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7步搞定Python数据可视化,业界大牛出品教程,Jupyter、Colab都有在线版

工具Vega-Lite和Altair 首先,用Python完成可视化,需要借助两款工具:Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法,用简明的JSON语法,快速生成可视化图形,Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图,左边的图形,背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的,使用的语言是Python,因此,Vega-Lite和Altair两者一同服用,效果最好哦。...教程的作者非常友好,在Jupyter、Colab、Observable三个平台都准备了课程,你可以选择自己习惯的平台,或者直接去Colab上,用自己的数据体验一下。 ? 整体教程包含7个部分: ?...传送门 课程GitHub: https://github.com/uwdata/visualization-curriculum Vega-Lite: https://vega.github.io/vega-lite

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7步搞定Python数据可视化,业界大牛出品教程,Jupyter、Colab都有在线版

工具Vega-Lite和Altair 首先,用Python完成可视化,需要借助两款工具:Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法,用简明的JSON语法,快速生成可视化图形,Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图,左边的图形,背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的,使用的语言是Python,因此,Vega-Lite和Altair两者一同服用,效果最好哦。...教程的作者非常友好,在Jupyter、Colab、Observable三个平台都准备了课程,你可以选择自己习惯的平台,或者直接去Colab上,用自己的数据体验一下。 ? 整体教程包含7个部分: ?...传送门 课程GitHub: https://github.com/uwdata/visualization-curriculum Vega-Lite: https://vega.github.io/vega-lite

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Python 的 __.call()__ 方法:创建可调用实例

在 Python 中,可调用对象是可以使用一对括号调用的任何对象,也可以选择使用一系列参数。函数、类和方法都是 Python 中可调用对象的常见示例。除此之外,还可以通过在类中添加 ....理解Python中的可调用对象 Python 中的可调用对象是我们可以使用一对括号和一系列参数(如果需要)调用的任何对象。在与 Python 的日常交互中,我们会发现不同的可调用实例。...例如,我们可以在需要时利用可调用实例: 在调用之间保持状态 缓存先前计算的结果值 实现简单方便的API 尽管可以使用函数或具有常规方法的类来解决所有这些问题,但在某些情况下,使用可调用实例可能是一个不错的选择...在下面的章节中,我们将写一些实际的例子来说明 Python 中可调用实例的这些用例。 编写有状态的可调用程序 有时,我们可能希望编写在调用之间保留状态的可调用对象,这就是通常所说的有状态可调用对象。...然后,可以动态地选择合适的解决方案。 Tips: 策略设计模式在在C++或Java语言中也非常有用。使用这种模式可以将函数作为参数传递给其他函数。 作为如何使用 .

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还在用Matplotlib? 又一可视化神器Altair登场

Altair 和图形语法 Altair 是 Vega-Lite 的包装器。Vega-Lite 是 JavaScript 的高级可视化库,它最最重要的特点是,它的API是基于图形语法的。...基于以上三个参数,Altair 将会选择合理的默认值来显示我们的数据。 Altair 最让人着迷的地方是,它能够合理的选择颜色。...从上图可以看出,Altair 选择了连续色标,在本例中这是没有意义的。...这是因为 Altair 只是一个 Python API,它能够生成有效的 Vega-Lite jsons,而 API 是以编程的方式生成的,因此在 Vega-Lite 的新版本发布后,Altair 能够全面而且快速的更新...Vega-Lite 交互性非常强大,我们不仅能够使用一行代码来添加 tooltips,还能将图的选择区与另一个可视化图关联。 高度灵活性。Altair的marks可以理解为图表构建中的模块。

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