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解读bootstrap v4 sass设计

本文作者:IMWeb 结一 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么,这里暂且不表(计划会另起一篇文章对比less...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开: 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...,只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录,为什么名字是scss而不是sass呢?...控制的组件文件,如modal,tooltips等 utility:引入一些全站的class文件,里面有些通用的class,如clearfix,center-block等 如何使用并修改bootstrap v4...对于组件样式,需要就引入,不需要就不引入,但是一定要注意core与utility的样式,因为说不定你的组件中就用了这些基础的样式 如何改进bootstrap v4的sass设计 从个人实战的经验角度出发

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解读bootstrap v4 sass设计

首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么,这里暂且不表(计划会另起一篇文章对比less,sass,postcss)。...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开: 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...,只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录,为什么名字是scss而不是sass呢?...控制的组件文件,如modal,tooltips等 utility:引入一些全站的class文件,里面有些通用的class,如clearfix,center-block等 如何使用并修改bootstrap v4...对于组件样式,需要就引入,不需要就不引入,但是一定要注意core与utility的样式,因为说不定你的组件中就用了这些基础的样式 如何改进bootstrap v4的sass设计 从个人实战的经验角度出发

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社交软件系统ThinkSNS V4更新播报

社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次发布类型为:功能优化新增、BUG修复,本次T4社交软件系统更新发布时间为:2018年11月30日,T4系统最新体验demo:请于官网下载/安装最新版或点击在线咨询...社交软件系统ThinkSNS V4界面一览图 社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次更新内容如下: 社交软件系统ThinkSNS V4 IOS端更新日志: 1.增加动态列表非wifi状态下...社交软件系统ThinkSNS V4 Android端更新日志: 1. 增加回帖的时候可以发布一张图片的功能及对应评论列表显示 2....前请点击设置-通用-设备管理-信任(企业应用) ThinkSNS(简称TS),一款全平台综合性社交软件系统,为国内外大中小企业和创业者提供社会化软件研发及技术解决方案,目前最新系统为ThinkSNS V4

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Seurat Weekly NO.07 || V4 新特性

最近(202101)安装Seurat(3.2.3)的话可能会收到一条提示信息: Seurat v4 will be going to CRAN in the near future; for more..., please visit https://satijalab.org/seurat/v4_changes 我们介绍过的SeuratV4版就要通过CRAN的规范,可以在CRAN上直接安装了,这意味着V4...我们在Seurat4.0|| 单细胞多模态数据分析启示录系列笔记中学习了V4整合多模态数据的过程,我们应该记得V4在预印的文章:Integrated analysis of multimodal single-cell...这些更改反映了改进的工作流,但不会对下游分析产生有意义的差异(例如,您可以使用Seurat v3和Seurat v4来比较) SCTransform 在SCTransform()中,我们稍微修改了默认参数...用户可以比较使用Seurat v3和Seurat v4计算的SCTransform vignette的结果,或者在更大的数据集中设置ncells=NULL来比较结果。

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Jetson NANO 之 Yolo V4初体验

(图1) 根据官方的文档的说明,新版本YOLO的 AP 和 FPS 分别提高了 10% 和 12%,从检测的结果可以看出,YOLO V4 在内存较小的嵌入式设备上能够很好的运行,而且YOLO V4相较于...(图2) 对于Nano的4G内存,运行YOLO V3十分地吃力,通常到第二层就会出现死机的状况,但是对于YOLO V4,Jetson Nano却能够较为流畅的运行。...在Jetson Nano上运行YOLO V4进行目标的检测,输入的视频的分辨率大小为720*400,在检测视频目标的过程中,视频的平均处理速度值始终维持在0.9FPS左右,从检测的效果中也可以看出,对于近处的目标...YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升,为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。

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解决v4,v7包冲突问题

的jar包,而主工程中又依赖了一个v7的库而导致的冲突 解决方式一: 由于EaseUI中的v4 jar一般比较旧,所以果断将v4包从libs目录下删除,重新添加在线的依赖库v4包,在build.gradle...中添加依赖: compile 'com.android.support:support-v4:24.2.0' 注意此时的v4包的版本号要和你主工程module的v7包的版本要一致,(一般情况下相同版本的依赖包不会冲突...:appcompat-v7:23.3.0') {             exclude module: 'support-v4'         } 默认情况下v7中是包含V4包的,exclude ...的意思就是从v7包中去除v4包这样就可以解决冲突了......最后我要说的是如果项目中要使用v4包的时候尽量使用在线依赖库,不要使用jar包这样也可以减少冲突的发生... 这是我的一些经验分享,由于本人的水平有限,如果有不对的地方,欢迎大家批评指正!0.0】

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目标检测系列之五(YOLO V4

目标检测系列之五(YOLO V4) 论文题目《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》 论文地址:https://arxiv.org...of BoF and BoS3.3 Additional improvement3.4 YOLOv44 Experiment and Result5 实现版本 1 Introduction YOLO V4...3 Methodology YOLO V4提出了两种实时神经网络的选择: 对于 GPU,在卷积层中使用少量组(1-8 组):CSPResNeXt50 / CSPDarknet53; 对于 VPU,使用了分组卷积...YOLOv4包含: 1)Backbone主干网络:CSPDarknet53 2)Neck颈部:SPP,PAN 3)Head头部:YOLOv3 总体来看,YOLO v4使用了如下结构: 主干网络的BoF...5 实现版本 以下是部分YOLO v4的实现版本,来自Github TensorFlow 2.0 https://github.com/xiao9616/yolo4_tensorflow2 Pytorch

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