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预测不准,别只会怪数据分析师!!

用完了还嫌弃预测不准,甚至还把业务开展不力甩锅给预测。公司业绩遇到问题,不是集中起来想办法,而是集中起来批斗为什么没有预测到……全!是!扯!蛋!今天系统科普一下,到底数据预测能干啥。...简单来说,业务想搞事,你预测得准也会变得不准。业务想甩锅,永远都可以说:预测的不够准,导致决策不够精准。这就好比开车的时候,预测到前方转弯有大石头,预计1分钟后撞上。开车的人听到这个预测就得踩刹车。...而不是继续狂飙,撞上石头以后再来抱怨:“你预测的不准,不是60秒后撞上,而是59.99秒以后撞上,导致我没踩刹车。”——你TM不踩刹车,还来怪预测了。 所以,这个问题本质是责任谁承担的问题。

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Prometheus 指标值不准:是 feature,还是 bug?

导语:笔者穷尽毕生绝学写就此文,通过剖析最典型的“怪现象”,解答 “Prometheus 指标值为何不准”这一灵魂拷问。 雷畅 腾讯高级工程师,目前主要负责腾讯云可观测系统的设计与研发。...然而,一些灵魂拷问在你脑中浮现: ——既然大家都知道它不准,为何人人还都安利它? ——现在我也知道它不准了,还值得继续用下去吗?...那么,既然是 “脑补”,“补”出来一些不准确的值,也就不足为奇了。 假设有一个 counter 类型的指标 errors_total ,用于监控业务系统报错的次数。...于是,在 PTS 还拥有 P99 的那些年,我们三番五次、屡屡破防,最终忍痛拿掉了 P99: histogram 百分位(percentile)不准,这是为啥呢?...总而言之,本文聚焦在最常见、最核心的场景,解析为何 Prometheus 的值不准——而它真的是一个 feature,不是一个 bug。

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