汽车数字钥匙也被称为汽车智能钥匙，简单理解就是把我们身边的数字化设备集成车钥匙功能。例如我们身边的手机、手环、手表...从此我们无需再单独携带“车钥匙”，因为我们的手机或者手表就是钥匙了。在这个“机不离手”的时代，我们也许会忘记带钥匙但很少会出现忘记带手机的情形。
UWB（Ultra-Wide Band）即超宽频技术，是一种无线载波通信技术，它不采用正弦载波，而是利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据，因此其所占的频谱范围很宽。
RTLS即 Real Time Location Systems的简称，实时定位系统。
一直对室内定位技术比较感兴趣，但是没有做过相关开发。根据自己对室内定位技术的理解，GPS或者北斗系统擅长于室外空旷区域，对于室内定位就显得力不从心了。
9月11日，苹果公司秋季发布会在乔布斯剧院举行。以iPhone 11为代表的一系列新品揭开了神秘的面纱，与“果粉”见面。
昨日，小米高管曾学忠通过微博，正式发布了“一指连”UWB技术，引起全网的广泛关注。
UWB (Ultra Wide band) 是一种无载波通信技术，利用纳秒至微秒级的非正弦波窄脉冲传输数据。通过在较宽的频谱上传送极低功率的信号。UWB是一个既古老又崭新的研究领域，现代意义上的超宽带UWB数据传输技术，又称脉冲无线电(IR，Impulse Radio)技术，出现于1960年，通过Harmuth、Ross和Robbins等先行公司的研究，UWB技术在70年代获得了重要的发展，其中多数集中在雷达系统应用中，包括探地雷达系统等。美国国防部在1989年首次使用了"超带宽"这一术语。
2022年半导体大会正式开启，点击图片立刻参与！ 除了数字钥匙，UWB技术落地汽车还有更多的潜力应用。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 2年前，小米发布了一项名为“一指连”的黑科技。在展示视频中，演示者只是将手机在方向上对准了某一设备，相应的控制卡片就在手机界面上弹出，方便用户进行下一步动作。 彼时，小米方面也曾表示，未来用户甚至不需要从口袋中掏出手机，即可实现无感打开智能门锁。 如今2年过去，UWB技术虽然还未实现以上智能家居畅想，但却先行一步落地汽车，成为数字钥匙的一种方式。 UWB汽车数字钥匙的首位“
随着小超的养兔生意日益兴隆，小超也雇佣了更多的工人负责养兔场的工作。为了养兔场更加安全，小超打算通过技术手段管理工人，如果和饲养无关的人员进入到兔兔生活区，会自动告警。
港口人员定位系统能够帮助企业实现对港口作业人员的全面监控和管理，不仅可以保障人员的人身安全，还可以提高人员的作业效率，为港口的可持续发展提供有力保障。接下来为大家分享智慧港口人员定位系统解决方案。
针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究. 首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位), 概括其原理、优缺点和适用场景; 其次, 通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性; 再次, 分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法, NLOS识别算法包括统计学方法、几何关系法、机器学习法、信道特征提取法和虚点密度识别法, NLOS抑制算法包括模糊理论法、引入平衡参数法、几何关系法、小波去噪法、机器学习类算法、凸优化类算法、残差类算法、最小二乘类算法和多维缩放类算法; 最后, 对全文进行总结并指出NLOS室内定位亟待解决的问题.
人员定位技术在智慧工厂的应用正逐渐受到重视，人员定位技术不仅是一种管理手段，更是提高工厂整体生产效率和保障员工生命安全的重要工具。为了让大家更深入地了解人员定位技术在智慧工厂的应用，接下来为大家分享智慧工厂人员定位系统解决方案。
高精度无线定位系统可以满足工业上对人员、设备等的定位需求。系统可以提供达10厘米级、一般情况下30厘米以下定位精度，系统定位微基站支持多定位单元扩展，定位微标签支持刷新率在线调整功能。系统基于无线超窄脉冲波的无线定位原理，抗干扰能力强，系统性能稳定可靠，架设简单，维护方便，适合工业应用。
苹果去年9月发布iPhone 11，该机型首次内置了UWB（Ultra Wide Band，超宽带）技术，彻底点燃了UWB技术市场。UWB这项隐姓埋名多年的技术，终于迎来它生机勃勃的春天。
腾讯数据中心作为支撑着腾讯百万级服务器运营的基础设施平台，每天都有大量的人员穿梭其中，有企业员工、合作厂商，也有参观访问人员、保洁人员、安保人员等等。如何管控数据中心内复杂的人员活动，实现智能、安全、高效的运营和工作调配是一个值得研究的课题。 腾讯数据中心联合腾讯安全平台部、网络平台部等专业团队，运用前沿技术手段，联合打造的“腾讯觅踪”有效解决了这一难题。这是一套数据中心主动式安防系统，可以实现对数据中心人员进行身份鉴别、高精定位、活动追踪、异常告警等功能，目前已经在腾讯多个数据中心上线运行。该系统实现了
在许多方面，室内定位是我们用于户外导航的卫星导航应用程序的内部版本，但有一个额外的变化——它也可以用来帮助定位人和物。
前言 嗨，大家好，我是鹅厂的物联网工程师小Q，又和大家见面啦。相信大家还记得《实验室的光模块都去哪里了？》那篇文章里，我利用云化RFID资产管理系统，解决了实验室光模块盘点的难题。在那之后，我对物联网定位技术又有了进一步探索和实践，这还要从一次参观说起。 前两个月，小Q受邀参观了腾讯数据中心，看着一排排的机架和数以百万计的服务器，我在被震撼之余也陷入了思考。要知道，数据中心（IDC）中百万量级的服务器支撑着公司的各项业务，其运营管理可容不得一点马虎。可IDC场地和设备的运营涉及企业员工、合作厂商、物业、保
尽管传输被限制在短距离内，但使用多个定位良好的接收器，UWB可以成为室内定位系统的有效技术。
11月30日，由中国RISC-V产业联盟（CRVIC）、芯原微电子主办“第二届滴水湖中国RISC-V产业论坛”在上海召开。深圳市纽瑞芯科技有限公司在本次论坛上正式发布了面向智能手机和AR/MR的高性能UWB通信定位系统芯片NRT82800系列。
与蓝牙和 Wi-Fi 一样，超宽带 (UWB) 是一种使用无线电波进行通信的无线技术，通过在非常高的频率下运行并使用宽频谱，UWB 在准确性、无线连接的稳健性和安全性方面优于其他无线技术。
UWB数字钥匙是全新的无钥匙进入系统，在接近车辆时，根据距离车辆会自动首先开启迎宾灯，然后随着距离的接近，会自动调整座椅位置等，然后靠近车门时，则自动解锁；当远离车辆时，也能够自动根据位置变化来自动锁车。解决车辆电子钥匙中继攻击的安全漏洞。UWB钥匙的优点在于，它是一项具有近距离精确空间感知能力的技术；准确性高，感应智能手机位置的准确性约为现有产品的 5 倍。
UWB服务将会越来越多，生活中的应用也越来越广泛，所有这些都利用了 UWB 独特的精细范围能力，如果我们停留在用户层面，所有用例本质上都依赖于三个核心服务。
Apple的AirTag是一无线追踪器，直径为46毫米，高度为11毫米，重量约为11克，通常我们可以将它和钥匙等设备绑定，便于我们找到它。
2021 年中国研究生数学建模竞赛 E 题参考思路 交流群：912166339，非伸手党群 信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题 一、背景 UWB（Ultra-Wideband）技术也被称之为“超宽带”，又称之为脉冲无线电技术。这是一 种无需任何载波，通过发送纳秒级脉冲而完成数据传输的短距离范围内无线通信技术，并且信 号传输过程中的功耗仅仅有几十µW。UWB 因其独有的特点，使其在军事、物联网等各个领域 都有着广阔的应用。其中，基于 UWB 的定位技术具备实时的室内外精确跟踪能力，定位精度 高，可达到厘米级甚至毫米级定位。UWB 在室内精确的定位将会对卫星导航起到一个极好的 补充作用，可在军事及民用领域有广泛应用，比如：电力、医疗、化工行业、隧道施工、危险 区域管控等。UWB 更多应用场景请参见[4—6]。 UWB 的定位技术有多种方法，本文仅考虑基于飞行时间（Time of Flight, TOF）的测距原 理，它是 UWB 定位法中最常见的定位方法之一。TOF 测距技术属于双向测距技术，其通过计 算信号在两个模块的飞行时间，再乘以光速求出两个模块之间的距离，这个距离肯定有不同程 度的误差，但其精度已经比较高。 在室内定位的应用中，UWB技术可以实现厘米级的定位精度（一般指2维平面定位）,并 具有良好的抗多径干扰和衰弱的性能以及具有较强的穿透能力。但由于室内环境复杂多变 UWB 通信信号极易受到遮挡，虽然UWB技术具有穿透能力，但仍然会产生误差，在较强干 扰时，数据会发生异常波动（通常是时间延时），基本无法完成室内定位，甚至会造成严重事 故。因此，信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题成为亟待解决的问题。 二、问题描述 为解决信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题，我们通过实际场景实测，采集到一 定数量的数据，即利用 UWB 的定位技术（TOF），采集到锚点（ anchor）与靶点（Tag）之间 的距离，希望通过数学建模（或算法）方法 ，无论信号是否干扰，都可以给出目标物（靶点） 的精确定位（ 3 维坐标）。 三、实验场景和数据采集 如图所示，在 5000mm5000mm3000mm 的测试环境中，分别在 4 个角落 A0，A1，A2， A3 放置 UWB 锚点（ anchor），锚点向所有方向发送信号。Tag 是 UWB 标签（靶点），即需 要定位的目标（只在测试环境范围内）。Tag 接收到 4 个 UWB 锚点（ anchor）的信号（无论 信号是否干扰，Tag 一般都可以接收到信号），利用 TOF 技术，分别解算出对应的 4 个距离数 据。 实验在实验场景 1 中采集了 Tag 在 324 个不同位置，在信号无干扰和信号干扰下的 UWB 数据，即每个位置各测试（采集）2 次，一次信号无干扰，另一次信号有干扰（锚点与靶点间 有遮挡），注意：每次采集数据时，由于 Tag 在同一位置会停留一会儿时间，而锚点与 Tag 之 间每 0.2—0.3 秒之间就会发送、接收信号一次，所以在同一位置点，UWB 会采集到多组数据 （多组数据都代表同一位置的信息），组数的多少视 Tag 在同一位置的时间而定，停留的时间 越长，组数就越多。数据见文件夹“附件 1：UWB 数据集”。 图 1 实测环境示意图 实验场景 1： 靶点（Tag）范围：5000mm5000mm3000mm 锚点（ anchor）位置（单位：mm）： A0（ 0，0，1300）、 A1（ 5000，0，1700）、 A2（ 0，5000，1700）、A3（ 5000，5000，1300） 四、数据文件说明 （ 1）UWB 数据集 “附件 1：UWB 数据集”有 2 个文件夹和 1 个文件，1 个文件（Tag 坐标信息.txt）存放 324 个不同位置的编号及 3 维坐标信息，2 个文件夹中 1 个存放信号无干扰下（正常）采集的 数据（各文件名为 x.正常.txt，x 表示对应的位置编号），另 1 个存放信号有干扰下（异常）采 集的数据（各文件名为 x.异常.txt，x 表示对应的位置编号）。 （ 2）数据文件 Tag 在每个位置都采集了 2 个数据文件（1 个正常，另 1 个异常），共有 648 个数据文件， 无论正常、异常数据，数据格式都一样，每个数据文件开头第 1 行为采集开始行，无实际意义， 接下来，每 4 行为一组，表示 UWB 采集的一组完整数据（一组数据表示一个样品），如： T:144235622:RR:0:0:950:950:118:1910 T:144235622:RR:0:1:2630:2630:118:1910 T:144235622:RR:0:2:5120:5120:118:1910 T:144235
Range-Focused Fusion of Camera-IMU-UWB for Accurate and Drift-Reduced Localization
针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究. 首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位), 概括其原理、优缺点和适用场景; 其次, 通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性; 再次, 分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法, NLOS识别算法包括统计学方法、几何关系法、机器学习法、信道特征提取法和虚点密度识别法, NLOS抑制算法包括模糊理论法、引入平衡参数法、几何关系法、小波去噪法、机器学习类算法、凸优化类算法、残差类算法、最小二乘类算法和多维缩放类算法; 最后, 对全文进行总结并指出NLOS室内定位亟待解决的问题. 全球定位系统(global positioning system, GPS), 凭借其广泛的应用范围和较高的定位精度, 受到了各方面专家和学者的青睐, 其在室外可以提供比较可靠的定位服务. 然而, 由于室内环境较为复杂, 信号的传播过程中会遇到障碍物(行人、墙壁、桌椅等)的阻塞, 使得信号发生反射、折射或散射, 导致强度减弱, GPS并不能实现精确的定位, 即在存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内环境中, 定位精度会有所下降. 如何有效识别和抑制NLOS, 从而提高定位精度是目前室内定位研究的热点问题之一. 室内定位作为定位技术在室内环境的延续, 应用更加广泛. 精确的节点位置信息可以应用在环境监测、军事侦察、定位打击目标、公共安全及应急响应等方面.
钢铁冶炼从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到产出成品，其冗长的生产工序、复杂的作业场景，更应加以重视生产现场的人员作业安全，将安全防范监管贯穿日常作业全过程，打通安全生产责任“最后一公里”。
高效的供应链依赖于对原材料、产品、货物和车队的快速、准确、有效的跟踪。物联网（IoT）变革正在改变供应链的每个部分，值得我们探索其中可用于监测物品移动、存储和其他方面的不同实时跟踪技术。
射频前端产业观察： UWB是目前行业内厘米级定位的主流，从iphone的U1芯片，到Qorvo和NXP的UWB解决方案，整个生态链日趋成熟。
5G 催生万物创新，带来了丰富的业务模式，推开了室内定位的市场需求大门。室内作为万物互联的另一重要应用场景，其网络的完善成熟发展是未来5G网络决胜关键。室内应用多样化，网络需要满足业务对网络移动性、定位能力等多方面诉求。
想象一下每当你靠近你的车的时候，总会亮起迎宾灯为你照亮脚下的路，那么它是如何感知你的到来？
摘自 https://www.fengmap.com/product-location.html
人员定位技术是指一种用于确定一个或多个人员位置的技术方法。随着智能化、物联网等技术的不断发展，人员定位技术也越来越成熟和广泛应用。目前，常见的人员定位技术主要有以下几种：
伴随着科技日益发展，越来越多的化工企业选择建设以人员定位系统为核心的企业安全生产信息化管理平台，想要选择合适的人员定位系统也需从先了解人员定位技术开始。
实时定位系统（RTLS）是一种通过技术手段实现对目标实时位置信息获取的系统。在嵌入式系统领域，RTLS的应用已经逐渐成为关键技术，特别是在导航与物流领域。本文将探讨RTLS在嵌入式导航与物流中的应用，并通过代码实例展示其在实际项目中的运用。
雷达传感器已成为ADAS和自动驾驶传感套件的关键组件。当今的车辆基本都配备了一个或多个雷达，可增强其感知和传感能力，确保为消费者提供安全舒适的驾驶体验。随着电子和半导体技术的进步，近年来雷达技术也有了显着改善，雷达有了更高的分辨率、更大的射程、更宽的FoV以及更好的抗干扰性。本文将系统介绍汽车雷达基础技术与应用。
室内外融合人员定位是一项先进的技术，它能够准确地确定人员在室内和室外的位置。在过去，室内定位技术和室外定位技术是分别独立开发的，它们在特定环境中具有一定的优势，但无法实现全面的人员定位。然而，随着室内外融合人员定位技术的出现，这一问题得到了有效解决。
优必选科技是全球顶尖的人工智能和人形服务机器人研发、制造和销售为一体的高科技创新企业。定位导航是优必选科技的核心技术战略方向之一。经过数年的技术积累，现在已拥有多线激光SLAM、单线激光SLAM、单双目视觉SLAM、导航规划控制、多目视觉SLAM、UWB定位、人工设计标识定位、数据融合定位等全链路的机器人定位导航技术。 优必选利用如上技术积累为家居、教育、医疗、导购、展览、安防、巡检等领域提供相应的机器人工程解决方案。与此同时，公司也以开放的心态，期待与业内同行朋友们共同探讨定位导航技术未来的发展方向，共同
每一个人，每一件物品，在这个地球上都有一个空间位置信息，这就是定位。它非常重要，我们靠它来找到这个人或这件物。
年初这段时间，中央和地方开了很多会，规划部署今年的工作。在这些会议上，有一个新词，频繁出现，那就是——低空经济。
《移动互联网技术》课程是软件工程、电子信息等专业的专业课，主要介绍移动互联网系统及应用开发技术。课程内容主要包括移动互联网概述、无线网络技术、无线定位技术、Android应用开发和移动应用项目实践等五个部分。移动互联网概述主要介绍移动互联网的概况和发展，以及移动计算的特点。无线网络技术部分主要介绍移动通信网络（包括2G/3G/4G/5G技术）、无线传感器网络、Ad hoc网络、各种移动通信协议，以及移动IP技术。无线定位技术部分主要介绍无线定位的基本原理、定位方法、定位业务、数据采集等相关技术。Android应用开发部分主要介绍移动应用的开发环境、应用开发框架和各种功能组件以及常用的开发工具。移动应用项目实践部分主要介绍移动应用开发过程、移动应用客户端开发、以及应用开发实例。 课程的教学培养目标如下： 1．培养学生综合运用多门课程知识以解决工程领域问题的能力，能够理解各种移动通信方法，完成移动定位算法的设计。 2．培养学生移动应用编程能力，能够编写Andorid应用的主要功能模块，并掌握移动应用的开发流程。 3. 培养工程实践能力和创新能力。 通过本课程的学习应达到以下目的： 1．掌握移动互联网的基本概念和原理； 2．掌握移动应用系统的设计原则； 3．掌握Android应用软件的基本编程方法； 4．能正确使用常用的移动应用开发工具和测试工具。
无人机单机智能已经发展到相当不错的水平，不仅可以执行避障，可以建图，还可以自主的执行很多任务，比如说对人的追踪、对未知环境探索。虽然无人机单机它已经发挥了很大的作用，但是单机能做的事情比较有限，会受到数量限制。
随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？
目前UWB芯片已经在汽车数字钥匙方面得到落地应用，市场空间巨大。 作者 | 来自镁客星球的波点 本周硬科技领域投融资事件一共13起，人工智能领域发生8起融资事件，占比61%；生物医药领域发生2起融资事件，占比15%；新能源、区块链、半导体领域各发生1起融资事件，分别占比8%。 近日，长沙驰芯半导体科技有限公司宣布，公司已在2022年8月完成近亿元的Pre-A+轮融资。本轮由惠友资本领投，上海驭快和鸿石资本跟投，本轮融资资金将主要用于CX300产品的量产备货、新产品的开发和市场拓展。 驰芯半导体在UWB芯片设
如果你看到这群正在飞的机器人，可能不敢相信。它们灵巧，敏捷，甚至可以转圈和急转弯。
1:对于4个螺旋桨，直接是接在了芯片的IO脚上面，这个芯片脚的输出电流是多少，此时应该去看芯片手册
手机在网时长是指用户在移动网络上的在线时间，包括用户接入网络的时间和断开网络的时间。手机在网时长 API 是一种提供手机在网时长数据的编程接口，为开发者和服务提供商提供了获取和利用这些数据的能力。
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