答：符合 2）US1、US2同时作用时任一电阻元件上消耗的功率与US1、US2单独作用时该电阻元件上消耗的功率之和是否符合叠加定理？ 答：不符合 3）电源US1、US2同时作用电路消耗的总功率与US1、US2单独作用时提供的功率之和是否符合叠加定理？答：不符合 以逆时针为电流的参考方向。 线性电路齐次性的研究 按图4-2实验电路，使US1=0V（将US1电源去掉，用短接线联接R1、R2两端）。按表4-2测量数据，填入表中。 （US2=2V时测量结果） （US2=4V时测量结果） （US2=5V时测量结果） 3. 答：叠加定理适用于线性非时变网络的电压、电流的计算，而P=I²R或P=U²/R，P和电压、电流之间已经不是线性关系，所以不能使用叠加定理直接来计算功率。
---- 1:Y (Y形连接的阻值描绘三角形) R12 = R1R2 + R2R3 + R3R1 / R3 R23 = R1R2 + R2R3 + R3R1 / R1 R31 = R1R2 + R2R3 + R3R1 / R2 ---- 2: Y (三角形连接的阻值描绘Y形) R1 = R12 x R31 / R12+R23+R31 R2 = R23 x R12 / R12+ G31 = G3G1 / G1 + G2 + G3 ---- 【2.2】电压源、电流源的串联和并联 ---- (一) 理想电压源的串联和并联 对于电压的串联电路来说：U = us1 + us2 ---- 对于电压的并联电路来说：U = us1 = us2 注意：相同的电压源才能够进行并联，电源中的电流不确定。 对于两个电压源并联的结构，其实就是等效成①个电压源的并联结构。 两个电压源进行并联等效成如下结果： ---- (二) 电压源与电阻支路的串联、并联等效 u = us1 + R1i + us2 + R2i = (us1 + us2)+(R1 + R2
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比如：在我们下面这个集群中有4个节点，数据存储在us1，us2，us3中。 在resourcemanager分发作业到集群上的时候，尽量将作业分发到有数据的节点上，也就是会分发到us1,us2,us3中。 3）当reduce任务执行完成之后会生成一个文件:part-r-00000。 比如在我们上面那个程序中生成的存放结果的文件： ? 点击查看： ? 第一个reduce生成的是part-r-00000，第二个则是part-r-00001（后面的00000和00001就是reduce的编号） 注意： 即使reduce没有处理任何的数据也会生成一个文件 比如说我们上面的那个例子：us1,us2,us3都是有数据的节点， 问题： 那有没有可能us1中处理的数据来自于us2中？
string_sizeof(char szStr1[10]) { char szStr2[10] = “12345”; printf(“%u, “, sizeof(szStr1)); printf(“%u\r\ pui_t2 unsigned int * pui_t1 puiA, puiB; pui_t2 puiC, puiD; 代码IV: unsigned int uiA = 100; printf(“%s\r\ 是个变量值,所以会出错,如果改成&uiA就可以了. 6、关于结构和联合体的大小，以下描述正确的有（C） struct A_S { unsigned short us1; unsigned short us2 char uc1; unsigned int ui2; unsigned short us3; }; union C_U { unsigned short us1; unsigned short us2 int uiCount = 0; while(uiCount <= 5) { if (unCount <= 5) continue; ++uiCount; } printf(“uiCount=%u\r\
i); break; } } gettimeofday(&tv2, 0); long us1 = tv1.tv_sec * 1000000 + tv1.tv_usec; long us2 = tv2.tv_sec * 1000000 + tv2.tv_usec; printf("time elapse: %ld \n", us2 - us1); return 0; } 编译：gcc ; } } ++i; } gettimeofday(&tv2, 0); long us1 = tv1.tv_sec * 1000000 + tv1.tv_usec; long us2 = tv2.tv_sec * 1000000 + tv2.tv_usec; printf("time elapse: %ld \n", us2 - us1); return 0; } 编译：gcc
Single.getInstance("单例模式"); //来看看唯一性，使用单例模式 useSingle us1=useSingle.getInstance(); useSingle us2 =useSingle.getInstance(); us1.setNum(10); us2.setNum(20); System.out.println(us1==us2); System.out.println ("使用单例模式,us1:"+us1.getNum()); System.out.println("使用单例模式,us2:"+us2.getNum()); //不使用单例模式 notUseSingle num){ this.num=num; } public int getNum(){ return num; } } 输出结果： true 使用单例模式,us1:20 使用单例模式,us2
static class DefaultWebSecurityConfig2 extends WebSecurityConfigurerAdapter { UserDetailsService us2 .and() .csrf().disable() .userDetailsService(us2 static class DefaultWebSecurityConfig2 extends WebSecurityConfigurerAdapter { UserDetailsService us2 configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception { auth.userDetailsService(us2
KR C4 控制的备选接口： X11：负载电压 US1 和 US2 X11：外部供电 X13：SafeRobot 的安全数字输入和输出端 X14A/B/C/D 主站 / 从站 （包括负载电压 US1 /US2） X14A 内部 / 外部交换机电源 X14B：负载电压 US1/US2 X15A 和 X15B：PROFIBUS 从站 IN （输入）和 OUT （输出） X33：快速测量 X42：
db.session.commit() us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id) us2 us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id) db.session.add_all([us1,us2 4.一次插入多条数据： us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id) us2 = User(name ) us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id) db.session.add_all([us1,us2
SpringApplication.run(MovieApplication.class, args); UserInput us = context.getBean(UserInput.class); UserInput us2 可以查看BeanFactory源码查看定义 Object obj2 = context.getBean("&movieFactoryBean"); System.out.println(us==us2
今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例 数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”) #务必要打引号 02 R包的调用/加载 library(dplyr) 或require(dplyr) #这里不用引号 部分人可能会因为镜像的问题失败，解决方法https://mp.weixin.qq.com /s/XvKb5FjAGM6gYsxTw3tcWw 03 R包及数据准备 install.packages("dplyr") library(dplyr) test <- iris[c(1:2,51:52,101 经过这几期的R语言基础，你应该能够入门R了，渐渐的也要自己去学会看帮助文档，去搜报错，还记得怎么搜命令和R包的帮助文档吗？ ? +命令 #搜命令帮助文档 help(package='R包') #搜R包帮助文档 如果你能独立处理这些问题，那么恭喜你，你的R应该没问题啦！ 应该没问题了！！！！吧？
函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。 args函数可以用来查看函数包含了哪些参数，args返回一个函数类型的对象，函数体为NULL。 NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。 注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。 例如： > f.formals$y <- 3 > formals(f) <- f.formals > args(f) function (x, y = 3, z = 2) NULL R提供了一个非常方便的函数 加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。
原英文网址：http://ropenscilabs.github.io/r-docker-tutorial ❞ ? 这是专门为具有 R 和 RStudio 知识的朋友设计的 Docker 教程。 想象一下，你正在 R 中进行分析，然后将代码发送给朋友。你的朋友在完全相同的数据集上运行此代码，但结果略有不同。这可能有多种原因，例如操作系统不同，R 软件包的版本不同等。 docker run --rm -p 8787:8787 -v /Users/tiffanytimbers/Documents/DC/r-docker-tutorial:/home/rstudio/r-docker-tutorial 第三课：安装 R 包 在 RStudio 内安装 R 包 这跟我们使用 RStudio 桌面版没什么区别，试试运行： # install package install.packages('gapminder 安装 R 系统外部依赖 许多 R 包有外部依赖，如 GSL, GDAL, JAGS，为了安装它们，你需要进行如下的操作： docker ps # find the ID of the running container
:star: what is an r project include in r studio? with a specific R project. easier to work on and manage your R projects. :star: compare r with python :stars: r Here is a simple R demo code that creates a vector of numbers, In R, the c function is used to create vectors.
R语言的选项设定可以从全局范围影响当前的会话，我们调用getOption()查看选项值，使用options()修改它。 一个常用的设定选项是输出位数，在某些情况下，R默认输出的位数不满足我们的要求，需要修改，而该选项由digits选项控制。
参考图书：《Rcpp：R 与 C++ 的无缝整合》 Rcpp 的主要目的在于使得开发 R 语言的 C++ 相关拓展变得更加容易、更少出错。 我们首先从斐波那契数列问题开始探索 Rcpp。 if (x == 0) return(0); if (x == 1) return(1); return fibonacci(x - 1) + fibonacci(x - 2); } R 通过 .Call() 可以在 R 和 C++ 之间传递对象。 在写好上述两个函数后，后面的工作就是编译函数，生成所谓的“共享库”，这样 R 就可以加载和调用它。编译、链接和加载是一个纯粹的体力活，幸好，工具包 inline 可以帮助我们完成这 3 个步骤。 可以看到，通过 R 调用 c++ 简化到了仅仅添加一些必要的头文件和属性信息即可，不需要改动工作代码本身。当然，强大的 Rcpp 不仅仅如此，它还提供了诸多的与 R 交互的数据类型，后续再学习分享。
❝接「R」R Docker 教程❞ 第五课：Dockerfile 前面我们学习了一个可以在 Docker 中运行 RStudio 的基础镜像，学习如何使用 docker commit 修改镜像的内容。 接下来，让我们基于该基础镜像添加一层，让 gapminder 提取安装好可以直接使用： RUN R -e "install.packages('gapminder', repos = 'http://cran.us.r-project.org 保存你的 Dockerfile，返回终端，现在我们可以利用下面的命令构建一个自定义镜像： docker build -t my-r-image . -t my-r-image 指定镜像名字（要小写），. 指定构建镜像所需要的资源来源，这里指当前目录。 这一次我们使用指定的 R 版本，通过这里[1]查看所有可获取的镜像列表。版本标签在可重复性分析中非常有用。
实例 大部分其他语言（比如java）的OOP概念都已经包含在R中，但R中具体的语法和结构却有所不同。我们需要通过调用函数setClass来定义一个类，并且需要调用setMethod函数来定义方法。 R语言中对象存储信息的位置称为槽（slot）。我们将该对象需要包含的槽命名为data、start、end。 R允许自定义函数用来验证特定的类。我们可以通过setValidity函数来设定。 R提供了一种叫作泛型函数的机制可以实现。当我们对某个对象调用泛型函数时，R会基于该对象的类找到正确的方法去执行。 守旧派OOP: S3 如果我们想要用R实现复杂的工程，应该使用S4的类和对象。不幸的是，我们在R中是很难避免S3对象的。比如统计包中的大部分建模工具都是用S3对象实现的。
一、R语言安装 首先进入官网：https://cran.r-project.org 下载相应版本的安装包 点击base 点击Download R4.1.2 for Windows，即可开始下载
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