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数据库操作中需要注意的问题

在此记录数据库操作中会出现的一些问题。 一、插入中文乱码问题 如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候，插入的数据是中文，会出现错误提示，用软件操作的请忽略。。。...出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码，所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的，而数据库中的编码默认都为utf8，所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。...会看到，数据库的所有相关编码集均为utf8。 那么如何解决插入乱码问题呢？...提醒：因为是查询操作，所以上述的所有语句不会对原数据产生任何影响。...还有几点要提及的地方： 在数据库中，null代表1/2，所以，任何表达式和null进行逻辑运算结果都是false； 逻辑运算中，and、or ------ 谁的优先级高？

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数据库中的并发控制

任何时候当有多个查询想要操作相同的数据的时候便会产生并发问题，而这很有可能会导致数据库陷入一种不一致的状态。...如果恰好出现问题的数据是一批关键数据，那这个后果往往可能是致命的，因此如何控制并发是数据库中一个很重要的话题。...数据库控制并发的方式无外乎两种： * 悲观并发控制 * 乐观并发控制 其中悲观控制是最为常见的一种控制方式，我们所熟知的锁就属于悲观并发控制。...因为没有任何锁，所以当其它事务中执行写操作时，该读取操作依然可以进行 锁简单可以分为共享锁和排他锁 数据库为锁定义了兼容性，可以简单的理解为共享锁可以和共享锁相互兼容，这表示如果一个资源上已经存在一个共享锁...，就可以阻止读操作看到另一个事务中还会完成的任何写操作结果。

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解决Python中的数据库连接与操作问题

在Python开发中，与数据库进行连接和操作是一项常见的任务。无论是存储数据、查询数据还是更新数据，我们都需要掌握正确的数据库连接和操作技巧。...本文将分享解决Python中数据库连接与操作问题的方法，帮助你轻松应对各种数据库相关需求。　　...四、异常处理与错误调试　　1.异常处理：使用`try...except`语句块捕获数据库操作过程中可能发生的异常，以防止程序崩溃，并提供友好的错误提示信息。　　...2.错误调试：在开发阶段，可以使用打印语句或日志记录来输出关键变量或SQL语句，帮助定位问题。　　通过本文的介绍，你应该已经掌握了解决Python中数据库连接与操作问题的方法。...选择适合的数据库驱动程序，建立数据库连接，执行数据库操作，并注意异常处理与错误调试，都是保证数据库操作成功的重要步骤。如果你有任何疑问或需要更多帮助，请随时与我交流。

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处理并发编程中的死锁问题

死锁是并发编程中常见的问题，它发生在两个或多个线程无限等待彼此持有的资源的情况下。以下是解决死锁问题的常用策略和步骤：分析和理解死锁条件：了解死锁发生的原因和条件是解决死锁问题的第一步。...避免死锁：用合适的方法避免系统进入死锁状态。避免死锁的一种常用方法是使用资源分配策略，例如银行家算法，它可以在资源分配过程中预测资源的需求，以避免分配后发生死锁。...撤销进程：终止其中一个或多个死锁的线程来解除死锁状态。需要谨慎选择终止哪些线程，以避免产生其他问题。按顺序获取资源：通过定义资源获取的顺序，使得线程按照特定的顺序获取资源，从而避免循环等待条件。...定期检查和重视死锁问题：死锁是一个复杂的问题，需要定期检查和重视。随着代码和并发模型的改变，新的死锁可能会出现，因此在实际项目中应该始终关注死锁问题。正确处理死锁问题是保障并发程序稳定运行的关键。...理解死锁的原因和条件，采取预防、避免、解决等策略，能够有效地处理死锁问题，并提高并发程序的性能和可靠性。

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高并发系统中的常见问题

本文一共分析了三个案例，分别介绍并发系统中的共享资源并发访问、计算型密集型任务缓存访问 、单一热点资源峰值流量问题和解决方案。...Q1：订票系统，某车次只有一张火车票，假定有1w个人同时打开12306网站来订票，如何解决并发问题？ A1： 首先介绍数据库层面的并发访问，解决的办法主要是乐观锁和悲观锁。...乐观锁使用一个自增的字段表示数据的版本号（或者timestamp），更新的时候检查版本号是否一致，比如数据库中版本号为4，更新时版本号使用 版本号version=5，与数据库中的版本号version+1...悲观锁 假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整行的操作。 一般需要使用数据库的锁机制，比如MysqlInnoDB引擎的行级锁。...并发访问量大时，使用悲观锁有非常大的性能问题，可以选择乐观锁。 其次，介绍一下Memcached的CAS机制 CAS，又称Compare-and-Swap，代表一种原子操作。

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TCC中的尝试、确认、撤销操作执行中的问题

针对这些异常情况，TCC中的"尝试"操作通常会采取以下处理方式： 重试：当遇到网络异常或超时等问题时，可以进行重试操作，直到操作成功或达到最大重试次数。...回滚：当遇到业务逻辑异常或幂等性问题时，可以执行相应的回滚操作，将之前操作对数据的修改撤销，使数据恢复到之前的状态。...补偿：当出现无法回滚的异常情况时，可以通过执行补偿操作来修复异常引起的数据不一致问题。...在“确认”阶段，TCC会执行所需的数据库操作和其他必要的业务逻辑，确保事务的操作逻辑得到正确执行，并将相应的数据持久化到数据库中。...撤销操作：在此阶段，系统会执行特定的操作来撤销之前的尝试操作和确认操作，以回滚对数据库的修改或释放预留的资源。

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工作中的任务高并发问题

工作中的任务高并发问题 在开始文章之前，我先把我今天一天做的工作大概罗列一下，看看这一天的时间都怎么被这些任务瓜分了: 1、协助业务方分析MySQL实例无法访问的问题；（20分钟） 2、协助业务方找回误操作数据...，然后在备份服务器上面利用percona-tool，也就是pt工具中的pt-query-digest进行解析就可以，但是问题就在这里：现有的几百台MySQL实例环境不一致，突出表现在一些data目录和slowquery.log...有些偏离主题了，我想说的是，在工作中我们经常会遇到类似这种高并发的任务处理问题，其实之所以问题会高并发，我的一种观点是我们本身提供的服务就有问题，所以会导致问题源源不断的回溯到我们自身，然后自己承担自己种的恶果...在后续的工作中，就我个人而言，需要将很多简单的工作都流程化、规范化、能用运维平台操作的，尽量不要用手工操作，因为平台能够保证环境的一致性，而手工操作就不能保证一致性，举个简单例子，在平台上设置访问密码，...总结一下：工作中的任务高并发，分为两种，一种是不可避免的，我们今儿不做讨论，另外一种是我们可以从规则上、标准上杜绝的，这类问题，如果我们从一开始就卡的比较严，那么我相信，这种高并发问题将会减少。

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Django中数据库的相关操作

数据库操作—增、删、改、查 1 增加 增加数据有两种方法。 1）save 通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中。...查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）： all()：返回所有数据。...= BookInfo.objects.all() 继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询 for book in qs: print(book.btitle) 2）缓存 使用同一个查询集...，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题 团队开发注意事项

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并发replace操作导致的死锁问题

背景 批量对一张表进行replace into操作，每个SQL操作1000条数据，最近有同事反馈使用并发replace操作的时候，遇到了死锁的问题。...针对这个问题，我看了看表的结构，发现表中有一个主键，一个唯一索引，然后用replace的操作去对表中的记录进行插入，如果存在相同的唯一索引，那么就更新这条记录。...探究 开始分析这个问题之前，我们首先对replace into这个语法做个简单了解，replace into的语法是当我们不确定即将插入的记录是否存在唯一性冲突时，可以通过Replace into的方式让...： 上面的图中，有几点需要解释： 1、当我们判断唯一索引的记录是否唯一时，需要对该条记录加上X锁，也就是第2步下面的判断时，需要加X锁 2、第5步检测该唯一索引，并对索引上的记录加X锁，在这个过程中，...详见:淘宝数据库月报 4、第6步和第7步，本质上是在更新唯一索引列上的记录。

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Java 中的并发

如何创建一个线程 按 Java 语言规范中的说法，创建线程只有一种方式，就是创建一个 Thread 对象。...而从 HotSpot 虚拟机的角度看，创建一个虚拟机线程 有两种方式，一种是创建 Thread 对象，另一种是创建 一个本地线程，加入到虚拟机线程中。 如果从 Java 语法的角度。有两种方法。...流控 同时，可以设置线程数目，这样，线程不会增大到影响系统整体性能的程度。当任务太多时，可以在队列中排队， 如果有空闲线程，他们会从队列中取出任务执行。...原理 JDK 中的线程池通过 HashSet 存储工作者线程，通过 BlockingQueue 来存储待处理任务。...另外，如果待处理队列中没有任务要处理，并且工作者线程数目超过了核心工作者数目，那么，需要减少工作者线程数目。

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使用脚本操作UpdatePanel中控件的问题

假设有一个脚本（用js或者jQuery等类似手段编写），为UpdatePanel中的一个普通的TextBox赋值。...但是等到点击button之后，仅仅是UpdatePanel中的内部内容刷新了，整个页面根本不刷新（换句话说，整个页面的jQuery根本没有执行）。因此没有任何作用了。 　　...事件和客户端的Application的Load事件一样重要：前者是加载了全部的服务端控件之后可以开始在此写代码进行对服务端控件进行服务端的操作。...后者则从客户端的角度（加载了所有Html以及服务端自动生成的脚本等），可以进行额外的控制了。一般我们开发人员主要考虑在这两个事件中处理事情居多。...同样地，这两个事件： 　【相同点】一旦页面刷新，或者点击Submit页面导致整个页面回发，或者位于UpdatePanel中的按钮导致局部页回发，Page_Load和add_load照样执行。

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关于数据库中NOT NUll 的问题。

在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段： ?...首先，我们要搞清楚“空值” 和 “NULL” 的概念： 1、空值是不占用空间的 2、mysql中的NULL其实是占用空间的，下面是来自于MYSQL官方的解释 “NULL columns require...搞清楚“空值”和“NULL”的概念之后，问题基本就明了了，我们搞个例子测试一下： CREATE TABLE test ( col1 VARCHAR( 10 ) CHARACTER SET utf8...可见，NOT NULL 的字段是不能插入“NULL”的，只能插入“空值”，上面的问题1也就有答案了。...对于问题2，上面我们已经说过了，NULL 其实并不是空值，而是要占用空间，所以mysql在进行比较的时候，NULL 会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。

1.3K40

并发replace操作导致的死锁问题

// 并发replace操作导致的死锁问题 // 今天上班的时候，遇到了一个问题，有业务同学反应使用并发replace操作的时候，遇到了死锁的问题。...针对这个问题，我看了看表的结构，发现表中有一个主键，一个唯一索引，然后用replace的操作去对表中的记录进行插入，如果存在相同的唯一索引，那么就更新这条记录。...开始分析这个问题之前，我们首先对replace into这个语法做个简单了解，replace into的语法是当我们不确定即将插入的记录是否存在唯一性冲突时，可以通过Replace into的方式让MySQL...上面的图中，有几点需要解释： 1、当我们判断唯一索引的记录是否唯一时，需要对该条记录加上X锁，也就是第2步下面的判断时，需要加X锁 2、第5步检测该唯一索引，并对索引上的记录加X锁，在这个过程中，对于唯一索引对应的聚集索引记录...详见:淘宝数据库月报 4、第6步和第7步，本质上是在更新唯一索引列上的记录。

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Qt中操作SQLite数据库

由于Qt的SQL模块API与数据库无关，因此所有特定于数据库的代码都包含在这些驱动程序中。Qt提供了几个驱动程序，也可以添加其他驱动程序。提供驱动程序源代码，可用作编写自己的驱动程序的模型。...contains方法用于查看给定的连接名称是否在连接列表中，database方法获取数据库连接，前提是已使用addDatabase添加数据库连接。...4.执行增删改查 执行了上面的操作且数据库已open，就能使用QSqlQuery的exec方法来完成增删改查了。...简要说来，full写入速度最慢，但保证数据是安全的，不受断电、系统崩溃等影响，而off可以加速数据库的一些操作，但如果系统崩溃或断电，则数据库可能会损毁。...所以还是得读写都加锁，但这也只能解决单个进程的并发访问。

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操作系统中的程序进程、并发并行

进程也可以说是一个任务， 是一种操作系统中非常重要的软件资源， 把一个可执行程序跑起来，系统中就会产生一个相对应的进程，如果这个程序结束了，那么相对应的进程也会被系统随之销毁， 因此，进程也可以被看作是可执行程序的....exe 文件中的很多内容都加载到内存中了，分配一些资源，并开始执行这个可执行程序中包含的指令 进程也是操作系统中进行资源分配的最小单位 创建进程包含信息 每创建一个进程，就同时创建了一个PCB这样的类的实例...的时候能继续执行 以上的3~6点都是为了实现 进程调度 一般情况都会出现 进程数量多，CPU数量少 并发和并行 CPU数量少，但是进程数量多怎么解决呢？...--> 并行 但在具体应用中，并发和并行的区分不大 状态 进程中的状态还是比较重要的，这里详细介绍一下 一个进程的状态有一下几种： R: 就绪状态。...进程在长时间忙于IO操作，没尽力理会CPU X：进程已经被销毁了 阻塞状态。进程不具备运行条件，正在等待某个事件的完成。 …

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Java并发——并发中的锁(五)

在并发环境中，每个线程在获取锁时会先查看此锁维护的等待队列，如果为空，或者当前线程是等待队列的第一个，就占有锁，否则就会加入到等待队列中，以后会按照FIFO（先进先出）的规则从队列中取到自己。...悲观锁通常应用于数据库中的行锁、表锁、读锁和写锁等，以及使用synchronized关键字实现的锁。 2、乐观锁 乐观锁持乐观态度。...如果数据已被其他事务修改，则当前事务会采取相应的措施，如重新读取数据并尝试更新，或者放弃操作并返回错误信息给用户。乐观锁可以提高系统的并发性能，但可能会增加额外的开销，例如循环检查和重试更新操作。...说明 优势 劣势 适用场景 悲观锁 悲观，先加锁再操作 能确保资源的一致性和完整性 可能会降低系统的并发性能 数据冲突的可能性较大，或者对数据一致性要求高，并发写入多、临界区代码复杂、竞争激烈等场景...自旋的缺点在于如果自旋时间过长，那么性能开销是很大的，浪费了 CPU 资源。 在 JDK 1.6 中引入了自适应的自旋锁来解决长时间自旋的问题。

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SwiftData 中的并发编程

SwiftData 作为 Core Data 的继任者，提供了一种更加优雅、更加安全的并发编程机制。本文将介绍 SwiftData 是如何解决这些问题的，并为开发者提供更好的并发编程体验。...那么，为什么会出现不安全的问题？Core Data 解决这个问题的方式又是什么呢？ 其实，主要的不安全点就出在数据竞争上（在多线程环境中同时对同一个数据进行修改操作）。...Core Data 通过在串行队列中对托管对象实例和托管对象上下文实例进行操作，从而避免数据竞争问题。这也是为什么我们需要将操作代码放置在perform或performAndWait的闭包中。...从理论上讲，只要我们严格按照上述要求进行编程，就可以在 Core Data 中避免大多数并发问题。...通过 PersistentIdentifier 获取数据 在 Core Data 的并发编程中，除了要在正确的队列上进行操作外，另一个重要的原则是不要在上下文之间传递 NSManagedObject 实例

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