不知道你在使用ACCESS时是否遇到过这样的困扰,表里的经纬度,小数明明是6位,导出后csv却变成了2位,这种感觉真的让人抓狂。
文章背景:在使用文件夹的方式批量导入多份Excel文件时,由于Excel文件中存在隐藏的筛选行,所以导致数据重复录入,后来看了赵文超老师的一篇文章(见文末的参考资料1),对这一问题有了新的认识。
在零售业界,凡是在使用Excel的朋友,可能没有不会vlookup函数的。那四个参数基本每天要敲好几遍。时间长了自觉这个函数无比便利,作为数据查询利器,简直无法离开。
说起Excel,那绝对是数据处理领域王者般的存在,尽管已经诞生三十多年了,现在全球仍有7.5亿忠实用户,而作为网红语言的Python,也仅仅只有700万的开发人员。
这次我们介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成,更便捷地处理日常工作。
这次我们会介绍如何使用xlwings将Python和Excel两大数据工具进行集成,更便捷地处理日常工作。
文章背景: 在工作中,有时需要将多个工作簿进行合并,比如将多份原始数据附在报告之后。一般的操作方法是打开两个工作簿(目标工作簿和待转移的工作簿),然后选中需要移动的工作表,右键单击以后选择“移动或复制”。接下来在新的对话框里面进行设置。
在这个示例中,使用ADODB.Connection对象来建立与MySQL数据库的连接。将示例中的服务器地址、数据库名称、用户名和密码替换为自己的MySQL数据库信息。然后,你可以在打开连接之后执行各种数据库操作了。
Power BI很大一部分是用于可视化的展现,如果要设定自定义的主题颜色,通常都是使用json格式的文件来构建,其中json的格式文件以官网样例为例,很简单的几个参数既能构建主要色系。
上一节中认识了Excel 宏的基本样子,明白了VBA就是一门类似于C、JAVA、Python等编程语言,了解了VBA与宏的关系,本节开始学习VBA编程的基础知识和编程环境,是整个学习编程的基础。
因为我是处于IT行业的,所以身边有很多经常做报表分析的人,每当老板一有问题,他们就会马上打开Excel,花上好几个小时拉一张表格,汇汇总、取取平均数,偶尔还会加点不同颜色,做做动态图表,美其名曰“报表分析”。
之前的文章中介绍过这个技巧,这是在mcgimpsey.com中看到的,也辑录于此,供参考。
有朋友留言说,微软早就在Office里也支持JS了,比如Script Lab……其实关于Script Lab,二年前我们就聊过一次。今天就再大家详细聊一下,这主要包含了以下内容:
之前学习Matlab是为了参加一个数学建模的比赛,但是在慢慢的学习当中发现了matlab这款软件是真的有趣,真的非常有用,大家没事也可以去学习一下使用matlab。
前几天,小编遇见这么一个问题,手上有很多张表格,这些表格中都只有一个 sheet,需要把这些表汇总到一张表。
工作中经常会遇到收集各个分公司的表然后汇总到一张表的情况,PowerBI或powerquery中的”从文件夹获取数据“提供了很大的便利。
事情是这样的。摩根大通位于伦敦的首席投资办公室(Chief Investment Office)曾指派量化专家为其合成信贷组合构建一个新的在险价值模型。这种模型常用于市场风险测量和管理。2012年1月,这个新模型被摩根大通正式采用。
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据,可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例,演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
看了大部分关于如何用excel做数据地图的回答,感觉最费劲的地方都在地图素材上,有用多边形描出来的(有点儿累),有推荐excel插件的(不喜欢依赖插件或软件包),这样多多少少缺少了弹性(当然你也可以网上找一个人家做好的)。
update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id
数据库使用的mysql,起初是单库单表,时间久了单表的数据量越来越大,一个表中的数据量达到3个多亿,mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了,不得不分表了,使用mycat中间件
开发的日常工作难免会遇到需要备份数据的场景,例如,DB特性变更,为了能备份便于回滚,亦或是,需要从不同服务器导数据。本文记录mysql、mongo数据库的常用导入/导出操作,方便查阅。
注:同构关联的表出自同一个地方,比如说两张表都来自Oracle数据库;异构关联的表出自不同地方,比如说一张表来自Oracle数据库,一张表来自于MySQL数据库。
在工作中经常会碰到单独迁移、复制或者备份某一张表的需求,一般可以通过逻辑/物理备份来实现。但是在 5.6.6+ 的版本中我们还可以用到一种基于表空间迁移的快速方法,本节内容就来聊聊这一操作。
日常工作中,我们经常需要将 office 三件套,Word、Excel和PPT转换成PDF。当然办公软件自身都带有这样的功能,但当我们需要一次性转换大量的office文件时,还是用程序批量处理比较方便。
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
在工业控制系统实施的各个环节中,我们总会遇到各种各样的“信息数据表”,如BOM单、IO表、通道分配表、监控数据表等。当数据量比较大的时候,筛选功能就很必要了。
假设手上有4个格式类似的文档,每个文档里均包含销售、成本、人工这3张工作表。我们需要分别对这三张表进行合并,结果如下。
中,我们讨论了不使用筛选器而筛选数据的方法技巧,它可以替代自动筛选方法。这里我们进一步以示例扩展这个技巧。
– 增加一张表 “` CREATE TABLE `table_name`( … )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; “`
sqoop简介 1,sqoop:sql-to-hadoop, sqoop是连接关系型数据库和hadoop的桥梁: (1),把关系型数据库的数据导入到hadoop与其相关的系统(hbase和hive); (2),把数据从hadoop导出到关系型数据库里。 sqoop是利用mapreudude加快数据的传输速度,批处理的方式进行数据传输。 2,sqoop1&sqoop2 两个版本完全不兼容。版本的划分方式是apache:1.4.x,1.99.x。 sqoop2相对于sqoop1有很大改进:首先引入了
在服务器(主机名为repo)的mysql数据库中的"test"库中有一张"student"表,其中内容如下:
根据公司MySQL数据库中存储的业务数据,针对用户相关一些维度,提取用户相关的属性字段,其中包括属性字段直接提取,金额字段的计算提起,日期字段的格式转换等,最终将一个用户的各个属性在页面进行展示。
前段时间由于工作原因,需要批量在WordPress内导入标签。但找了一圈也没有找到合适的方法或辅助插件。虽然配合一些小方法可以在文章编辑器内批量导入,但单次数量限制在5000左右,这对于要大量导入显得杯水车薪。遂开始准备从数据库入手,教程如下:
关于excel里将一张工作表拆分成多个工作表的方法有很多,如果是偶然一次性的,而且需要拆分的表格也不多,那么手工筛选复制一下也不复杂。
很多时候,我们需要在本地电脑上,直接连接开发或测试环境的数据库,方便对数据进行增删改查。当然很多数据库都提供了自带的客户端,比如mysql的客户端是这样的:
当我们用Sqoop导入一张表的时候可以用 --table <table-name> 去指定要导入一个表,但是我们要导入多个表的话,用这个--table是不行的。 这时候我们可以用Sqoop的import-all-tables加--exclude-tables 进行组合使用,实现我们一次导入多个表的目的。
通过mapreduce清洗数据绑定到hive,再通过hive查询出结果集导入到hive的表,再通过sqoop导出到mysql
作为MySQL DBA,在日常运维过程中,经常需要对某张表进行备份恢复。单个表常用的数据备份方法有下面几种:
今天同事问我,他要汇总一个工作簿里面十几张子表里面的数据到同工作簿的汇总表里面,怎么操作比较快?然后我就想到了VBA,3分钟给他写(录)了一个宏,一键完成所有数据汇总。
MySQL中的alter table操作对于大表来讲,是一个比较严重的问题,MySQL执行大部分alter table的操作步骤是:
“为什么加班的总是你?”其中一个原因就是原始表格不规范。 不规范表格的典型特点 这个原始表格可能是你自己做出来的,可能是别人给你的,也可能是从软件里面导出来的。如果是不规范的表格,而你需要做出相应的数据统计或者数据计算,那你肯定是要加班的,花费的时间也会比你平常的工作量要多。 下图是一张hope 公司销售的明细账。 由销售人员或销售部门的相关人员来进行的统计账。这个表格看上去是不是还不错?而且眼熟的,大多数人作出的表格不就是这样吗? 这边是日期,商品名称,然后是商品在各个型号、种类下的销售的数量,销售的
Mysql 5.5版本之前,当我们对数据库索引进行添加或删除这类DDL操作,Mysql数据库的操作过程为:
在头条APP海量用户与海量文章之上,使用lambda大数据实时和离线计算整体架构,利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系,通过机器学习推荐算法进行智能推荐
有人说AI工程师,也有人说高级咨询师,还有人说网络安全工程师.....从百度,知乎看到的答案层出不穷,但80%的答案里都出现了一个相同的职业,那就是数据分析师。
本文以视频+文字放送,为你带来腾讯云企业级MySQL-列压缩特性 【需求背景】 当前MySQL有针对行格式级别以及数据库页面级别的压缩,这两种压缩方式在处理一个表,同时有大字段和其它很多小字段,并且针对小字段的读写访问频繁,对大字段的访问不频繁的场景中,它的读写访问都会压缩和解压数据,这造成许多不必要的计算资源浪费。 腾讯云企业级MySQL(CDB)运用列压缩功能来压缩访问不频繁的大字段,同时能够减少整行字段的存储空间,进而提高整体读写访问的效率。 例如一张员工表,前面三个字段分别表示员工 id、年龄以及
但外面吃饭的饭店、入住的酒店、或者自己家里的wifi,很多还是要选择帐号,然后再输入密码才可以登录,如果wifi可以打印一张二维码,贴那扫一下就登录那就太方便了。
在前面合并表格里提到,用union all关键字进行合并数据,union all只是简单的将所有的数据进行复制到一起,不做其他的处理。
利用PPT,再加上一点点VBA,我们可以做很多超出你预料的事。这里,使用PPT创建了一个仿聊天机器人,提出问题,然后用户可以在其中回答问题。如下图1所示。
面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
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