21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。 在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。 关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。 在Python语言的世
额……有这种想法，感觉自己坏坏哒……其实，自己刚开始写CSDN博客，看到朋友们的博客访问量都达到几十万几百万了，而自己刚开始写，一星期过去了访问量才两位数，好拙计啊……说白了还是自己的虚荣心在作怪……尝试一下吧……
假设有个请求，要爬取1000个网站，如果其中有100个网站需要等待30s才能返回数据，如果要返回所有的数据，至少需要等待3000s。
大家都熟知的爬虫，爬虫就是请求网页，进行网页的抓取，那么如何进行网页的抓取呢，今天呢，给大家分享一个能够请求网页，进行数据抓取的库，python自带的urllib。
URLError： （1）没有网络 （2）服务器连接失败 （3）找不到服务器
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115762.html原文链接：https://javaforall.cn
本文是爬虫系列文章的第一篇，主要讲解 Python 3 中的 urllib 库的用法。urllib 是 Python 标准库中用于网络请求的库。该库有四个模块，分别是urllib.request，urllib.error，urllib.parse，urllib.robotparser。其中urllib.request，urllib.error两个库在爬虫程序中应用比较频繁。那我们就开门见山，直接讲解这两个模块的用法。
urllib库除了一些基础的用法外，还有很多高级的功能，可以更加灵活的适用在爬虫应用中，比如，用HTTP的POST请求方法向服务器提交数据实现用户登录、当服务器检测出频繁使用同一IP而发出禁令时，如何使用代理IP来应对，如何设置超时，以及解析URL方法上的一些处理，本次将会对这些内容进行详细的分析和讲解。
抓取不得姐动图（报错） # -*- coding:utf-8 -*- #__author__ :kusy #__content__:文件说明 #__date__:2018/7/23 17:01 import urllib.request import re def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() # print(html) return html def getImg(
若有些网址设有反爬机制，请求若没有headers就会报错。 可以通过chrome浏览器的F12-network查看request的headers，将该网页的headers信息复制下来使用。
可以通过chrome浏览器的F12-network查看request的headers，将该网页的headers信息复制下来使用。
直接丢代码，把代码挂到服务器上可以策马奔腾~，也可以生成二进制文件放到 Windows 桌面上随时使用~ 打包 exe 参考
urllib.request定义了一些打开URL的函数和类，包含授权验证、重定向、浏览器cookies等。
这篇文章主要来讲解下Python自带的爬虫库urllib常见用法，主要围绕urllib定义、urllib的常用模块和urllib+lxml爬虫案例三个部分进行展开。
早就有想法把博客每天的访问流量记下来，刚好现在申请了GAE的应用，又开始学Python，正好拿这个练手。打算先利用Python把访问记录保存在本地，熟悉之后可以部署到GAE，利用GAE提供的cron就可以每天更近访问流量了。OK，开始~ 首先是简单的网页抓取程序： [python] view plaincopy import sys， urllib2 req = urllib2.Request（"http://blog.csdn.net/nevasun"） fd = urllib2.urlo
urllib 是 Python 标准库中用于网络请求的库。该库有四个模块，分别是urllib.request，urllib.error，urllib.parse，urllib.robotparser。
第一个爬虫代码的实现我想应该是从urllib开始吧，博主开始学习的时候就是使用urllib库敲了几行代码就实现了简单的爬数据功能，我想大多伙伴们也都是这么过来的。当时的感觉就是：哇，好厉害，短短几行竟然就可以搞定一个看似很复杂的任务，于是就在想这短短的几行代码到底是怎么实现的呢，如何进行更高级复杂的爬取呢？带着这个问题我也就开始了urllib库的学习。
如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物，而爬虫程序就是一只小
在我们用urlopen或opener.open方法发出一个请求时，如果urlopen或opener.open不能处理这个response，就产生错误。
urllib2的异常错误处理 在我们用urlopen或opener.open方法发出一个请求时，如果urlopen或opener.open不能处理这个response，就产生错误。 这里主要说的是URLError和HTTPError,以及对它们的错误处理。 URLError URLError产生的原因主要有： 没有网络连接 服务器链接失败 找不到指定的服务器 我们可以用try except语句来补货相应的异常。下面的例子里我们访问了一个不存在的域名。 #urllib2_urlerror.py impor
import urllib.request import time opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/49.0.2')] #这个是你放网址的文件名，改过来就可以了 # file = open('test.txt') # lines = file.readlines() aa=['http://www.baidu.com/','http://www.baidu.com'] # for line in lines: # temp=line.replace('\n','') # aa.append(temp) # print(aa) print('开始检查：') for a in aa: tempUrl = a try : opener.open(tempUrl) print(tempUrl+'没问题') except urllib.error.HTTPError: print(tempUrl+'=访问页面出错') time.sleep(2) except urllib.error.URLError: print(tempUrl+'=访问页面出错') time.sleep(2) time.sleep(0.1)
本文介绍了Python3网络爬虫中的urllib.error异常，包括URLError和HTTPError，以及它们的区别和解决方法。另外，还介绍了如何使用urllib.error异常来捕获和处理HTTP错误。
原作者及原文链接： https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/59488464
在前面一节我们了解了 Request 的发送过程，但是在网络情况不好的情况下，出现了异常怎么办呢？这时如果我们不处理这些异常，程序很可能报错而终止运行，所以异常处理还是十分有必要的。
学习爬虫，最初的操作便是模拟浏览器向服务器发出请求，那么我们需要从哪个地方做起呢？请求需要我们自己来构造吗？需要关心请求这个数据结构的实现吗？需要了解 HTTP、TCP、IP 层的网络传输通信吗？需要知道服务器的响应和应答原理吗？
urllib的error模块定义了由 request模块产生的异常。如果出现了问题,request 模块便会抛出error模块中定义的异常。
本系列以python3.4为基础 urllib是Python3的标准网络请求库。包含了网络数据请求，处理cookie,改变请求头和用户代理，重定向，认证等的函数。 urllib与urllib2?:py
urllib 是 Python 自带的网络请求标准库，包含了多个处理 URL 功能的模块。
在 Python 中有两种方式可以发送 HTTP 请求，分别是自带的 urllib 库和第三方的 requests 库。
用户代理对应的英文名称为User-Agent, 简称UA. 其具体内容为一行字符串，用来表征操作系统，浏览器版本等信息，以谷歌浏览器为例，通过快捷键F12的调试模式，可以看到浏览器在发送HTTP请求时的头文件，截图如下
我们先讲讲爬虫，这10w个网页我没有写代码去实现抓取，当时在上班，不想花太多时间去抓取这些内容（flag）。所以就采用Chrome浏览器的插件Web Scrape去实现抓取。
error模块简介 我们在爬虫的时候发请求的时候难免出现错误，如访问不到服务器或者访问被禁止等等， 出错了之后urllib将错误信息封装成了一个模块对象中，这个模块就叫error模块 error的分类 分为URLError和HTTPError。 URLError是OSError的一个子类 有以下错误的时候错误信息就会被封装在URLError里： 无网络 有网络但是由于种种原因导致服务器连接失败 而如果能够连接服务器但是服务器返回了错误代码如404，403等等（400以上），那么催无信息就会被封装在HTTPE
爬虫所需要的功能，基本上在urllib中都能找到，学习这个标准库，可以更加深入的理解后面更加便利的requests库。
学习一门技术，总是要踩好多坑，然后收货一大堆疑惑，这么多相似的方式该学哪个呢？外面公司常用的是哪个呢？ 就比如python爬虫，可以作为网络请求的方式有四种，按时间顺序排：
此篇文章继续跟着小甲鱼的视频来初学网络爬虫，除了小甲鱼的网站上可下载视频，发现b站上也有全套的视频哦，会比下载来的更方便些。 网络爬虫，又称为网页蜘蛛（WebSpider），非常形象的一个名字。如果你
import urllib.request import time opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/49.0.2')] #这个是你放网址的文件名，改过来就可以了 # file = open('test.txt') # lines = file.readlines() aa=['http://www.jd.com/','http
目标 嗯，我们知道搜索或浏览网站时会有很多精美、漂亮的图片。 我们下载的时候，得鼠标一个个下载，而且还翻页。 那么，有没有一种方法，可以使用非人工方式自动识别并下载图片。美美哒。 那么请使用python语言，构建一个抓取和下载网页图片的爬虫。 当然为了提高效率，我们同时采用多线程并行方式。 思路分析 Python有很多的第三方库，可以帮助我们实现各种各样的功能。问题在于，我们弄清楚我们需要什么： 1）http请求库，根据网站地址可以获取网页源代码。甚至可以下载图片写入磁盘。 2）解析网页源代码，识别图片连接
['AbstractBasicAuthHandler', 'AbstractDigestAuthHandler', 'AbstractHTTPHandler', 'BaseHandler', 'CacheFTPHandler', 'ContentTooShortError', 'DataHandler', 'FTPHandler', 'FancyURLopener', 'FileHandler', 'HTTPBasicAuthHandler', 'HTTPCookieProcessor', 'HTTPDefaultErrorHandler', 'HTTPDigestAuthHandler', 'HTTP Error', 'HTTPErrorProcessor', 'HTTPHandler', 'HTTPPasswordMgr', 'HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm', 'HTTPPasswordMgrWithPriorAuth', 'HTTPRedirectHandler', 'HTTPSHandler', 'MAXFTPCACHE', 'OpenerDirector', 'ProxyBasicAuthHandler', 'ProxyDigestAuthHandler', 'ProxyHandler', 'Request', 'URLError', 'URLopener', 'UnknownHandler', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__version__', '_cut_port_re', '_ftperrors', '_have_ssl', '_localhost', '_noheaders', '_opener', '_parse_proxy', '_proxy_bypass_macosx_sysconf', '_randombytes', '_safe_g ethostbyname', '_thishost', '_url_tempfiles', 'addclosehook', 'addinfourl', 'base64', 'bisect', 'build_opener', 'collections', 'contextlib', 'email', 'ftpcache', 'ftperrors', 'ftpwrapper', 'getproxies', 'getproxies_environment', 'getproxies_registry', 'hashlib', 'http', 'install_opener', 'io', 'localhost ', 'noheaders', 'os', 'parse_http_list', 'parse_keqv_list', 'pathname2url', 'posixpath', 'proxy_bypass', 'proxy_bypass_environment', 'proxy_bypass_registry', 'quote', 're', 'request_host', 'socket', 'splitattr', 'splithost', 'splitpasswd', 'splitport', 'splitquery', 'splittag', 'splittype', 'splituser', 'splitvalue', 'ssl', 'string', 'sys', 'tempfile', 'thishost', 'time', 'to_bytes', 'unquote', 'unquote_to_bytes', 'unwrap', 'url2pathname', 'urlcleanup', 'urljoin', 'urlopen', 'urlparse', 'urlretrieve', 'urlsplit', 'urlunparse', 'warnings']
现在需求就是，测试报告报错信息一堆，但却无法肉眼看出是什么问题，你只能知道定位不到元素或是超时，但你却不知道其实进入页面就报错了或是提交表单就报错了！也就是看到报错，需要进一步去手工实际操作看看到底为啥定位不到元素或是为啥超时了。
在Python编写程序时，有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'urllib2'这个错误。这个错误通常是因为Python 3中对urllib库进行了重构，将urllib模块分为了urllib.request和urllib.error两个模块，而urllib2模块在Python 3中已经被移除了。所以在Python 3中使用urllib2会导致找不到模块的错误。 要解决这个问题，有两种方法可以尝试：
首先，推荐两个关于python爬虫不错的博客：Python爬虫入门教程专栏 和 Python爬虫学习系列教程 。写的都非常不错，我学习到了很多东西！在此，我就我看到的学到的进行总结一下！
作为 Python 开发人员，您可以使用许多 Web 抓取工具。现在就来探索这些工具并学习如何使用它们。
云豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟 先来说一说HTTP的异常处理问题。 当urlopen不能够处理一个response时，产生urlError。 不过通常的Python APIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生。 HTTPError是urlError的子类，通常在特定HTTP URLs中产生。 1.URLError 通常，URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器)，或者服务器不存在的情况下产生。 这种情况下，异常同样会带有"reason"属性，它是一个tuple
GitHub代码练习地址：URLError：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac06_URLError.py HTTPError：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac07_HTTPError.py 模块：urllib.error 一、URLError 产生的原因： 没网
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说urllib与urllib2的学习总结(python2.7.X),希望能够帮助大家进步!!!
参考连接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/412408291
官方文档地址：https://docs.python.org/3/library/urllib.html 什么是Urllib Urllib是python内置的HTTP请求库 包括以下模块 urlli
Requests是Python语言编写，基于urllib3，采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求。是Python实现的简单易用的HTTP库。
大家好，本节在这里主要说的是URLError还有HTTPError，以及对它们的一些处理。 1.URLError 首先解释下URLError可能产生的原因： 网络无连接，即本机无法上网 连接不到特定的服务器 服务器不存在 在代码中，我们需要用try-except语句来包围并捕获相应的异常。下面是一个例子，先感受下它的风骚 1 2 3 4 5 6 7import urllib2 requset = urllib2.Request('http://www.xxxxx.com') try: urllib2.
很久以前写了一篇爬虫的文章，把它放在CSDN上（livan1234）没想到点击量竟然暴涨，足以看到大家在数据获取方面的需求，爬虫技术现在已经非常普遍，其用途也非常广泛，很多牛人在各个领域做过相关的尝试，比如：
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