Linux 磁盘分区 问题一： 如果遇到下述问题： [root@ostack-228-32 ~]# mount /dev/sdb /data/ mount: /dev/sdb is already mounted...extsz=4096 blocks=0, rtextents=0 [root@ostack-228-32 ~]# mount /dev/sdb1 /data 问题二...： fdsik 分区最大只能 2T 分区，需要使用 parted 分区 [root@ostack-228-32 ~]# parted /dev/sdb GNU Parted 3.1 Using /dev...xfs 22T 34M 22T 1% /data [root@ostack-228-32 ~]# vim /etc/fstab ---- 标题：Linux磁盘分区问题
今天在安装docker时发现yum出现问题，报错信息如下： /var/run/yum.pid被锁定的情况，这种情况很好解决，正常来说只需要把这个文件删掉即可，但是我们删掉之后依然报错，于是发现该文件所在的磁盘分区已满...分析下为什么pid文件会存放在/run分区中呢？ /var/run 目录中存放的是自系统启动以来描述系统信息的文件。比较常见的用途是daemon进程将自己的pid保存到这个目录。...systemd-cgls 我们可以看下session的相关信息 1 grep "SERVICE=" * | sort | uniq -c | sort -rn | head -100 这里可以看出是哪里出现了问题
11Pro 以下手机 if self.arrDataSource.count > 1 { ...
今天根据同事的反馈，处理了一个分区表的问题，也让我对Oracle的分区表功能有了进一步的理解。...首先根据开发同事的反馈，他们在程序批量插入一部分数据的时候，总是会有一部分请求执行失败，而查看日志就是ORA-14400的错误，对于这类问题，我有一个很直观的感觉，分区有问题。...所以这样一个ORA问题，通过初始信息我得到一个基本的推论，那就是没有符合条件的分区了。而如果仔细分析，会发现这个问题似乎有些蹊跷。...一般的分区表都是Range分区，基本就是数值范围或者是日期来做范围分区，这个问题该怎么理解呢，如果按照时间分区，那么另外一个SQL插入也应该失败才对。...这个时候是哪里的问题了呢。 根据错误反复排查，还是指向了分区的定义，那么我们看看其中一个分区的情况。
可想的具体关系可能是以下两种： 1).就像KafkaRDD的分区与kafka topic分区数的关系一样，一对一。 2).ES支持游标查询，那么是不是也可以对比较大的分片进行拆分成多个RDD分区呢？...hadoop22Version = 2.2.0 spark13Version = 1.6.2 spark20Version = 2.3.0 浪尖这了采用的ES版本是7.1.1，测试用的Spark版本是2.3.1，没有问题...，最后生成分区信息。...b).findShardPartitions方法 这个方法没啥疑问了就是一个RDD分区对应于ES index的一个分片。...，默认情况下是一个es 索引分片对应Spark RDD的一个分区。
1、要求查询中要区分大小写 比如：select * from demo_users where u_name = ‘Joyous’ 这样会查询出来u_name...
本文主要是讲解Spark Streaming与kafka结合的新增分区检测的问题。...读本文前关于kafka与Spark Streaming结合问题请参考下面两篇文章： 1，必读：再讲Spark与kafka 0.8.2.1+整合 2，必读：Spark与kafka010整合 读本文前是需要了解...而这个问题，对于很多业务增长比较明显的公司都是会有碰到相应的问题。 比如，原来的公司业务增长比较明显，那么kafka吞吐量，刚开始创建的topic数目和分区数目可能满足不了并发需求，需要增加分区。...新增加的分区会有生产者往里面写数据，而Spark Streaming跟kafka 0.8版本结合的API是满足不了动态发现kafka新增topic或者分区的需求的。 这么说有什么依据吗？...很明显对于批处理的Spark Streaming任务来说，分区检测应该在每次job生成获取kafkaRDD，来给kafkaRDD确定分区数并且每个分区赋值offset范围的时候有牵扯，而这段代码就在DirectKafkaInputDStream
分区对应用来说是完全透明的，不影响应用的业务逻辑 创建分区，是对数据表，和索引表，同时创建分区的。...不能分别创建分区；同时也不能对部分数据进行分区； 分区在创建完成之后，管理员也无法动态更改； mysql分区的优点主要包括： 和单个磁盘或者文件系统分区相比，可以存储更多数据 优化查询。...list分区：类似range分区，区别在于list分区是基于枚举的值列表分区，range是基于给定的连续区间范围分区 hash分区：基于给定的分区个数，把数据分配到不同的分区 key分区：类似与hash...同时hash分区只支持整数分区，而key分区支持使用除blob，text以外的其他类型； 与hash分区不同，创建可以分区表的时候，可以不指定分区键，默认会首先选择使用主键作为分区键；没有主键时，会选择非空唯一键作为分区键...； 子分区 对分区表中每一个分区再次分割，又被称为复合分区；适合用于保存非常大量的数据记录； mysql分区处理null值的方式 mysql禁止分区键值使用null，分区键可能是一个字段或者一个用户定义的表达式
问题现象 突然接到线上Zabbix告警信息，报MYSQL所在的主机/分区不足15%，内容如下： Trigger: app-ali-prod-db1 / 可用空间不足 15% Trigger status...*UNKNOWN* (*UNKNOWN*:*UNKNOWN*): *UNKNOWN* 接收到告警信息，那就登录到服务器看看怎么回事，什么东西占用了/分区： [nock@app-ali-prod-db1...，那就看看具体哪个分区下文件占用的： [nock@app-ali-prod-db1 ~]# sudo du -csh /* 6.2M /bin 90M /boot 124G /data 160K...11002 mysql 88u REG 252,1 1364197376 661737 /tmp/ibKU9e56 (deleted) 解决问题...总结教训 所以以后大家一定要谨记线上MYSQL一定要设置好tmpdir参数的配置，不要等到发生问题了再来补救；这里对于MYSQL为什么会生成临时表，什么情况下会生成临时表，后面的文章我们再介绍。
API 30 所带来的一个巨大变更是，应用需要使用分区存储 (Scoped Storage)。 变更之大，对于大型应用来说堪称恐怖。...更糟糕的是，我们在网上看到的有关如何适配分区存储的建议，有一些建议十分令人迷惑，甚至会误导我们。...为了帮您排忧解难，我们收集了一些有关分区存储的常见问题，同时也为如何适配您的应用提供了一些建议和可能的替代方案。 Q: android:requestLegacyStorage 会被移除吗？...此标记仅适用于进一步帮助设备从传统存储升级到分区存储。 Q: 如果我的应用没有访问照片、视频或音频文件，是否仍然需要请求 READ_EXTERNAL_STORAGE 权限？
03 分区表数据加载--静态分区 所谓静态分区指的是分区的字段值是由用户在加载数据的时候手动指定的。...因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。 所谓动态分区指的是分区的字段值是基于查询结果自动推断出来的。...不同分区对应着不同的文件夹，同一分区的数据存储在同一个文件夹下。只需要根据分区值找到对应的文件夹，扫描本分区下的文件即可，避免全表数据扫描。...（静态分区）或者根据查询结果位置自动推断（动态分区） 五、Hive支持多重分区，也就是说在分区的基础上继续分区，划分更加细粒度 08 多重分区表 通过建表语句中关于分区的相关语法可以发现，Hive支持多个分区字段...多重分区下，分区之间是一种递进关系，可以理解为在前一个分区的基础上继续分区。从HDFS的角度来看就是文件夹下继续划分子文件夹。
二、方案实现分析 方案一：只保留一份最新的全量数据 优点： 实现简单，每天drop掉前一天的数据，重新抽一份最新的全量 节省空间，不用多分区。 缺点：无历史数据。...方案二：每天保留一份最新的全量数据 优点： 实现简单，基于方案一，不drop前一天的数据，每天一个分区保存最新全量 可以查历史数据 缺点：存储空间占用太大 方案三：使用拉链表 优点：兼顾了历史数据和存储空间...缺点：在数据量较大且资源有限的情况下对数据的合并耗时且表的设计有一定的要求(分区) 三、分区拉链表实现流程 （1）、拉链表总过程 （2）、分区规划 （3）、数据流向 四、分区拉链表sql实现 （1...）建表 ods层 建表 ods_user_info_inc （分区表，每天一个分区，存储的是新增和修改的数据） drop table if exists ods_user_info_inc; create...，每天一个分区，每天分区存储过期数据，9999-12-31分区存储最新数据） drop table if exists dim_user_info_zip; create external table
一句话概括：Ubuntu系统在一个硬盘上只支持最多4个 Primary 分区或3个 Primary 分区加1个 Extended 分区。Extended 分区下面可以有多个 Logical 分区。...以2TB大小的硬盘为例，结合官方推荐的分区方案（单系统）： swap: 10GB (10240MB) 这是10GB是以系统内存大小4GB的2倍为依据的。...也就是说，swap 分区的大小要大于系统内存大小的2倍。...Ubuntu 下新建一个用户会自动在/home文件夹下新建对应的文件夹/username，这个用户的文档、下载等都存放在这个文件夹里，所以这个分区不能太小。...参考文献： https://help.ubuntu.com/community/PartitioningSchemes 根据我自己查到的资料，分区类型为 Primary 或 Logical 本身并不影响分区的性能和使用
GPT分区和MBR分区都是硬盘分区的方式，但它们有不同的实现方法和优缺点。 MBR（Master Boot Record）分区是传统的分区方式，它将硬盘分为四个主分区或者三个主分区和一个扩展分区。...GPT（GUID Partition Table）分区是一种新的分区方式，采用了全局唯一标识符（GUID）来定义分区。 GPT 分区可以分为128个主分区，而 MBR 分区只有4个主分区。...GPT 分区表具有很高的可靠性和可扩展性，支持大容量硬盘。 GPT 分区表的第一扇区是备份分区表，这意味着如果主分区表损坏，备份分区表将自动恢复数据。...MBR支持4个主分区或3个主分区+ 1个扩展分区，每个扩展分区都可以支持逻辑分区的创建。GPT最多支持128个主分区。 MBR中的分区表较小，只有64个字节。...GPT分区表附带了备份分区表，如果主分区表损坏，备份分区表将自动恢复MBR分区表中丢失的数据。 总之，MBR和GPT分区都有各自的优劣势，GPT分区在新硬件上已经成为主流使用方式。
image.png 4）MBR分区转换为GPT分区 如果大于2T硬盘先使用MBR分区，会造成大于2T的部分无法分区。 a）首先将硬盘联机，然后右键选择【转换成GPT磁盘】。 ?...ESP分区），将隐藏分区转换为ESP分区需要先删除后新建为ESP分区，并重新分配盘符，建立ESP分区表，需要将硬盘脱机，再联机。...image.png 3)输入p回车新建主分区，输入分区数目为1，点击回车确认进入分区信息配置页面。 ?...image.png 4)用户进行分区配置，输入分区起始地址，分区大小，用户可以进行输入也可以直接回车采取默认值。以下案例，起始大小采取默认，分区大小设置为2048KB。 ?...image.png 5)分区配置成功之后，用户输入p进行当前分区查看，可看到已经创建完的分区如下： ? image.png 6)输入wq，退出当前分区指令。
分5个区（GPT分区表） (默认逻辑分区、空间起始位置、ext4) / 100G 主分区（主分区、逻辑分区都可以，不影响） efi 512-1024M swap 32G 物理内存大小的2倍 /usr...安装ubuntu系统的时候，分区完成后，修改引导所在位置为：ubuntu的efi所在分区。
分区也被称为复合分区在分区表中每个分区的进一步划分。...子分区也必须是hash分区/key分区 CREATE TABLE ts ( id INT, purchased DATE ) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) )...1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000), PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE ); 表TS有3个范围分区...实际上，整个表被划分为3×2＝6个分区。然而，由于分区子句的作用，这些存储的前2个仅在列中的值小于1990的那些记录中存储。 需要注意的是: 1. 每个分区必须有相同数量的子分区。 2....子分区的名称必须在整个表中是唯一的 为每个分区指定单独的磁盘 CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE) ENGINE = MYISAM PARTITION
后来从 C 盘中抽出来一部分空间，格成了 EXT4 分区，用来安装 Linux，所以现在是有两个系统三个分区，程序仍然是放在原先的 D 盘。...这可困扰了我很久，问题到底出在哪里？难道是整个分区盘有问题？于是我马上查看了整个分区的权限，创建和删除文件，也就是说整个分区对于我这个用户来说都是可读可写的。 ?...问题到底出在哪儿？ 百思不得其姐，啊不，百思不得其解啊。于是乎，我决定试试手动挂载试试（之前是偷懒，设置了开机自动挂载这个分区的），哦豁，好像发现问题了哦！ ?...那么问题来了，休眠到底是怎么回事？ 首先得清楚，休眠≠睡眠。...问题完美解决 到这里，问题出现的原因已经很明确了，解决办法也是很简单，重启电脑并回到 Windows 系统，将正在工作中的文件保存，然后关闭所有软件，然后正常关机。
、动态分区和混合分区 1 二级分区 所谓二级分区，就是一个表有两个分区，概念很简单。...3 混合分区 假设这样一种情况，我们使用了动态分区，一张表的某个字段的值，决定了另一张表的分区， 如果由于存在脏数据，或人为指定字段错误，就会在另一张表产生茫茫多的分区。...hive的分区数据也是元数据的一部分，由hdfs的namenode管理，hive启动后，会缓存在内存中。 一级分区过多会影响集群性能。 为了避免这种情况，就该使用混合分区。...混合分区的概念并不复杂，就是混合了动态分区和静态分区。且静态分区应该放到动态分区的前面。 插入数据时，第一级分区写死，第二级分区使用动态分区。...这样就有效控制了由于分区过多，导致文件名过多，影响hdfs性能的问题。 建表语句示例和动态分区一样，只是在数据插入时会体现出混合分区。
Hive动态分区之多分区 在多分区的情况下，我们可以实现半自动分区和完全自动分区，可以根据需求进行选择。...1、 半自动分区 在半自动分区中，本人将分别展示英文和中文的分区 1.1 英文分区 (1)准备数据 hive> create table user_3g_age(id int ,name string...(4)开始半自动分区 hive> insert into table user_3g_age_area partition(city='wu', age) select id, name, age...#注意查询语句中只写普通字段和动态分区字段。...想实现中文分区，如果遇到问题，请查看：Hive动态分区 创建中文分区步骤都一样，就不做详细介绍了，直接演示过程： #创建表 hive> create table user_xy_race(id int
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