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    Vertica 分区表设计

    在上篇Vertica 分区表设计中,已经提过了Vertica的分区表创建和分区删除,但举例上并不系统, 本篇文章将系统的对分区表设计及后续的删除分区进行讲解。 概述:Vertica分区表(天和月)创建以及删除分区 1.分区表创建 2.查询业务表的基本信息 3.Vertica入库测试数据 4.删除历史分区数据 Reference 1.分区表创建 Vertica分区表可以使用预定义函数创建 table_schema, owner_name, table_name, partition_expression from tables where partition_expression <> ''; 3.Vertica 入库具体方法可以参见:Vertica 业务用户指定资源池加载数据 4.删除历史分区数据 4.1 删除历史分区数据(使用预定义函数创建的分区表) --按天分区(doy),删除”2015-08-01”这一时间的分区数据

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    Vertica集成Apache Hudi指南

    摘要 本文演示了使用外部表集成 Vertica 和 Apache Hudi。 •Vertica 分析数据库。使用 Vertica Enterprise 11.0.0 进行了测试。•AWS S3 或 S3 兼容对象存储。使用 MinIO 作为 S3 存储桶进行了测试。 Vertica和Apache Hudi集成 要将 Vertica 与 Apache Hudi 集成,首先需要将 Apache Spark 与 Apache Hudi 集成,配置 jars,以及访问 AWS 其次,将 Vertica 连接到 Apache Hudi。然后对 S3 存储桶执行 Insert、Append、Update 等操作。按照以下部分中的步骤将数据写入 Vertica。 /*/*.parquet' PARQUET; 运行以下命令以验证正在读取外部表: 4.3 如何让 Vertica 查看更改的数据 以下部分包含为查看 Vertica 中更改的数据而执行的一些操作的示例

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    Vertica:C-Store 七年之痒

    本文介绍 Vertica 的论文,来自 VLDB 2012。Vertica 是学术系统转型成一个商业产品的成功案例。 正文 2624 字,预计阅读时间 7 分钟。 Vertica官网:https://www.vertica.com 背景知识 Vertica 是 C-Store 的商业化产品,C-Store 在 2006 年发布了0.2版本之后就没在开发了。 Vertica 没有使用 C-Store 原型系统的代码,仅借鉴了思想。 截止2012年,有超过 500 个生产环境部署了 Vertica,其中有至少 3 个项目数据量达到 PB 级。 和 C-Store 一样,Vertica 提供经典的关系型接口,Vertica 证明了一个系统既可以支持完整的 ACID 事务,也可以支持 PB 级数据高效的查询。 Vertica 是面向分析型的,主要方向还是优化查询,写入和更新的模块是在面向查询优化的架构上加的。

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    初识 Vertica ,看完白皮书,我都发现了啥

    2、Vertica 介绍 Vertica 是驱动全球许多数据驱动型企业的背后核心支持。 它的本质是高性能的统一分析平台。 得益于 Vertica,众多企业及其客户能够比市场上任何分析数据平台都更快地获得预测性的业务洞察。 4、Vertica 技术 Vertica 采用高性能的列式存储和计算技术,支持主动数据压缩,支持准实时分析,自带丰富的高级分析 机器学习预测分析功能,具有弹性扩展以及自定义外部扩展等先进特性,是支撑大数据实时分析的理想平台 只要集群中故障的节点数目不超过集群的总数目的一半, Vertica 集群的仍然是可用的。 Vertica 响应查询请求时,会同时从 ROS 和 WOS 中查询,合并结果后返回客户端。 5、Vertica 应用市场 Vertica业务发展迅速,业务遍及金融、电信、消费市场、在线网站和游戏、医疗和零售等多个行业,目前已有包括 Tweeter、Zynga、 Uber、 AT&T、 Bank

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