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Python 虚拟环境 virtualenv

Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学,可能已经猜到了一半,virtual,即:虚拟的。那env是什么鬼?environment吗?所以翻译成中文就是”虚拟环境“。     到底什么是虚拟环境呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲,可以借助虚拟机,docker来理解虚拟环境,就是把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,而且各个容器之间互相隔离,互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。 【前提概要】     Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快,也比较频繁,所以有一些过时的东西需要丢弃掉,一些新的东西需要加进来,从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。     或者是说,以Python的版本举例,现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。 【故事背景】   假设要进行Python web开发,使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护? 正常的模式可能是这样:现在在A项目上有一个BUG需要修复,于是,先执行下面的命令,删除掉原来的版本:

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python virtualevn的安装

你很可能想在开发中用上 virtualenv,如果你有生产环境的 shell 权限,你同样会乐于在生产环境中使用它。 virtualenv 解决了什么问题? 如果你像我一样喜欢 Python,不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv,在别的项目中你也会想用上它。 你拥有的项目越多,同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大,或者起码需要不同版本的 Python 库。 悲惨现实是:常常会有库破坏向后兼容性,然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中,出现两个或更多依赖性冲突时, 你会怎么做? virtualenv 拯救你的系统环境 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本,但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。virtualenv就像一个隔离的沙盒,你在其中干啥都不影响物理python环境! 让我们来安装配置并简单使用virtualenv 是怎么工作的。

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