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参数量下降85%,性能全面超越ViT:全新图像分类方法ViR

图 1:在 CIFAR100 数据集上执行 ViR 和 ViT 的时间消耗比较。与未经预训练的 ViT 相比,ViR 的初始准确性和最终准确性均有所提高。深度 ViR 是并行结构。...在 ViR 的设计中,研究者首先介绍了在储备池中使用的拓扑结构,并展示了一些公式和特征以阐明其工作机理。然后,研究者描述了所提出的 ViR 网络,并进一步给出了深度 ViR 的实例。...最后,他们从几个方面分析了 ViR 的内在特性。 ViR 遵循与 ViT 相似的基础 pipeline,整体网络架构如图 2 所示: 图 2:模型概述。...表 1: ViR 和 ViT 的系统参数。...在没有任何预训练的情况下,研究者通过在 MNIST、 CIFAR10 和 CIFAR100 上执行图像分类任务,将 ViR1、 ViR-3、 ViR-6 和 ViR-12 与 ViT-1、 ViT-3、

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参数量下降85%,性能全面超越ViT:全新图像分类方法ViR

图 1:在 CIFAR100 数据集上执行 ViR 和 ViT 的时间消耗比较。与未经预训练的 ViT 相比,ViR 的初始准确性和最终准确性均有所提高。深度 ViR 是并行结构。...在 ViR 的设计中,研究者首先介绍了在储备池中使用的拓扑结构,并展示了一些公式和特征以阐明其工作机理。然后,研究者描述了所提出的 ViR 网络,并进一步给出了深度 ViR 的实例。...最后,他们从几个方面分析了 ViR 的内在特性。 ViR 遵循与 ViT 相似的基础 pipeline,整体网络架构如图 2 所示: 图 2:模型概述。...表 1: ViR 和 ViT 的系统参数。...在没有任何预训练的情况下,研究者通过在 MNIST、 CIFAR10 和 CIFAR100 上执行图像分类任务,将 ViR1、 ViR-3、 ViR-6 和 ViR-12 与 ViT-1、 ViT-3、

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当免疫遇到病毒如何系统地进行分析发表4分!

(A:NVIR组;B:VIR组) 生存曲线:NVIR组的预后要优于VIR组。 小提琴图:NVIR组合和VIR组的4个TMES(浆细胞,肥大细胞活性,巨噬细胞(M1)和γδT细胞)显著不同。...HCC的肿瘤微环境 4、测试VIR组和NVIR组靶标基因的预后 作者采用了多变量Cox回归分析基因的预后。其中3个基因是VIR组的独立因子,是高危因素(HR>1)。...表1 VIR和NVIR的靶标基因的预后分析 5、分析TME(VIR组合NVIR组)与靶标基因之间的相关性 VIR组:AKR1C3与VIR中的巨噬细胞M1呈显着负相关(cor = –0.35,p<0.001...预后目标基因AKR1C3的分析 VIR组:NR1I2,CYP1A2和CYP3A4与VIR中的巨噬细胞M1相关性不大。它们均与巨噬细胞M1无关,高水平的靶标和患者的预后无关(p>0.05)。...结果表明:VIR组中靶蛋白AKR1C3与M1巨噬细胞呈显着负相关,而NVIR组中相关性很弱,高水平的AKR1C3在VIR组中预后较差;在NVIR组中,NR1I2,CYP1A2和CYP3A4与巨噬细胞M1

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win10系统下安装superset的步骤

/VisualBuild_Tools.rar 安装superset 先cmd进入dos界面 (1)pip install virtualenv 用virtualenv先在D盘建立工作目录,例如:D:\vir_env...在CMD输入下面的命令: d: cd D:\vir_env virtualenv env 激活环境:env\Scripts\activate ?...这里一定要注意版本对上, 不然会安装不成功,报错(sasl.h 找不到),本文安装为3.7; 将其复制到D:\vir_env路径下执行命令 pip install sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64...在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到对应的包,py版本和系统版本要对上,下载到D:\vir_env目录下面 b....(5)设置工作目录 cd D:\vir_env\env\Lib\site-packages\superset\bin (6)初始化数据库 Python superset db upgrade 可能遇到的问题

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