[Promise.001] 前言 Promise 是前端面试和工作中极其常见的一个概念，关于它各种方法的手写实现也很有市场，今天在这里总结一下 Promise 基本方法的简单实现。...，但是 catch 方法内部也可能出现错误，所以有些 promise 实现中增加了一个方法 done 。...状态为 resolved 并返回全部 promise 结果，结果顺序和 promise 数组顺序一致。...reject(reason) { return new Promise((resolve, reject) => { reject(reason); }); } 总结 常用的方法基本就这些...， Promise 还有很多扩展方法，这里就不一一展示，基本上都是对 then 方法的进一步封装，只要你的 then 方法没有问题，其他方法就都可以依赖 then 方法实现。
，所以AJAX性能高； jquery 实现的ajax 1 <!...jsonp 同源策略（Same origin policy）是一种约定，它是浏览器最核心也最基本的安全功能，如果缺少了同源策略，则浏览器的正常功能可能都会受到影响。...可以说Web是构建在同源策略基础之上的，浏览器只是针对同源策略的一种实现。 同源策略，它是由Netscape提出的一个著名的安全策略。现在所有支持JavaScript 的浏览器都会使用这个策略。...当一个浏览器的两个tab页中分别打开来 百度和谷歌的页面当浏览器的百度tab页执行一个脚本的时候会检查这个脚本是属于哪个页面的，即检查是否同源，只有和百度同源的脚本才会被执行。...ajax请求能够实现跨域请求 解决同源策源的两个方法： 1、jsonp（将JSON数据填充进回调函数，这就是JSONP的JSON+Padding的含义。）
http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6161475 （大数据还不错） 本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文...：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题...（ 本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 ）...1.事务问题： 解决事务问题目前有两种可行的方案：分布式事务和通过应用程序与数据库共同控制实现事务下面对两套方案进行一个简单的对比。...但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。在第一次查询的结果集中找出关联数据的id,根据这些id发起第二次请求得到关联数据。
一、基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。...需要特别说明的是：当同时进行垂直和水平切分时，切分策略会发 生一些微妙的变化。...（本文着重介绍sharding的基本思想和理论上的切分策略，关于更加细致的实施策略和参考事例请参考我的另一篇博文：数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示） 1.事务问题：...解决事务问题目前有两种可行的方案：分布式事务和通过应用程序与数据库共同控制实现事务下面对两套方案进行一个简单的对比。...但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。在第一次查询的结果集中找出关联数据的id,根据这些id发起第二次请求得到关联数据。
高并发访问时，缓存、限流、降级往往是系统的利剑，在互联网蓬勃发展的时期，经常会面临因用户暴涨导致的请求不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。...限流算法 常见的算法有 漏桶(leaky bucket)、 令牌桶(TokenBucket)、 计数器，本章通过最简单的代码和最直白的文字描述三种的实现方式（基于本地而不是分布式）......在 GoogleGuava中提供了一个RateLimiter 工具类，就是基于 令牌桶算法实现平滑突发的限流策略，令牌桶的好处是可以方便的改变速度....当桶中有足够的令牌时，则直接返回0，否则阻塞，直到有可用的令牌数才返回，返回的值为阻塞的时间。...漏铜算法可以通过 信号量（Semaphore） 的方式实现，很好的达到消峰的目的，如果下文中的代码，队列中任务存活个数就如同是水桶最多能盛装的水量，当超出这个阀值就会丢弃任务....
劣：：速度较快且稳定，时间复杂度为O(Nlog2N) 实现代码: def merge(left,right): merged = [] i,j = 0,0 left_len,right_len...过程： 设置两个变量i和j，作为列表首末两端的下标，即i=0，j=N-1 设置列表的第一个元素作为关键数据，即key=A[0] 从j开始向前搜索，找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]...互换 从i开始向后搜索，找到第一个大于key的值A[i],将A[i]和A[j]互换 重复3~4步，直到i = j 优劣：： 平均情况时间复杂度为O(Nlog2N),比较快。...最差情况下时间复杂度为O(N2) Python语言中提供的排序算法 内置数据类型list的方法sort()，内置函数sorted() 这个的底层实现就是归并排序，只是使用了Python无法编写的底层实现...，从而避免了Python本身附加的大量开销,速度比我们自己写的归并排序要快很多（10~20倍）,所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort
Java 线程之间的通信由 Java 内存模型（简称 JMM）控制，从抽象的角度来说，JMM 定义了线程和主内存之间的抽象关系。JMM 的抽象示意图如图所示： ?...，先刷新自，己的一级缓存为 2，再刷新二级缓存和堆内存中的 X 为 2。...volatile解决共享变量线程不安全的策略 还是接着上面这个例子，这样定义 X volatle int X=0 volatile 的内存语义是： 当一个线程对 volatile 修饰的变量进行写操作时...sysnchronized的内部锁可以是： 当前类的 class 字节码对象：this.getClass 当前类的一个实例：this 一个 Object 对象 wait 和 notify 方法只能用于...volatile 是一个轻量级的保证内存可见性的关键字，实际上并没有加锁。因此它的性能很高。 synchronized 是一个重量级的锁，可以用在代码块、普通方法以及静态方法上。
本文将详细介绍 Java 代理模式的基本概念、使用场景、应用示例和实现方法等相关内容。1. 概述代理模式是一种结构型设计模式，它允许我们通过添加一个代理对象来控制对另一个对象的访问。...代理对象和实际对象具有相同的接口，使得客户端在不知情的情况下可以使用代理对象进行操作。代理对象在与客户端进行交互时，可以控制对实际对象的访问，以实现一些额外的功能，例如访问计数、延迟加载、权限控制等。...本文将分别介绍这两种代理模式的实现方法和使用场景。2. 静态代理静态代理是最基本的代理模式，它需要手动编写代理类。...在 Java 中，可以通过实现或继承相同的接口或父类，使得代理对象拥有与实际对象相同的方法和属性。代理对象在调用实际对象的方法时，可以在方法前或方法后添加一些额外的操作，以实现特定的功能。...在 Java 中，动态代理主要有两种实现方式：JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理。3.1 JDK 动态代理JDK 动态代理是 Java 标准库提供的一种动态代理实现方式，它基于接口代理实现。
为了验证电路的时序性能，我们需要进行静态时序分析，即在最坏情况下检查所有可能的时序违规路径，而不需要测试向量和动态仿真。...本文将介绍静态时序分析的基本概念和方法，包括时序约束，时序路径，时序裕量，setup检查和hold检查等。 时序路径 同步电路设计中，时序是一个主要的考虑因素，它影响了电路的性能和功能。...时序，面积和功耗是综合和物理实现的主要驱动因素。芯片EDA工具的目标是在最短的运行时间内，用最小的面积和功耗，生成满足时序网表，并进行布局和布线。...EDA工具会根据设计者给定的约束条件，在时序，面积，功耗和EDA工具运行时间之间做出权衡。 芯片要想以期望的时钟频率运行，就必须遵守时序约束，因此时序是最重要的设计约束。...上面描述的时序检查叫做setup检查，它用来验证数据是否能在每个时钟边沿之前及时到达时序电路。这是综合和时序优化中最常见的一种时序检查类型。
0x00 前言 本篇是 大数据算法系列 第一篇《BitMap 的原理和实现》，BitMap 的思想的和原理是很多算法的基础，因此我们以BitMap开篇。...对于技术人员来讲，文章应该做到 图文码并茂，因此我会尽量做到每篇文章都有原理说明和示例代码的实现，原理说明会通过配图的方式来理解，代码的话会有一个比较简单的demo。...0x01 原理 基本原理 BitMap 的基本原理就是用一个 bit 来标记某个元素对应的 Value，而 Key 即是该元素。由于采用一 个bit 来存储一个数据，因此可以大大的节省空间。...我们通过一个具体的例子来说明 BitMap 的原理，假设我们要对 0-31 内的 3 个元素 (10, 17,28) 排序，那么我们就可以采用 BitMap 方法（假设这些元素没有重复）。...当然这种方式会有数据碰撞的问题，但可以通过 Bloom Filter 做一些优化。 0x02 实现 懂原理之后，还是要写代码来加深一下理解，这里用 Python 实现一个最基本的版本。
本篇是大数据算法系列 第一篇《BitMap的原理和实现》，BitMap 的思想的和原理是很多算法的基础，因此我们以BitMap开篇。...对于技术人员来讲，文章应该做到 图文码并茂，因此我会尽量做到每篇文章都有原理说明和示例代码的实现，原理说明会通过配图的方式来理解，代码的话会有一个比较简单的demo。...一、原理 基本原理 BitMap 的基本原理就是用一个 bit 来标记某个元素对应的 Value，而 Key 即是该元素。由于采用一 个bit 来存储一个数据，因此可以大大的节省空间。...我们通过一个具体的例子来说明 BitMap 的原理，假设我们要对 0-31 内的 3 个元素 (10, 17,28) 排序，那么我们就可以采用 BitMap 方法（假设这些元素没有重复）。...当然这种方式会有数据碰撞的问题，但可以通过 Bloom Filter 做一些优化。 二、实现 懂原理之后，还是要写代码来加深一下理解，这里用 Python 实现一个最基本的版本。
偏差-方差困境是机器学习方法的面临的主要问题。如果模型过于简单则模型将难以找到输入和输出之间的适当关系（欠拟合）。...对于机器学习来说理想的方法是，能够找到一个简单的模型，它训练起来既很快又可以找到输入和输出之间的复杂关系。...如果 X 和 Y 之间存在非线性关系，则不能简单地在此数据上拟合线性模型。然而，核方法的目标是在这些非线性关系上使用线性模型并保证结果的是正确的。...内核方法通过将数据转换为更高维度并在此维度上拟合线性模型来实现这一点。通过这种方法我们在原始输入空间中有效地拟合了一个高阶模型。...我在我的输入空间中采用 200 个高斯分布，并评估我所有基本函数的每个数据点。我的新设计矩阵现在是 (10,000x200) 维的。然后我使用相同的伪逆解来获得这个新特征空间中的最佳权重。
跨语言深入探讨方法增强：Java & Go的多策略实现 摘要 猫头虎博主在此！ 大家好，我是一只始终对技术保持着无限热爱的猫头虎。今天，我将带大家深入探讨在Java和Go语言中的方法增强技术。...在这个SEO优化的摘要中，我们专注讨论一下如何在Java和Go语言中实现方法的增强和功能扩展，探寻Spring框架、AopContext、ApplicationContext、动态代理、Go中间件、Go...而在Go语言中，由于其语言特性和设计哲学，我们通常会采取一些不同的策略。在这篇文章中，我们将一起探讨这两个世界中的策略，并通过实际的代码示例来理解它们的运作原理。...使用接口和结构体 你可以定义一个接口，然后创建一个结构体来实现这个接口。你可以在这个结构体的方法中添加额外的逻辑，然后在其他地方使用这个接口类型。...总结 在本文中，我们深入探讨了Java和Go中实现方法增强的多种策略。
，传递构造好的json反序列化串，Liferay反序列化时会自动调用恶意类的setter方法以及默认构造方法。...不过还有一些细节问题，感觉还挺有意思，作者文中那张向上查找图，想着idea也没提供这样方便的功能，应该是自己实现的查找工具，文中分析下Liferay使用JODD反序列化的情况。...03 Liferay 漏洞分析 Liferay在/api/jsonws API提供了几百个可以调用的Webservice，负责处理的该API的Servlet也直接在web.xml中进行了配置： 随意点一个方法看看...如果要恢复某个方法参数是Object类型时具体的对象，那么Liferay本身可能会先对数据进行解析，获取到指定的类型，然后调用JODD的parse(path,class)方法，传递解析出的具体类型来恢复这个参数对象...会调用类的默认构造方法，以及field对应的setter方法 所以需要找在setter方法中或默认构造方法中存在恶意操作的类。
本篇主要分享 Bloom Filter 的基本原理、代码实现以及误判率的计算，看过 BitMap 那篇文章的童鞋再看这一篇会十分简单。...基本的原理就是这么多，看一下图中的例子就能明白了。...0x02 实现 具体的实现可以直接看代码，用 Python 写的一个简单的版本，总共也就20行左右。代码和 BitMap 的代码实现很接近，不同的是，哈希函数变成了多个。 ?...0x03 误判率 BF 的基本原理说起来也很简单的，但是还有一些知识点需要关注一下。比如在 BF 中，会出现误判，就是某个成员本来不在集合中，但是会被判断成在集合中。...为了把误判率控制在一个可以接受的范围，我们就需要适当地调配能够影响误判率的几个因素：集合大小n、哈希函数个数k和位数组大小m。 这三个影响因素中，m和n对于误判率的影响比较直观。
本篇主要分享 Bloom Filter 的基本原理、代码实现以及误判率的计算，看过 BitMap 那篇文章的童鞋再看这一篇会十分简单。...基本的原理就是这么多，看一下图中的例子就能明白了。...二、实现 具体的实现可以直接看代码，用 Python 写的一个简单的版本，总共也就20行左右。代码和 BitMap 的代码实现很接近，不同的是，哈希函数变成了多个。...三、误判率 BF 的基本原理说起来也很简单的，但是还有一些知识点需要关注一下。比如在 BF 中，会出现误判，就是某个成员本来不在集合中，但是会被判断成在集合中。...为了把误判率控制在一个可以接受的范围，我们就需要适当地调配能够影响误判率的几个因素：集合大小n、哈希函数个数k和位数组大小m。 这三个影响因素中，m和n对于误判率的影响比较直观。
在Ceph集群中，数据分布和负载均衡是通过以下策略和算法来实现的，并且这些技术在大规模集群中具有一定的优势。 数据分布策略 数据分布策略在Ceph集群中决定了数据在存储集群中如何分布和复制。...负载均衡策略 负载均衡策略在Ceph集群中决定了数据的访问如何在各个存储设备之间均衡分配。Ceph使用以下策略来实现负载均衡： CRUSH算法： 除了用于数据分布，CRUSH算法还用于负载均衡。...优势 在大规模集群中，Ceph的数据分布和负载均衡策略和算法具有以下优势： 灵活性： Ceph的CRUSH算法和故障域概念提供了灵活的数据分布和负载均衡方法。...扩展性： Ceph的数据分布和负载均衡策略和算法在大规模集群中能够有效地工作。它们可以适应不断增长的存储需求和节点数量，并实现高效的数据访问和管理。...综上所述，Ceph集群中的数据分布和负载均衡是通过CRUSH算法、故障域以及副本生成策略等实现的。这些策略和算法使得Ceph可以在大规模集群中实现灵活的数据分布和均衡的负载处理，提供容错性和可扩展性。
：倾斜效果（鼠标移动）】 【点击跳转在线预览：创意广告视差效果（鼠标移动）】 实现 理解了实现的原理，那实现的关键就是 事件监听 addEventListener 了。...简单例子 先来一个简单的例子玩玩 这个例子实现的效果是：鼠标往左移，元素就网右移；鼠标往上移，元素就往下移。...就是根据 《原理》里讲的那样去实现。...的区别》 注意： 本例使用了 right 和 left 移动元素。...之所以这样做，是为了从最简单的方式讲解和实现。 实际开发中这会带来一定的 布局问题 和 性能问题（会导致布局更改或重新绘制，并会导致动画不稳定。）
基本假设 由线性回归(一)^1，我们通过数学中的极值原理推导出了一元线性回归的参数估计和多元线性回归的参数估计的拟合方程计算方法。...t分布进行检验；对于回归方程采用F检验 以上的检验方法均基于古典概型，同时在显著性检验的过程中默认了某些变量服从预先的基本假定，进而通过古典概型的检验方法，得到检验结果。...因此其一定是舍弃了一些复杂的问题没有考虑，对于现实中的实际问题来说，大部分的情况都是违背了基本假设的，因此为了得到更准确的回归模型就要对这些违背基本假设的情况进行处理，以确保模型的准确程度。...因此为了减少随机误差项的方差，可以通过调节自变量的方差进行处理。 加权最小二乘： 加权最小二乘的原理是通过调整自变量其在回归方程中所占的比例实现方差调整。...在进行消除自相关和异方差可以使用BOX-COX方法进行处理，选取合适的系数值进行变换后，求得回归方程。
的左边可以指定一个字符串， 其值为具体实现了 TemplateModel 接口的完整类名，然后函数将会调用该类的构造方法生成一个对象并返回。...当然用户自身也可以自定义解析器以拓展对危险类的限制，只需要实现TemplateClassResolver接口就好了，接下来会介绍到的 Liferay 就是通过其自定义的解析器LiferayTemplateClassResolver...new方法。可以看出这是Liferay赋予模板沙箱的主要安全机制。 可以看到，重点在于如何找到暴露出的对象，其次思考如何利用这些对象绕过Liferay的安全机制。..." //代理对象，其handler为AopInvocationHandler，存在invoke方法，且方法名和参数名可控。...不难发现，这个对象拥有着一系列与JSON有关的方法，其中包括serialize和deserialize方法。
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