoLog：事务在进行Update或Delete时产生的UndoLog; 不仅在事务回滚时需要，在快照读时也需要；所以不能随便删除，遴选真题只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时，对应的日志才会被Purge线程统一清除；
同TM类似，RM侧也是有一个GlobalTransactionScanner类，来进行初始化的动作，GlobalTransactionScanner实现了InitializingBean，其afterPropertiesSet方法中会执行netty客户端初始化工作，逻辑如下：
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AT 模式是 Seata 主推的分布式事务解决方案，最早来源于阿里中间件团队发布的 TXC服务，后来成功上云改名 GTS。相较于TCC而言，Seata的AT模式业务侵入性更低，易于接入。
现有一个交易系统，每次交易都会更新余额。出账扣减余额，入账增加余额。为了保证资金安全，余额发生扣减时，需要比较现有余额与扣减金额大小，若扣减金额大于现有余额，扣减余额不足，扣减失败。
回滚日志，在insert、update、delete的时候产生的便于数据回滚的日志。
在事务5中，查询了两次id为30的记录，由于隔离级别为Read Committed，所以每一次进行快照读都会生成一个ReadView，那么两次生成的ReadView如下。
https://juejin.im/post/5b5a0bf9f265da0f6523913b
管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚，在分支事务执行的客户端。
在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定了理论基础。
事务通常是以BEGIN TRANSACTION 开始，以 COMMIT 或 ROLLBACK 结束。COMMIT 表示提交，即提交事务的所有操作。具体的说就是将事务中的所有对数据库的更新写回到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。ROLLBACK表示回滚，即在事务中运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态，这里的操作指对数据库的更新操作。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，star 高达 19200+，社区活跃度极高，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。
本想着这周鸽了，但是想想还是不行，爬起来，更新一下，周更可不能断。偷懒一下，修改一下之前的一篇历史文章，重新发布一下。
接下来的几步演示非常重要，请阅读的你仔细按照文章的流程来进行操作(阅读)。在演示环境我们会打开两个终端对MySQL执行，模拟开启两个事务：
在前面一篇文章，我们介绍了阿里开源的分布式事务组件 Seata 的相关概念，重点介绍了 Seata 的 AT 模式。并通过一个 Spring-Cloud-JPA 的案例，演示了 AT 模式的使用入门。本文将会结合 Spring-Cloud-JPA 的案例，深入了解 Seata AT 模式的工作流程。本文基于 v0.8.1。
Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件，以高效并且对业务0 侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。
要么全部完成，要么完全不起作用。底层实现原理：undo log（当这个事务对数据库进行修改的时候，innodb 生成对应 undo log，他会记录这个 SQL 执行的相关信息，如果 SQL 执行失败发生这个回滚，innodb 根据这个 undo log 内容去做相反的工作，比如说我执行了一个 insert 操作，那么回滚的时候，就会执行一个相反的操作，就是 delete,对应 update，回滚的时候也是执行相反的 update）
在之前的文章中已经介绍过Seata的总体介绍，如何使用以及Seata-Server的原理分析，有兴趣的可以阅读下面的文章：
这里说明下，mysql事物和锁往往配合工作，所以这里放一起。然后做着做着，发现也离不开日志文件，就在这里一并做了
MySQL 的默认事物隔离级别是 RR (Repeatable Read) ，可重复读级别是能够解决脏读、不可重复读的这两个事物并发问题的，但是幻读的问题仍会存在，如果使用Serializable的隔离级别，对于高并发的业务来说是不实际的。那么 MySQL 是如何解决幻读这个棘手的问题呢？
MVCC是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）的缩写。
这个问题大家在面试的时候大家都背过类似的题，而且网上也有很多答案，这里分享一个大致流程介绍，关于下图的介绍来自这里 执行一条 select 语句，期间发生了什么？。
这段时间分享了很多校招的面经，有很多读者说想看社招的，其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的，比如你项目用了 xxx 技术，那么面试就会追问你项目是怎么用 xxx 技术的，遇到什么难点和挑战，然后再考察一下这个 xxx 技术的原理。
编辑器对于所有人来说都再熟悉不过，不论是任何学历、任何工作的人，只要接触电脑，总要录入一些文字，这个时候必将有一款编辑器进入你的视野。 事实上，无论是 vim、emacs 还是如今风靡的各种甜品级编辑器，他们最为吸引人的无不在于他们那超级强大的定制化能力，这也是几十年来，vim 与 emacs 仍然能够走在前列的原因，他们的背后都有着强大的社区，不断为他们产出着一个又一个优秀的扩展，让他们不断焕发耀眼的光芒，而 vim8 与 neovim 的诞生，更让人领略到这宝刀不老的风采。 作为一个 vim 铁杆拥趸，本文就来聊一聊博主心中 vim 最强大的几个插件以及安装、使用方法。
一个事务读取了另外一个事务修改后记录 强调的是 update 和delete ,只需要锁住满足条件的记录即可
事务集合: 事务A：设置id=1088的name为张三 事务B：设置id=1088的name为张小三 事务C：设置id=1088的name为张老三 事务D：两次查询id=1088的名字
表空间是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层， 如果用户启用了参数 innodb_file_per_table(在8.0版本中默认开启) ，则每张表都会有一个表空间（xxx.ibd），一个mysql实例可以对应多个表空间，用于存储记录、索引等数据。
注: 此系列内容来自网络，未能查到原作者。感觉不错，在此分享。不排除有错误，可留言指正。
简单说，事务就是一组原子性的SQL执行单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应 用该组査询的全部语句，那么就执行该组SQL。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其 他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。要么全部执行成功（commit），要么全部执行失败（rollback）。
undo log是mysql中比较重要的事务日志之一，顾名思义，undo log是一种用于撤销回退的日志，在事务没提交之前，MySQL会先记录更新前的数据到 undo log日志文件里面，当事务回滚时或者数据库崩溃时，可以利用 undo log来进行回退。
2020-01-20：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停，并且还有增删改操作。请问如何操作？
我是y哥的读者，已经毕业几年了，一直在做业务开发，最近想要跳槽。 对线面试官第一季花了大概一周时间吧，被我全部刷完了，刷的速度我觉得还算是挺快的，但是能记下多少，我就不知道了。。对于纯八股文而言，很多不是靠理解的，只要少用到就忘了，忘了自然在面试的时候就答不出来了，还是挺苦逼的一件事的，程序员真的太难了。 除了这些外，我还需要准备补下我用过的中间件，不过好多看y哥都没深入写过啊，比如ClickHouse/SpringCloud啥的，这些后面不知道y哥还有没有打算写，都是挺常见的技术栈（强烈暗示 ）。 My
原子性：事务内的操作统一成功或者失败 由undolog日志保证，他记录了需要回滚的日志信息，回滚时撤销已执行的sql
执行INSTALL PLUGIN命令后，会注册到mysql.plugins表中，所以下次重启该实例会自动加载插件，无需再依赖plugin-load-add
Seata简介 Seata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture) 是 阿里巴巴开源的分布式事务中间件，以高效并且对业务 0 侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。
如果数据量特别特别大，那么锁表时间很长，期间所有表更新都会阻塞，线上业务不能正常执行。
网上对四个词的解析文章包括后续扩展的比如分布式事务的二阶段提交，三阶段提交，TCC等方式都有详细的说明，这里就不重复解释了（写不完，根本写不完）！
InnoDB存储引擎层产生，物理日志，记录的是对页的修改，innodb1.2版本后，最大512GB
此时我在上面提到的预设行，实际上会是下图这种格式，roll_pointer为null是因为INSERT操作的记录没有更早的版本，即不存在该属性，但是为了大家理解方便，这里表示为null：
【解释】在上面这3个参数中，tableMeta表元数据是最重要的，在AT模式的很多处理环节中都要用到它。
1、WAL预写日志系统。数据库中的高效日志算法，对于非内存数据库来说，磁盘I/O操作是数据库效率的一个重要瓶颈。
在一年前我写过一篇关于分布式事务的文章： 再有人问你分布式事务，把这篇扔给他，在这篇文章中我详细介绍了分布式事务是什么，实现分布式事务有哪些常用的方案，但是其中的东西很多是偏于理论，很多读者对其真正在实战上的使用可能还是有点差距。所以在前几次文章的更新中，我介绍了很多关于Seata（一款由阿里开源的分布式事务框架）的内容，如果大家对Seata不是很熟悉的可以阅读下面的内容：
还记得MySQL事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别吗？幻读又是什么呢？如果忘记可以到这里重新温习：MySQL基础：SQL分类DDL、DML、DQL、DCL；函数、约束、多表查询、事务、并发事务四大问题、事务隔离级别——脏写、脏读、不可重复读、幻读
Mysql中的事务的原子性和持久性是由Redo Log实现的。 Redo Log也被称为重做日志。Redo通常用来记录物理日志。Redo Log包含两部分：
这些数据最终会持久化到文件中，那么这些数据在文件中是如何组织的？难道是一行一行追加到文件中的？其实并不是，「数据其实是存到页中的，一页的大小为16k，一个表由很多页组成，这些页组成了B+树」，最终的组织形式如下所示，具体的构建过程我就不详细介绍了，可以看我之前的文章《10张图，搞懂索引为什么会失效？》
全表扫描：将全部数据加载到内存中，只有少量数据，进行全表扫描，将数据加载到内存中，进行数据查询。
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