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WebAssembly 动态 | WebAssembly 的发展风险及Wasmtime 1.0 性能概览

这方面也有一些好消息: 语言支持正在迅速增长,今年C#、Python和Ruby都增加了支持 wasi 支持现在是进入 wasm 游戏领域的筹码 在主流实现语言未能发挥作用的地方,该语言的替代实现正在加紧发展...团队使用了基于代际的中断[5]取代了 “燃料(fuel)”机制,性能提升了两倍。 “使用 “燃料”机制还是代际中断,是一种权衡。“燃料”机制更加精准,而代际中断性能更好。...当引入时,它将SpiderMonkey.wasm的运行时性能提高了约5%,将另一个CPU密集型基准测试bz2的性能提高了4%。...这也是 wasmtime 性能优化的终极目标。...通过该篇文章我们简单了解了 Wasmtime 和 Cranelift 性能优化的相关工作,以及当前 wasmtime 1.0 的性能状态(详细数据见原文)。

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GPU 高性能计算,加速脑与认知科学发展

上海纽约大学的计算化学是一个重点发展的研究方向。随着现代计算方法和高性能计算的进步,研究人员精确模拟化学和生物系统及预测其性质的能力得到了极大的提升。...脑与认知科学是上海纽约大学的另一个着重发展领域之一,致力于促进对大脑功能与健康和疾病关系的理解,特别是理解大脑中产生高级认知活动和灵活行为的神经机制,以及它们的损伤与如自闭症、精神分裂症和阿尔茨海默氏病等疾病之间的关联...作为研究中心的推动力,针对计算化学和脑认知研究的高性能计算中心建设始终是上海纽约大学的投入重点。...在不等待共享资源的情况下即可实现超级计算机级的性能。 获得最高的性价比,单位时间和价格下的模拟性能更高。

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从 HPC 到 AI:探索文件系统的发展性能评估

作者 | 鲁蔚征 随着 AI 技术的迅速发展,模型规模和复杂度以及待处理数据量都在急剧上升,这些趋势使得高性能计算(HPC)变得越来越必要。...AI 近年来,人工智能(AI)领域的发展已经广为人知,其工作负载主要包括训练和推理。...AlexNet 神经网络等技术的发展进一步推动了文件系统的多样化。...(主流文件系统发展历史) 文件系统作为数据存储和访问的基础设施,对于 AI 模型的训练和推理过程有着直接的影响。将文件系统应用于 AI 场景时,往往面临这两个关键挑战。...为提高性能,一些解决方案采用了 SSD 或 NVMe 等高性能存储介质,并实施本地缓存策略。

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高级性能测试系列《5.服务器的发展、vmware虚拟技术》

vmware虚拟技术的发展: 最开始的时候,服务器和笔记本电脑、台式机电脑一样。 08年的时候,公司的服务器就是一台windows server的台式机。 后来发现台式机器并不是作为服务器的最优选择。...随着公司的发展,发现刀片机满足不了需求了,所以后面就出现了vmware虚拟技术。 vmware虚拟技术包括:一个是最传统的vmware技术,一个是docker技术。...它对我们本机的性能是有影响,但是因为虚拟了多个操作系统,可以更大化利用空间。 为什么说是更大化利用空间呢?...云服务器也是虚拟技术发展的产品,就是虚拟操作系统(比较完整的操作系统)。 云技术: 在硬件设备上,不断地虚拟出操作系统。操作系统里可以装不同的软件,部署不同的服务。...linux的性能分析命令(top、ps、netstat)

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谷歌Transformer再升级——新模型实现性能、速度双提升,发展潜力巨大

近年来,得益于机器学习的快速发展,自然语言处理(NLP)技术不断突破,在人机交互、在线翻译工具等领域的应用层出不穷,不同语种的人与人、人与机器之间的无障碍自由交流得以实现。...自 2017 年问世以来,基于“编码器-解码器”架构设计的 Transformer 模型凭借其优越的性能,已然成为机器翻译领域的主流模型,在深度学习领域产生了巨大影响。...这篇论文利用详细的数学定理,证明了与其单纯依靠计算资源来提升性能,还不如开发出改进的、高效的 Transformer 架构,来显著降低能耗。...该论文利用详细的数学定理,证明了与其单纯依靠计算资源来提升性能,还不如开发出改进的、高效的 Transformer 架构,来显著降低能耗。...该团队在一系列丰富的场景下测试了 Performers 的性能,执行的任务包括像素预测、蛋白质序列建模。

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jvm之垃圾收集器分类 性能指标及发展历史解读

由于JDK的版本处于高速迭代过程中,因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本。 从不同角度分析垃圾收集器,可以将GC分为不同的类型。...在诸如单CPU处理器或者较小的应用内存等硬件平台不是特别优越的场合,串行回收器的性能表现可以超过并行回收器和并发回收器。...因为随着硬件发展,内存占用多些越来越能容忍,硬件性能的提升也有助于降低收集器运行时对应用程序的影响,即提高了吞吐量。而内存的扩大,对延迟反而带来负面效果。...垃圾回收器发展史 有了虚拟机,就一定需要收集垃圾的机制,这就是Garbage Collection,对应的产品我们称为Garbage Collector。...所以就需要针对不同的场景,提供不同的垃圾收集器,提高垃圾收集的性能。 虽然我们会对各个收集器进行比较,但并非为了挑选一个最好的收集器出来。

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英特尔IDF PPT揭秘: 高性能计算和深度学习发展的趋势

报告介绍了高性能计算和深度学习发展的趋势、深度学习在高性能计算平台上的挑战和解决办法、大规模深度学习平台的系统设计、多核设备和机群系统的算法设计(包括KNL和FPGA各自的技术分析) 4部分的内容。...而现在,深度学习正在成为高性能计算的全新驱动力 高性能计算设备联手大数据提升深度学习的发展的同时,深度学习也在促进新的高性能计算模型的发展。...不可避免地,深度学习在高性能计算上遇到了挑战 具体表现为两方面,其一,大规模深度学习平台的系统设计。比如离线训练要求的:高性能;在线识别要求的:低功耗。其二,多核设备和机群系统的算法设计问题。...KNL技术的优势:高性能、高应用可适性、高可扩展性、可编程。 ? 关于KNL测试结果 性能:1KNL/2 CPU=6.88X 。(叠加)扩展效率:95% ?...增加KNL处理器的总数时的性能扩展效率高达94.5%。 ? 而FPGA是另一项在深度学习领域极有潜力的硬件。我们知道FPGA的特点包括高性能、支持更多并行模式、高密度、易编程、适配OpenCL。

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Web技术的发展 网络发展简介(三)

前端技术发展 JavaScript 随着web服务器的发展,在能够进行动态数据的处理之后,涌现出来了新的问题。...随着各大浏览器的竞争,引擎越来越牛逼 Google V8引擎的性能已经足以运行大型Javascript程序 在V8之上加以网络、文件系统等内置模块,形成了如今的Node.js 随着Node.js...的出现,JavaScript开始拥有在服务端运行的能力 它的异步本质使得Node.js在处理I/O密集型业务中优势凸显 而大多Web业务中I/O性能都是瓶颈 关于网络的演变,可以查看...总结 以上可以看得出来,WEB的发展从提出一直都是在迅猛发展,WEB架构的核心思想一直都没有变化过:BS结构浏览器和服务器,通过HTTP协议交互,借助于URL进行资源定位,最终获取响应,而响应的内容则是...原文地址:互联网与Web技术的发展 网络发展简介(三)

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从DOM到虚拟DOM——前端DOM发展史、性能与产能双赢背后的思考

你突然发现,虚拟DOM的流程明明长了那么多,为什么大家会说它的性能更好? ? 其实这个问题的答案应该分环境来讲:在数据量少的情况下,两者性能相差无几。...数据量多的情况下,若是数据改变大,接近于全页面更新,模版语法性能更好。在局部更新为主的环境下,虚拟DOM的性能更好。而这,恰好是最频繁的线上情况。...所以大家别下意识的认定虚拟DOM的性能一定优于模板语法。这种说法是有谬误的,应该说在特定情况下,应用虚拟DOM有着比单独应用模板语法更优越的性能。...那么是什么推动了前端职能和功能的高速发展呢? 这个问题我想认真了解前端发展史的同学一定会若有所思。我们不如换个更落地的问题。 什么样的技术/项目,会成为受欢迎的项目,甚至引领环境的发展呢?...最后,前端这个职业从微尘发展至今,我们有理由相信它的未来在星辰大海,再次与诸君共勉。 - END -

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前端发展闲聊

刚好周末和朋友聊起“前端从受鄙视到变得重要”这个话题,感慨前端这四年来的发展,遂有本文。 近年来,前端技术日新月异,前端已经不仅仅是网页,更多的开始由狭义向广义发展。...Java也伴随着互联网的迅猛发展发展,逐渐成为重要的网络编程语言。名噪一时。...同时,因为PC的普及和网络性能的提升,人们也希望网页能有更好的用户体验。MVC框架应运而生,不过,受限于各种自我放飞的浏览器,前端能做的事情仍然少的可怜。...移动端迅猛发展的前期,iOS和Android这样的终端开发才是这个社会的主流,前端开发受限于网络速度和没有统一的Html标准,还是不受重视。...硬件更新带来的红利:浏览器性能的提升,移动手机的普及,4G网络的应用,前端网页有大量的需求 更广的技术范围:前端H5, 接入层Node。相比起来终端开发和后台开发都只有自己的一亩三分地。

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OpenStack的发展

几周前,我有机会与Mark进行了交谈,以了解随着OpenStack的不断发展,我们可以期待什么:从如何开发它,到它可以做什么,再到如何使用它。这是他和我分享的。...这两件事正在一起发展,我们越能将编写这些上游项目的人聚集在同一个房间里,我们就越能在一天结束时更好地为用户服务。 在OpenStack的早期,我们试图简化它的用途。...一个是用户直接与运营商接触,了解他们喜欢什么,不喜欢什么,以及他们希望软件如何发展。二是长期战略讨论。按照6个月周期的工作方式,设计峰会将在发行版刚开始写的时候举行。偶尔也会写一些代码。...在Ocata版本中,涉及到容器的项目——例如kolla和Kuryr——是发展最快的领域。Kuryr是本地容器网络技术和中子之间的桥梁。...如果你想有一个复杂的工作负载的一些流程是在裸金属不同的原因,性能,安全,隔离,等。——有些是运行在vm和容器也混在里面,真正神奇的是,当你可以运行在一个共同的网络。

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应用运维的发展趋势和发展建议

上两篇SRE文章写完后,是计划写一篇应用运维发展趋势和发展建议的文章,前两天阿里的毕玄大神分享了一篇《阿里应用运维体系的变迁》的文章,讲述了阿里整个应用运维发展的过程,所以正好借着毕玄大神的文章再写一下个人的理解好了...有几个点: 阿里前面所经历的那段过程,我想正是今天我们很多公司还正在经历的,事务发展的规律就是如此,就如同小孩子长大成人,必然要经历从爬到走,再到跑的过程,中间还要摔无数的跟头才能发展到下一步。...而智能化需要DevOps的高度发展(自动化的保障)、运维所积累的数据足够多(分析的基础),标准规则足够规范(判断规则清晰)、技术过硬(机器学习等前沿技术引入),这个阶段可能确实还需要一定的发展过程。...技能储备和转型上的一些个人建议 从阿里应用运维的发展趋势上看,Google的SRE模式一定是未来运维发展和转型的方向,大势所趋。...我想代码能力一定是未来运维转型和发展的一个分水岭,具不具备代码开发能力,将决定着个人发展的空间和市场议价能力,各位做运维的同学不要再纠结和犹豫了,动手做起来吧。

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