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    国外轻量级开源论坛系统vanilla Forums介绍

    简介: vanilla Forums 是一套php+Mysql开源论坛。它的特点在于各种配置,功能,操作界面风格(Themes)都很简洁,素雅。另外vanilla默认会在首页中直接列出所有贴子,按照时间顺序,把最新的讨论贴放在最前面和概念中的论坛相比更加像博客。vanilla所有的功能和模块都是通过应用(Applications)和插件(plugins)来实现,是一款灵活的轻量级论坛程序。 这两天都是在捣鼓这个东西,再加上家里有人来装修什么的,原本的计划都被打乱了。最初看到vanilla Forums(注目:不是吃的草莓……)是在煎蛋最初的论坛上面,当然那时还不知道这就是vanilla Forums,正式知道叫做vanilla Forums还是在09年的时候,当时在家无聊,于是就想搭个论坛玩玩什么的(当然后来并没有实行),当时国内的主流论坛程序大概有下面这些吧:phpwind 、Discuz、Dvbbs 、BBSMAX、BBSXP等,但一直以来都觉得这些论坛程序大多都是臃肿恶心的,尤其是当时SNS大行其道,有些论坛自然也连SNS也功能也整合进去了实在是无法忍受,现在回看,这些论坛带SNS的模式没有多少个是成功的。而我心中的论坛,外观上最起码应该是百度贴吧或者天涯或者水木清华或者小百合那样的,方便简单、明了直观。

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    手机实时人工智能之「三维动作识别」:每帧只需9ms

    本文提出了一种用于三维卷积神经网络(3D CNN)的模型压缩和移动加速框架 RT3D,通过结合神经网络权重剪枝和编译器代码优化技术,使模型的端到端运行时间与目前支持 3D CNN 的移动框架相比速度提升高达 29.1 倍,准确性损失仅为 1%~1.5%。当在手机上采用 C3D 或 R(2+1)D 模型时,可以在 150ms 内完成 16 帧视频的计算。该工作由 CoCoPIE 团队:美国东北大学(Northeastern University)的王言治研究组、威廉与玛丽学院(William & Mary)的任彬研究组以及北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)的慎熙鹏研究组共同完成,发表于第 35 届美国人工智能协会年会(AAAI 2021)。

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    手机实时人工智能之「三维动作识别」:每帧只需9ms

    本文提出了一种用于三维卷积神经网络(3D CNN)的模型压缩和移动加速框架 RT3D,通过结合神经网络权重剪枝和编译器代码优化技术,使模型的端到端运行时间与目前支持 3D CNN 的移动框架相比速度提升高达 29.1 倍,准确性损失仅为 1%~1.5%。当在手机上采用 C3D 或 R(2+1)D 模型时,可以在 150ms 内完成 16 帧视频的计算。该工作由 CoCoPIE 团队:美国东北大学(Northeastern University)的王言治研究组、威廉与玛丽学院(William & Mary)的任彬研究组以及北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)的慎熙鹏研究组共同完成,发表于第 35 届美国人工智能协会年会(AAAI 2021)。

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