Excel 使用过程中，不知道你有没有用到过 $ ，如果从来都没有用到过，可能代表你的修为还不够深，来看看为什么这么说。
这其实源于一个实际的工作问题，简化后的情况如下：先按合同号匹配数量，如果合同号没有匹配到，再按计划号匹配。即多重匹配取数：
VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重。
在Excel中我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到，然后下拉即可
当有多张表时，如何将一个excel表格的数据匹配到另一个表中？这时候就需要使用vlookup函数。它可以按条件查找出数据。
文 | 傲看今朝 CDA数据分析师已获得授权 今天我非常乐意与大家分享我学习EXCEL的经历，以及我在这个学习的过程当中所使用的一些学习方法，我希望我所分享的这些东西能对大家学习EXCEL有所帮助，从而能够提高大家在工作当中职场当中的工作效率。我学习excel完全是出于那个职场上的需要，提高我的工作效率，所以呢，我今天的内容将分成四个部分来讲。 第一个部分就是有兴趣：解决问题； 第二个部分爱探索：找到问题的解决方案； 第三个部分爱记录：记录解决问题的过程； 第四个部分爱分享：整理总结分享。 一、有兴趣：解决
小勤：用RELATED或LOOKUPVALUE函数都是精确匹配，但，有时候我想实现分区间的操作，怎么办？类似LOOKUP函数（或VLOOKUP函数的模糊匹配）功能，比如说有价格区间如下图所示：
1.多条件设定（因为姓名时有重名，身份证时有大小写，有时姓名与身份证对不上，所以最好的方法是：姓名+身份证）
但是你可能会注意到，Excel一旦数据量过大，打开都费劲了，何况打开后，你还要输入公式计算，就更费劲了，此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？
Lookup_value为需要在数据表第一列中进行查找的数值。Lookup_value 可以为数值、引用或文本字符串。当vlookup函数第一参数省略查找值时，表示用0查找。
今天跟大家分享的是查询函数——lookup函数家族！ 查询函数是excel函数中使用频繁程度与求和函数不相上下的功能。 excel中关于查询功能的函数主要有以下几组： lookup函数组： lookup vlookup hlookup index+match函数 今天我们只介绍第一组lookup函数： lookup函数： 当您需要查询一行或一列并查找另一行或列中的相同位置的值时，会使用其中一个查找和引用函数 LOOKUP。 LOOKUP(lookup_value, lookup_vector, [resu
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。A1代表以哪一列为基础取值参考，$E$1:$F$44代表查找对比范围。
Excel 中的 vlookup 函数有一个模糊查找选项，其内在原理为二分法查找，在 pandas 中同样有一样功能的方法。
用途: 在表格或数值数组的首行查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前列中指定行处的数值。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。
一说到Excel查找函数，你一定会想到VLOOKUP函数，虽然它是最基础实用的函数，但每次一看就会，一用就忘。接下来给大家分享一个VLOOKUP函数动态图解 ，记得收藏它哦，在每次使用VLOOKUP函数时，把它拿出来一看就会用，不用再去花精力搜其它资料了。
FIND 和 SEARCH 两个函数几乎相同，区别在于FIND 精确查找，区分大小写； SEARCH 模糊查找，不区分大小写。
谈到匹配函数，杠把子肯定是Vlookup函数，由于Vlookup前期的文章已经分享过了，今天分享Vlookup的大表哥，谁是他的大表哥呢？有人会说Hlookup，No！No！No！他俩是孪生兄弟的关系
得神人指点我才认识到这个函数，之前突然就记起来，前一段时间（可能是去年）是有Excel神级函数口号漫天宣扬，我以为是大家又认识到了vlookup的好，在吹vlookup，谁知？是我太垃圾了。
通常，我们使用经典的INDEX/MATCH函数来实现向左查找。如下图1所示，想要查找净销售为1088的销售人员，显然是单元格B6中的“John”。
VLOOKUP函数大家应该都很熟悉吧，它可以帮我们根据指定的条件快速查找匹配出相应的结果，通常被用于核对、匹配多个表格之间的数据。与数据透视表，并称为数据er最常用的两大Excel功能。
HLOOKUP函数用于在表格或数值数组的首行查找指定的数值，并在表格或数组中指定行的同一列中返回一个数值。HLOOKUP 中的 H 代表“行”。
VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用，例如可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据等函数功能。功能是按列查找，最终返回该列所需查询序列所对应的值；与之对应的HLOOKUP是按行查找的。-- 来源百度百科
但Xlookup真能全面吊打Vlookup吗？至少在大数据量的实战面前，Xlookup还只是个小弟。
从数据库导出的数据呢,对个人信息进行了脱敏处理,所以电话号码的末两位被隐藏了,变成了星号.但是我们又有一份有完整电话的发货单,要求对成交的学员发货.问题来了:
如下图1和图2所示，如果使用公式引用一列中的项目，当按F9评估其值时，会看到：在花括号内放置了一组项目，文本被添加上了引号，分号意味着跨行，且项目列使用分号。
想必大家对VLOOKUP都有一定的了解，都知道是可以在指定的数据集合中查询你想要匹配的数据。
自从学了Python后就逼迫自己不用Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。
美术同学找我说想要一个查找引用功能，大体的表结构我看了一下有点奇怪（主要是命名一样），可能因为历史原因暂时也不太好修改，只好用Excel函数实现他所需要的功能。
VLOOKUP(lookup_value,table_array, col_index_num,[range_lookup])
SUM 函数将值相加，可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。例如: =SUM(A1:A3)将单元格 A1：A3 中的值加在一起，=SUM(A1:A3,B1:B3)将单元格 A1：A3 以及单元格 B1：B3 中的值加在一起。语法：SUM(number1,[number2],…)，number1（必需）：要相加的第一个数字。该数字可以是 4 之类的数字，A1 之类的单元格引用或 A1：A3 之类的单元格范围。number2（可选）：要相加的第二个数字。可以按照这种方式最多指定 255 个数字。下面我们来看怎么通过 Python 使用 SUM 函数。代码如下：
Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作！
相信不少人看到标题，立即嗤之以鼻，VLOOKUP 谁不会？是的，大家都会，但用的好的人不多。相信我，这篇文章一定可以算得上通俗易懂，又有深度的一篇文章，熟练掌握本文所讲内容，一定会在日常 Excel 处理时如鱼得水。
VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用，例如可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据等函数功能。
on: 要加入的列或索引级别名称。必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。
很多人入门excel，都是通过这个函数。 这是一个查找函数。 查找函数是什么呢，就是根据一个条件，查找出一个或者多个结果的函数。 想一下常见的查找案例，应该有这些。 🌰1 我看到一个工号，想知道这个人是谁，这就是根据工号找姓姓名。当然筛选也是一种查找。 🌰2 我看到一个人的名字，我想看看这个人的绩效/业绩/部门/岗位/家庭地址/身份证号blabla的，就用查找函数。 这个的前提肯定是范围内只有一个姓名，并且记录对应要在同一行。 🌰3 根据某个内容，从各种表查找内容并放在一个表里，当然是有根据的查找。 🌰4
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然后再采用VLOOKUP进行如下查找：=VLOOKUP(F2&G2,A:D,4,0)
【问题 】有一个学校的名单是30人我们想在一个总表有3000多人的工作表中查询引用得到他们的成绩（语文、数学、英语、政治）
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。
在我们插入数据透视表之前，我们按下快捷键ctrl t，将表格转换为智能表格，如下：
上回说到，使用Python，在ArcGIS中批量进行编码。那本次就分享如何在Excel中完成类似的操作。
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做，80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧，拯救同在“表海”中挣扎的你，让你的工作效率超乎想象。
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