vir python_vir 服务器_linux vir 共享文件夹 - 腾讯云开发者社区

[python@VM_0_6_centos cmdb]$ pyenv virtualenv 3.5.3 vir353 //基于3.5.3版本创建一个名为vir353的虚拟环境 Requirement already...satisfied: setuptools in /home/python/.pyenv/versions/3.5.3/envs/vir353/lib/python3.5/site-packages...Requirement already satisfied: pip in /home/python/.pyenv/versions/3.5.3/envs/vir353/lib/python3.5/site-packages...[python@VM_0_6_centos cmdb]$ pyenv local vir353 (vir353) [python@VM_0_6_centos cmdb]$ (vir353) [python...@VM_0_6_centos cmdb]$ pyenv version vir353 (set by /home/python/test/projects/cmdb/.python-version) [

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KVM虚拟机快照研究（二）

使用Python脚本操作快照上一篇中介绍了KVM虚拟机各种快照的原理和命令行操作方法，由于磁盘外部快照最实用，所以本篇主要讲怎么利用Libvirt api操作磁盘外部快照。...Python与libvirt服务交互用的是libvirt模块；操作虚拟机的XML描述文件用的是xml.dom模块。创建快照我们要完成的功能是，给出一个虚拟机的名称，创建这个虚拟机的磁盘快照。...Libvirt官方文档只有C语言的api文档，Python api的用法基本跟C语言的一致，所以不影响我们参考。...is running VIR_DOMAIN_SNAPSHOT_CREATE_LIVE = 256 我们需要用到的标志有VIR_DOMAIN_SNAPSHOT_CREATE_NO_METADATA...，VIR_DOMAIN_SNAPSHOT_CREATE_DISK_ONLY和VIR_DOMAIN_SNAPSHOT_CREATE_ATOMIC，分别对应virsh snapshot-create-as命令的参数

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win10系统下安装superset的步骤

一、环境 windows 10 64位 Python 3.7 二、安装步骤安装Python 建议安装Python 3.7 版本,Python官网：https://www.python.org/downloads.../VisualBuild_Tools.rar 安装superset 先cmd进入dos界面（1）pip install virtualenv 用virtualenv先在D盘建立工作目录，例如：D:\vir_env...在CMD输入下面的命令： d: cd D:\vir_env virtualenv env 激活环境：env\Scripts\activate ?...在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 中找到对应的包，py版本和系统版本要对上，下载到D:\vir_env目录下面 b....（5）设置工作目录 cd D:\vir_env\env\Lib\site-packages\superset\bin （6）初始化数据库 Python superset db upgrade 可能遇到的问题

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使用virtualenv搭建Python虚拟环境

如同时开发多个应用时，这些应用需要共用一个Python，应用A在2.6版本，应用B需要2.7版本，这时候会出现版本不统一情况，利用virtualenv可以为每个应用做一个“隔离”的Python运行环境。...virtualenv使用 1.进入到创建虚拟环境的磁盘和目录，输入virtualenv vir_test1创建虚拟环境（此处在e:/vir_test目录下创建了vir_test1虚拟环境） ?...2.进入环境,首先进入vir_test1下的Scripts目录（此虚拟目录使用的是默认的Python3.6版本），并运行activate.bat激活虚拟环境（虚拟环境激活后，前面会有环境名称） ?...4.退出virtualenv，执行命令deactivate.bat 1.创建指定版本的虚拟环境 > virtualenv -p D:\Python36\python.exe test D:\Python36...\python.exe 是版本执行文件，test是虚拟环境名称 2.激活虚拟环境，运行Python命令 ?

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参数量下降85%，性能全面超越ViT：全新图像分类方法ViR

图 1：在 CIFAR100 数据集上执行 ViR 和 ViT 的时间消耗比较。与未经预训练的 ViT 相比，ViR 的初始准确性和最终准确性均有所提高。深度 ViR 是并行结构。...在 ViR 的设计中，研究者首先介绍了在储备池中使用的拓扑结构，并展示了一些公式和特征以阐明其工作机理。然后，研究者描述了所提出的 ViR 网络，并进一步给出了深度 ViR 的实例。...最后，他们从几个方面分析了 ViR 的内在特性。 ViR 遵循与 ViT 相似的基础 pipeline，整体网络架构如图 2 所示：图 2：模型概述。...表 1: ViR 和 ViT 的系统参数。...在没有任何预训练的情况下，研究者通过在 MNIST、 CIFAR10 和 CIFAR100 上执行图像分类任务，将 ViR1、 ViR-3、 ViR-6 和 ViR-12 与 ViT-1、 ViT-3、

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参数量下降85%，性能全面超越ViT：全新图像分类方法ViR

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python实战系列之通过libvirt

/usr/bin/env python #_*_ coding:utf8 _*_ #author:Happy #blog adddress: http://happylab.blog.51cto.com...测试 [root@ChuangYiYuan_10_16_2_19 ~]# python libvirt_vm.py 当前主机ChuangYiYuan_10_16_2_19的虚拟机列表: instance... # Then python-libvirt 0.9 does not define a method register- # CloseCallback..., libvirt.VIR_CRED_ECHOPROMPT, libvirt.VIR_CRED_REALM, ...libvirt.VIR_CRED_PASSPHRASE, libvirt.VIR_CRED_NOECHOPROMPT, libvirt.VIR_CRED_EXTERNAL

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免杀后门之MSF&Veil-Evasion的完美结合

图3 此时跳出 python for windows 的安装界面，我们点击 next 即可。 ? 图4 点击 next 选择 yes 继续安装。 ? 图5 继续 next ！ ?...我们进入到Veil-Evasion目录下，执行如下命令： python Veil-Evasion.py ? 图11 成功进入到菜单界面，可以看到当前一共有 51 种 payload 可用！...根据 payload 编号，这里我选择 35号的 python payload进行演示！ ? 图12 在这个界面，我们可以对该 payload 进行一些基本的配置。...我随便命名为 vir 并选择免杀效果更好的第 2种方式进行编译！ ?...图15 成功完成以上编译后，编译后的文件被保存在 /usr/share/veil-output/compiled/vir.exe下。 ?

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OpenStack Juno系列之结合ceph

osd pool create volumes 128 ceph osd pool create p_w_picpaths 128 补充内容：在glance节点 apt-get install python-ceph...rbd_user= cinder rbd_secret_uuid= bfe573d1-0a91-42e8-941a-49d5730c4150 libvirt_live_migration_flag="VIR_MIGRATE_UNDEFINE_SOURCE...,VIR_MIGRATE_PEER2PEER,VIR_MIGRATE_LIVE,VIR_MIGRATE_PERSIST_DEST" 配置完成之后重启nova-compute服务 8.验证copy on...rbd_user = cinder rbd_secret_uuid = 6badfb2f-7e11-4810-bc11-40a73373259e libvirt_live_migration_flag="VIR_MIGRATE_UNDEFINE_SOURCE...,VIR_MIGRATE_PEER2PEER,VIR_MIGRATE_LIVE,VIR_MIGRATE_PERSIST_DEST"

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Python安装虚拟环境

使用 mkvirtualenv 命令来创建虚拟环境 # mkvirtualenv 虚拟环境名 mkvirtualenv vir_win ? 创建完成，会自动进入刚安装的虚拟环境中。...进入刚创建的 vir_win 虚拟环境中，里面的目录结构如下图所示。 ? 4. 使用 workon 可以查看当前安装有哪些虚拟环境，也可以使用 workon 接虚拟环境名进入指定的虚拟环境。...在当前的虚拟环境中，与在虚拟环境外一样，可以正常的使用 Python 。 ? 5. 使用 pip list 查看当前虚拟环境中已安装的 Python 库。...# mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名 mkvirtualenv -p python3 vir_linux ? 创建完成，会自动进入创建的虚拟环境中。 4....# 退出当前虚拟环境 deactivate # 删除：rmvirtualenv 虚拟环境名 rmvirtualenv vir_linux ?

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【环境篇】冲刺CSP-JS第2轮倒计时11天：在VirtualBox上安装NOI Linux环境

vir-noi-01 Step4: 启动后画面如下。 vir-noi-02 Step5: 如下图，我们按【新建】按钮。...vir-noi-14 Step17: 静静地等待一会，安装需要些时间。 vir-noi-15 Step18: 如下图，是正在安装，不要动，静静得等待。...vir-noi-16 Step19: 这个是安装完毕后的页面，接下来我们点击如下图的图标。 vir-noi-17 Step20: 输入密码后按回车键开始登录系统。...vir-noi-18 Step21: 这个是登陆后界面。...vir-noi-28 Step31: 最后，如下图，点击【Code::Blocks IDE】开始愉快的编程之旅吧。 vir-noi-29 关于复赛3点细致规划充分准备加强刷题

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Makefile中:=, =, ?=和+=的含义

不太容易理解，举个例子如下： VIR_A = A VIR_B = $(VIR_A) B VIR_A = AA 经过上面的赋值后，最后VIR_B的值是AA B，而不是A B。...同样举个例子说明 VIR_A := A VIR_B := $(VIR_A) B VIR_A := AA 最后变量VIR_B的值是A B，即根据当前位置进行赋值。...举例： VIR ?= new_value 如果VIR在之前没有被赋值，那么VIR的值就为new_value. VIR := old_value VIR ?...= new_value 这种情况下，VIR的值就是old_value “+=” “+=”和平时写代码的理解是一样的，表示将等号后面的值添加到前面的变量上

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hdu----(1402)A * B Problem Plus（FFT模板）

9 { 10 double re,im; 11 Vir(double _re=0....:re(_re),im(_im){} 12 Vir operator*(Vir r) { return Vir(re*r.re-im*r.im,re*r.im+im*r.re);} 13...Vir operator+(Vir r) { return Vir(re+r.re,im+r.im);} 14 Vir operator-(Vir r) { return Vir(re-r.re...Vir w=Vir(1.0,0); 45 for(int j=0;j<m/2;++j) 46 { 47 Vir u=a[i...a[j]-'0':0.,0.); 76 for(int i=0,j=lenb-1;i<n;++i,--j) 77 pb[i]=Vir(j>=0?

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第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-619 选数

练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-619 选数 ---- 目录第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-619 选数前言关于数学的疑问算法训练选数 C语言 C++语言 Java语言 Python...---- 算法训练选数资源限制内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述　　已知 n 个整数 x1...[i] == false) { vir[i] = true; b[s] = a[i]; dfs(s + 1, t, i + 1); vir[i] = false;...boolean f(int a) { for(int i=2;i<=a-1;i++) { if(a%i==0) { return false; } } return true; } } Python...语言相对简洁，但是需要对Python的一些语法很了解，特别是列表推导式的熟悉。

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外包精通--ImportError: Couldnt import Django.（pycharm）

因环境原因重装python，再次打开项目，提示如下报错。 ImportError: Couldn't import Django....Did you forget to activate a vir tual environment? 图片在pycharm的setting中，找如下是否安装Django，按照提示安装即可。图片

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原创投稿 | Linux运维.服务搭建.玩转FTP系列（一）

③ 在/etc/vsftpd目录下，创建虚拟账户列表，如： vim vir_user_ftp ，添加如下： test 123456 保存，退出 ④ 生成密码库 db_load -T -t hash...-f /etc/vsftpd/vir_user_ftp /etc/vsftpd/vir_user_ftp.db chmod 600 vir_user_ftp.db ⑤ 创建虚拟用户配置文件 mkdir...vir_user_conf cd vir_user_conf touch test ⑥ 编辑vsftpd的pam模块认证文件 vim /etc/pam.d/vsftpd 注释到已有内容，添加一下两行...，表示用自己创建的用户密码库来认证vsftpd的登陆 auth required /lib64/security/pam_userdb.so db=/etc/vsftpd/vir_user_ftp...account required /lib64/security/pam_userdb.so db=/etc/vsftpd/vir_user_ftp 保存，退出。

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当免疫遇到病毒如何系统地进行分析发表4分！

（A：NVIR组；B：VIR组）生存曲线：NVIR组的预后要优于VIR组。小提琴图：NVIR组合和VIR组的4个TMES（浆细胞，肥大细胞活性，巨噬细胞（M1）和γδT细胞）显著不同。...HCC的肿瘤微环境 4、测试VIR组和NVIR组靶标基因的预后作者采用了多变量Cox回归分析基因的预后。其中3个基因是VIR组的独立因子，是高危因素（HR>1）。...表1 VIR和NVIR的靶标基因的预后分析 5、分析TME（VIR组合NVIR组）与靶标基因之间的相关性 VIR组：AKR1C3与VIR中的巨噬细胞M1呈显着负相关（cor = –0.35，p<0.001...预后目标基因AKR1C3的分析 VIR组：NR1I2，CYP1A2和CYP3A4与VIR中的巨噬细胞M1相关性不大。它们均与巨噬细胞M1无关，高水平的靶标和患者的预后无关（p>0.05)。...结果表明：VIR组中靶蛋白AKR1C3与M1巨噬细胞呈显着负相关，而NVIR组中相关性很弱，高水平的AKR1C3在VIR组中预后较差；在NVIR组中，NR1I2，CYP1A2和CYP3A4与巨噬细胞M1

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SystemVerilog中多态与虚方法

\n"); endfunction endclass:A class B_novir_vir extends A; function void print_name();...\n"); endfunction endclass:B_novir_vir class C_novir_vir extends B_novir_vir; function void...\n"); endfunction endclass:C_novir_vir program testbench3; initial begin begin:class_test1...C_novir_vir classc; B_novir_vir classb; classb = new();...classc1,classc2; B_novir_vir classb1,classb2; classb2 = new(); classc1

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虚拟内存情况dommemstat分析

, 1024); GET_BALLOON_STATS(statsdata, "stat-swap-out", VIR_DOMAIN_MEMORY_STAT_SWAP_OUT..., 1); GET_BALLOON_STATS(statsdata, "stat-minor-faults", VIR_DOMAIN_MEMORY_STAT_MINOR_FAULT..., 1); GET_BALLOON_STATS(statsdata, "stat-free-memory", VIR_DOMAIN_MEMORY_STAT_UNUSED..., 1024); GET_BALLOON_STATS(data, "last-update", VIR_DOMAIN_MEMORY_STAT_LAST_UPDATE,...This value is expressed in kB. */ VIR_DOMAIN_MEMORY_STAT_UNUSED = 4, /* * The total amount

1.5K1 0

C++核心编程学习

c1.m_rel - c2.m_rel, c1.m_vir - c2.m_vir); } inline Complex operator *(const Complex& c1, const Complex...& c2){ return Complex(c1.m_rel * c2.m_rel, c1.m_vir * c2.m_vir); } inline Complex operator /(const...Complex& c1, const Complex& c2){ return Complex(c1.m_rel / c2.m_rel, c1.m_vir / c2.m_vir); } inline...= c2.m_rel || c1.m_vir !...Complex& c1){ this->m_rel += c1.m_rel; this->m_vir += c1.m_vir; return *this; } inline

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连仕彤博客pyenv环境部署

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