今天阅读fanstore论文时,发现其使用bindfs做了实验;我个人对filesystem比较感兴趣,进行初步使用一下并进行记录;
Hierarchical Namespace Controller (HNC) 将会带来一种更好的k8s多租户模型。这篇文章将要探索这个项目的当前状态以及一些有用的落地场景。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
在信息爆炸的时代,我们每天接触到的数据量惊人,记忆所有信息几乎不可能。因此,一个个人知识库显得至关重要。它就像你的第二个大脑,帮您储存和整理重要信息,随时随地轻松访问。
参考链接: Python字典keys() 本文翻译自:How to return dictionary keys as a list in Python? In Python 2.7 , I cou
Automatic Speech Recognition & The Rise Of Audio Intelligence
这是 介绍 Rust 中六边形架构实践的一系列文章中的第 7 篇:Long-lived repositories。
本文讨论了软件架构中的六边形架构和依赖反转原则,以及如何应用这些原则来编写可测试且易于维护的软件系统。作者通过一个实际的例子来说明这些原则,并介绍了如何将它们应用于实际开发中,以解决软件的可维护性和可测试性问题。
The 10th International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG 2021, in cooperation with ACM/SIGAI) is an academic forum on Knowledge Graphs. The mission of IJCKG 2021 is to bring together international researchers in the Knowledge Graph community and other related areas to present innovative research results or novel applications of Knowledge Graphs. IJCKG has evolved from the Joint International Semantic Technology Conference (JIST): a joint event for disseminating research results regarding the Semantic Web, Knowledge Graphs, Linked Data and AI on the Web.
数据集设计模式,MongoDB在官方文档https://docs.mongodb.com/ecosystem/ 中的use cases部分提供了详细的参考内容。
Despite growing awareness of edge computing, there still lies a big misconception that the edge is simply an extension of the cloud.
SCHED_FIFO in Android (today) ● Used for some latency sensitive tasks ○ SurfaceFlinger (3-8ms every 16ms, RT priority 98) ○ Audio (<1ms every 3-5ms, low RT priority) ○ schedfreq kthread(s) (sporadic and unbounded, RT priority 50) ○ others ● Other latency sensitive tasks that are NOT SCHED_FIFO ○ UI thread (where app code resides, handles most animation and input events) ○ Render thread (generates actual OpenGL commands used to draw UI) ○ not SCHED_FIFO because ■ load balancing CPU selection is naive ■ RT throttling is too strict ■ Risk that these tasks can DoS CPUs
弱监督(Weak Supervision)可以让我们低成本的利用领域专家的知识来程序化的标注上百万级别的 数据样本,从而帮助我们解决人工智能时代的数据瓶颈问题。更确切地说,这是一个帮助将领域专家的知识编码到AI系统中的框架,专家知识注入的方式可以采用手写的推理规则或者远程监督。
cameraX已经出来有一段时间了,现在已经从alpha版本到现在的beta3版本。其中内部的代码版本跨度特别大,而且资料相对来说只有官方的demo比较可以参考,所以最近完成了项目的开发之后,把经验分享一下提供给各位。
Android 10 之前的文件系统 , 内存分为两块 , 应用私有目录 , 和 共享存储空间 ;
由于 Jest 运行在 Node 环境 中,所以并不支持 import 这个来自 ESM 的关键字,所以就需要 @babel/preset-env ,文档 jest/using-babel
推荐系统对于我们今天使用的几乎所有应用程序都是至关重要的。 借助大数据,我们有大量可供选择的内容。并且我们可以建系统,通过这些系统可以帮助我们筛选和确定选择的优先次序。 这些系统还给我们一种个性化的内容和服务的感觉。
当谈到软件开发和安全性时,Code Signing(代码签名)是一个至关重要的概念。在这篇文章中,我们将探讨什么是代码签名,为什么它重要,以及两个代码签名工具的对比。
Efficient wake word recognition on microcontrollers with Cortex-M55 and Helium technology for use in consumer and automotive products that include more and more AI features for voice applications.
其实在之前的文章中,我们也有提到 OpenAI服务仅提供部分国家使用。目前国内使用该服务必须借助代理。
内容是设计作品以及各类艺术创作的灵魂,也是吸引人去关注作品的关键。广义的内容包括视听觉等感官形式内容、IP故事包装、营销宣传文案等等信息。在如此丰富的内容信息中,“文字内容” 是传统内容形式,也是具有广泛传播力、深度长期影响力的内容形式。
分块(Chunking)是构建检索增强型生成(RAG)(https://zilliz.com.cn/use-cases/llm-retrieval-augmented-generation)应用程序中最具挑战性的问题。分块是指切分文本的过程,虽然听起来非常简单,但要处理的细节问题不少。根据文本内容的类型,需要采用不同的分块策略。
过去一年,ChatGPT 和其他大语言模型(LLMs)的爆火也带动了向量数据库的发展。
由rust.cc举办的Rust Meetup今天在杭州鼎创财富中心B2座2层举办,主要议程如下:
机器/深度学习已经如火如荼,各种炫目的效果呈现不穷,笔者也复现一些如stackoverflow assistence、头像动漫化等,但大都需要强大算力,“终端(手机)+云服务器”是基本结构。去年关注到Google TFLite Micro(TFLM)及技术,可以将Tensorflow 模型部署到嵌入式的端末设备(比如arm cortex M4 64M)。恰好手头有一个农业物联网项目,利用嵌入式设备识别牲畜的活动状态,应用了这一个技术。这段时间项目间隙,记录下开发过程的一些心得体会。
目前看来这是国内第一个关于Nim的系列教程 先说废话 Rust1.0已经发布了, 国内有一个人为这个事情写了一篇非常长的博客, 这篇文章我前几天草草的看了一下,只记得这位朋友追Rust的艰辛,其他内容都已经记不清楚了 我觉得,任何正向付出都是值得鼓励和尊敬的, 这节不对其他语言做任何吐槽 就吐槽Nim本身, Nim这个语言之前叫做Nimrod,意思是猎人, 是一个圣经里的人物,曾经做过国王,大概是英勇善战、威风八面的人物吧 关键是Nimrod这个单词的读音:['nɪmrɒd] 真是叫人担
WebAssembly[1],也称为Wasm,是一种web优化的代码格式和API(应用程序编程接口),可以极大地提高网站的性能和功能。WebAssembly的1.0版本于2017年发布,并于2019年成为W3C官方标准。
受网络和运行环境影响,应用程序可能遇到暂时性故障,如瞬时网络抖动、服务暂时不可用、服务繁忙导致超时等。
如何通过语言模型查询 Notion 文档?LangChain 和 Milvus 缺一不可。
数据库作为基础设施,其安全性不言而明,因此数据安全备份和恢复功能是在严肃使用场景下的标配。TiDB 作为一款分布式数据库,目前可以满足超大集群的备份恢复的需求,经过测试,10T 数据的备份恢复速度可以达到 GB/s 级别。这得益于我们研发的分布式备份恢复工具 Backup&Restore That Scales(以下简称 BR)。
在最终的部署网站实战之前,我们就需要先部署LNMP环境。nginx已经装过了,我们这里先卸载掉。我们通过yum的方式来安装。网上有很多一键安装lnmp的脚本,但是听说不太安全,所以我们自己来安装
在过去的一年里,出现了一批新的开发工具,它们正在紧跟过去几年主导前端开发的工具,包括 webpack、 Babel、 Rollup、 Parcel、 create-react-app。
IT运维团队目前已在以下几个方面运用生成式AI来提升工作流程: 自动化状态更新、事故后调查分析,以及流程自动化。
随着以 Milvus 为代表的向量数据库在 AI 产业界越来越受欢迎,诸如 Elasticsearch 之类的传统数据库和检索系统也开始行动起来,纷纷在快速集成专门的向量检索插件方面展开角逐。
想要回答这两个问题,就不得不提到今天文章的主角——RAG。RAG,也就是检索增强生成(Retrieval-augmented generation) ,可以弥补现有 LLM 应用能力的技术。
A couple of months ago we were discussing the reasons behind increasing demand for distributed stream processing. I also stated there was a number of available frameworks to address it. Now it’s a time have a look at them and discuss their similarities and
When reviewing code or working through problems, sometimes more than one person looking at the code can be a huge benefit; hence, why I love code reviews! Code reviews are beneficial regardless of the type of code you are writing. A code review is when at least one developer or data scientist looks over your code and review the work. Common topics discussed are logic errors, review of code requirements, testing, and conformity to a coding style guide. As Dan Radigan puts it in his article on Why code reviews matter (and actually save time!):
关系型数据库仍然作为主要的primary data store的方案 Relational Databases have been around for a long time and have become a trusted storage medium for all of a company’s data. 传统的数据仓库的ETL和OLAP方案 Data is pulled off this primary data store, transformed, and then stored in a secondary data store, such as a data warehouse. The industry typically uses ETL to run nightly jobs to give executives a view of the previous day’s, week’s, month’s, year’s business performance.
微服务带来了许多好处:灵活性、易于升级应用程序的各个部分等等。然而,它们并不是所有问题的黄金解决方案,它们也有自己的缺点。其中之一是复杂的网络连接。当拥有复杂的网络时,就会出现另一个问题:安全性[1]。
LlamaIndex 是领先的开源数据检索框架,能够在各种应用中发挥优势,其中一个典型的应用就是在企业内部搭建聊天机器人。
为了方便大家能够深入了解向量数据库与 NLP 的关系及应用,我们上线了「X」Embedding in NLP 系列专题,分为初阶和进阶两部分。本文为初阶第一篇,将详细介绍 NLP 以及以 Zilliz Cloud、Milvus 为代表的向量数据库是如何为 NLP 赋能的。
应用分发 GitOps 的核心是以 Git 仓库作为应用部署的唯一来源,持续同步 Git 仓库中应用状态到 Kubernetes 集群上。CNCF 于 2023 年底发布的一项评估 GitOps 使用趋势的微观调查结果[1],其数据显示 GitOps 已经成为大多数开发者实现快速、一致、安全交付的首要选择。2022 年 12 月 CNCF Argo 项目正式毕业[2],标志着 Argo 项目的稳定和成熟,也让更多基于 Kubernetes 的用户使用 Argo CD 来实现 GitOps CD。
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境。 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已经写好了一个Spark的应用。 本文的目标是写一个基于akka的scala工程,在一个spark standalone的集群环境中运行。 akka是什么? akka的作用 akka的名字是action kernel的回文。根据官方定义:akka用于r
特别注意 Android 低版本中不能使用分区存储 API 操作文件 , 【错误记录】Android 低版本使用分区存储错误 ( IllegalArgumentException:no path was provided when inserting new file )
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的 数据编排技术 。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
RocketMQ 5.0: 云原生“消息、事件、流”实时数据处理平台,覆盖云边端一体化数据处理场景。
前段时间看到一篇文章,叫《OpenStack已死?》,讲述了OpenStack自2010年提出之后的9年间各方利益牵扯导致的一系列问题,尽管最终作者的结论是OpenStack现在只是进入了成熟期,但实际上早在16年就已经有人开始对OpenStack的发展提出质疑。看到这里有人要说了,你要谈OpenDaylight(ODL)扯我们OpenStack干什么,饭圈第一守则不要“踩一捧一”好吗?别着急,下面我们就来说说ODL。
在上一篇博客 【Android 文件管理】分区存储 ( 创建与查询图片文件 ) 中 , 使用 MediaStore 在外置存储 SD 卡中的 Pictures 目录中 , 创建 了 image.jpg 图片文件 , 并进行了 查询 ;
基于机器学习的推荐系统逐渐成为帮助人们自动过滤信息、发掘兴趣的主要方式。现有模型通常使用 embedding 来表示推荐系统中丰富的信息,比如物品、用户和上下文信息。从因果分析的角度来看,这些向量和用户最终的反馈(比如点击、点赞、转发等)之间的关系是由因果关系和非因果关系混杂在一起组成的。
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