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有向后兼容接口更改,QIIME 2 2024.2 来啦

有关 2024.2 中计划中的向后兼容接口更改的完整详细信息,以及最新的环境文件可以在此处找到![1] QIIME 2 2024.2 版本现已发布!感谢所有参与者的辛勤工作!...重要:QIIME 2 2024.2 中的界面更改 在 2024.2 版本中,以下接口更改已生效(如前所述[3]): 配置要使用的线程数/CPU 数的所有现有操作参数都已更改为**Threads类型,以便标准化有效输入...这对于导入非常大的数据集非常有用,因为完全验证时间过长。python API 中也公开了相同的参数。...qiime tools import对于存在最少验证器的格式,--validate-level min可用于相对于默认 (--validate-level max) 加快导入速度。...如果您希望看到对不存在的最小验证器--validate-level min的支持,请在q2-types[7]上提交问题。

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cPanel教程:登录更改界面语言修改密码

本文将图文演示cPanel登录、修改界面语言、修改登录密码的全过程。...一、登录cPanel 访问cPanel登录界面,一般为http://x3demob.cpx3demo.com:2082/样式,输入你的用户信息登录即可: 二、更改界面语言 登录cPanel以后,我们要做的第一件事就是修改界面语言...查看“偏好(preference)”,点击“更改语言(change language)”: 选择“Chinese(中文)”,点击“Change”: 更改成功: 三、修改密码 如果你原来的登录密码是随机生成的...,建议你更改为熟悉的密码,以防下一次登录时忘记密码。...点击cPanel左上角的“HOME”回到首页: 点击“偏好”下的“更改密码”: 输入旧密码和新密码,最后点击“马上更改您的密码”: 注意: 1.右边的“Allow MySQL password change

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(自动验证一直验证的问题!)

一开始用自动验证的时候,因为模板和数据库全部是老师打包好的,可能理解的不够彻底,用自己模板的时候自动验证一直不能成功生效,可以获取到值,可以打印出来,就是自动验证会自己跳过去不去执行,郁闷了两天,今天豁然开朗...*当我的数据表名和我的Model里面的验证文件名不一样的时候,一直执行自动验证,直接写入数据!* 代码1and执行图1: ? ? 以上的两张图,演示的就是不成功的事例,不能正确的验证!...当我的数据表名和我的Model里面的验证文件名一样的时候,验证成功! 代码2and执行图2: ? ? OK!现在,终于可以执行自动验证啦!! Tags: None Archives QR Code

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ubuntu 16.04 更改系统语言为简体中文

使用VMware Workstation 安装64位ubuntu16.04系统,系统默认使用英文,而使用virtualbox安装,可以选择使用简体中文作为系统语言。...由于英文水平有限,所以使用简体中文作为系统语言。下面是VMware Workstation安装的ubuntu 16.04 的系统语言由英文改为中文的教程。前前后后折腾的不轻,也许是水平问题吧。...注意:里面有一个坑,勾选简体中文的同时把english也要勾选,否则language下面的列表只有汉语(中国),导致你以为把汉语(中国)已经拖拽到最顶部,实则是english在顶部,导致重启结果系统语言还是英文...因为只勾选简体中文发现language下面列表只有汉语中国,导致每次重启后的结果系统语言还是英文。 现在发现,百度经验里面的文章也是可以获取知识的。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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偷手机,照样隔空盗取验证码!

对于短信验证码的安全窃取,犯罪分子还有一种更高超的犯罪手法,只需要在你们小区附近,就可以远程盗取验证码。真是防火防盗防“老王”,防不胜防。...此前,老骆驼也说过短信验证码的安全可以从用户、运营商、系统提供方三方面来分析。今天就给大家聊一下运营商方面一些可能导致我们的短信验证码被窃取的注意点。...但随着短信验证码在移动支付领域的频繁应用,犯罪分子又盯上了短信验证码,将信号干扰、GSM中间人攻击、GSM短信嗅探等多种攻击方式综合利用,用于窃取短信验证码。 这类案件的一般作案手法如下: 1....大家可能有疑惑,既然都知道GSM不安全,现在又都是用的4G、5G手机了,为何运营商直接关闭GSM?...3.晚上睡觉时关机,这一点老骆推荐,容易漏接重要的电话。 4. 绑定银行卡、支付APP的手机号码单独安装在一台手机上,平时关机,需要使用时再打开,这一招是有效,但就是使用起来比较麻烦。

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k折交叉验证(R语言)

本文介绍一种常用的划分最优训练集和测试集的方法——k折交叉验证。”...k折交叉验证 K折交叉验证(k-fold cross-validation)首先将所有数据分割成K个子样本,不重复的选取其中一个子样本作为测试集,其他K-1个样本用来训练。...其中,10折交叉验证是最常用的。 实例代码 在线性分类器与性能评价(R语言)中,我们将数据集随机抽取70%作为训练集,剩下30%作为测试集,通过线性回归的方法进行预测,通过ROC和AUC评价模型效果。...构建for循环,得到十次交叉验证预测的AUC值。并纪录取值最大的一组,作为最优的训练集与测试集划分。...线性分类器与性能评价(R语言)中随机选取训练集和测试集,最终测试集的AUC值仅为0.755,而本次我们通过k折交叉验证选取训练集和测试集,测试集AUC值达到0.936,可以看出模型效果提升显著。

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