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EdgeOne 自动预热

预热缓存。...但是预热缓存需要您在文件上传到腾讯云 COS 后,人工到 EdgeOne 控制台内提交需预热URL,在需预热URL 数量很多的情况下,容易遗漏且可能因为人工操作造成未及时预热。...自动预热可以帮助您在文件上传至腾讯云 COS 后,由腾讯云 SCF 自动检测并调用 EdgeOne 的缓存预热 API 接口自动完成文件预热,保证您的文件在上传后立即预热至 EdgeOne 节点,提高缓存命中率...在预热缓存页面,单击历史记录,查看预热结果是否成功,如显示预热成功,表明当前已完成预热。9....如未预热资源,首次访问资源时将显示为 MISS,下图显示为 HIT,则表示资源已提前自动预热到边缘节点,即已实现首次访问也可以命中缓存。

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    Guava RateLimiter预热模型

    什么是流量预热 我们都知道在做运动之前先得来几组拉伸之类的动作,给身体做个热身,让我们的身体平滑过渡到后面的剧烈运动中。...流量预热也是一样的道理,对限流组件来说,流量预热就类似于一种热身运动,它可以动态调整令牌发放速度,让流量变化更加平滑。...流量预热的做法 我们以Guava中的RateLimiter为例,看看流量预热在RateLimiter中是如何运作的,我们用下面的状态转换图来展示整个过程: 横坐标是令牌桶的当前容量,纵坐标是令牌发放速率...运作模式 了解了横坐标和纵坐标的含义之后,让我们来试着理解预热模型的用例。继续沿用上面10r/s的限流设置,稳定间隔=0.1s,3x间隔是0.3s。...核心代码 理解了预热模型的运作流程之后,我们来看一下具体代码是如何实现的。

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    JuiceFS 缓存预热详解

    缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现。...缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段,它可以将高频使用的数据预先缓存到本地,从而提升文件的读写效率。...使用 warmup 子命令预热缓存: juicefs warmup [command options] [PATH ...]...--background 或 -b:后台运行 只能预热已经挂载的文件系统中的文件,即预热的路径必须在本地挂载点上。...预热一个目录 例如,将文件系统挂载点中的 dataset-1 目录缓存到本地: juicefs warmup /mnt/jfs/dataset-1 预热多个目录或文件 当需要同时预热多个目录或文件的缓存时

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    微服务预热那些事

    背景 随着流量增长,服务的节点越来越多,对服务性能要求也越来越大,在服务启动时经常会发现存在抖动,针对这些服务抖动,就需要采取一些预热措施,下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热、数据库预热等...预热场景 服务预热 在《springcloud线上发布超时》系列文章中已经描述了一些微服务需要预热的服务资源, 连接池 线程池 限流池 grpc连接 jit 池资源相关预热我这里就不描述了,参考我的发布预热系列文章...一般都是采用测试用例预热,如果仅仅是jdk预热,可以直接跑几个测试用例循环n次就行,但是如果涉及到中间件预热,这里就可能不满足需求了。...,先路由少量流量,慢慢增加直到路由100%,这样可以达到针对jit的预热效果 中间件预热 redis预热 先在很多服务为了提高吞吐量而使用redis,这就会导致服务启动后或者redis数据丢失后,会导致请求都打到...CDN预热 CDN经常是也承担了入口缓存,那么这里也会需要预热,可以录制生产流量回放来达到预热效果。

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    warmup 预热学习率

    由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的,此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡),选择Warmup预热学习率的方式,可以使得开始训练的几个epoches或者一些steps...内学习率较小,在预热的小学习率下,模型可以慢慢趋于稳定,等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快,模型效果更佳。...,学习率呈sin衰减 learning_rate = learning_rate**1.0001 #预热学习率结束后,学习率呈指数衰减(近似模拟指数衰减) if (train_steps....3f--learning_rate:%.3f" % ( train_steps+1,warmup_steps,learning_rate))2.上述代码实现的Warmup预热学习率以及学习率预热完成后衰减...(四)总结使用Warmup预热学习率的方式,即先用最初的小学习率训练,然后每个step增大一点点,直到达到最初设置的比较大的学习率时(注:此时预热学习率完成),采用最初设置的学习率进行训练(注:预热学习率完成后的训练过程

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    面试必问:缓存预热、降级?

    作者:Bruce.D github:https://github.com/doukoi-BDB 今日主题: 1、redis 的缓存预热?缓存降级?...2、GitHub 仓库更新 weChat - openApi 管理,详情公告 3、GitHub 仓库更新 weChat - 微信支付 管理,详情公告 01 缓存预热、缓存降级 1、缓存预热是指系统上线后...避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题,用户直接查询事先被预热的缓存数据。...如果不进行预热,那么Redis初始状态数据为空,系统上线初期,对于高并发的流量,都会访问到数据库中, 对数据库造成流量的压力。...缓存预热解决方案: 数据量不大的时候,工程启动的时候进行加载缓存动作; 数据量大的时候,设置一个定时任务脚本,进行缓存的刷新; 数据量太大的时候,优先保证热点数据进行提前加载到缓存。

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    缓存预热?你没用过?

    需要做缓存预热(项目启动前,先加载缓存)操作。3.提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制,比如,利用布隆过滤器,内部维护一系列合法有效的key。迅速判断出,请求所携带的Key是否合法有效。...缓存预热 vs 缓存热备缓存热备即当一台服务器不可用时能实时切换到备用缓存服务器,不影响缓存使用。集群模式下,每个主节点都会有一个或多个从节点来当备用,一旦主节点挂掉,从节点立即充当主节点使用。...代码@DependsOn+@Component@DependsOn注解可以定义在类和方法上,意思是我这个组件要依赖于另一个组件,也就是说被依赖的组件会比该组件先注册到IOC容器中,因为缓存预热这是必须的...} finally { // 释放锁 lock.unlock(); } else{ //dosomthing }}另外针对一些活动、大促场景需要对缓存数据进行预热...所以需要设计一套通用的预热系统。所谓预热,其实就是提前请求数据,使缓存生效。缓存和预热有关联,但是可以设计成独立的两套系统,此时就可以考虑集成SpringCache或者再起一个项目了。

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