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算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...有趣的是，我们可以从Cryptrader.com上获得一小部分关于信息 /时间（tweets/hour）的信息和altcoins列表。使用BeautifulSoup库可以很容易地对这些信息进行处理。...public_tweets = api.search("#" + name) 注意我们设置的变量public_tweets，它将是一个列表，由Cryptrader上列出的每个altcoin的名称组成...，该列表的长度就是它在过去一小时中被提及的次数。...我们遍历列表，计算每个微博信息的极性，并将它们打印到终端: #Sentiment #for every tweet mentioned for tweet in public_tweets

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20190125-找到列表第二大的数以及

给定一个列表，找出列表第二大的值 思路：考虑列表是可能是乱序列表，并且可能存在两个相等的最大值的情况。...s1 = [34,33,2,1,6,7,7,44,3,23,23] 解法1：去重（解决可能存在两个相等的最大值），然后使用sort排序，然后然后通过切片取到第二大的值。...如果先排序再去重可能会打乱序列 s1 = [34,33,2,1,6,7,7,44,3,23,23] s2 = list(set(s1)) s2.sort() print(s2[-2]) #s2[-2]即为列表第二大的值...解法2：自己定义2个变量，与列表中的值一一对比，考虑对比的i的值大于最大值，以及处于最大值与第二大值之间的情况 def find_the_second_max_value(s): if isinstance...2,1,6,33,7,7,44,3,23,23,34] 一直比较到最后一位数，那么s1[0]和所有的数都比较了，第二轮比较结果为s1 = [2,1,6,7,7,44,3,23,23,33,34],需要注意的一点是第二轮比较的步数应该比第一轮比较的步数少

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    如何消除代码屎山中的一大坨参数列表？

    如何消除代码屎山中的一大坨参数列表？ 有经验的程序员应该都见过，一个方法坐拥几十上百个参数。 1 方法为何要有参数？ 因为不同方法之间需要共享信息。 但方法间共享信息的方式除了参数列表，还有全局变量。...于是参数列表就成了唯一选择，于是，只要你想到有什么信息要传给一个方法，就会直接将其加入参数列表，导致参数列表越来越长！ 2 长参数列表怎么了？...，则该参数列表是不变的，也就是说它是稳定的！...长参数列表固然可以用一个类进行封装，但能够封装成这个类的前提是：这些参数属于一个类，有相同的变化原因！ 若方法的参数有不同变化频率，就要看情况了。...只有短小的代码，我们才能有更好地把握，而要写出短小的代码，需要我们能够“分离关注点”。 4 总结 应对长参数列表主要的方式就是减少参数的数量，最直接的就是将参数列表封装成一个类。

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    Github标星9k+，超赞的 PyTorch 中文资源大列表！

    原来的英文版 GitHub 项目地址： https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 本文推荐的汉化版 GitHub 地址： https://github.com...目录 这份资源大列表主要包含下面的内容： 1. PyTorch 与相关库 自然语言处理与语音处理 计算机视觉 概率库与生成库 其他库 2. 教程与示例 3. 论文实现 4. 报告与会议 5....自然语言处理与语音处理 这部分包含了 41 个 PyTorch NLP 相关的热门项目。 ? 2. 计算机视觉 这部分包含了 25 个 PyTorch CV 相关的热门项目和库。 ?...例如用PyTorch实现的产生序列数据的递归变分自动编码器、PyTorch 实现 V-Net：全卷积神经网络在体医学图像分割中的应用、生成对抗网络的 PyTorch 简单实现，关注于动漫脸谱绘画等等。...还有一些非常有意思的项目，例如使用神经网络作画、用 PyTorch 实现的聊天机器人、用 AlphaZero 算法玩五子棋等。 ? 总的来说，这是一份超赞的 PyTorch 资源大列表，非常全面。

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    MySQL（联合查询、子查询、分页查询）

    查询语句N 注意： 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例： SELECT user_id...* FROM b_user WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM b_order); 查询未在平台购买过商品的用户 SELECT * FROM b_user...s1去比较，只要有t1中的s1大于t2中的任意一个s1，那么当前行满足查询条件 SELECT s1 FROM t1 WHERE s1>ANY|SOME (SELECT s1 FROM t2); ALL...t1中有5条记录，每一行的s1去和(select s1 from t2)每一行s1去比较，必须t1中的s1大于t2中的所有的s1，那么当前行满足查询条件 SELECT s1 FROM t1 WHERE...滚动条分页 基础语法： SELECT 查询字段列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组列表 HAVING 筛选条件 ORDER BY 排序列表 LIMIT offset

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    移动互联网实战–社交游戏的排行榜设计和实现(1)

    =utf8; 评注: tb_friend表中user_id/friend_id构成复合索引, 用于维护user_id的好友列表, tb_score用于记录每个用户的得分情况 　　在该两张表的前提之下,...ORDER BY ts.score DESC 评注: 这边sql优化器非常的智能, 借助了小表驱动大表的join优化方式(小表tb_score驱动大表tb_friend进行join), 小表用到了file...这需要注意. 　　1+N的SQL演化, 应用层做得分排序, 性能会演变成一场灾难. (1) 获取用户好友列表 SELECT friend_id FROM tb_friend_{N} WHERE user_id...小编观点: 由于tb_friend是大表, 而tb_score是小表, 因此tb_friend采用分库分表(以user_id作为依据)的方式去实现, 而tb_score采用单库单表(便于批量查询)的方式实现...可以参见如下的图示: 总结&后续: 　　这边主要讲述基于传统关系型数据库mysql来实现基于好友的游戏排行榜, 个人的战绩需要实时的去获取, 而好友列表的战绩能允许有一定的延迟.

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    python3字典的排序

    print(dict1.values(),dict1.keys()) 结果： dict_values([4, 2, 8, 3]) dict_keys(['d', 'a', 'c', 'b']) 可以看出，返回的是列表的形式...('c', 8), ('b', 3)]) 可以看出，返回的结果是元组组成的列表 也就是说，通过dict1.items()这个函数，把字典形式的键、值，存在了一个元组内。...，从小到大进行排序 3.2 、对键反向排序 对键进行反向（从大到小）排序 dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4} dict2 = sorted(dict1,reverse=True...由于迭代对象是元组，返回值自然是元组组成的列表 这里对排序的规则进行了定义，x指元组，x[1]是值，x[0]是键 dict1={'a':2,'e':3,'f':8,'d':4} list1= sorted...数据类型是列表，元素是字典，要求根据字典的value排序 假设这样一个场景，用户user_id，买商品goods_id，对商品的评分是score，要按评分进行逆序排序 dic = [{"goods_id

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    超赞的PyTorch资源大列表，GitHub标星9k+，中文版也上线了

    最近红色石头在浏览 GitHub 的时候发现了一份超赞的 Pytorch 资源大列表，基本上把 PyTorch 实现的 NLP/CV 相关项目、示例代码、相关库、论文实现等都包含了。...巧的是，看到这份资源大列表比较熟悉，对比之前的文章发现，原来之前 GitHub 上有原始的英文版，这份是汉化翻译的，良心啊~ 原来的英文版 GitHub 项目地址： https://github.com...目录 这份资源大列表主要包含下面的内容： 1. PyTorch 与相关库 自然语言处理与语音处理 计算机视觉 概率库与生成库 其他库 2. 教程与示例 3. 论文实现 4. 报告与会议 5....例如包含流行的数据集、模型架构、计算机视觉中常用的图像变换的 TorchVision，用于机器学习的图像增强库 Augmentor，实例分割与对象检测的快速模块化参考实现 maskrcnn-benchmark...还有一些非常有意思的项目，例如使用神经网络作画、用 PyTorch 实现的聊天机器人、用 AlphaZero 算法玩五子棋等。 ? 总的来说，这是一份超赞的 PyTorch 资源大列表，非常全面。

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    redis五种数据类型的应用场景

    user {user_id}:name test {user_id}:age 12 hget user {user_id}:name {user_id}:age 因为redis是单线程操作，有一个非常大的忌讳就是不要让...redis_hash_cart.png 以用户id为key 以商品id为field 商品数量为value 购物车操作流程 添加商品 hset cart:123 10010 1（123为user_id...，目的是让数据分段均匀的存储，比如把user表的信息都存在hash中，就会导致那个key非常大，这样就会导致某一个redis机器上的数据非常大，导致了数据倾斜) list类型 可以实现常见的栈和队列的数据结构...weixin.jpeg msg_id为朋友圈id user_id为点赞操作的用户的id 点赞： sadd like:{msg_id} {user_id} 取消点赞： srem like:{msg_id...} {user_id} 检查用户是否点过赞 : sismember like:{msg_id} {user_id} 获取点赞用户列表: smembers like:{msg_id} 获取点赞用户数: scard

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    SQL 精编（4）

    “我不是这个意思，其实当时我说的是balabala……” ，这时就能感受到有一种状态叫蹉跎，有一种情绪叫懊恼~~~ 之所以可能花费一天这么久(还可能会更久)，有时是因为某些特征列没有索引，并且数据量真的非常大...，而不加索引也是为了考虑业务中写操作的性能，这时一个独立于业务的数据仓库就太有必要了 总之最后要形成如下的一张任务和条件列表： task1 注册 1个月~2个月之间：[2 month，1 month)...，就可以最大程度的理解和明确需求，节省时间 ---- 展示 schema 的结构 分析完任务列表后我们要将目标锁定在可以提供数据的表上 最好可以将 show create table xxx 的结果放在一边...`,`the_date`) (`the_date`) 之所以要这么做是为了在生成结果的过程中，尽量提醒自己使用索引来完成，否则大表的数据选取过程会非常难熬 ---- 语句示例 注册 1个月~2个月之间...),count(user_id) as ct from cheshi_qa.cks where the_date >= '2016-03-

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    使用Redis的HSCAN命令遇到的一个问题

    前提 笔者最近在做一个项目时候使用Redis存放客户端展示的订单列表，列表需要进行分页。...遍历的结果集合，列表 SCAN命令在Redis2.8.0版本中新增，时间复杂度计算如下：每一轮遍历的时间复杂度为O(1)，所有元素遍历完毕直到游标cursor返回0的时间复杂度为O(N)，其中N为集合内元素的数量...的游标值为1 // 第二页 HSCAN USER_ID:1 1 COUNT 1 的游标值为0，结束迭代 实际上，执行的结果如下： HSCAN USER_ID:1...笔者尝试增加哈希集合KEY = USER_ID:1里面的元素，但是数据量相对较大的时候，依然没有达到预期的分页效果；另一个方面，尝试修改命令中的COUNT值，发现无论如何修改COUNT值都不会对遍历的结果产生任何影响...当遍历的目标Set、Hash、Sorted Set或者Key空间足够大可以使用一个哈希表表示并且不使用MATCH属性的前提下，Redis服务端会返回COUNT或者比COUNT大的遍历元素结果集合。

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    基于Python的社交网络分析与图论算法实践

    连通分量分析连通分量是指网络中由相互连接的节点组成的子图。它可以帮助我们理解网络的整体结构以及是否存在孤立的子群体。...深入研究：图论算法的扩展应用除了以上介绍的基础算法外，图论还涉及许多其他重要的算法和概念，如最大流与最小割问题、图的匹配问题、图的着色问题等。...import tweepyfrom tweepy import OAuthHandler# Twitter API的认证信息，请替换为你自己的consumer_key = 'your_consumer_key'consumer_secret...OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)auth.set_access_token(access_token, access_secret)api = tweepy.API...(auth)# 获取某个用户的关注者列表user = "realDonaldTrump"followers = api.followers_ids(user)# 创建一个空的有向图G_twitter =

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    从 12s 到 200ms，MySQL 两千万订单数据 6 种深度分页优化全解析

    深度分页 假设电商平台的订单表存储了 2000 万条记录，表结构如下，主键是 id，(user_id + create_time )联合索引。...SELECT * FROM orders WhERE user_id = 'Chaya' ORDER BY create_time DESC LIMIT 0, 20; 当用户查询第 1000 页的订单...-- 第一页 SELECT * FROM orders WhERE user_id = 'Chaya' ORDER BY create_time DESC LIMIT 20; -- 后续页（记录上一页查询得到的...覆盖索引优化 实现原理：创建包含查询字段的联合索引，避免回表操作。例如索引设计为(user_id, id, create_time, amount)。...这个问题问得好，我们可以设计订单列表和详情页，通过上述方案做订单列表的分页查询；点击详情页的时候，在使用订单 id 查询订单。 分区表 实现原理：将大表按时间或哈希值水平拆分。

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    新闻推荐实战 (八) : 前后端交互

    2、推荐页列表 在项目样式展现的部分中，第一张图就是推荐页列表的样式，通过瀑布流的方式将新闻内容进行展现。...2.1、获取用户推荐列表 我们知道用户的推荐列表是通过推荐服务的 get_rec_list(user_id, page_id) 接口获取到的。...其中需要两个参数： user_id：通过用户id，我们可以去redis中查找已经给用户构建好的新闻列表，将新闻信息返回给前端。...id，计算从redis中推荐列表取的范围。...首度被台媒披露现身台海的运油-20，是以国产运-20大型远程运输机为平台改装的空中加油机。据媒体测算，运油-20加油机装载燃油超过100吨，能大幅提升战机的空中续航能力，堪称“战力倍增器”。"

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