VI全称VisualIdentity,即企业VI视觉设计，通译为视觉识别系统。是将CI的非可视内容转化为静态的视觉识别符号。设计到位、实施科学的视觉识别系统，是传播企业经营理念、建立企业知名度、塑造企业形象的快速便捷之途。企业通过VI设计，对内可以征得员工的认同感，归属感，加强企业凝聚力，对外可以树立企业的整体形象，资源整合，有控制的将企业的信息传达给受众，通过视觉符码，不断的强化受众的意识，从而获得认同。VI为企业CIS中的一部分，企业CI包含三个方面。分为BI、MI、VI，三方面为行为识别，企业理念识别和视觉识别。
操作场景为提升用户在云服务器上的软件安装效率，减少下载和安装软件的成本，腾讯云提供了 yum 下载源。 在 centos 环境下，用户可通过 yum 命令快速安装软件。 对于 yum 下载源，用户不需要添加软件源，可以直接安装软件包。 操作步骤安装软件使用 root 帐号登录云服务器。 执行以下命令，安装软件。 注意： 从 ...
操作场景为提升用户在云服务器上的软件安装效率，减少下载和安装软件的成本，腾讯云提供了 apt-get 下载源。 在 ubuntu 环境下，用户可通过 apt-get 快速安装软件。 对于 apt-get 下载源，不需要添加软件源，可以直接安装软件包。 前提条件已登录操作系统为 ubuntu 的云服务器。 操作步骤说明：以下操作以安装 nginx ...
操作场景为了提升您在云服务器上的软件安装效率，减少下载和安装软件的成本，腾讯云提供了 zypper 下载源。 opensuse 操作系统和部分 sles 的云服务器用户可通过 zypper 快速安装软件。 本文档以 opensuse 操作系统为例，指导您通过 zypper 快速安装软件。 操作步骤查看软件源使用 root 帐号登录 opensuse 操作系统的...
linq via c# recently i am giving a series of talk on linq. the name“linq via c#” is copied from “ clr via c# ”,one of my favorite books. currently part 1 – 8 are finished,and the entire series should be 10 parts. the contents are:introducing linq what is linq linq via c# events posters ...
我没有读过第一版,也是在博客园在宣传.net技术大会的时候知道了jeffrey richter，但是觉得自己真是一个井底之蛙，在.net领域爬了7年多了，这么有影响力的大师级人物的书都没有读，这次有机会获得ms press的《框架设计（第2版）：clr via c#》书籍阅读。 jeffrey richter是一位在全球享有盛誉的技术作家，尤其在...
arxiv.orgabs1710.02410end-to-end driving via conditional imitationlearningfelipe codevilla, matthias müller, alexey dosovitskiy, antonio lópez,vladlen koltun(submitted on 6 oct 2017)deep networks trained ondemonstrations of human driving have learned to follow roads and avoidobstacles. ...
arxiv.orgabs1710.02410end-to-end driving via conditional imitationlearningfelipe codevilla, matthias müller, alexey dosovitskiy, antonio lópez,vladlen koltun(submitted on 6 oct 2017)deep networks trained ondemonstrations of human driving have learned to follow roads and avoidobstacles. ...
24 am | rseroter just finishing up a two-week biztalk proof of concept where idemonstrated an easier way to manage b2b interactions between a largeinsurance company and their vendors. this post is focused on one part of thesolution that accepts binary messages via web services,and uses biztalk...
path=server → cowboyvia → 1.1 vegur 这是我的代码：var express = require(express); var app = express(); app.disable(etag); app.disable(x-powered-by); var router = express.router(); get an instance of the expressrouterrouter.route(cool).post(function (req, res){ res.removeheader(access-control...
xml简介 xml 指可扩展标记语言（extensible markup language），有点类似 html，但它与html的区别在于其设计宗旨是传输数据，而非显示数据。 xml常被用来作为配置文件（spring、struts2等）、文档结构说明文件（pdf、rss等）、图片格式文件（svg header）及数据传输共享。 xml文档格式 xml文件一般存在三部分，包括...
本文将介绍一种深度文本分类方法—— rnn via attention，该方法常常作为文本分类重要的 baseline。 rnn via attention 结构传统的文本分类方法，基本都是利用 tfidf 提取词频以及词语间的 n-gram 信息作为特征，然后通过机器学习方法如逻辑回归、支持向量等作为分类器。 前几篇介绍的 tfidf-lr、tfidf-nbsvm 都是...
这里的后缀为udo的这个文件是xilinx提供的用户do文件，要添加do文件的内容应该是在这里面添加，比如需要在wave里添加其他模块的波形，直接在这个udo文件里添加相应的代码就好了。 vivado定制一键操作工具 这里还有一个小技巧，就是viado自定义一键操作工具，这里自定义一个modelsim的一键仿真图标，点击就可以直接...
visualize what’s happening now,and respond to emerging conditions through automated actions. as ryan baxterand i have blogged about,in our team we have built some nice drone demos via the internet of thingsservice in bluemix. in my simple test i used the insights service and pointed...
created by wang, jerry, last modified on sep 12,2015start-master.sh ( sbin folder下）then ps -aux 7334 5.6 0.6 1146992 221652pts0 sl 12:34 0:05 usrjdk1. 7.0_79binjava -cp rootdevexpertspark-1.4. 1sbin... conf:rootdevexpertspar monitor master node via url: http:10. 128.184. 131:8080 启动两个...
object detection via aspect ratio and context aware region-based convolutionalnetworkshttps:arxiv.orgabs1612.00534本文针对目标检测问题在 r-fcn基础上提出了 arc-rcnn，主要改进是使用了aspect ratio 和 context 这两个信息。 通过增加计算量来提升性能。 我们要解决的问题如下图所示： ? 不管是一开始的 ...
cross-scene crowd counting via deep convolutional neural networkscvpr2015本文主要使用深度学习来完成跨场景人群计数 cross-scene crowd counting，简单的说就是在多个场景训练，在没有训练过的场景测试。 我们建立了一个新的人群计数方面的数据库 http:www.ee.cuhk.edu.hk~xgwangexpo.html3 method 3.1...
想知道是否存在一个好的方法来重写代码，以避免tslint错误“object access via string literals is disallowed”在下面的代码 interface ectype{ name: string; type: string; elementtype? string; export var fields: { : array; } = { }; class ecstruct1 { foo: string; bar: number; baz: boolean; qux: number...
deep metric learning via lifted structured feature embedding1. 准备安装 caffe-deep-metric-learning-cvpr16基于imagenet训练的的googlenetstanford online products dataset(2.9g)，这里采用的实验数据集cars datasetpre-trained models(265m)2. 数据准备2.1 数据集格式 ebay_info.txt ebay_train.txt ebay_test...
deep metric learning via lifted structured feature embeddingpapercaffe-code摘要 - 提出一种样本间距离度量方法，其出发点在于，(一)学习样本语义特征嵌入，使得在语义嵌入空间中，相似样本映射距离更接近，不相似样本映射距离更远. (二)更好的利用网络训练中 batch 训练的优势，提出将一个 batch内样本的成对...
crowd counting via scale-adaptive convolutional nerual network https:arxiv.orgabs1711.04433v2 code: https:github.commiao0913sacnn-crowdcounting-tencent_youtu为了解决人群密度估计中的scale and perspective 问题，先前研究者提出使用 多尺度卷积网络来解决多尺度问题 multiple columns havedifferent rec...
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