今天是unittest最后一讲，我们解决一下如何只运行一次setUp和tearDown方法以及简单的数据驱动的知识。 1、只运行一次setUp和tearDown方法 很简单，只需要把setUp和tearDown分别替换为setUpClass和tearDownClass即可，但是用这两个方法必须加上 @classmethod 修饰 # coding: utf-8 import unittest import time class MyTest(unittest.TestCase):
1、是一个代码文件，在代码文件中来书写真正的用例代码 （里面的print均是模拟测试用例）
在做自动化测试特别是接口测试的过程中，我们经常碰到这样的例子，几个用例步骤，操作完全一样，仅仅是数据和结果不一样。常规的做法是每套数据写一个测试用例。
4). TestLoader(批量执行测试用例-搜索指定文件夹内指定字母开头的模块) 【推荐】
Unittest第三方库parameterized类似Python数据驱动模块DDT、Pytest@pytest.mark.parametrize【Pytest篇】装饰器@pytest.mark.parametrize多样参数化（二）Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize数据驱动（三）可以实现参数化用户数据驱动，避免写多个方法（冗余）
在unittest中结合ddt实现数据驱动，首先是在头部导入ddt模块，其次在测试类前声明使用ddt，然后在测试方法前使用@ddt.data()添加该测试方法需要的测试数据，该函数接收一个可迭代的类型，以此来判断需要执行的次数，多组测试数据间以逗号隔开，如果每组数据存在多个，需要将每组数据存于列表中；最后使用@unpack 进行修饰，对测试数据解包，传参；
软件测试虽说是互联网技术工作，但其却不太看重从业者的之前公司的体量，大厂只在乎从业者掌握的技能是否足够胜任这个岗位。
最近在做接口自动化测试，发现之前写好的框架，每写一条用例都要写一个test函数，这样子就会造成了很多冗余代码，对以后的用例维护也很不方便。对于一个接口测试用例有很多条，就会对应有很多组数据，目前的做法是一组数据，一个test函数。这样子代码很多重复冗余，最后我把它进行了升级，把测试数据全部都填写在Excel表格里面，然后读取处理一个list，再通过ddt传递给test函数，这样子一个test函数就可以处理很多组数，下面来说一下这个ddt。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之登录接口测试，主要介绍接口概念、接口用例设计及登录接口测试实战。以下主要介绍使用openpyxl模块操作excel及结合ddt实现数据驱动。
unittest 是python 的单元测试框架，unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。
前面一篇文章Python单元测试框架介绍已经介绍了python单元测试框架，大家平时经常使用的是unittest，因为它比较基础，并且可以进行二次开发，如果你的开发水平很高，集成开发自动化测试平台也是可以的。而这篇文章主要讲unittest与pytest的区别，pytest相对unittest而言，代码简洁，使用便捷灵活，并且插件很丰富。
（一）接口说明 https://developers.douban.com/wiki/?title=user_v2 豆瓣的这个搜索用户的接口 （二）测试代码 1 import requests
大家呢也是了解了python requests的基本用法了，那么咱们就应用上单元测试框架unittest还有BeautifulReport简单的实现一下自动化的接口测试
Python数据驱动模块DDT，包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据）
自动化测试模型可以看作自动化框架与工具设计得思想。自动化不仅仅式单纯的写写脚本运行就可以了，还需要考虑如何使脚本运行效率提高，代码复用、参数化等问题。自动化模型主要分为四大类：线性模型，模块化驱动，驱动数据，关键字驱动。
1.基础层BasePage：封装一些最基础的selenium的原生的api方法，元素定位，框架跳转等。
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当我们要使用pytest输入多个数据对一个功能进行测试时，如果写多个测试用例的话，那就完全体现不出通过代码来执行测试的优势了，这个时候，就轮到pytest的参数化功能闪亮登场了。所谓参数化，就是就是把测试过程中的数据提取出来，通过参数传递不同的数据来驱动用例运行。其实也就是数据驱动的概念。本文就给大家介绍一下pytest的参数化和数据驱动。
四篇文章，从复制postman 请求到自动化测试用例，到引入ddt数据驱动，做了很好的实践，那么这篇文章呢，进行一个测试后的，测试通知功能。其实我们都知道，自动化 不能简单的只停留在自动化执行，我们还要自动化的去告知测试完毕，甚至 自动发送测试报告。这里我举一个简单的例子，现在很多公司 办公都用钉钉，那么我就用钉钉的例子来给大家实现下，测试完毕，自动推送测试结果。
就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说的直白些，就是参数化的应用
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
你的自动化测试技术足够了吗？关键字驱动与数据驱动、自动化测试平台搭建、自动化持续集成都弄懂了吗？薪资是否比手工测试人员高出4K？
Hi，大家好，新的一年，你有什么Flag呢？想必加薪搞钱必定是其中一项，新年伊始，给大家分享一波自动化面试题。祝2022年加薪成功~
之前，我曾转过一个单元测试框架系列的文章，里面介绍了 unittest、nose/nose2 与 pytest 这三个最受人欢迎的 Python 测试框架。
前言 在设计用例的时候，有些用例只是参数数据的输入不一样，比如登录这个功能，操作过程但是一样的。如果用例重复去写操作过程会增加代码量，对应这种多组数据的测试用例，可以用数据驱动设计模式，一组数据对应一
Configparser具体操作方法 第一步，新建一个ini文件，例如config.ini，然后编辑session，key，value字段。
1、利用ddt实现数据驱动，ddt是第三方模块，在终端输入pip install ddt 进行安装
少年读书，如隙中窥月；中年读书，如庭中望月；老年读书，如台上玩月。皆以阅历之深浅，为所得之深浅耳。
Requests 库是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，主要用于发送和处理 HTTP 请求。底层封装了 urllib3 库，并且提供了非常友好的 API，使用起来非常的简单方便。 目前主流的接口自动化框架均基于Requests 库进行开发。 当然我们主要还是用来做接口测试，接下来我会从接口测试角度来为大家讲解 requests 如何使用，并基于 unittest + ddt +BeautifulReport+jenkins 实现接口自动化持续集成。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
在自动化测试中，我们往往将自动化脚本都归纳属于哪种框架模型，比如关键字驱动模型等。
如果这个参数是不必要做参数化的，对数据的格式有强烈的要求，这样的情况建议不做参数化。
Selenium最后一个知识点——数据驱动。学会了这个Selenium就算学完啦~ 看代码： 这是修改的testSell.py文件。 # coding: utf-8 import ddt import unittest # 测试数据 testData = [{"username": "warrior", "password": "12345"}, {"username": "Lily", "password": "654321"}, {"usernam
我会专门说一下Python自动化的学习思路，做成了思维导图，方便下载留存，要是不太清，可以留言或者私信找我要原图。对于刚刚进入的测试行业的人来说，未来该怎么样朝着自动化方向发展，即使接触到了自动化测试，又该从何下手去学呢？这么举个例子，这是从智联上搜索“自动化测试工程师”出来的招聘需求，从北京地区来看，会自动化，薪资过20k还是没有问题的，个别的可能因为公司的原因会给的低一些。所以来说，做测试做的好，会了接口，会了性能，就要考虑往自动化方向发展了。
ddt是python的第三库，全名称为：Data-Driven/Decorated Tests。ddt模块提供了创建数据驱动的测试，关于该模块，建议到官方查看详细的说明，安装方法分别为命令行安装或者下载文件进行安装，分别进行说明，二种安装的方式具体见如下：
chatgpt我不多做介绍了，连我乡下的舅妈都知晓的东西。都说这玩意挺神的，那今天我就亲自来测试一下用gpt来做一次完整的测试流程吧？
在上一篇文章--Appium自动化(十二)Appium+unittest组织测试用例，来组织测试用例，那么用例的数据我们是否也可以统一管理呢，答案是可以的。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html
之前收到投稿初遇Postman，SayHi的三种方式，下面分享一下Postman进阶使用。
前面我分享过一篇关于接口测试数据驱动方面的文章，文章是使用python第三方库ddt来进行数据驱动的。那如果没有这个库，我们不使用这个库，将如何进行数据分离呢？有没有思考过？
之前分享过一篇关于使用unittest框架做接口自动化测试的文章——基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)，该篇文章主要讲设计思路与简单实践的过程。但是，小编力求实战，恰巧遇到项目所需。俗话：光说不练假把式，很多人写博客，弄几个小示例后，就感觉自己学会了一套框架，甚至觉得自己是测开了。其实不然，实践使用过程，你会发现很多问题，特别是公司的花式接口和复杂业务逻辑的，你会发现往日搭建的框架很多残缺，无法完全应用所有场景。这个时候，你需要去在实践中不断优化与完善，这也是非常难得的，必须这个过程你在不断探索与学习，进而提升自己的能力。
在接口的自动化测试中，客户端发送请求给服务端，在客户端发送请求的时候，包含了请求地址，请求方法，以及请求参数等数据，那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了，最好的方式是以数据驱动的方式分离到excel中，这样在excel中直接维护，即使后期由于某些原因修改了请求参数，在excel中修改也是很快的。在下来的案例中，一个系统，请求登录成功后，服务端返回token给客户端，客户端再次请求的时候需要带着这个token。关于HTTP的请求流程，token，session这些的处理，在前面的文章中有很详细的介绍，这里就不再介绍，下面会直接引入代码实战这部分。
基于Selenium的Web自动化测试框架 基于Appium的App自动化测试框架 使用工具实现接口测试 基于Python+Resquests库的接口自动化测试框架的搭建和使用 Locust性能测试框架
大家好我是测试达人，最近我会更新一系列pytest的框架全套教程，不比你在培训机构花的几千块买的ppt教程好吗？==白嫖真香！！
1 Unittest参数化1.1 ddt1.1.1 简介数据驱动ddt可以实现测试数据与测试脚本的分离；通过ddt来将测试数据加载到脚本中；1.1.2 说明测试数据为嵌套字典的列表；测试类前加修饰@ddt；测试用例前加修饰@data()运行后用例会自动加载成多个单独的用例。1.1.3 安装pip install ddt1.1.4 版本信息C:\Users\Administrator>pip show ddtName: ddtVersion: 1.4.2Summary: Data-Driven/Decorat
1 需求整理1.1 实现目的API接口自动化测试，主要针对http接口协议；便于回归测试；线上或线下巡检测试，结合持续集成，及时发现运行环境存在的问题；提升个人自动化测试技术能力，为业务提供强有力的测试手段。1.2 功能需求基于Unittest，封装、调用和组织所有的测试用例，进行批量或指定用例运行；支持邮件服务，可添加任意团队成员邮箱，及时通知团队成员自动化运行结果；支持log日志，保存运行过程所有或需要记录的数据；支持HTML测试报告，直观展示测试结果和数据；支持用例设计和测试结果分离，便于数据管理；支
当今软件开发领域中，测试是确保代码质量和功能稳定性的关键步骤。而测试框架是在软件开发过程中使用的工具，有助于组织、管理和执行测试。在这篇文章中，我们将介绍几种常见的测试框架类型：TDD（测试驱动开发）、DDT（数据驱动测试）、BDD（行为驱动开发）和ATDD（行为驱动开发）以及 DevOps，本文就给大家介绍一下它们的特点及异同。
#网络很慢可能会运行报错 （一） 前言 Selenium WebDriver是一个浏览器自动化测试的API集合。它提供了很多与浏览器自动化交互的特性，并且这些API主要是用于测试Web程序。如果仅仅使用Selenium WebDriver，我们无法实现执行测试前置条件、测试后置条件，比对预期结果和实际结果，检查程序的状态，生成测试报告，创建数据驱动的测试等功能。 （二） unittest单元测试框架 unittest（一般称为PyUnit）是从Java程序开发中广泛应用的JUnit启发而来的。uni
几篇文章中，对接口测试进入了大致的讲解，但是前面的没有对代码进行抽离设计，整体的目录都是在一块，看起来杂乱无章，让人头疼。甚至有时候看起来就是没有灵魂。很多人看到你的代码，都无从下眼，找不到怎么去看你的代码，怎么去理清你代码的思路呢。
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