构建一个数据平台,大体上包括数据采集、数据上报、数据存储、数据计算以及数据可视化展示等几个重要的环节。其中,数据采集与上报是整个流程中重要的一环,只有确保前端数据生产的全面、准确、及时,最终产生的数据结果才是可靠的、有价值的。 为了解决前端埋点的准确性、及时性、开发效率等问题,业内各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案大体上可以归为三类: 第一类是代码埋点,即在需要埋点的节点调用接口直接上传埋点数据,友盟、百度统计等第三方数据统计服务商大都采用这种方案; 第二类是可视化埋点,即通过可视化工具配置采
随着公司业务的发展,对业务团队的敏捷性和创新性提出了更高的要求,而通过大数据的手段在一定程度上可以帮助我们实现这个愿景,同时良好的数据分析可以也帮助我们进行更好更优的决策。对于数据本身,其处理流程主要可以归结为以下几点:
大数据应用一般会有采集、加工、存储、计算及可视化这几个环节。其中采集作为源头,在确保全面、准确、及时的前提下,最终加工出来的指标结果才是有价值的。
目前数据统计已经是一个产品常见的需求趋势,尤其在业务模式探索的前期,或者产品成熟期,埋点功能更是必不可少的功能,下面将介绍最简单的App和前端全埋点方案。后续我(最新没怎么写技术文章,后台被很多人diss了)也会从产品角度全面介绍一个业务如何从0到1实现埋点。包括这个过程中遇到的所有难题。
最近杂七杂八的事情比较多,难得抽出时间来弥补一下之前的系列,欠大家的埋点系列现在开始走起来
目前统计打点已经是一个产品常见的需求,尤其在业务模式探索的前期,埋点功能更是必不可少的功能,下面将介绍最简单的app全埋点方案!
一直想写一些关于安卓plugin的应用场景。只要想法够胆子大,这个能做很多你意想不到的优化点。
在营销活动中,通过埋点可以获取用户的喜好及交互习惯,从而优化流程,进一步提升用户体验,提高转化率。
跨平台动态化技术是目前移动互联网领域的重点关注方向,它既能节约人力,又能实现业务快速上线的需求。经过十年的发展,美团App已经变成了一个承载众多业务的超级平台,众多的业务方对业务形态的快速迭代和更新提出了越来越高的要求。传统移动端“静态”的开发方式存在一系列问题,比如包体积增长过快、线上Bug修复困难、发版周期长等,已经不能满足高速发展的业务需要。因此,美团平台自研了一套跨平台动态化方案——MTFlexbox。
性能问题是导致 App 用户流失的罪魁祸首之一,如果用户在使用我们 App 的时候遇到诸如页面卡顿、响应速度慢、发热严重、流量电量消耗大等问题的时候,很可能就会卸载掉我们的 App。而往往获取用户的成本是高昂的,因此因为性能问题导致用户流失的情况是我们要极力避免的,做不好这一点是我们开发人员的失职。
对于本次修改的数据统计分析程序的埋点,只是为了统计数据中出现的一些不易发现的错误,全部让程序主动跑出来。但是只要是主动抛出统计数据,都属于埋点。
通常前端建立搭建监控体系,主要是为了解决两个问题:如何及时发现问题、如何快速定位并解决问题。
除非大厂,其他都问的差不多,问大部分也就着简历问,问了5年+的,也差不多就问这些...都是基础吧,区分度应该主要在于项目经验匹配度、职业素质、思维和运气上。
今天推荐一个群友开源的插桩框架 —— Mamba ,想学习 Gradle Plugin 和 ASM 的朋友们可以关注一波。
踏足行业几年了,始终游离于中小型项目,由于项目用户较少,所以前端监控方面非常生疏,最近开始接收大流量项目,却对埋点,监控一无所知,深感惭愧,于是苦学几日,心得如下:
导读:全埋点,也叫无埋点、无码埋点、无痕埋点、自动埋点。全埋点是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码,就能预先自动收集用户的所有行为数据,然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。
数据采集是大数据的基石,用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为,只有通过埋点才能进行采集。没有埋点,数据分析决策、数据化运营都是无源之水,巧妇难为无米之炊。但很多时候,“埋点”两个字却成
本篇文章给大家分享一下笔者面试的一些感受和经验,因为笔者目前不到两年的工作经验,所以本篇文章定位为1-3年的Android开发工程师。当然本篇也适用于校招,但3年以上估计面试要求会更高一些。
埋点,它的学名是事件追踪(Event Tracking),主要是针对特定用户行为或业务过程进行捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。埋点是数据领域的一个专业术语,也是互联网领域的一个俗称。
概述 客户端埋点是数据收集的最基本手段,但由于业务迭代速度很快,手动埋点方案虽然灵活多变,但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。开发完成业务功能需要花费很大的精力处理埋点事宜,而且随着迭代版本,埋点的数量会越来越多,这些老旧埋点的维护工作也需要付出不小的努力。并且,手动埋点的正确性同样是个极度考验开发人员的耐性和认真程度的问题,在所难免会出现这样那样的问题。所以,如果能够研发出一款不需要或者很少需要开发人员介入就能实现根据不同业务场景埋点的功能sdk对于提高版本迭代速度和开发人员的幸福感绝对是一件非常有
互联网行业通常对电脑、桌椅等办公设备的需求量大,而且对于质量要求比较高。互联网行业的扩张也比较迅速,经常需要扩充员工人数。如果不断开拓市场中,市场覆盖的区域都可以设置子公司或办事处以开展当地的业务。这样以来,互联网公司的固定资产往往具有以下特点:电子设备资产量大、人员数量和流动性比较大、异地管理等。
得物的服务端监控是比较全面和有效的,除了上报原始日志数据,还通过数据分析制定线上告警机制,调用链路分析,而针对前端项目这一块,还是不够全面的。对前端线上问题感应不及时,靠人肉发现,没有告警机制等问题,所以就有个前端监控这个项目。前端监控也确实很有必要,我们需要对线上的页面有个全面的把控,而至于怎么做监控,做数据上报,以及数据分析,如何针对监控数据分析出有用的核心链路的告警等也能有个全面的认识。本文主要是介绍得物针对监控做了哪些事情以及对前端底层监控手段做个总结。
有赞是一个商家服务公司,致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去,商家获得新的流量越来越困难,帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞SaaS服务的应有之义;同时,随着有赞SaaS功能的不断完善,服务的商家不断增多,而业务场景也越来越复杂,考虑到有限的研发资源,提升产品和技术的迭代效率成为当务之急。
在项目中,我们会频繁用到 console.log() 来输出一些关键信息到控制台中,有助于开发调试,以及问题的排查,待项目上线后,这些调试日志又得及时清除。
本文会简单介绍大数据、大数据前端团队以及可落地的演进方向。ps: 针对数据前端团队 10 人及以内的中小厂。
Tech 导读 本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法,落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论,本文作者团队已在实践中取得优异成效,在同行业内有突出的创新功能,未来也将继续建设数智化经营能力,持续打造更好的服务。 01 埋点治理背景 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪
作为国内最大分类信息生活服务平台,58集团旗下各个产品都会投入大量人力进行用户行为的分析,来提升运营效率。但是各个产品对用户行为的分析需求基本是相似的。在这样的背景下,我们自研了WMDA 无埋点用户行为分析平台,并提供对PC、M、APP三端支持,帮助各个业务线更好的挖掘用户真实行为。
在iPhone十周年之际,在众多互联网人的朋友圈里发酵月余的小程序,正式席卷而来。作为企业,如何应对小程序的访问用户“凌波微步”来去无痕?数据驱动理念该如何实现?神策数据告诉你:来自小程序的用户行为数
Unity的工作目录在2018以后发生了比较大的变更,这跟Unity“减负”的计划有很大的关系。
APM是一种应用性能监控工具,可以帮助理解系统行为, 用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题, 通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据,分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间,实现对应用的全链路性能监测。
大家对AOP应该都不陌生, 就算没有用过也肯定听说过,切面编程一直是一个热点的话题,AOP即Aspect Oriented Programming的缩写,习惯称为切面编程;与OOP(面向对象编程)万物模块化的思想不同,AOP则是将涉及到众多模块的某一类问题进行统一管理,AOP的优点是将业务逻辑与系统化功能高度解耦,让我们在开发过程中可以只专注于业务逻辑,其他一些系统化功能(如路由、日志、权限控制、拦截器、埋点、事件防抖等)则由AOP统一处理;
在gitee和github里面基本上找不到一款好用、功能完善、且开放源码的网盘系统,有一些可以免费试用但是只提供安装包,于是在利用业务时间开发了一套轻量级且易于上手的网盘系统,主要基于目前主流的前后端分离和微服务架构模式开发,里面涉及很多的解决方案,适合没有项目经验的同学学习。
stat是虚幻引擎提供的性能统计和优化工具,比较类似于Unity的Profiler,通过在代码中埋指定的函数或宏,就可以将需要的信息监控起来。前面会简单介绍在C++中怎么用,以及stat实现原理,后面会介绍怎样在Lua中使用。如果对stat很了解了,只想看Lua使用方法,可以翻到最后。顺便说一下,Lua的使用方法是我自己实现的,目前网上都没有类似教程或做法,各种第三方Lua插件或其他语言的支持插件都没有对应的支持,所以我觉得比较有参考价值。
一千个读者眼中有一千个哈姆雷特,一千名 iOS 程序员心目中就有一千套 iOS 高级面试题。本文就是笔者认为可以用来面试高级 iOS 程序员的面试题。
大家好,感谢LiveVideoStack提供分享的机会,今天的分享主题是《高品质的互动在线课堂与开发实践》,是基于我公司的一个授课平台产品展开介绍的。首先,自我介绍下,我有着十多年的前后端开发经验,最近几年的重点在前端架构和前端技术体系搭建等工作,曾在途牛等互联网公司工作,现任TutorABC前端负责人。
导语 6月9日-10日,“2017年全球移动技术大会(GMTC)”在北京举行。会议为期两天,面向移动开发、前端、AI技术人员,聚焦前沿技术及实践经验,打造技术人员的学习和交流平台。TEG数据平台部产品中心总监(P4专家)Torry作为专题采访嘉宾,前端开发负责人Johnny和移动开发高级工程师Foreach作为演讲嘉宾,围绕移动分析精细化运营和Crash系统实时化演进与实践进行了精彩分享。 关于GMTC全球移动技术大会 2016年InfoQ在北京主办了第一届GMTC全球移动技术大会,大会邀请了来自Faceb
前段时间,我经常收到招商银行信贷部的电话,本来我都是直接挂掉的,但是有一天打了好几次,我终于忍不了了,接起来问:“能不能不要再给我打了?说了不需要不需要!“,对方的回答却让我有些惊讶,甚至有被羞辱的感觉: “真的不需要吗?真的不需要吗?“。我再次强调:“真的不需要!“。然后对方说:“我这里看到你最近在招行 APP 里浏览了e招贷页面,猜想您可能有资金方面的需要,我们现在有xxx优惠,最高给您开到xx万,都是随借随还的…… “。我:“…“”。
PV(page view) 是页面浏览量,UV(Unique visitor)用户访问量。PV 只要访问一次页面就算一次,UV 同一天内多次访问只算一次。
为满足一行三会对金融机构交易合规留痕的监管要求,腾讯打造了金融定制版即时通讯工具——腾讯企点QTrade。该产品覆盖了企业QQ1.0与企业QQ2.0(协同)在监管合规功能上的不足,实现了交易全程合规,解决了金融机构因群留痕、信息本地备份、文件留痕等几个重要监管指标无法应对的棘手问题。腾讯建议广大金融机构将通讯工具及时更换专为金融行业定制的腾讯企点QTrade。 合规方面,除了个人聊天窗和讨论组的所有消息(包括文件、文字、图片、语音)可全部留痕外,腾讯企点QTrade还实现了群消息的全面留痕以供查询与
缘起 Tom 在一家蛋糕厂工作,他想知道工厂的蛋糕切割机的切割过程将蛋糕切成了几块. 你能帮帮他吗? poj 1371 Tin Cutter 分析 在一家锡罐头切割厂有一个切锡板的机器,该机器有一块异
调试是通过工具获取运行过程中的某一时刻或某一段时间的各方面的数据,帮助开发者理清逻辑、分析性能、排查问题等。 JS 的各种运行环境都会提供调试器,除此以外我们也会自己做一些埋点上报来做调试和统计。
Chromium 源码:https://github.com/chromium/chromium
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