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Python+Unittest参数化之parameterized数据驱动

一、parameterized介绍 Unittest第三方库parameterized类似Python数据驱动模块DDT、Pytest@pytest.mark.parametrize【Pytest篇】装饰器...@pytest.mark.parametrize多样参数化(二)Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize数据驱动(三)可以实现参数化用户数据驱动,避免写多个方法(冗余) 二、安装...2个参数相加等于第3个参数,我们可以看到,参数是以列表形式传入的,根据参数个数,迭代不同次数 from parameterized import parameterized,param import unittest...import requests class Test(unittest.TestCase): @parameterized.expand([param(1,2,3),param('he','llo...import requests class Test(unittest.TestCase): @parameterized.expand([param('url','headers','data1

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python中unittest框架_unittest框架原理

------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.001s OK 完整的接口测试用例 一条完整的测试接口用例需要包含: • 数据准备...:准备测试数据,可手工准备,也可使用代码准备(通常涉及数据库操作); • 环境检查:如果手工准备的数据,连接数据库进行环境检查会使用例更健壮; • 发送请求:发送接口请求; • 响应断言.../数据库断言:响应断言后,还需要进行数据库断言,以确保接口数据库操作的正确性; • 数据清理:如果接口有更数据库操作,断言结束后需要还原更改 ; import unittest import...self.assertTrue(check_user(NOT_EXIST_USER)) # 环境清理(由于注册接口向数据库写入了用户信息)...(没有注册成功,数据库没有添加新用户) # 环境清理(无需清理) if __name__ == '__main__': unittest.main

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python中unittest框架_unittest接口自动化

--------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.001s OK 完整的接口测试用例 一条完整的测试接口用例需要包含: • 数据准备...:准备测试数据,可手工准备,也可使用代码准备(通常涉及数据库操作); • 环境检查:如果手工准备的数据,连接数据库进行环境检查会使用例更健壮; • 发送请求:发送接口请求; • 响应断言/数据库断言:响应断言后...,还需要进行数据库断言,以确保接口数据库操作的正确性; • 数据清理:如果接口有更数据库操作,断言结束后需要还原更改 ; import unittest import requests from db...import * # 导入db.py文件,源码见上篇 # 数据准备 NOT_EXIST_USER = '范冰冰' EXIST_USER = '张三' class TestUserReg(unittest.TestCase...(没有注册成功,数据库没有添加新用户) # 环境清理(无需清理) if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2) # 运行所有用例 如果对

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unittest 测试框架

5、HTML 报告生成 5.1 测试报告 5.2 异常捕捉与错误截图 5.2.1 错误截图:get_screenshot_as_file() 5.2.2 异常捕捉 5.2.3 整体代码 二、数据驱动...区别在于: unittest 是基于功能测试的单元测试,是基于 UI 界面的功能性测试,而 Junit 是白盒单元测试框架。 解决了单个脚本重复的操作(导包,获取浏览器驱动,关闭浏览器)。...from selenium import webdriver import time import unittest class TestUnit1(unittest.TestCase): # 获取浏览器的驱动...() 二、数据驱动 例如一个搜索框,如何进行功能测试?...上述方法太过冗杂,可以使用数据驱动,一次性完成需要多次执行的测试用例。 1、ddt 安装 1、查看是否安装 ddt,在 cmd 中输入 pip show ddt 出现版本号就说明安装成功。

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python unittest框架

unittest模块提供了单元测试的组件,方便开发人员进行自测。     一、unittest中的重要概念: 测试用例:测试用例对象是最小的测试单位,针对指定的输入来测试期待的输出。...测试固件:代表了测试相关的准备和清除工作,比如在一个测试进行之前需要创建数据库连接,测试结束之后需要关闭数据库连接。测试固件是在TestCase子类中进行重载的setUp和tearDown函数实现的。...测试驱动:主要负责执行测试,并反馈测试结果。...构建的测试代码     #coding:utf-8 from exam import operator import unittest class TestOperator(unittest.TestCase...to be a TestRunner instance             testRunner = self.testRunner         #以上部分是构建testRunner对象,即测试驱动

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unittest系统(八)一文搞定unittest重试功能

unittest系列分享: unittest系统(一)unittest简介和示例 unittest系统(二)unittest的断言 unittest系统(三)unittest用例如何执行 unittest...系统(四)测试套件 unittest系统(五)用例的跳过 unittest系统(六)如何在一个测试类多个测试用例执行中只初始化和清理一次?...unittest系统(七)产生漂亮的测试报告 ---- A 前言 在前面的介绍中,我们对unittest进行了分享介绍,那么在实际的应用中,因为客观原因需要对失败,错误的测试用例进行重试...,所以呢,现有的unittest的框架无法满足,那么我们可以去改造下是否能够满足呢。...import sys,copyfrom io import StringIO as StringIOTestResult = unittest.TestResultclass MyResult(TestResult

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unittest自动化测试框架_unittest批量加载用例

目录 一、unittest简介 二、基本概念 三、unittest基础使用 四、unitteest提供的各种断言方式 五、unittest测试用例跳过执行 六、总结 ---- 一、unittest简介...测试与报告框架独立 Unittest使用方法 导入unittest模块:import unittest 测试类需要继承unitest.TestCase 测试用例必须以test开头 assert断言来判断测试结果...") 复制代码 7.每个测试方法均以test开头,否则是不被unittest识别的 import unittest class TestDemo(unittest.TestCase): def...: unittest.TestLoader().loadTestsFromName() unittest.TestLoader().loadTestsFromNames() unittest.TestLoader...() runner.run(suite) 三、unittest基础使用 1 # 导入unittest模块 2 import unittest 3 4 5 # 创建单元测试类,继承unittest.TestCase

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