监控宝篇之一(快速入门) 1 什么是监控宝 监控宝是云智慧旗下向用户提供 IT 性能监控(IT Performance Monitoring)的 SaaS 产 品,用于构建端到端的一体化监控体系。 目前,监控宝涵盖了网站监控、 服务器性能监控、服务性能监控、 API 监控、安全监控、 Docker 监控等,能够提供统一的报警、分析和故障排除能力。从性能数据采集到运维问题 主动发现及运维趋势分析,为运维体系优化提供数据支撑,保障企业运维的 SLA。 监控宝通过对端到端运营数据的实时分析,帮助客户创造更好的产品
在认清监控治理的现实的基础之上,需要实现监控建设的思路的转变:由产品化思路向平台化思路的转变。
监控系统,是通过持续信息采集、收敛、分析来发现问题,并对解决问题提供数据依赖的一种科学技术。通过监控技术可以实现对故障进行 “事前预警,事后追踪”。
告警处理无记录,和企业运维流程脱节,怎样形成知识沉淀?-----所谓的知识库,线下整理不及时,增加工作负担。
总之,监控系统是分布式系统中不可或缺的一部分。通过实时监测、警报、数据记录和分析等功能,监控系统可以帮助您确保系统的可用性、稳定性、性能、合规性和可维护性,为分布式系统的正常运行和管理提供强有力的支持。
API 监控报告是一种监测 API 异常的工具。在 API 管理中,查看 API 异常监控的监控报告,是 Eolink Apikit 常用的功能。Eolink Apikit 的监控报告有 3种:
本文介绍了互联网监控平台在腾讯社交网络事业群中的应用,通过监控平台实现实时监控、流量分析、异常事件预警等功能,并应用机器学习技术,实现自动化运营闭环,提高运维效率,保障业务质量。同时,该平台还支持多种接入方式,满足业务不同场景的监控需求,可广泛应用于互联网、移动互联网、工业互联网等领域。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
本文内容:创业型公司如何快速搭建可扩展,可落地的立体化监控平台 一、需求缘起 创业型公司有系统监控么?来看两个case: case 1:CXO大群内贴了一张“用户微信投诉”的截图 (1)CXO大群内贴了一张“用户微信投诉”的截图 (2)技术反馈“正在跟进” (3)10分钟之后,CXO询问进度,技术反馈“正在解决” (4)60分钟之后,CXO说怎么还没有解决,技术反馈“正在解决” 实际上,可能还没有找到问题在哪里。 case 2:用户通过客服反馈功能不可用 (1)用户反馈到客服,不能下单 (2)客服 -> 产
注:数字化运营场景,主要围绕:运行感知、技术运营、业务运营、管理运营。本篇挑“管理运营”分享。
近期和大佬们核对任务规划,梳理新财年要做的事情,有非常重要的一项就是线上监控。对于线上监控,大家都最熟悉不过,凡是在生产环境上运行的系统,或多或少都会有监控,但是否有认真思考过:
监控已经从简单的最佳实践转变为任何产品发布清单上的必需品。选择满足可观察性需求并确保您为客户提供服务的可靠性的工具至关重要。
作者:张加浪 腾讯云监控高级工程师 背景 十年一次的人口普查是涉及全国十几亿人的重大事情,每次人口普查都是对国人的一次梳理,国家和人民都十分重视。随着技术的不断创新,人口普查的普查方式也在不断升级,从人工加算盘到人工加老式计算机,再到卫星传感。 在第七次全国人口普查 (以下简称 “七人普”) 的到来之际,国家决定通过 “电子化方式普查登记,腾讯提供技术支持” 更快更准的普查方式,即实行云端普查登记。 七人普主要通过小程序方式进行制证、普查员注册、人口普查等,700 万的普查员,十几亿的普查对象,服务必
所以说监控是运维这个职业的根本。尤其是在现在DevOps这么火的时候,用监控数据给自己撑腰,这显得更加必要。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
伴随着本行业务的快速发展,总行对IT基础架构设备的运维监控和数据管理要求也日渐提高,势必对分行运维监控系统带来极大的挑战。
吴兆松 资深系统工程师,Zabbix监控系统“红宝书”作者,熟悉IT运维领域,对服务器运维、应用运维以及运维(DevOps)平台的构思、设计、开发等都具有十分丰富的经验,尤其擅长IT监控系统的运维和开发,是国内最早一批使用和研究Zabbix的用户,为几十个大型企业构建过Zabbix监控平台体系。从业经历相当丰富,对运维、编程、产品都有深入的实践,被业内人士戏称为“监控专家”。
上一篇介绍多维度立体化监控,提到系统需要监控的八个维度: http接口监控 log关键字监控 操作系统,进程,端口 http状态码 服务存活性 接口处理时间 用户层面监控 RPC接口监控 其中1和2两项《通用+可扩展http监控平台/框架》和《通用+可扩展log监控平台/框架》分别进行了细化说明,3到6这四项上一篇《多维度立体化监控,才是真的监控》进行了简要说明,今天和大家聊聊第7项,用户视角的监控。 一、为什么要进行用户视角的监控 什么是用户视角的监控? 把系统内部当作黑盒: 用户怎么访问系统,用户视角
冉令楠,鞍钢集团信息产业有限公司项目经理,鞍钢数据中心系统运维监控平台建设负责人。
网络视频监控是一种先进的安全技术,它可以通过互联网连接到远程视频服务器,使用户可以随时随地监控所关注的地点。本文将介绍网络视频监控的基础入门知识,包括安装和配置、设备选择和实时监控等方面。
随着科技的不断发展,安防监控视频技术也在日新月异地进步。从最初的模拟视频监控到数字视频监控,再到现在的网络视频监控和智能视频监控,安防监控视频技术经历了漫长的发展历程。本文将介绍安防监控视频技术的发展历程、应用场景以及未来发展趋势。 一、安防监控视频技术的发展历程 早期的安防监控视频技术主要是基于模拟信号传输的,通过模拟摄像机和录像机等设备进行录制和传输,但这种方式的缺点是传输距离有限,且无法实现远程监控。
经过几年的平台建设,vivo监控平台产品矩阵日趋完善,在vivo终端庞大的用户群体下,承载业务运行的服务数量众多,监控服务体系是业务可用性保障的重要一环,监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。从事前发现,事中告警、定位、恢复,事后复盘总结,监控服务平台都提供了丰富的工具包。从以前的水平拆分,按场景建设,到后来的垂直划分,整合统一,降低平台割裂感。同时从可观测性、AIOps、云原生等方向,监控平台也进行了建设实践。未来vivo监控平台将会向着全场景、一站式、全链路、智能化方向不断探索前行。
本文主要介绍了如何基于监控告警实现业务闭环,从四个大方面进行了展开:1)基于业务影响的监控告警,2)基于故障收敛的监控告警,3)基于运维流程的监控告警,4)基于质量度量的监控告警。在本文中,作者还介绍了在腾讯云平台上如何利用监控数据实现故障定位和故障恢复,以及如何通过自动化流程实现故障收敛和故障自愈。
大名鼎鼎的中国运维社区的狼首赵瞬东相信大家都略有耳闻,江湖人称赵班长,曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作,2008年退役后一直从事互联网运维工作。曾带团队负责国内某食品电商的运维工作,同时带领团队创建了自己的运维社区,讲自己多年经验传递给众多学者、运维人员,《saltstack入门与实践》作者之一。
在 Docker 环境中,监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时,我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
所谓“监控”,即包括“监”+“控”,即应该具备对运维数字世界的运行情况进行感知、决策、应急处置的能力,是业务连续性保障能力的基础。因为要感知,所以监控需要具备实时的数据采集能力,而监控采集的性能、容量、运营等数据又为智能运维提供数据资产。由于生产系统运行涉及面极广,监控工具很多,企业很自然的会有合而为一的决策,像集中监控就是一个常见的项目。但是,需要关注的是,一方面市场上成熟的监控系统很多,不同层面的监控工具关注点又各不一样,通常很难选择一个包罗所有能力的监控系统;另一方面企业里的监控系统经过一段时间沉淀,原有监控系统最大的价值已经不是监控系统本身,而是上面的监控配置项,事实上很多技术架构及功能并不优秀的监控系统很难替换的原因就在于此。所以,本文讲的集中监控不是讲一个监控系统,而站在运维组织角度看监控体系。
01 为什么在腾讯云监控公众号推送了几次后才有这次“新手入门”的文章,故事要从小助手微信号说起... 前一阵云监控开通了小助手微信号(ID:云监控小M)(文末有小助手微信),小助手定位是建立和用户的快捷沟通渠道,同时将一些产品讯息,技术干货第一时间分享给用户。陆续有用户申请添加好友,并且私信小助手: “请问可以帮我监控QQ聊天记录吗?“ ”可以监控交易流水吗...“ 在诧异于这些用户对云监控的误解之大下,也想要好好跟大家科普云监控。 02 “腾讯云云监控是一项可对云产品资源进行实时监控和告警的服务
《ZABBIX全栈级监控实践》系列将由浅入深探讨如何实现ZABBIX全栈级别的监控。
作者:何金胜&张加浪,腾讯云云监控高级工程师 前言 知名游戏公司云资源使用了腾讯云、AWS 和自研 IDC,业务覆盖了国内和海外。云上资源包括了计算资源服务器、存储类的包括 MySQL、Redis、S3 等、大数据处理(EMR)以及网络资源等。业务服务主要通过 Golang与 PHP 语言开发,服务使用微服务框架,由多个游戏工作室共同开发完成。如此大的业务,如何实现高可用的一体化监控并降低云原生 Prometheus 的监控成本呢? 客户现状和痛点 经内部规划后,该游戏公司决定基于自建的 Prometh
在正式阅读本文之前,我们先思考一个问题-几乎每个IT公司都有一套自己的运维监控系统,每家公司的运维都在做监控系统,而似乎每家都在面临一个问题,监控系统不好用,不能解决实际的监控问题,有没有更好的监控系统呢?答案是有的,本文将为您揭晓谜底。
对于传统意义的监控来说,监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一,主要是用来监控异常和不好的事情发生,或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统,视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
本文主要阐述监控系统的发展历程、监控系统的原理,以及监控系统的项目实践,目的是让大家全面了解监控系统。
在高并发分布式环境下,对于访问量大的业务、接口等,需要及时的监控网站的健康程度,防止网站出现访问缓慢,甚至在特殊情况出现应用服务器雪崩等场景,在高并发场景下网站无法正常访问的情况,这些就会涉及到分布式监控系统,对于核心指标提前监控,防患于未然。
图像拼接算法在电脑屏幕监控软件中有着广泛的优势和应用场景。这种算法可以将多个部分的图像合并成一个整体,从而提供更大范围的监控视野和更全面的信息。
性能测试过程中,监控分析和调优是最核心也是占比最大的一部分。性能分析的目的是找出系统性能存在的瓶颈与风险,性能调优就是尽可能用更少的资源提供更好的服务。而其关键点,就是生成负载、监控相关指标。性能测试前期的需求调研、开始前的准备工作,都是为了保证后期的监控分析调优能顺利且高效进行。那么,一个完整的监控体系,需要包含哪些?这篇文章,聊聊我在工作实践中如何监控,以及比较完善的监控体系,都包含哪些指标和工具。。。
监控的艺术 目录 1. 背景 2. 概述 3. 怎样监控 3.1. 卫星监测 3.2. 逐级诊断 3.3. 模拟人工 3.4. 数据分析 3.5. 监控与开发 4. 总结 1. 背景 每个企业都意识到监控工作的重要性,但80%企业的监控工作仍然处在监控的初级阶段。 什么事初级阶段呢? 被动监控,故障发生运维人员永远不是第一个发现故障的人 监控IP地址与TCP端口,很多时候HTTP 80端口正常接受请求,但WEB服务器不能正常工作。 人肉监控(人肉运维),采用人海战术,桌面摆放很多显示器,甚至投影仪,要求监控
前文介绍了通用+可扩展的http监控平台与log监控平台的架构: 《通用+可扩展http监控平台/框架》 《通用+可扩展log监控平台/框架》 结果,评论里各种冷嘲热讽。 监控这个topic本来有很多细节可以聊,既然大伙公司都做得比较完善,后续就不纠细节了,聊聊方向上的思考,架构上的设计。今天和大伙聊聊多维度立体化监控。 一、什么是多维度立体化监控 不同公司或多或少有一些自动化监控手段,除了前文提到的: http接口监控 log关键字监控 还有很多维度的监控: 操作系统,进程,端口 http状态码 服务存活
监控不告警,系统就一定没有问题么?怎样的监控,才真正说明系统有问题?今天和大伙聊聊多维度立体化监控。
“光大银行为了解决传统监控管理的痛点,从监控平台的建设和全站监控能力,大屏可视化展现和智能监控分析这四点出发,打造了新一代的一体化的统一监控管理平台。”
你好,我是秦晓辉。 参加工作的十余年间,我先后就职过百度、小米、金山云、滴滴,做过运维平台的开发、一线运维,也做过运维团队的管理。目前是快猫星云的联合创始人,做的也是监控与稳定性保障相关的工作。 同时我也是监控相关的开源项目 Open-Falcon、Nightingale(夜莺)、Categraf 的核心开发者,你可以试着从社区里找一找我的身影,相信这不是一件难事。 8 年多的社区维护工作中,我解答了海量的监控问题。 比如: 指标有哪些类型,哪类指标比较关键? 如何部署一套高可用的监控系统,存储应该如何选型
为全面扩充资源监控精度水平,提升平台自身的监控时效能力,设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。在 Zabbix 监控架构中,高效连结平台资源拓扑模块、资源态势自动监控模块两个执行设备,完成自动监控系统的硬件运行环境搭建。
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多,但是一台服务器上会有很多进程同时运行,特别是做性能测试的时候,可能一台服务器上部署多个服务,如果只监控整个服务器的CPU和内存,当某个服务出现性能问题时,并不能有效准确的定位出(当然通过其他工具也可以实现),因此,很有必要只监控指定的进程。需求明确了,于是动手撸了一个性能监控脚本。
目前我所经历的几家公司,监控系统都是自研的。其实业界有很多优秀的开源产品可供选择,能满足绝大部分的监控需求,如果能从中选择一款满足企业当下的诉求,显然最省时省力。
在这之前,我们相继卷完了:关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始,我们将踏上另一个系列的学习之路:企业级监控平台。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统,其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控,因此,在完成Zabbix agent的安装后,只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求,则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
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