参考博客 身份证唯一，所以是一个超键 姓名唯一，所以是一个超键 （姓名，性别）唯一，所以是一个超键 （姓名，年龄）唯一，所以是一个超键 （姓名，性别，年龄）唯一，所以是一个超键 这里可以看出，超键的组合是唯一的...，但可能不是最小唯一的 身份证唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键 姓名唯一，而且没有多余属性，所以是一个候选键 虽然（姓名，性别）唯一，但是单独姓名一个属性就能确定这个人是谁，所以性别这个属性就是多余属性...，所以（姓名，性别）不是候选键 姓名，年龄），（姓名，性别，年龄）同上，也不是候选键 这里可以看出，候选键是没有多余属性的超键 考虑输入查询方便性，可以选择 身份证 为主键 也可以 考虑习惯选择...姓名 为主键 主键是选中的一个候选键
主键、外键和索引的区别？...主键 外键 索引 定义： 唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空 表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 该字段没有重复值，但可以有一个空值 作用： 用来保证数据完整性 用来和其他表建立联系用的...是提高查询排序的速度 个数： 主键只能有一个 一个表可以有多个外键 一个表可以有多个惟一索引 聚集索引和非聚集索引的区别？...Mysql和Oracle创建主键： 1、MySQL create table user_test (id int auto_increment primary key not null,...POREIGN KEY (外部键)--通过使用公共列在表之间建立一种父子(parent-child)关系,在表上定义的外部键可以指向主键或者其他表的唯一键.
一、AI 讲解 超键、候选键、主键和外键是数据库设计中的重要概念，它们在保证数据的一致性、完整性和避免数据冗余方面发挥着重要作用。下面将逐一解释这些概念，并给出相应的例子。...外键用于建立两个表之间的关联，确保引用的数据的完整性。 例子：假设有一个课程表，其中包含课程ID和课程名称，以及一个选课表，包含学号和课程ID。...这里的课程ID在选课表中就是一个外键，它引用了课程表中的主键。 接下来，我将根据这些概念出 6 道相关的选择题，并在最后给出答案和详细讲解。...主键 B. 候选键 C. 超键 D. 外键 如果一个键是最小的超键，即不能再移除任何字段而不影响其唯一标识记录的能力，这个键称为： A. 主键 B. 候选键 C. 超键 D....选择主键时考虑的是唯一性、稳定性和简洁性，颜色与主键的选择无关。 答案：B. 建立表之间的逻辑关系。外键用于建立两个表之间的关系，保证引用的数据的完整性。 答案：D. 外键。
** Mysql中取消外键约束 ** Mysql中如果表和表之间建立的外键约束，则无法删除表及修改表结构。...解决方法是在Mysql中取消外键约束: SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 然后将原来表的数据导出到sql语句，重新创建此表后，再把数据使用sql导入， 然后再设置外键约束: SET FOREIGN_KEY_CHECKS
例如有两个表 A(a,b) :a为主键，b为外键（来自于B.b) B(b,c,d) :b为主键 如果我把字段b的外键属性去掉，对编程没什么影响。 ...当然，文档里可能有，但是也可能不全，但是外键就非常明显和直观。 3、既然我们可以用触发器或程序完成的这个工作（指参照完整性约束），DBMS已经提供了手段，为什么我们要自己去做？...http://www.cnblogs.com/ywb-lv/archive/2012/03/12/2391860.html 定义主键和外键主要是为了维护关系数据库的完整性，总结一下： 一、主键是能确定一条记录的唯一标识...二、主键、外键和索引的区别 定义： 主键--唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空 外键--表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 索引--该字段没有重复值，但可以有一个空值...作用： 主键--用来保证数据完整性 外键--用来和其他表建立联系用的 索引--是提高查询排序的速度 个数： 主键--主键只能有一个 外键--一个表可以有多个外键 索引--一个表可以有多个唯一索引
博主上篇讲解了合并，这篇要讲的是辅助排序。如何讲解这个章节呢？首先先对什么是合并进行解释，然后通过案例进行证明。 一....GroupingComparator分组的简介 什么是GroupingComparator分组（辅助排序）？ 对Reduce阶段的数据根据某一个或几个字段进行分组。 分组排序的步骤： 1....期望输出数据 1 222.8 2 722.4 3 232.8 2.2 需求分析 （1）利用“订单id和成交金额”作为key，可以将Map阶段读取到的所有订单数据按照id升序排序，如果id相同再按照金额降序排序
️1、索引 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储数据结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。...这样标记的二叉树就可以实现二叉搜索树和二叉堆，并应用于高效率的搜索和排序。...前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash 运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个...可以看到与主键索引没有任何区别，只不过主键索引的 key 是唯一的，而辅助索引的 key 可以重复。...二是辅助索引的区别：InnoDB 的辅助索引 data 域存储相应记录主键的值而不是地址。而 MyISAM 的辅助索引和主索引没有多大区别。 ️
CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同 CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度，长度值范围是 1 到 255 当 CHAR值被存储时，它们被用空格填充到特定长度，检索 CHAR 值时需删除尾随空格...33、主键和候选键有什么区别？ 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键 引用。...％对应于 0 个或更多字符，_只是 LIKE 语句中的一个字符 如何在 Unix 和 MySQL 时间戳之间进行转换？...UNIX_TIMESTAMP 是从 MySQL 时间戳转换为 Unix 时间戳的命令 FROM_UNIXTIME 是从 Unix 时间戳转换为 MySQL 时间戳的命令...BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小 写，对 TEXT 值不区分大小写。
什么是回表查询 小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引：Are You OK？...主键、聚集索引、辅助索引，简单回顾下，聚集索引的叶子节点包含完整的行数据，而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键（主键值）。...20 Carry 48 画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚集索引和辅助索引： 聚集索引： 辅助索引（age）： 如果查询条件为主键，则只需扫描一次聚集索引的 B+ 树即可定位到要查找的行记录...举个例子： select * from user where id = 7; 查找过程如图中绿色所示： 如果查询条件为普通索引（辅助索引） age，则需要先查一遍辅助索引 B+ 树，根据辅助索引键得到对应的聚集索引键...我们把 age,name 设置为联合索引： create index idx_age_name on user(`age`,`name`); 此时 age 和 name 作为辅助索引键都在同一棵辅助索引的
（重点在于通过其他键需要建立辅助索引） 聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？...这样主键和行数据是一起被载入内存的，找到叶子节点就可以立刻将行数据返回了，如果按照主键 ID 来组织数据，获得数据更快。...聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合 取出一定范围数据的时候，使用用聚簇索引 二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点，从而找到数据的主键...MyISM 非聚簇索引 MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。...表数据存储在独立的地方，这两颗B+树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。
使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。...表数据存储在独立的地方，这两颗B+树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。...这样主键和行数据是一起被载入内存的，找到叶子节点就可以立刻将行数据返回了，如果按照主键Id来组织数据，获得数据更快。 2.辅助索引的叶子节点，存储主键值，而不是数据的存放地址。...聚簇索引需要注意的地方 当使用主键为聚簇索引时，主键最好不要使用uuid，因为uuid的值太过离散，不适合排序且可能出线新增加记录的uuid，会插入在索引树中间的位置，导致索引树调整复杂度变大，消耗更多的时间和资源...建议使用int类型的自增，方便排序并且默认会在索引树的末尾增加主键值，对索引树的结构影响最小。
1：Hibernate的关联关系映射的一对一外键映射： 1.1：第一首先引包，省略 1.2：第二创建实体类： 这里使用用户信息和身份证信息的关系，用户的主键编号既可以做身份证信息的主键又可以做身份证信息的外键...-- 19 (1)一对一映射，有外键方 20 (2)特殊的多对一映射，多了一个外键，设置主键唯一性 21 (3)cascade=..."save-update"级联保存 22 (4)用户表的主键做身份证信息的外键 23 (5)unique="true"给外键字段添加唯一约束 24...-- 第三部分，加载映射文件，一对一主键和外键的映射的练习 --> 38 39...： 2.1：第一步引包省略 2.2：第二步，创建实体类，和上面的实体类的区别就是在身份证实体类表里面加了一个成员变量 private int id;//用户表的主键做身份证表的主键
（重点在于通过其他键需要建立辅助索引） MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键...表数据存储在独立的地方，这两颗B+树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。...由于行数据和叶子节点存储在一起，同一页中会有多条行数据，访问同一数据页不同行记录时，已经把页加载到了Buffer中，再次访问的时候，会在内存中完成访问，不必访问磁盘。...这样主键和行数据是一起被载入内存的，找到叶子节点就可以立刻将行数据返回了，如果按照主键Id来组织数据，获得数据更快。...聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合 取出一定范围数据的时候，使用用聚簇索引 二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点，从而找到数据的主键
另外，由于数据页只能按照一棵 B+ 树进行查找排序，或者说无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以每张表只能拥有一个聚集索引。 讲了这么多，好像还没讲到主键和聚集索引有啥区别。...所以，不要说 “主键就是聚集索引”，应该这样说：“聚集索引一般都是加在主键上的”。 聚集索引和辅助索引的关系 辅助索引（Secondary Index）也称为 非聚集索引、二级索引。...其和聚集索引的最大区别就在于，辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据。...也就是说，辅助索引的叶子节点包含的是：每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键。...当通过辅助索引来寻找数据时，InnoDB 存储引擎会先遍历辅助索引并通过叶子节点获得某个辅助索引键对应的聚集索引键，然后再通过聚集索引来找到一个完整的行记录。
在中间的某个节点页中，主键和11 主键> 主键主键> 键需要建立辅助索引） 3、MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B 树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B 树的节点存储了主键，辅助键索引B...树存储了辅助键。...表数据存储在独立的地方，这两颗B 树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据，对于表数据来说，这两个键没有任何差别。由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。...（强烈的对比） 不过，如果涉及到大数据量的排序、全表扫描、count之类的操作的话，还是MyISAM占优势些，因为索引所占空间小，这些操作是需要在内存中完成的。
上面的图介绍的是InnoDB的索引结构，分为两部分聚簇索引和辅助索引。...在建立辅助索引时能节省空间，因为每个辅助索引记录后面都带着一个主键索引，如果主键是uuid或是MD5值一类的，那么在建立辅助索引后会占用很大的磁盘空间，并且在按照主键去查询的时候主键值是要加载到内存中的...首先介绍一下，回表的概念，InnoDB引擎的表是必须有主键的，但是当存在辅助索引时，辅助索引在索引记录中存储的是主键值。...当通过二级索引去查询非辅助索引包含的字段时，是先根据辅助索引查询到相应的主键值，然后再根据主键值去查询到相应的记录。这个查询两次的过程就是回表。...谨慎合理添加索引 改善查询效率 避免排序 数据率重 减慢插入和更新的效率。
辅助索引 在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。...辅助索引 索引节点存放的内容一样，仍然是键值信息和指向数据页的偏移量；但数据页中存放的是键值信息和该键值对应的主键。然后通过主键查询主键索引就能找到该条记录。...综上所述： 聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。...第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度； 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引
17、主键和候选键有什么区别？ 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键引用。...、LIKE声明中的％和_是什么意思？ ％对应于0个或更多字符，_只是LIKE语句中的一个字符。 29、如何在Unix和Mysql时间戳之间进行转换？...UNIX_TIMESTAMP是从Mysql时间戳转换为Unix时间戳的命令 FROM_UNIXTIME是从Unix时间戳转换为Mysql时间戳的命令 30、列对比运算符是什么？...BLOB和TEXT类型之间的唯一区别在于对BLOB值进行排序和比较时区分大小写，对TEXT值不区分大小写。...它是由IBM开发的，用于在磁带等辅助存储系统上存储和检索数据。 40、InnoDB是什么？ lnnoDB是一个由Oracle公司开发的Innobase Oy事务安全存储引擎。
B+树的查找键 是数据文件的主键 ，且索引是稠密的。...也就是说 ，叶结点 中为数据文件的第一个记录设有一个键、指针对 ，该数据文件可以按主键排序，也可以不按主键排序 ；数据文件按主键排序，且 B +树是稀疏索引 ， 在叶结点中为数据文件的每一个块设有一个键...、指针对 ；数据文件不按键属性排序 ，且该属性是 B +树 的查找键 ， 叶结点中为数据文件里出现的每个属性K设有一个键 、 指针对 ， 其中指针执行排序键值为 K的 记录中的第一个。...2）辅助索引（Secondary key） 在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。...了解不同存储引擎的索引实现方式对于正确使用和优化索引都非常有帮助，例如知道了InnoDB的索引实现后，就很容易明白为什么不建议使用过长的字段作为主键，因为所有辅助索引都引用主索引，过长的主索引会令辅助索引变得过大
InnoDB 主打的是事务， MyISAM 主打的是性能； 他们之间的区别是， InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务，InnoDB 支持外键，MyISAM不支持外键； InnoDB 支持行级锁...当然InnoDB 和 MyISAM 默认index 都是B+Tree 但是他们都还有一定的区别 InnoDB 中索引分为，主键索引 和 辅助索引，主键索引B+Tree 的叶子节点存放的是整行的数据，赋值索引叶子节点存放是主键的...image.png 辅助索引节点主要存储 组合辅助索引，主键索引，以及指针； 存储主键索引的索引的目的是为，避免辅助索引不是唯一索引，可能会出现重复的数据； 根据辅助索引我们知道这就是为什么innodb...值进行排序， 一个表可以有多个辅助索引，辅助索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同； 可以将创建联合索引，但是联合索引遵循最左匹配原则： ?...Using temporary： 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和 分组查询 group by。 出现这个更要立刻优化sql。
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