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Vertica 分区表设计

在上篇Vertica 分区表设计中,已经提过了Vertica的分区表创建和分区删除,但举例上并不系统, 本篇文章将系统的对分区表设计及后续的删除分区进行讲解。 概述:Vertica分区表(天和月)创建以及删除分区1.分区表创建2.查询业务表的基本信息3.Vertica入库测试数据4.删除历史分区数据Reference1.分区表创建Vertica分区表可以使用预定义函数创建 table_schema, owner_name, table_name,partition_expression from tables where partition_expression ;3.Vertica 入库具体方法可以参见:Vertica 业务用户指定资源池加载数据4.删除历史分区数据4.1 删除历史分区数据(使用预定义函数创建的分区表)--按天分区(doy),删除”2015-08-01”这一时间的分区数据

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Vertica参数的设置

1.keep more event logs for dc_tuple_mover_events.

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    Vertica实战-基础篇

    3月21晚上8点的直播PPT材料和视频回放地址,没有来得及看的小伙伴可以收藏抽空看。

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    Vertica实战-进阶篇

    4月11晚上8点的直播PPT材料和视频y已整理好,没有来得及看的小伙伴可以收藏抽空看。

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    Vertica集群扩容实验过程记录

    需求: 将3个节点的Vertica集群扩容,额外增加3个节点,即扩展到6个节点的Vertica集群。 实验环境: RHEL 6.5 + Vertica 7.2.2-2步骤:1.三节点Vertica集群环境创建2.模拟创建业务最小测试用例3.集群扩容前准备4.集群扩容:增加3个节点到集群Reference1 FYI: Linux快速配置集群ssh互信 Vertica 7.1安装最佳实践(RHEL6.4) Vertica 安装,建库,新建测试用户并授予权限,建表,入库Tips:7.2版本的安装提示依赖dialog Creating Vertica Data Directory... 如果购买了HP官方的Vertica的正式授权或是临时授权,则可以导入授权,再添加新的集群节点到数据库。

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    Vertica DBD 分析优化设计

    DBD = Database Designer,是Vertica数据库优化中最主要的原生工具。 The new design was not automatically deployed.For manual deployment procedures consult Vertica Administrators

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    Oracle --> Vertica 数据类型转换规则

    需求:在Vertica数据库上建表,表结构来源于原Oracle数据库,故需要转换成Vertica数据库库表结构。实际转换操作需要评估源库用到的所有数据类型和数据本身特性。

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    Vertica license导入最佳实践

    常用的方法,我们可以通过admintools字符图形工具来导入license, 7 -> 5 -> 选择库 -> 输入license文件全路径 -> Acce...

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    Troubleshooting:重新安装Vertica建库后无法启动

    环境:RHEL6.5 + Vertica7.1.0-31.故障现象2.重装集群3.再次定位4.解决问题5.总结1.故障现象故障现象:Vertica集群安装成功,但是创建数据库后一直无法up. 具体报错输出如下: Starting Vertica on all nodes. Stopping all nodes进一步查看vertica日志:# tail -f vertica.log 2016-09-07 15:19:07.018 unknown:0x7f298bac5700 ;ps -ef|grep vertica |grep -v grep|awk {print $2}|xargs kill -9 --删除vertica软件cluster_run_all_nodes hostname 5.总结在重装Vertica集群时,需要关注 tmp4803是否权限有问题,否则会导致spread进程故障,进而导致整个库起不来。 各节点dbadmin用户的uid和gid尽量保持一致。

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    Vertica环境安装R-Lang包提示缺少libgfortran.so.1

    环境:RHEL 6.4 + Vertica 7.0.0-11.最终确认安装compat-libgfortran-41-4.1.2-39.el6.x86_64.rpm即可解决.# rpm -ivh vertica-R-lang -7.0.0-0.x86_64.RHEL5.rpm error: Failed dependencies: usrlib64libgfortran.so.1 is needed by vertica-R-lang -7.0.0-0.x86_64.RHEL5.rpm Preparing... ########################################### 1:vertica-R-lang on host vertica12.实际解决过程:# rpm -ivh vertica-R-lang-7.0.0-0.x86_64.RHEL5.rpm error: Failed dependencies -7.0.0-0.x86_64.RHEL5.rpm Preparing... ########################################### 1:vertica-R-lang

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    Vertica 6.1不完全恢复启动到LGE方法

    环境:RHEL6.2 + Vertica 6.1.3-7确定所有节点的vertica进程都停掉(包括agent和python),如果有运行的,停止它或者杀掉它。 确定所有节点的vertica进程都停掉(包括agent和python),如果有运行的,停止它或者杀掉它。 数据库为关闭状态,也就是停库后,如果还有进程,可以ps -ef|grep vertica |grep -v spread|awk {print $2}|xargs kill -9这样可以强制杀掉除了spread 的vertica进程。 Database to Last Good Epoch -> 选择数据库,输入数据库密码 -> Restart epoch(注意这个Epoch如果和日志分析的有区别,不要进行操作,找原厂支持)另外发现在Vertica

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    Vertica的date与timestamp数据类型,to_date()与to_timestamp()函数区别

    实验环境:3节点,RHEL6.4 + Vertica 7.0.1实验目的:了解Vertica数据库的date与timestamp数据类型,to_date()与to_timestamp()函数区别构造的实验表中只有 同样,查询,vertica的to_date()函数不精确到小时分秒, 如果需要,需要用to_timestamp()函数。 4.延伸: oracle数据库的date包括精确到时分秒,所以在oracle—>vertica迁移场景中,建议将oracle的date数据类型修改为vertica的timestamp。 网络搜索到vertica date和timestamp的数据类型介绍:DATE 8 Represents a month, day, and yearTIMESTAMP 8 Represents a date and time without timezone更多vertica数据类型介绍参见:http:www.cnblogs.comjyzhaoarticles3778948.html

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    Vertica 分区表设计按doy分区:按月分区:创建Projection:

    Vertica数据库中的表只是一个逻辑概念。实际存储在磁盘上的是projection。 当创建一张表,没有创建projection时,那么插入数据的时候会自动创建一个默认的projection。 A projection that joins one or more tables is called a pre-join projection.导出Vertica库中原有的建表语句:例如导出test 表的建表语句到tmpt_jingyu.sql文件(需要dbadmin用户登录vsql操作): select export_objects(tmpt_jingyu.sql,test.t_jingyu);vertica

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    Vertica数据库常用管理命令汇总

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    Vertica 安装,建库,新建测试用户并授予权限,建表,入库

    测试环境:RHEL 6.4 + Vertica 6.1.3-7需求:搭建Vertica数据库3节点的测试环境,建立测试用户,建表,测试数据入库。 hwclock -r;更正hwclock时间:ssh vnode1 hwclock -w;ssh vnode2 hwclock -w;ssh vnode3 hwclock -w;5.root用户,节点1上安装vertica 有一次搭建测试环境,同事装完系统用root用户限制了ulimit的open files最大为10240,导致dbadmin用户无权自动修改这个参数,而Vertica要求这个参数至少是32768,默认安装过程中会自动修改这个参数为

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    Vertica:C-Store 七年之痒

    本文介绍 Vertica 的论文,来自 VLDB 2012。Vertica 是学术系统转型成一个商业产品的成功案例。正文 2624 字,预计阅读时间 7 分钟。 Vertica官网:https:www.vertica.com背景知识Vertica 是 C-Store 的商业化产品,C-Store 在 2006 年发布了0.2版本之后就没在开发了。 Vertica 没有使用 C-Store 原型系统的代码,仅借鉴了思想。截止2012年,有超过 500 个生产环境部署了 Vertica,其中有至少 3 个项目数据量达到 PB 级。 和 C-Store 一样,Vertica 提供经典的关系型接口,Vertica 证明了一个系统既可以支持完整的 ACID 事务,也可以支持 PB 级数据高效的查询。 Vertica 维护了一个包含所有列的 super projection,也就是一张完整的表。

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    Clickhouse

    更让人惊讶的是,这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件,例如Vertica。 如果你没有听过Vertica,那你一定听过 Michael Stonebraker,2014年图灵奖的获得者,PostgreSQL和Ingres发明者(Sybase和SQL Server都是继承Ingres Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司,后来该公司被HP收购,HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表,Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析

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    【观点】最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL?!

    通过对8种数据库查询错误频率的比较,Benn Stancil发现Vertica和SQL Server错误率最高,MySQL和Impala最低,如图所示:但是,对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨 ,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业,其较高的错误率很有可能是由于使用更深入而不是语言 另外,和之前一样,Vertica的错误率依然最高。3分析师技能此外,Benn Stancil认为分析师的技能也很重要。 最底部的Total行是结果总计,从中可以看出MySQL和PostgreSQL始终表现较好;Vertica跳跃最大,几乎是从最底部跳到了中游,打败了SQL Server 和Hive,这也暗示了Vertica 最后,Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中,MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单,应用也最广泛,但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富,而且速度要慢。

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    什么数据库最适合数据分析师

    通过对8种数据库查询错误频率的比较,Benn Stancil发现Vertica和SQL Server错误率最高,MySQL和Impala最低,如图所示:? 但是,对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业 另外,和之前一样,Vertica的错误率依然最高。此外,Benn Stancil认为分析师的技能也很重要。 最底部的Total行是结果总计,从中可以看出MySQL和PostgreSQL始终表现较好;Vertica跳跃最大,几乎是从最底部跳到了中游,打败了SQL Server 和Hive,这也暗示了Vertica 最后,Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中,MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单,应用也最广泛,但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富,而且速度要慢。

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    干货 ▏什么数据库最适合数据分析师?

    通过对8种数据库查询错误频率的比较,Benn Stancil发现Vertica和SQL Server错误率最高,MySQL和Impala最低,如图所示:? 但是,对于该结果Benn Stancil认为可能有点不严谨,因为Impala、MySQL和Hive是开源的免费产品,而Vertica、SQL Server和BigQuery不是,后三者的用户通常是有充足分析预算的大型企业 另外,和之前一样,Vertica的错误率依然最高。此外,Benn Stancil认为分析师的技能也很重要。 最底部的Total行是结果总计,从中可以看出MySQL和PostgreSQL始终表现较好;Vertica跳跃最大,几乎是从最底部跳到了中游,打败了SQL Server 和Hive,这也暗示了Vertica 最后,Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中,MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单,应用也最广泛,但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富,而且速度要慢。

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