專 欄 ❈Pytlab,Python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用,主要语言为Python,C,C++。熟悉数值算法(最优化方法,蒙特卡洛算法等)与并行化 算法(MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化)以及python优化方法,经常使用C++给python写扩展。 blog:http://ipytlab.com github:https://github.com/PytLab ❈— 前言 本文为作者对其开源项目VASPy的说明文章。VASPy是一个纯Python编写的处
在日常的计算化学研究中,我们经常需要将计算得到的分子或者固体/晶体体系简谐振动通过动画的方式直观地呈现在屏幕上,从而可以清楚地知道在某个特定的振动模式下是哪些原子在运动。一方面,这种振动的可视化可以在实验测量得到了振动光谱(红外、拉曼)的情况下帮助我们借助理论计算对振动谱图进行指认;另一方面,在反应机理研究的过渡态计算中,通过对虚频振动的观察,我们可以很快知道计算得到的过渡态结构是否能把反应物、产物的结构串起来。 以最常用的量化计算程序高斯为例,与之配套使用的GaussView软件可以很轻松地对振动分析 (freq) 计算结果进行可视化。类似地,Q-Chem也有一个配套的IQmol程序(免费、开源)可以呈现Q-Chem的振动分析结果。此外,一些第三方的程序如Avogadro、MOLDEN等也可以对高斯程序的振动分析结果进行可视化。计算化学公社的社长sob老师曾经写过一个可以将ORCA的振动分析结果转换为高斯输出格式的工具(http://sobereva.com/498)以及一个可以在VMD程序中显示振动模式静态矢量的工具(http://sobereva.com/567)。
课题组主要采用第一性原理和分子动力学两种工具研究材料的基本性质,为设计具有特定功能的器件提供前期基础。
6 月 30 日,全球反洗钱和打击资助恐怖主义(AML/CFT)措施的标准制定者——金融行动特别工作组(FATF)发布了一份关于其加密资产指南的应用情况报告。该报告的发布标志着 FATF 于 2019 年首次发布的《加密资产和加密资产服务提供商(VASP)指南》已经经历了三个年头。
今天为大家介绍的是一篇使用图神经网路快速评估有机分子在金属上的吸附能量的论文。在异质催化中进行建模需要对吸附在表面上的分子的能量进行广泛评估。这通常通过密度泛函理论来实现,但对于大型有机分子来说,这需要巨大的计算时间,从而损害了该方法的可行性。在这里,作者设计了GAME-Net,一种用于快速评估吸附能的图神经网络。GAME-Net在一个平衡的化学多样性数据集上进行训练,其中包含了具有不同官能团的C分子,包括N、O、S和C芳香环。该模型在测试集上的平均绝对误差为0.18电子伏,并且比密度泛函理论快了6个数量级。应用于生物质和塑料中,预测的吸附能误差为0.016电子伏每个原子。该框架为催化材料的快速筛选提供了可用工具,特别适用于传统方法无法模拟的系统。
背景: 本人在公司的平台部门工作,我们部门写出的代码都是编译成.a文件,定期发布版本到各个产品,现在老大要求我负责每周向公司的某个产品发布lib。发布lib的步骤大概就是自动化的兄弟给我提供一个归档的版本号、lib的标签号(对应我们平台的代码)和产品适配的标签号(对应产品代码,我们的.a文件会定期提交到这个svn下),然后我根据这个信息,操作svn,定期把适配中指定标签下的指定的两个文件夹导出到归档目录下,然后在归档路径下创建记录这次发布信息(lib、适配各包含哪些标签、版本信息)的文档,还有就是创
本文旨在为关键高性能计算应用程序提供最新的性能基准数据。现代高性能计算数据中心是解决世界上一些最重要的科学和工程挑战的关键。NVIDIA®Tesla®加速计算平台为这些现代数据中心提供了业界领先的应用程序,以加速高性能计算和人工智能工作负载。特斯拉V100从根本上改变了数据中心的经济性,以更少的服务器、更少的功耗和更低的网络开销实现了突破性的性能,从而节省了总成本5 - 10x。
不久之前,CZ 转发的一则社交媒体报道引发了网友的热烈讨论。根据 CoinDesk 的报道,Binance 在贯彻 KYC(Know Your Customer)之后损失了 90% 的用户,同时也让 Binance 减少了数十亿美元的收入。
本系列的三篇推文已经推送完成,小编其实只是担任了一个搬运工。通过这三篇文章,我们能够对国内的理论化学方法的研究有个大概的了解。国内很多课题组的方法和软件在自己的领域常常可以处在世界领先地位,但是大部分软件都需要借助国外的软件平台来实现。原文作者也建议,我们应该开发一个具有自主知识产权的计算化学软件平台,整合国内外的各种先进计算方法,并且要方便大家在此基础上开发新的计算方法。
就在全世界的科学家们争相做实验的同时,有人为最近韩国科研团队「常温常压超导」研究提供了理论方面的支持。
新材料技术是我国制造业的“底盘技术”,在人工智能、云计算等信息技术的加持下,新材料的发现与设计、分析与计算迎来了哪些变化?8月26日,腾讯教育联合腾讯云、腾讯量子实验室、龙讯旷腾、NVIDIA共同举办云计算助力材料多尺度计算研讨会,邀请11位材料科学领域专家学者分享多尺度计算模拟与云计算领域的最新进展、技术及成果,推动多尺度计算模拟的理论发展和应用探索。 腾讯杰出科学家、腾讯量子实验室负责人张胜誉,龙讯旷腾CEO吕海峰,香港城市大学讲座教授张瑞勤,北京航空航天大学物理学院院长、教授吕广宏,中国科学院半导体
能够做二分量赝势SODFT计算的程序里[1],用的比较多的大概就是“西北大学化学系”[2]和“淘宝猫”[3]了,因为这两个程序的SODFT都有解析梯度,能够做结构优化。如果把平面波程序也算上,还有VASP。
6月16日,腾讯量子实验室与清华大学物理系在北京签署合作备忘录,双方就功能材料数据库、机器学习辅助的材料计算方法、材料虚拟筛选云平台等领域展开探讨,达成合作。清华大学物理系段文晖院士与腾讯量子实验室负责人、腾讯杰出科学家张胜誉共同签署了合作备忘录,清华大学物理系徐勇教授、腾讯量子实验室专家研究员郝少刚、腾讯科学技术协会张谦秘书长等参与了签署仪式。 近年来,腾讯持续加大基础科学研究投入,人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算融合的 ABC2.0 核心技术布局逐渐完善,建立了人工智能、量子
香港证券及期货事务监察委员会(简称证监会)13日发布《有关声称向投资者提供回报的虚拟资产安排的声明》,证监会表示观察到,尽管先前已发出投资者警示,且近期虚拟资产业界发生多宗事件,但虚拟资产平台向香港投资者提供虚拟资产「存款」、「储蓄」、「收益」或「质押」服务(虚拟资产安排)的情况仍续见盛行。
论文系权英完(Young-Wan Kwon)教授未经其他作者允许情况下擅自上传,团队已向arXiv申请撤稿。
如文献[1]所指出,不同PBC-HF程序之间的严格对比是不可能的,原因包括不同的实现方法、不同的优化水平、不同的license类型等。本文对比了几个PBC-HF程序对金刚石3-21G的计算结果。结果先列在下表里,后文再稍微做点分析。其中Gaussian、CRYSTAL和PySCF的结果是笔者算的,MPQC的结果来自文献[1],未给出Gap和
“众星捧月”。上榜项目让NVIDIA在最新的HPC TOP500榜单中显得格外亮眼——或者准确地说,是在“榜单背后”。
本文为万向区块链“融合创新”系列行业研究报告。作者:万向区块链首席经济学家邹传伟博士。万向区块链在第六届区块链全球峰会开始前的这段时间内,不定期推出“融合创新”系列行业研究报告,带领大家提前解读在新基建和数字化迁徙背景下,区块链如何与其它技术融合发展,发挥信息基础设施应有的作用。点击阅读原文,可了解第六届区块链全球峰会详情。
机器之心报道 机器之心编辑部 如何应用自动机器学习 (AutoML) 加速图机器学习任务的处理?清华大学发布全球首个开源自动图学习工具包:AutoGL (Auto Graph Learning),支持在图数据上全自动进行机器学习。 人工智能的蓬勃发展离不开数据、算力、算法这三大要素。而在浩瀚的数据中,有一种数据结构既普遍又复杂,它就是图(graph)。 图是一种用于描述事物之间关系的结构,其基本构成元素为节点和连接节点的边。 很多不同领域的研究问题都可以很自然地建模成图机器学习,例如蛋白质建模、物理系统模
学霸小明毕业后,和女朋友租了一间开间,通过一个WLAN AP就可以覆盖整个房间,甚至可以和隔壁的小王分享WLAN:
超参数调优是机器学习例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化,需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。机器学习算法需要用户定义的输入来实现准确性和通用性之间的平衡。这个过程称为超参数调整。有多种工具和方法可用于调整超参数。 我们整理了一份用于调整机器学习模型超参数的前八种方法的列表。 1 贝叶斯优化 贝叶斯优化已成为机器学习算法超参数调整的有效工具,更具体地说,适用于深度神经网络等复杂模型。它提供了一个有效的框架来优化昂贵的黑盒功能,而无需知道它的形式。它已应用于多个领域,包括学习最优机器人力学、序列
先吐槽一下,,最近上数据库的课,属于是越来越懵了。尤其是范式理论这章我属实是懵了。课本排版好乱,属实是很难蚌得住。
机器学习 R语言有很多包可以做机器学习(Machine Learning)的任务。机器学习的任务主要有有监督的学习方式和无监督的学习方式。 有监督学习:在正确结果指导下的学习方式,若是正确结果是定性的,属于分类问题;若正确结果是定量的,属于回归问题。 无监督学习:在没有正确结果指导下的学习方式,例如:聚类分析、降维处理等 支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine,常简称为SVM)是一种监督式学习的方法,可广泛地应用于统计分类以及回归分析。支持向量机属于一般化线性分类器,这族分类器
随着机器学习模型在现实场景中的应用越来越广泛,解释模型的可解释性变得越来越重要。了解模型如何做出决策不仅有益于模型的用户,还有助于受模型决策影响的人们理解。为了解决这个问题,人们开发了反事实解释,因为它们允许个体了解通过扰动原始数据如何实现期望的结果。在短期内,反事实解释可能向受机器学习模型决策影响的人提供可行的建议。例如,一个被拒绝贷款申请的人可以了解这次可以采取什么措施来获得接受,并且这对改进下一次申请是有用的。
2021年10月22日,中国移动发布2021年至2022年PC服务器集中采购(第1批次)招标公告。本项目为集中招标项目。本期集中采购产品为PC服务器,采购规模约为163,692台。采用公开招标方式进行采购。预计本次采购需求满足期约为半年。 本项目采用混合招标,划分16个标包,若参与综合排名的供应商数量为N,中标人数量如下: 中标份额分配情况如下: 投标厂商须提供供货承诺量。如某厂商中标份额超过供货承诺量,则份额缺口按有供货能力的中标候选人综合排名顺序进行分配,详见第三章前附表3.4.2中标份额调整原则
2022年4月29日,中国移动发布《2022年政企客户算力服务器集中采购》招标公告。 本期集中采购产品为算力服务器产品,预估采购规模约PC服务器85,051台及配套的机柜、交换机。 本次招标为预估规模,实际采购量以采购合同为准。 注:预计本次采购需求满足期至2022年12月。 本项目采用混合招标,划分3个标包,具体标包划分及中标人数量如下: 标包1 :中标数量为1-2家,中标数量为2家时中标份额分别为:第一名70%,第二名30%;中标数量为1家时中标份额为:100%。 标包2 :中标数量为1家,中标份额
大数据文摘作品 编译:汪小七、笪洁琼、Aileen 分享一些Scikit-learn程序包里鲜有人知的遗珠功能。 Scikit-learn是Python所有的机器学习程序包中,你必须掌握的最重要的一个包,它包含各种分类算法,回归算法和聚类算法,其中包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k均值和基于密度的聚类算法(DBSCAN),且旨在与Python数值库NumPy和科学库SciPy进行相互配合。 它通过一个接口,提供了一系列的有监督和无监督算法。此库希望在生产中使用时,能具有很好的稳健性和支撑性,所以它的着重
以上杰作,来自韩国科学技术院 (KAIST) 的一个人脸对齐网络 (FAN) ,是超分辨率AI中优秀的一员,中选了BMVC 2019。
科学家们进行试错程序,这些试验多次导致科学突破。同样基础研究提供了开发大规模人工智能系统的理论见解,从而减少了所需的试错量,并且非常具有成本效益。
2021年8月12日,江苏移动信息系统集成有限公司2021年度桌面云服务项目招标公告发布,采购含税限价1亿元,税率6%。 项目内容:本次采购2021年度桌面云服务,涉及8类桌面云主流产品服务。即: 标包1:VDI-超融合一体化桌面云服务; 标包2:VDI-开放式桌面云服务; 标包3:IDV桌面云服务; 标包4:VDI+IDV融合架构桌面云服务; 标包5:VDI-微架构桌面云服务; 标包6:WDI架构桌面云服务; 标包7:DDP架构桌面云服务; 标包8:VOI架构桌面云服务。 协议期6年(1年采购
导语 | 腾讯云视立方·音视频终端SDK是腾讯云音视频倾力打造的音视频通信终端一体化产品,为客户提供移动端、PC端、Web端、小程序端等多平台直播、点播、短视频、实时音视频、美颜特效等音视频及通信能力。为了满足用户日渐增强的高清视频观看需求,腾讯云视立方·音视频终端SDK升级推出终端极速高清方案,基于终端实时超分技术,降低视频传输成本的同时大幅提升用户观看体验,全方位助力企业降本增效。使用腾讯云视立方·音视频终端SDK的客户,只需进一步在SDK中集成终端极速高清插件,便可快速在端侧实现视频播放的超分后处理!
1.开发简单Java应用程序 1-1:什么是程序 程序:为了让计算机执行某些操作或解决某个问题而编写的一系列有序指令的集合。 1-2:为什么学习Java Java是现在的主流 1-3:Java可以做什么 Java可以做出非常炫的图像效果 1-4:Java技术平台简介 a.JavaSE JavaEE-->javaSE-->操作系统(包括运行环境等Windwos 2003等) b.JavaEE Java SE标准版 Java ME精简版 Java EE企业版 1-5:开发Java程序的步骤 1.
目前,越来越多的AI场景将AI能力直接部署在移动端,其优势主要在于实时、省流、以及安全性等方面。这些AI能力给移动端产品带来巨大的想象空间,促进了移动互联网下半场的繁荣。
以及后续的分布式软件、虚拟化软件、桌面云软件的升级软件(FusionCube版本中,不需要升级FusionCompute和分布式存储的版本)。
XGBoost是一个最初用C++编写的机器学习库,通过XGBoost R包中移植到R。在过去的几年里,XGBoost在Kaggle竞赛中的有效性让它大受欢迎。在Tychobra, XGBoost是我们的首选机器学习库。
@RestController:使用的效果是将方法返回的对象直接在浏览器上展示成json格式,用于标注控制层组件(包含@Controller和@ResponseBody); @Configuration:主要用于加载配置文件,指出该类是 Bean 配置的信息源,相当于XML中的,一般加在主类上; @Bean:相当于XML中的,放在方法的上面,而不是类,意思是产生一个bean,并交给spring管理; @Autowired:自动注入,默认按类型装配; @PathVariable:路径变量注解,获取参数; @ImportResource:将资源导入容器; @PropertySource:导入properties文件; @MapperScan:Spring Boot支持mybatis组件的一个注解,通过此注解指定mybatis接口类的路径,即可完成对mybatis接口的扫描
给定一个集合\(C \subseteq {R^n}\),满足下列条件则称为凸集 \(x,y \in C \Rightarrow tx + (1 - t)y \in C\),对于任意的\(0 \le t \le 1\) 。 从定义出发,我们也能知道非凸集的情况,下图左侧为凸集,右图为非凸集。
今年过年 不论是与亲人团聚,还是独自度过 有件事绝不会把你落下,那就是刷群的 祝!福!和!红!包! 如何在鼠年新春送出最炸的祝福 抢到最big的红包? Q鼠拜年表情包助你一臂之力! 今年,QQ还特制了一套超劲爆的 Q鼠拜年表情包有!声!版! 包你全群最炫、鼠年最富 好嗨哟! Q 鼠 拜 年 表 情 包 - 超 炸 祝 福 篇 - · 新年快乐 · 四个表情连发,送上最炸的新年祝福 · 恭喜发财 · 跟霸气Dov多福一起霸气发财 · 步步高升 · 工作学习顺到飞
典型的机器学习工作流程是数据处理、特征处理、模型训练和评估的迭代循环。想象一下,必须对数据处理方法、模型算法和超参数的不同组合进行试验,直到我们获得令人满意的模型性能。这项费时费力的任务通常在超参数优化期间执行。
作者 | 褚杏娟 审计公司 Sandworm 近日发文称,一周内,Sandworm 扫描的约 32 万个新 npm 包或版本中,至少有约 18.5 万个被标记为 SEO 垃圾邮件。也就是说,一半以上的新 npm 软件包都是空包,只有一个 README 文件,其中包含了指向各种恶意网站的链接。所有已识别的垃圾邮件包目前都在 npmjs.com 上。 2023 年 3 月 22 日至 29 日期间,攻击者概况 根据 Sandworm 的检测,大多数垃圾邮件都来自一个似乎针对讲俄语的人的 Telegram 频
市面的非标准网线材质主要有铜包钢、铜包铝、铜包铁等,这些网线的阻值大,都不适合用来POE供电。POE IEEE 802.3af标准要求PSE输出端口的输出功率为15.4W或者15.5W, 传输100米后的PD设备接受功率必须不小于12.95W。
文 / 包研 大家好,这里是LiveVideoStack包研,很久没有用这样的方式和大家聊天了。今天的主题是,我们要推出课程产品了,希望大家多多支持。我们会上线第一门课程——《轻松掌握WebAssembly视频播放器》轻松掌握WebAssembly视频播放器,由李超老师亲自打造。如果你希望学习如何在浏览器里通过WebAssembly实现视频播放等多媒体操作,请关注本课程。来,扫码掏钱。 李超其人 可能你是通过他的那本《WebRTC音视频实时互动技术:原理、实战与源码分析》书听到李超的。我第一次了解李超是2
实时音视频 TRTC 的服务项根据服务类型划分为基础服务和增值服务两大类。除了这两大类之外,从2019年10月11日起,首次在实时音视频控制台创建应用的腾讯账号,还可有10000分钟的免费试用,也就是第一次使用实时音视频这个产品就会有免费试用。有免费试用可以先试用,试用之后再看使用效果在决定是否续费套餐及购买活动的超值套餐。
啊啊啊啊啊啊,QQ小黄脸又上新了,这不就是我本人吗?我的生活状态被妥妥拿捏住了! 在各种质疑声中,逐渐佛系: 面对压力,总能找到治愈的良药: 绝不摆烂,努力过后也会开花结果: 正值期末,Q3已来,压力过后,相信你也会迎来彩虹! 这些超清表情是不是很上头?生活中的快乐和烦恼,都来QQ用小黄脸表情和朋友说说吧~ ps:福利来啦!长按保存以下表情,麻麻再也不用担心我在网络冲浪时没有黄脸表情了~ 大家还有什么其他想要的表情,欢迎留言告诉我们哟~ 更多好玩的超清表情正在路上,和我们一起期待吧! --
游戏行业一直是公认最“吸金”的行业, 自2014年起中国游戏市场的用户规模和 市场收入都是逐年递增的。 网易作为国内最大的游戏开发公司,也参与开发了不少爆款游戏。 一个爆款游戏的诞生,不仅能让你成就感爆棚,还能让你年终奖¥88888888。 虽然心之所向,但是如何脱颖而出成为一名真正的游戏开发工程师呢? 我给友友们争取到了网易云课堂开设的【网易游戏开发3天集训营】 报名即赠送大厂游戏开发超全入门资料包,助力你的“游戏梦”,快速晋升“元宇宙”时代游戏开发人才! 因为是网易内部公开课,所以优秀的学员还可
随着计算机的计算能力和运行规模的不断提升,基于第一性原理计算理论的计算材料学科越来越得到重视。但是一般来说这样的模拟需要对一个包含成千上万的原子、电子而言,所需的计算框架是非常复杂的,计算代价是相当昂贵的。比如为人所熟知的商用类型第一性原理计算框架 VASP 授权通常需要五六万人民币以上,而且在一个普通超算集群上计算一个完整的体系结构可能需要几周,甚至几个月。无论是软件授权成本,还是时间成本,都比较高昂。对于想学习和实践第一性原理计算的小伙伴而言,当然也有比较节省的方式。首先软件可以选用免费的开源第一性原理计算框架,比如说本文中即将介绍到的 CONQUEST,以及 ABINT,SMASH 和 QUANTUM ESPRESSO 等。
上回说到,小超加入微商,新华三分销,喜提五层楼别野墅,出任CEO,迎娶白富美,用上Wi-Fi 6,过上了没羞没臊的幸福生活。
陶哲轩一直看好,ChatGPT将颠覆数学证明,而如今,AI在化学领域的潜力同样深不可测。
上回说到,由于白富美安装了Wi-Fi万能钥匙这个害人的软件,严重危害了小超养兔场的信息安全,幸好有WLAN AC的WIPS功能才保障了养兔场的业务连续性。
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