什么叫VIN码? VIN码又叫车架号也叫车辆识别代码,是制造厂为了识别而给一辆车指定的一组编号。由于VIN码的数字和英文字母是不断切换,共有十七个数字及字母组成的编码。 现在,通过自主研发的OCR技术,研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式,解决了录入中容易出现问题的痛点,VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式,只需用手机扫一扫, 车架号VIN识别码OCR识别技术是基于移动端(Android、iOS)操作系统开发的快速输入技术,通过手机摄像头可以快速读取汽车VIN码的编号。 VIN识别码OCR识别软件特点如下: 1、秒速识别车架号,彻底解决手工输入痛点 2、视频预览识别VIN码 3、适应性强,白天晚上均可准确识别车架号 VIN识别码OCR识别技术参数: (1)支持平台:Android2.3 ,识别时保持手机对焦清晰; 2、避免强光,如反光可换个角度识别; 3、识别时,软件识别区对准完整的VIN码部位; 4、如在夜间识别,光线比较暗的情况下,可打开闪光灯进行VIN码的识别。
云端vin码识别产品是文通开发的一款基于服务器平台的证件OCR识别服务程序,企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务 器或本地服务器),部署完成后,APP端、PC客户端、web端、微信H5端等均可发送识别请求 ,通过Web Service接口调用该识别服务,上传vin码(车架号)图像在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性。 vin码识别产品相比移动端OCR SDK具有部署简单、更新维护方便、应用平台更广等明显的优势。 汽车vin码.jpg 在二手汽车的交易中,汽车行业信息化成为必然趋势,即汽车VIN码解析的数据,以及保养数据的提取,都与vin码息息相关。 VIN码识别云端移动端软件的特点: VIN码识别操作简单:用手机“扫一扫”就可以识别汽车VIN码,或拍照上传即可;VIN码识别识别类型多样:支持图片导入、拍照和视频流识别。
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针对多个行业客户对自动识别VIN码的迫切需求,我公司开发出VIN码识别技术,只需在APP中集成Vin码识别技术,即可通过手机摄像头,扫描识别VIN码,快速完成识别录入。 ? 针对多个行业客户对自动识别VIN码的迫切需求,我公司开发出VIN码识别技术,只需在APP中集成Vin码识别技术,即可通过手机摄像头,扫描识别VIN码,快速完成识别录入。 APP调用VIN码识别SDK后,用户采用手机、平板电脑对汽车上的VIN码进行拍摄识别即可拍照识别VIN码。 ? Vin码拍照识别云端sdk是通过服务器平台的拍照录入,处理来获取汽车Vin码,从而进行解析获得车辆信息,Vin码拍照识别云端sdk技术可以通过简单的图片信息、视频流信息抓取Vin码,做出Vin码识别解析 如今Vin码拍照识别云端sdk也支持行驶证上的vin码识别了,十分之便利。 ?
但是,目前大部分的VIN码识别APP、微信服务号、VIN码查询网页都是基于手工录入VIN码的,由于17位码是由数字和英文混合排列组成,在手机上手动输入17位的VIN码,速度慢,易出错,经常需要多次输入、 这时候就需要手机拍照VIN码识别技术来支持了,1秒钟识别出车架号/VIN码,进而匹配汽配服务商提供的配件数据,配件供应商就可以构建起自动化的汽配管理平台,更快速地为客户提供配件,从而提升整个汽配供应链的运行效率 目前市场上仅有几家OCR厂商提供手机拍照VIN码识别的技术。 接着说说手机拍照VIN码识别技术的优点: 手机拍照VIN码识别速度快:只需1秒就能识别出VIN码; 识别准:准确率达98%; 手机拍照VIN码识别开发包自带解析库,无需联网本地识别 ; 应用场景广:同时适配前风挡VIN码识别、发动机铭牌上的汽车VIN码识别、行驶证VIN码识别。
VIN,是英文Vehicle Identification Number(车辆识别码)的缩写,也就是我们平时所说的车架号、大架号。 VIN码识别SDK技术参数: (1)机动车VIN码识别SDK支持平台:Android2.3以上、iOS6.0以上; (2)机动车VIN码识别SDK支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台 .a静态库开发包; (3)机动车VIN码识别SDK识别模式:视频预览模式ocr识别; (4)机动车VIN码识别SDK授权方式:项目授权、时间授权、版本授权、按终端数量授权(Android平台); 每个人都有身份证 VIN码就是车的身份证,它包含了车辆的生产厂家、年代、车型、发动机代码及组装地点等信息,在注册、年检、保险、维修、保养、二手车交易、直至报废的过程中,都要用到VIN码。 随着移动互联及移动终端的普及,OCR技术在移动端得到很好地应用,利用移动OCR技术直接进行汽车的VIN码识别录入,替代原来手工抄写、手工录入电脑的步骤。
本文首发于:https://blog.frytea.com/archives/526/ 近期在 Fedora 33 系统上总是无法访问 gitee 私有库,得到以下报错: $ git clone git refuses SSH connection, but only sometimes --------------------- Author: Frytea Title: 解决 Fedora 无法访问码云私有库问题
于是准备暂时打造一个自动化的发布脚本,第一步当然是将代码传到github上,因为码云上有免费的仓库,就直接用码云上手了。下面是将本地的代码使用git推到码云的步骤。 打开Git Bash, 生成公钥 ssh-keygen -t rsa -C "码农注册邮箱" 2. 添加到本地公钥 ssh-agent bash ssh-add ~/.ssh/id_rsa 3. 复制公钥内容并配置到码云上 ? 5. 在码云上创建新的项目,设置为私有 ? 6. 进入本地的项目中打开CMD输入 git init 7. 连接到远程码云仓库 git remote add origin 仓库地址 注:仓库地址可以从码云项目中的克隆/下载找到,选择SSH ? 11. 将本地代码push到码云的master主分支上 git push -u -f origin master
云打码官网:http://www.yundama.com/ API接口:http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html#DEMO 以下验证码识别使用的”pythonHTTP 请准确填写,否则影响识别率。 username'): print('请设置好相关参数再测试') else: # 初始化 yundama = YDMHttp(username, password, appid, appkey) # 登陆云打码 yundama.login(); print('uid: %s' % uid) # 查询余额 balance = yundama.balance(); print('balance: %s' % balance) # 开始识别 ,图片路径,验证码类型ID,超时时间(秒),识别结果 cid, result = yundama.decode(filename, codetype, timeout); print('cid: %s,
验证码识别是搞爬虫实现自动化脚本避不开的一个问题。通常验证码识别程序要么部署在本地,要么部署在服务器端。如果部署在服务器端就需要自己去搭建配置网络环境并编写调用接口,这是一个极其繁琐耗时的过程。 识别扭曲变形的验证码 可以看到,识别效果还是蛮好的,甚至超过了肉眼识别率。 操作步骤 传统的验证码识别流程是 图像预处理(灰化,去噪,切割,二值化,去干扰线等) 验证码字符特征提取(SVM,CNN 等) 验证码识别 下面我就带大家一起来创建、编写并发布上线一个验证识别云函数 第一步 :新建 python 云函数 参见系列文章《万物皆可 Serverless 之使用 SCF+COS 快速开发全栈应用》 第二步:编写验证识别云函数 ? 第三步:上线发布云函数、添加 API 网关触发器、启用响应集成 参见系列文章《万物皆可 Serverless 之使用 SCF+COS 快速开发全栈应用》 写在最后 当然,以上只是以一个简单的验证码识别为例
现在,腾讯云、腾讯技术公益联合腾讯问卷推出疫情健康申报服务,在腾讯云微搭低代码能力的支持下,通过腾讯云AI的OCR文字识别技术,快速识别健康码、行程码、核酸检测等关键信息,帮助广大师生轻松完成返校前的申报工作 其中健康码识别支持广东粤康码、广州穗康码、上海随申办、北京健康宝;核酸记录识别支持广东粤康码、上海随申办;其他地区将陆续支持。 【健康码】截图日期为填报当日,且是绿码则识别为正常 【核酸记录】若校验规则的日期为空,则不校验截图日期,仅校验阴阳性,核酸记录阴性则识别正常;若校验规则有指定日期,上传的截图包含指定日期范围内连续检测记录 我们提供健康码、行程卡、核酸检测结果收集题等,截图收集后即可通过OCR技术识别信息。 问:我有信息识别的个性化需求,可以在已有能力上定制开发专属的疫情信息上报应用吗? 腾讯云微搭平台链接: https://cloud.tencent.com/product/weda 如有其他疑问,欢迎扫描下方二维码加入腾讯问卷疫情健康申报交流群,我们期待你的意见与反馈噢:
汽车相关识别(Vehicle OCR)提供驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、车辆VIN码识别等多种服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,可应用于车主身份认证、ETC出行、违章识别、停车管理等多种场景,大幅提升信息处理效率。大幅提升信息处理效率。
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