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如何用 R 绘制交互式社会网络图？

代码 首先，我们需要读入本教程中最重要的软件包，也就是 R 环境下的网络交互可视化工具—— visNetwork。 ?...当然，对于我们的例子来说，因为数据量很小，实际上效率差别不大。但是好习惯还是需要养成的。 下面我们要在节点上生成一些属性。...我们希望把鼠标挪到某个节点上的时候，显示该学生属于“某年级”；而生成图像的时候，直接在节点旁边标明学生的姓名。 因此，我们就需要分别对 nodes$title 和 nodes$label 赋值。...之后，用 visNetwork 可视化我们的节点和关系连线。...这里节点很少，全部同时显示，也能看得清晰。但是假设我们需要处理一所真正学校中的朋友关系，可以想象那会有成百上千个节点。如果我们希望聚焦，那就得给用户更多的交互功能。

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    数据分析：pathlinkR转录组数据分析和可视化利器

    LogFoldChange, fillType="foldChange", label=TRUE, labelColumn=hgncSymbol, legend=TRUE)带有蓝色标签的节点...实际上，一种蛋白质可以具有多种（有时是非常不同的）功能，并且属于多个通路，例如蛋白激酶。还有一些通路与细胞机制有相当大的重叠，如 TLR 通路。...详情请参阅我们的 Github 页面 上的完整手册。...这种现象会用一个白色星号表示，其中显示更显著（调整后的p值更低）的方向。您还可以更改比较的角度/标签，或者在标签下方添加每个比较中的DEG数量。最后，您可以指定要包含在可视化的通路或顶级通路组。...），具体方法如下：candidateData % filter(comparison == "COVID Pos Over Time") %>% select

    13010

    Yarn配置分区

    使用分区，您可以将集群划分为子集群，以便作业可以在具有特定特征的分区上运行。例如，您可以使用分区仅在具有较大 RAM 量的节点上运行内存密集型作业。分区可以分配给集群节点，并指定为独占或非独占。...图形队列层次结构显示在 概览选项卡中。 单击分区选项卡。显示现有分区的列表。 或者，您可以单击“主机” 列中列出的数字以查看关联的节点。 查看节点标签分配 您可以使用以下命令查看分区信息。...队列“a”可以访问没有任何标签的节点上40%的资源，标签=x节点上100%的资源，以及标签=y节点上50%的资源。...队列“b”可以访问没有任何标签的节点上60%的资源，以及标签=y的节点上50%的资源。...如果未指定 partitionn，则作业仅在没有分区的节点上运行，如果空闲资源可用，则在具有非独占分区的节点上运行。

    1.6K20

    pyhton爬虫学习

    BeautifulSoup 将获取到的网页数据转换成树状节图，每个节点都是 Tag 标签及其内容，最先读取到（第一次）的对应标签的内容 NavigableString 标签里的内容 BeautifulSoup...： 获取tag的所有子节点，返回一个生成器 .descendants 获取tag的所有子孙节点 .strings 如果tag包含多个字符串，即再子孙节点中有内容，可以用此获取，然后遍历 .stripped_strings...('div') 标签查找 #t_list = bs.select(".video-card-common") 类型查找 # t_list = bs.select("#12") id 查找...# t_list = bs.select("div > div") 可以选择子代的标签 # t_list = bs.select(".video-card-common ~ .international-home...") # t_list = bs.select(".video-card-common , .international-home") #选择是否包含指定类名的标签元素 # for i in t_list

    12110

    Android开发之布局优化

    (2) 标签 viewstub标签同include标签一样能够用来引入一个外部布局。不同的是。...viewstub经常使用来引入那些默认不会显示，仅仅在特殊情况下显示的布局，如进度布局、网络失败显示的刷新布局、信息出错出现的提示布局等。...(3) 标签 在使用了include后可能导致布局嵌套过多。多余不必要的layout节点。...从而导致解析变慢，不必要的节点和嵌套可通过hierarchy viewer(以下布局调优工具中有详细介绍)或设置->开发人员选项->显示布局边界查看。 merge标签可用于两种典型情况： a....4.0及以上Android版本号可通过设置->开发人员选项->显示布局边界打开页面布局显示，看看是否有不必要的节点和嵌套。4.0下面版本号可通过hierarchy viewer查看。

    33310

    目前最全，可视化数据工具大集合

    图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的...– 致力于图形绘制的 JavaScript 库 VivaGraph – 针对 JavaScript 的图形绘制库 地图（Maps） CartoDB – CartoDB 是一款开源工具并且其允许对网页上的地理数据进行存储和可视化...Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具 mpld3 – Matplotlib Graphics的 D3 渲染工具 R工具...ggplot2 – 一个基于图形语法的绘图系统 lattice – R语言格子图形 plotly – 交互式图表（向 ggplot2 的输出中添加了交互性）, 统计图和简单网络图 rbokeh – 针对...Bokeh 的R语言接口 rgl – 使用了 OpenGL 的3D 可视化 shiny – 用于创建交互式应用和可视化的框架 visNetwork – 交互式网络可视化 Ruby工具 Chartkick

    3.7K70

    一文带你了解Python爬虫（二）——四种常见基础爬虫方法介绍

    #3获取属性 print(soup.a.attrs) #返回字典 print(soup.a['id']) #得到指定属性值 #4操作字节点 print(soup.p.contents) #得到标签下所有子节点...print(soup.p.children) #得到标签下所有子节点的迭代对象 #5操作父节点 print(soup.p.parent) #得到标签p的父节点其内部的所有内容 print(soup.p.parents...) # 得到标签p的父节点的迭代对象 #6操作兄弟节点(同级的节点) #next_sibling和previous_sibling分别获取节点的下一个和上一个兄弟元素 print(soup.a.next_sibling...')) #6并列选择 print(soup.select('a#link1,a#link2')) #7得到标签内容 res7=soup.select('p a.sister') for i in res7...') print(attr_name1) 上一篇：一文带你了解Python爬虫（一）——基本原理介绍

    1.3K31

    Gremlin-常用查询语句用法

    select('e') //第一步：选择源节点 //第二步：outE找到所有出边as('e')将结果存储为标签e //第三步：inV().has('code','DFW')找到前面结果集的边入节点为code...属性为DFW值得节点 //将边显示出来：结果类似于： e[4127][16-route->8] 这样就获取到了两个节点之间的边 使用as，select和project来引用遍历步骤 as可以将前一个步骤结果集临时存储下来...，在select中使用first,last,all参数 g.V(1).as('a').V(2).as('a').select(first,'a') v[1] //选择第一个a标签 g.V(1).as('...a').V(2).as('a').select(last,'a') v[2] //选择最后一个a标签 g.V(1).as('a').V(2).as('a').select(all,'a') [v[1],...select(all,'a').unfold().values('code') 使用valueMap获取节点或者边的属性 返回结构：kv对数组，key：属性key，v：属性的值列表（list,这样可以显示该属性对应的多个值

    3.1K40

    MyCat数据库的基础配置及使用

    物理上分布是指数据分布在物理位置不同并由网络连接的节点或站点上;逻辑上集中是指各数据库节点之间的逻辑上是一个整体，并由统一的数据库管理系统管理。不同的节点分布可以跨不同的机房、城市甚至国家。...如下面配置中的t_node只存在于节点dn1上。...基于此思想，MyCat提出了基于E-R关系的数据分片策略，子表的记录与其所关联的父表的记录存放在同一个数据分片上，即子表依赖于父表，通过表分组（Table Group）保证数据关联查询不会跨库操作。...childTable标签用于定义 E-R 分片的子表，通过标签上的属性与父表进行关联。...Heartbeat标签用来配置心跳检查语句，Mysql可以使用select user(),Oracle可以使用select 1 from dual 等。

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    Gremlin -- 常用查询用法

    select('e') //第一步：选择源节点 //第二步：outE找到所有出边as('e')将结果存储为标签e //第三步：inV().has('code','DFW')找到前面结果集的边入节点为code...属性为DFW值得节点 //将边显示出来：结果类似于： e[4127][16-route->8] 这样就获取到了两个节点之间的边 使用as，select和project来引用遍历步骤 as可以将前一个步骤结果集临时存储下来...，在select中使用first,last,all参数 g.V(1).as('a').V(2).as('a').select(first,'a') v[1] //选择第一个a标签 g.V(1).as('...a').V(2).as('a').select(last,'a') v[2] //选择最后一个a标签 g.V(1).as('a').V(2).as('a').select(all,'a') [v[1],...select(all,'a').unfold().values('code') 使用valueMap获取节点或者边的属性 返回结构：kv对数组，key：属性key，v：属性的值列表（list,这样可以显示该属性对应的多个值

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    爬虫基础（二）——网页

    Style Sheets)层级样式表去告诉浏览器该如何去显示一个网页文档，实际上浏览器也会根据外部样式表去构建一棵“树”——CSSOM（CSS Object Model，CSS 对象模型）。   ...可迭代 print(soup.select("title")) # 选择body标签下的所有a标签，并获取文本 results = soup.select("body a") for result in...选择所有p标签中的第三个标签 print(soup.select("p:nth-of-type(3)")) # 相当于soup.select(p)[2] # 选择a标签，其href属性以lacie...1 # 选择body标签下的直接a子标签 2 print(soup.select("body > a")) 3 # 选择id=link1后的所有兄弟节点标签 4 print(soup.select...("#link1~.mysis")) 5 # 选择id=link1后的下一个兄弟节点标签 6 print(soup.select("#link1 + .mysis")) 7 # 选择a标签，其类属性为

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