很多人对网络系统的运行仅了解一些基础的功能，并不清楚整体数据的构建以及如何建立安全管理体系。如果是个人网站，在运作当中不会涉及到太多机密信息，对安全系数不高，自然就只需要建立基础架构就可以应用。但如果是企业级的系统，自然在运行当中需求性不同，而vps堡垒机是干什么用的呢，其主要功能就是对于网络系统提供便捷安全的管理，包括账号管理、身份认证、授权、访问控制等。
说到云服务器，想必大家都不会感到陌生，在现实生活中，很多人应该都接触过或者听说过云服务器。但是，云除了计算机专业的学生和互联网行业的人，对于服务器到底是什么以及云服务器能干什么，大部分人是不清楚的。接下来，我将给大家简单介绍下关于云服务器的基本常识。
问题导读 1.Atlas是什么？ 2.Atlas能干什么？ 3.Atlas血统关系是什么？ Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？ Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。 上面我们或许听着比较懵圈，都是啥，元数据治理是啥？为啥要元数据治理？元数据不就是用来描述数据的数据，我们这么理解没有错的，不过这个是其中重要的一项。比如Hive的元数据，那是需要第三方数据库的，大多存储到mysql中。为啥又出来一个Atlas，它能管理Hive的元数据吗？别说，还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题，Atlas能干什么？。 Atlas能干什么？ 其实很多大数据组件都有元数据管理，比如： Hive保存在外部数据库中，比如Mysql Hadoop元数据保存在Namenode，元数据的存储格式：data/hadoopdata/目录下 name：元数据存储目录 namenode存储元数据的存储目录 Kakfa元数据一般保存在zookeeper中 等等以上，我们的元数据每个大数据组件都有保存的地方，为啥还需要Atlas。 上面元数据是为了功能而生，都是单独的系统，散落在各个组件中，而我们能不能把这些元数据统一管理，而且数据的变化我们也能看到那就更好了。而且如果能把我们整个集群的大数据组件的元数据我们都能看到，那就更好了。看到这些有什么好处？比如我们想找到Hive有哪些表，想查看我们数据是怎么来的。这时候数据管理工具就产生了--Atlas，用来管理元数据的平台。 我们知道了Atlas是什么，能干什么，可能是比较通透了。可是还不够详细，那么接下来我们看看Atlas有哪些功能，有什么特点。这里直接借用《大数据治理与安全从理论到开源实践》书中内容。
为啥扯淡，因为我们开发人员很少用到它，目前流行的android开发有数据结构么？没有，至少你在用api的时候基本上是看不见的。c++有在STL基本容器中string, vector, list, de
树莓派是由树莓派基金会发布的卡片式电脑，起初的目的是为了让更多的孩子们可以学习计算机编程，但是发布以后受到了广大计算机爱好者的喜爱 树莓派被称为卡片式电脑，顾名思义它可以安装操作系统，并且接上显示屏鼠标键盘就可以正常使用，在上面可以用python或者C语言编程并运行。
又到开学季，无数莘莘学子开始了他乡求知的旅途。求学生活你要怎么开始呢？你是要先享受来之不易的求学生活呢还是继续为人生目标而奋斗。闲言少叙，当今社会一步拉下很有可能步步落后。得有忧患意识。谁也不想上完大学结果被大学给上了，毕业季很有可能就是失业季。 每个人都有自己的理想和人生目标，编程也可能是你的一个选择，路是走出来的，知识是学出来的。 如何自学编程无师自通？学习固然重要，但学习方法更重要。我起初学习的时候走过不少弯路，虽然本身是计算机专业的。刚开始也是啥是编程没有概念，纯粹为学习而学。基本上徘徊了很长一
我常被学生问一个问题：你是大学老师要带课，又在外面做讲座做培训，又在网上教我们做简历，还有时间玩微博微信，一年还能出几本书，我们做学生都觉得时间不够用，你是哪里来的时间做这么多事情？而且我们觉得像写书这样的事情，离不开大块的时间，你一天到底睡几个小时？
最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。
一、它是什么，能干什么 想认识一个事物，必须先弄明白它是什么，能干什么。 首先说一下，openstack是一个搭建云平台的一个解决方案，说他不是个软件，但是我觉得说是一个软件，能够让初学者更容易接受和理解，在后期的慢慢接触过程中，大家就能够理解，为什么说它不是一个软件。openstack能干什么，可以搭建公有云，私有云，企业云。（顺便说一下，企业云将是openstack的用武之地） 二、openstack组成 上面是一个整体的认识，想进一步了解openstack，就必须了解它的组成。其实这有点像研究生物。一般生物都有眼睛，鼻子，嘴等。那么openstack，都有什么。openstack更像是经过计算机的72变之后的产物。包括：7个核心组件：Compute(计算)， Object Storage(对象存储)，Identity(身份认证)，Dashboard(仪表盘)， Block Storage(块存储)， Network(网络) 和 Image Service(镜像服务) 。 上面从计算机的角度做一个比喻，有不恰当的地方，大家多指正。Compute类似计算的内存；Object Storage类似存储器；Identity就像登陆过程中，验证用户名和密码；Dashboard就操作界面；Network这个大家很容易就明白。 三、openstack组件代号 上面各个组件有名字，其实熟悉openstack的都会说他们的代号。也就是专业术语。Compute(代号为“Nova”) Identity(代号为“Keystone”) Dashboard(代号为“Horizon”) Image Service(代号为“Glance”) Network(代号为“Quantum”) Object Storage(代号为“Swift”) Block Storage(代号为“Cinder”) 四、openstack组件详细介绍 上面了解了，就差不多有点熟悉openstack了。想进一步认识，必须不能着急。下面进一步详细介绍各个组件的作用： （1）Nova 这个是最核心的，Nova最开始的时候，可以说是一套虚拟化管理程序，还可以管理网络和存储。 （2）keystone 这是提供身份认证和授权的组件。任何系统，身份认证和授权，其实都比较复杂。尤其Openstack 那么庞大的项目，每个组件都需要使用统一认证和授权。 目前keystone 要做的东西其实还是很多。没法基于角色的授权，web管理用户等。 （3）Dashboard (代号为“Horizon”) 为所有OpenStack的服务提供了一个模块化的web-based用户界面。使用这个Web GUI，可以在云上完成大多数的操作，如启动实例，分配IP地址，设置访问控制等。 （4）Glance 这是镜像管理。 目前Glance的镜像存储，支持本地存储，NFS，swift，sheepdog和Ceph，基本是够用了。 目前Glance的最大需求就是多个数据中心的镜像管理，如何复制，不过这个功能已经基本实现。还有就是租户私有的image管理，这些目前功能都已经实现。 个人感觉：Glance后续基本就是一个bug修复，稳定的阶段。 （5）Quantum 这是网络管理的组件，也是重头戏，Openstack的未来，基本都要靠quantum。上面介绍nova的时候，说过网络相关的内容，都会交给Quantum。不过Quantum的开发进度不是太如人意。Flosom规划实现功能，到Grizzly才实现。未来nova network的代码清理，估计到H版本都不见得可以实现。 Quantum 后端可以是商业产品或者开源。开源产品支持Openvswitch，和linux bridge。网络设备厂商都在积极参与，让他们的产品支持Quantum。 （6）Swift 这是对象存储的组件。对于大部分用户来说，swift不是必须的。你只有存储数量到一定级别，而且是非结构化数据才有这样的需求。很多人都问一个相同的问题：是否可以把虚拟机的存储放在swift上。简单回答：不行。你需要搞明白对象存储是干啥，擅长那些地方，那些是不行的。 swift是Openstack所有组件了最成熟的,可以在线升级版本,各种版本可以混合在一起,也就是说,1.75版本的swift可以和1.48的在一个群集里.这个是很难得的. （7）Cinder 这是存储管理的组件。Cinder存储管理主要是指虚拟机的存储管理。
执行方式： 直接输入python进入命令行，进行单行输入执行，退出后不保存。 python filename.py或./filename.py 直接执行脚本文件 脚本格式： #！/usr/bin/python 指定脚本由python解释器执行（头部） #-*-coding:utf-8-*- 指定脚本使用utf-8编码格式（头部） if __name__ == "__main__": 脚本独立运行时执行后续代码，模块调用不执行（尾部） 数据类型： 数字，包括整形和浮点型 num = xx
写出这部分，着实的好笑，为什么呢？大家就说这还要说，我要学单片机，肯定是做好思想准备了啊，但是实际呢，好多同学经常会问我说单片机难学吗？这么贵的开发板，有没有便宜点的推荐？更有好多都学了几个月了，还在问我学了单片机可以干什么？
通俗的说就是游戏场景,游戏场景主要由几何模型,灯光,照相机，和其它的属性组成,另外请注意,SCNScene这个对象包含3D场景和场景中的内容。
什么是小程序 “小程序” 是一种不需要下载即可使用的应用，它实现了应用‘触不可及’的梦想， 用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。 这也体现了‘用完即走’的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。 应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。 小程序能干什么？ 了解了什么是 “小程序”，所以我想大家已经意识到它能干什么了。 可以看得出来，“小程序” 的初衷不仅仅是一个 “小程序” 那么简单， 它的想法是给一些优质服务提供一个开放的平台。 > 有了 “小程序”，平时不经常用的app可以不用一直像僵尸一样躺在手
go语言比较适合做服务器开发，云平台开发，微服务实践和重构，区块链开发（主要以以太坊为主导）等等。
我们总说要学会利用碎片时间，可是要怎么利用呢？在此之前，我们先来讨论一个问题，当你有了碎片时间，你会干什么？
今天学到了个新知识，在学习一个东西前，先提出自己的一些问题，然后在学习，可能效率会高一点，那么就来提出一些问题吧
Apache Maven Project 是Apache的优秀开源项目，Maven是Java项目的构建和管理工具
最近被咨询到“ETC 卡口数据的存储以及车流量分析、车路线分析业务场景是否适合 Elasticsearch 去做”的问题。
Babel 是一个工具链，主要用于将 ECMAScript 2015+ 版本的代码转换为向后兼容的 JavaScript 语法，以便能够运行在当前和旧版本的浏览器或其他环境中。
我们在大学学了很多的语言，但是学到的只是基础，俗话说得好，师傅领进门，修行靠个人，大学老师只是我们的引路人，想学的多就要靠自己。
大家能来到这里对于Python应该已经有了一些初步的了解，这些年Python可谓是风生水起，在各个行业的应用也是非常广泛。所以在这里我们就聊一些对于我们日后工作有用的东西。
在技术领域中，发展非常迅猛，各种技术、概念、框架等 层出不穷，我们不断的接收到新的讯息，这就要求我们不断的学习新知识 那么我们如何才能高效的学习新的技术呢？我认为最关键的是对技术的热爱和好奇心 没有热爱，就会被快速的技术更新折磨得非常疲惫，就会在工作中感觉压力越来越大，越来越迷茫 同时也要有好奇心，看到新东西有点小兴奋 例如 nodejs火了，这是个什么东西？他是一个js框架吗？他都能干啥？他有什么好处？ docker容器流行了，容器是什么？和虚机是什么关系？他是怎么工作的？在实际工作中怎么用他？ 前端开发
写这篇文章的背景是上个月一天里面的两个缘分,当天下午刚和一个数据库的朋友挂断了电话，本月要举办一个数据库盛会后的一些热门话题的讨论活动，被邀请食宿免费，希望我能探讨这个话题，本人也非常想去，但基于某些已经预定的商业活动，只好和这位老师说 sorry。
程序员的圈子里面，永远有几个话题是经久不衰的，其中随随便便一个话题不论在哪个地方都能轻而易举的引起一场圣战：
全球最大的 IT 咨询公司高德纳（Gartner），有一个"技术热门度曲线"模型（Gartner Hype Cycle）。 该模型认为，一门技术的发展要经历五个阶段。 （1）启动期（Innovati
百度上解释面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。
这个裁员名单只是所有裁员公司的一角。各个行业的独角兽公司，既是媒体关注的焦点，也是代表了行业风向的指针。 2019年的互联网，已经过了蓬勃发展期，接下来要迎接的更加平稳、规律的发展阶段。在经济吃紧的社会背景下，公司战略该如何定，公司要以什么样的形式、方向进行发展，是每个老板都要思考的问题。而对于一线员工，也就是程序猿、攻城狮、QA、测试、测试开发来说，除了要考虑自己如何为公司创造价值以外，也需要思考一下这个问题：
大家可能听说了，最近Facebook改名了，正式更名为Meta，还发布了新的LOGO。原因是来自一个新的概念：元宇宙，而国内许多大厂也开始押注元宇宙（Metaverse）。
linode VPS 安装后 discourse 的电子邮件始终没有办法发送成功。
最近参加了一个小额付费的fastapi的训练营，其实以前也有参加过类似的一些小额的课程，不过都没坚持去学，最近开始看看视频简单的了解一些fastapi的快速入门的一些基本操作，现在将学习笔记记录一下。
我们都知道，现在的很多性能测试都从接口开始做了，而前端的性能成了一个独立的一部分。
嗨，大家好，我是喵叔。今天开始跟大家讲解一下Python 爬虫的编写，今天是第一节课，这篇文章主要是带领大家动手体验一下爬虫的编写。废话不多说，开始上课。
starter是一种服务，使用某个功能的开发者不需要关注各种依赖库的处理，不需要具体的配置信息，由Spring Boot自动通过classpath路径下的类发现并加载需要的Bean。
1、什么是开放平台？ 无数的经验证明，一个系统做大了之后，如果是一个封闭的系统，必然越做越小，所以为了吸引更多的开发者一起做大整个生态，厂商就纷纷基于原有的系统将部分能力开发出去，通过利益分成的方式吸引第三方开发者以前来打造和维护系统，支持系统开发能力的就是开发平台。最成功的开发平台应该APP STORE，苹果手机靠APP STORE，完全颠覆了整个智能手机，这也是造成诺基亚这家公司穷途末路的关键推手。 2、淘宝开放平台（TOP）能干什么？ 淘宝开放平台（Taobao Open Platform）是基于淘宝
Lottie是Airbnb开源的一个支持 Android、iOS 以及 ReactNative，利用json文件的方式快速实现动画效果的库。这么看可能很难理解，接下来我将详细的讲解如何使用。 Lottie项目地址：https://github.com/airbnb/lottie-android
起因是这样的，作为java开发，发现Go没有类似于java8 stream一样的流处理框架，导致有些逻辑一行能实现的却要写好多行来解决，刚好Go语言也出了泛型，想着用泛型来写应该能和stream一个效果，于是就有了Go-Stream 这个项目，在写Go Stream和用的时候发现了一个关于Golang泛型的一个很有意思的问题，借此我们来聊一下Go语言泛型方法的边界在哪。咱还是循序渐进的展开分析：
说了这么多都是一直在谈如何学习编程，学习java，c/c++等一些基础的东西。可能有些人会问，学了能干什么？学泥瓦工，可以码砖头、学裁缝能做衣服。这个都有明确的方向。那我们学编程能从事那些工作呢？ 一、互联网 最直接的工作就是到一个科技企业做程序员，人家码砖头，我们码代码。目前的互联网行业，那是需要大批的编程人员，把现实中的数据进行转换存储分析。BAT是目前国内比较好的互联网企业，他们的业务都需要大量的编程人员来实习。工资高，福利好，还有优越感。 二、传统软件企业 何为软件企业首要的是微软，为别人提供
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对于家里没矿、拆不了迁、拼不了爹妈爷奶的普通打工人，工作的首要目标就是养家糊口，为了生活，尤其是人到中年，上有老下有小，身上有车贷房贷，不敢生病，不敢请假。最近朋友圈看到很多关于寒意的内容，比如《我，阿里P7，找不到工作》,XX公司整部门裁员，应届生是重灾区等等。于是，一时间，“有工作”好像就已经是得天独厚的优势了，曾经经常在朋友圈吐槽公司、吐槽领导的人，甚至开始感激公司“不杀之恩，多谢收留”。开始打鸡血努力工作，保自己，保老板。于是，就在思考一个问题，如果我明天失业了，准备怎么办？有句古话叫“置之死地而后生”，提前想想这个问题，或许当这一天真的来了的时候，才不至于猝不及防，难以应对。
我对数据挖掘和机器学习是新手，从去年7月份在Amazon才开始接触，而且还是因为工作需要被动接触的，以前都没有接触过，做的是需求预测机器学习相关的。后来，到了淘宝后，自己凭兴趣主动地做了几个月的和用户地址相关数据挖掘上的工作，有一些浅薄的心得。不管怎么样，欢迎指教和讨论。 另外，注明一下，这篇文章的标题模仿了一个美剧《权力的游戏：冰与火之歌》。在数据的世界里，我们看到了很多很牛，很强大也很有趣的案例。但是，数据就像一个王座一样，像征着一种权力和征服，但登上去的路途一样令人胆颤。 数据挖
最近看了几段话，感触良多，初看全部都对，细看看，又全部都不对。想到自己前端工作3年，谈谈自己几点感受吧。
第二天的课程明显就比第一天的要难了，? 表示很吃力，脑子不够用的节奏。 各种概念绕来绕去，脑袋都要绕成了壳。 不过还好没有放弃，想个办法画出各概念间的联系，虽然没全记住，但是还算是看懂文字了。
看样子像是服务器被挂马了，首先应该检查服务器是否有可疑的定时任务。使用crontab -l命令来查看当前的服务器的定时任务。经检查后发现并无异常，只能看下这个进程的具体信息了。
我们一个docker里面创建了好多好多的容器，哪个容器先启动，这些都需要管理；各个容器之间的调用，都需要进行管理，那么这个管理的东西是什么？这个就需要Docker-compose容器编排
老大昨天开会的时候闲聊了一句，你天天都在用Maven，你真正的知道Maven吗？你知道Maven的生命周期吗？ 众人惊呆：Emmmmmm…… 针对老大这个问题：能够顺口答出来的是：这是个管理Jar包的工具，进行版本控制。 好气啊！其他就一脑子的浆糊了，于是励志要好好学习！感谢老大的再次提醒，不仅仅针对这个问题，而是针对所有的问题，搞技术，不能一口吃一个大胖子，而是要循序渐进，每一个大牛都是从最基础的东西慢慢堆起来的，遇到问题，要知其然还要知其所以然，多问几个问为什么要这样？这个能干什么？ 技术成长就像是建楼，基础好了，很快能够上一层楼！ 在这里那也就针对Maven生命周期学习一下，当然小编知道关于Maven有很多很多的知识，有好几本书来说这个东西，从初级到高级用法。
Web Service实现业务诉求：Web Service是真正“办事”的那个，提供一种办事接口的统称。 WSDL提供“能办的事的文档说明”：对要提供的服务的一种描述格式。我想帮你的忙，但是我要告诉你我都能干什么，以及干这些事情需要的参数类型。 SOAP提供“请求”的规范：向服务接口传递请求的格式，包括方法和参数等。你想让人家办事，总得告诉人家你想干什么吧，SOAP就是定义这个“请求”的格式的，按照SOAP定义的“请求”格式“书写”请求就可以保证Web Service能够正确的解读你想让它干什么以及你为它提供了什么参数。在这个请求中，你需要描述的主要问题有：向哪个Web Service发送请求，请求的参数类型、参数值、返回值类型。这些都“填写”完毕，也就完成了符合SOAP规范的SOAP消息。
一言是什么 简单来说，一言指的就是一句话，可以是动漫中的台词，也可以是网络上的各种小段子。 或是感动，或是开心，有或是单纯的回忆。来到这里，留下你所喜欢的那一句句话，与大家分享，这就是一言存在的目的。
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院中提出，设计目标是为了解决分布式缓存数据变动和映射问题，某个机器宕机了，分母数量改变，自然取余数就不行了。
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