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为了更好的EasyShu,Vega-lite图表学习点滴分享

不在开发的路上，就在学习的路上，EasyShu低调了好一阵子，只因需要再次开拓新疆域，将交互图表进行到底，引进Vega图表。...最好的学习资源尽在官网 无论是ECharts还是Vega，官网能够给我们提供的资料都是非常详尽的，相反其他地方的信息总是支离破碎的，所以，对于一些热门的质量高的开源项目，首选是在官网上寻找学习资源。...Vega-lite的官网: https://vega.github.io/vega-lite/ 。其中的Tutorial版块做得非常好，深入浅出，特别是入门的GetStart。...而Vega Viewer这个VSCode插件，也非常好用，可以在本地的VSCode写Vega-lite的图表Json结构，而不必在在线版的Vega-Editor上写，并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...在上述的Vega-lite上找到了其官方推荐的Vega-lite笔记教程，网址如下： https://observablehq.com/@uwdata/introduction-to-vega-lite

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当我做 hackathon 时我在做什么 (2)

受 vega-lite 的影响，altair 开始崛起，而我受 altair 的影响，萌发了在 Elixir 下复刻 altair 的想法。 ?...为了达到这个目标，我们需要提供对 vega-lite 语法在 Elixir 上的封装。...一来是留给我的时间不多了，二来我觉得过于厚重的封装不是那么有必要，vega-lite 自己的语法表现力足够且并不复杂。三来对于使用者而言，了解 vega-lite 的语法对他们非常有必要。...因为最终 altair / deneb 这样的工具是赶不上 vega-lite 的发展的，总会有滞后（比如现在 altair 还不支持 vega-lite 4.9 的新功能），所以用户在极端情况下还是需要掌握...有了基础的 deneb 的实现，接下来就是如何把生成的 vega-lite JSON 展示成图表。

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还在用Matplotlib? 又一可视化神器Altair登场

最后不得不说的是，用 matplotlib 制作交互式图表是一件相当困难的事情。 Altair 和图形语法 Altair 是 Vega-Lite 的包装器。...Vega-Lite 是 JavaScript 的高级可视化库，它最最重要的特点是，它的API是基于图形语法的。 什么是图形语法呢？...这是因为 Altair 只是一个 Python API，它能够生成有效的 Vega-Lite jsons，而 API 是以编程的方式生成的，因此在 Vega-Lite 的新版本发布后，Altair 能够全面而且快速的更新...Vega-Lite 交互性非常强大，我们不仅能够使用一行代码来添加 tooltips，还能将图的选择区与另一个可视化图关联。 高度灵活性。Altair的marks可以理解为图表构建中的模块。...就像许多的高级可视化框架一样，Altair 也不是 100% 可定制的，在某些时候，我们会遇到一些无法用Altair制作的图表。

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7步搞定Python数据可视化，业界大牛出品教程，Jupyter、Colab都有在线版

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 做图表，谁不会？打开Excel，自动就可以生成各种各样的图表。 但你看这些图表呢？ ? 结合真实地理数据，展现美国每个县的失业率。...全球自然灾害统计，类型、规模、时间，一目了然。 ? 甚至还有可爱的表情符号画风，生动的展现出英美两国的养殖业状况。 每张都清晰明确，色彩搭配合理，让人一眼就能看清楚各种状况，纵观全局，一目了然。...工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。

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7步搞定Python数据可视化，业界大牛出品教程，Jupyter、Colab都有在线版

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 做图表，谁不会？打开Excel，自动就可以生成各种各样的图表。 但你看这些图表呢？ ? 结合真实地理数据，展现美国每个县的失业率。 ?...全球自然灾害统计，类型、规模、时间，一目了然。 ? 甚至还有可爱的表情符号画风，生动的展现出英美两国的养殖业状况。 每张都清晰明确，色彩搭配合理，让人一眼就能看清楚各种状况，纵观全局，一目了然。...工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。

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使用Julia进行统计绘图

Vega-Lite以JSON格式的可视化规范作为输入，Vega-Lite编译器将其转换为相应的可视化效果。...Vega-Lite完全独立于Julia生态系统，除了VegaLite外，还存在其他语言（如JavaScript、Python、R或Scala）的接口（完整列表请参见“Vega-Lite生态系统”）。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...对于对此感兴趣的读者，我建议查看Vega-Lite主页或论文“Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics”。...不幸的是，这并没有给我们想要的结果：图表将在此范围内绘制，但图表本身仍然使用整个范围，直到20万美元，因此部分绘制在图表外部： 在VegaLite中获得大致相似的结果的唯一方法是使用过滤表达式将数据限制在

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Altair适用于气象领域的Python数据可视化库，文末送书！

Altair】(←点击跳转阅读)，相关图表、曲线、地图等形式丰富，完美契合气象领域的需求！...它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。...基于Vega-Lite 的JSON 语法规则生成Altair 的Python 代码。 在启动的Jupyter Notebook、JupyterLab 和nteract 中展示统计可视化过程。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。 在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...在实例方法encode()中，使用子区通道facet 设置分区，使用year 提取时间型变量date 的年份，作为拆分从2012 年到2015 年每个月的平均降雨量的分区标准，从而将每年的不同月份的平均降雨量分别显示在对应的子区上

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绘图技巧 | Altair-一个被名字耽误的超强交互式可视化库

Altair是基于Vega和Vega-Lite的Python数据统计可视化库，其优秀的交互、数据统计功能和清新的配色，很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦! ? ? )。...Chart Object)对象转换 在进行Altair可视化绘制时，我们要将之前读取的的数据转换成可被Altair接受的绘图对象，这时候，我们需要调用Altair库的Chart() 方法将数据转换成Altair...Altair库通过图表对象(Chart Object) 的 mark属性完成的，即可以通过Chart.mark_ *方法获取多种图表格式。...()方法，大家可以参照以下网址进行了解：https://altair-viz.github.io/user_guide/encoding.html 在完成以上步骤后，你就可以使用Altair库进行基本图表的绘制了...，当然，如果你想进行更加快速绘图(包括数据处理)，Altair也提供了用于数据处理转换的Aggregation方法，该方法可以在绘制图表过程中直接对数据进行如求平均、求和等聚合数据操作。

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日期及时间处理包 Carbon 在 Laravel 中的简单使用

在编写 PHP 应用时经常需要处理日期和时间，这篇文章带你了解一下 Carbon – 继承自 PHP DateTime 类的 API 扩展，它使得处理日期和时间更加简单。...2 使用 你需要通过命名空间导入 Carbon 来使用，而不需每次都提供完整的名称。 use Carbon\Carbon; 2.1 获取当前时间 可以同now() 方法获取当前的日期和时间。...如上所述，默认情况下，Carbon 的方法返回的为一个日期时间对象。...在 Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。...2.7 diffForHumans “一个月前”比“30 天前”更便于阅读，很多日期库都提供了这个常见的功能，日期被解析后，有下面四种可能性： 当比较的时间超过当前默认时间 1天前 5月前 当用将来的时间与当前默认时间比较

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前端er必须掌握的数据可视化技术

Echarts是百度开源的一个javaScript可视化图库，可以流畅地在 PC 和移动设备上运行，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表...这里贴出d3的GitHub项目地址：https://github.com/d3/d3 6、Vega 使用Vega不需要写前端代码，它做到了只需要 JSON 就能完成所有图表相关的开发，包括数据的加载、转换...由于Vega致力于通过一些JSON配置项实现图表的绘制，导致在生成一些基础简单的图表时，也需要很多行的配置。...比如最简单的柱状图就需要95行配置，所以它提供了更简明的语法Vega-Lite，用于快速生成可视化以支持分析。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库

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可视化系列：Python能做出BI软件的联动图表效果？这可能是目前唯一的选择

) 江湖流传一句话："字不如表，表不如图"，在 Python 中数据可视化有许多选择，但是大多数的库在语法简洁与灵活度不能平衡，本系列将探讨数据探索时如何使用合适的数据可视化库完成工作。...(单价多少，数量多少，是哪个店的哪位销售员负责) 日期列不重要，因为我们只分析一天的数据 每位销售员接待客人的记录： 每个店的每位销售员接待的人数 现在你要根据这些数据，得到这些问题的答案： 换掉其中某几位员工...表示画一条线 现在只是画出客单价的平均线，同理得到成交率的平均线： 行3：注意成交率是在 y 轴，因此使用 alt.Y 现在我们得到3个图表，只需要简单把他们叠加起来就可以： 行19：只要简单把各个图表相加即可叠加...不过此时你会发现散点图的提示标签不再起作用，这是 vega lite 上的小 bug ，只需要在散点图上添加一个单选行为即可： 是不是觉得代码有点多了？我们仍然可以进一步封装。...---- 总结 altair 是一个非常有趣的可视化包，他基于 vega lite (这是一个大数据可视化工具) ，而 vega lite 底层是基于 d3.js(这是目前前端可视化的标杆)。

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【新版发布】EasyShu3.1版本发布，SVG地图可视化8图表可用，象形柱图信息图表吸睛之作。

SVG地图可视化非常值得期待，让地图可视化无死角，EasyShu也将在很长一段时间内，在地图可视化领域处于领先地位，无可撼动。...EasyShu2.95版本更新： EasyShu在2.9基础上，小幅度作更新，主要解决2.9中自定义图表的Vega图表库问题，新版本的Vega库已经作了适配，可满足EasyShu任务窗格的显示。...现在EasyShu2.95可以愉快地直接复用Vega-lite官网的示例图表，不需要引用在线js文件，尽情地享受属于自己的专属图表吧，同时觉得不错的模板时，不妨来EasyShu分享乐园来发表下，让更多人可以享受到您的成果...修复修复自定义图表中Vega中部分图表不能显示在右侧任务窗格问题。 修复修复激活码到期但累计失效日期未过期时自助申请新激活码的提示激活次数超标bug。...Easyshu插件让我失去了作图的乐趣，但是给普通用户节约了大量时间，不用学习也可以制作出专业的商务图表！

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【今晚开奖】EasyShu3.1版本发布抽奖送订阅活动，接近100%中奖率

SVG地图可视化非常值得期待，让地图可视化无死角，EasyShu也将在很长一段时间内，在地图可视化领域处于领先地位，无可撼动。...EasyShu2.95版本更新： EasyShu在2.9基础上，小幅度作更新，主要解决2.9中自定义图表的Vega图表库问题，新版本的Vega库已经作了适配，可满足EasyShu任务窗格的显示。...现在EasyShu2.95可以愉快地直接复用Vega-lite官网的示例图表，不需要引用在线js文件，尽情地享受属于自己的专属图表吧，同时觉得不错的模板时，不妨来EasyShu分享乐园来发表下，让更多人可以享受到您的成果...修复修复自定义图表中Vega中部分图表不能显示在右侧任务窗格问题。 修复修复激活码到期但累计失效日期未过期时自助申请新激活码的提示激活次数超标bug。...Easyshu插件让我失去了作图的乐趣，但是给普通用户节约了大量时间，不用学习也可以制作出专业的商务图表！

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那些不为人知的优秀python可视化库

说到python可视化库，大家可能第一时间想到matplotlib。 matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。...altair Altair是Python的一个公认的统计可视化库。 它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega - lite（交互式图形语法）之上。...Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega - lite规范发出JSON数据结构。...通过Altair，可以将更多的时间花在理解数据及其含义上。Altair的API非常简单和友好，它基于Vega-Lite可视化语法构建，这使得可以使用少量的代码构造出优雅高效的可视化结果。...图表编辑器在 GUI 中编辑它们！

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Python应用开发——30天学习Streamlit Python包进行APP的构建（10）

st.map 显示一张叠加了散点图的地图。 它是 st.pydeck_chart 的包装器，用于在地图上快速创建散点图表，并具有自动居中和自动缩放功能。...Vega-Altair 是基于 Vega 和 Vega-Lite 的 Python 声明式统计可视化库。...Chart selections VegaLiteState 流式版本 Vega-Lite 事件状态的模式。 事件状态存储在一个类似字典的对象中，该对象同时支持键和属性符号。...最后，代码使用Streamlit的altair_chart函数将图表显示在界面上，并添加了on_select参数来指定当用户进行选择操作时触发重新运行。最后一行代码将事件显示在界面上。...对于数据集已命名的绘图，可以使用关键字参数传递数据，关键字就是名称： my_chart = st.vega_lite_chart({ 'mark': 'line', 'encoding'

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有了这个开源项目，不会 Web 开发也能让数据“动”起来！

犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时，曾经为了制作精美的图表而抓耳挠腮，曾经为了在页面可视化、交互式展示数据而绞尽脑汁。...忽略掉小小的等待时间，我们能够在快速交互循环中「所见即所得」。...图表 st.altair_chart() 使用 Altair 库显示图表 st.vega_lite_chart() 使用 vega_lite_chart 库显示图表 st.pydeck_chart()...() 多行文本输入框 st.number_input() 数字输入框 st.date_input() 日期输入框 st.time_input() 时间输入框 st.file_uploader() 文件上传...最后，您的关注和宝贵三连「收藏、点赞、在看」，是对我们 HelloGitHub 莫大的支持，我们将会为您源源不断推送新鲜、有趣的开源项目。 ?「点击关注」第一时间收到更新?

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