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国产虚拟现实VR 与增强现实AR 项目实例 | 码云周刊第 54 期

项目地址:蕉zisuzzReact-VR3、项目名称:基于 Android 的增强现实导航犬项目简介:导航犬(Go)是一款基于Android的增强现实导航软件,其地图服务由高德地图提供。 使用者将手机摄像头对着一个方向,屏幕自动显示出此视野方向内的所有用户兴趣事物的地理资讯,以全新展示形式实现附近地点探索,包括餐饮、酒店、购物、景点等,并提供从用户所在地到目的地的导航路线图、语音导航以及实景导航指引

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PonyCar的

当时在科技园区就看到有人派发传单就很兴趣,也看到停在附近网点的知豆,长下面这个样子(截自PonyCar官网):?,靠,我怎么像帮他们打广告。 说下受,我是第一次在深圳上路,还是在晚上突发奇想的情况下,因为前一天已经完成身份认证,第二天就兴匆匆交了500块押金,冲了50块钱进去,模式基本跟共享单车一致,要先交押金才能使用,主要是为了扣你的智商税的 之后,你就可以上路啦,毕竟不是私家车,开着个小知豆你想有什么特别好的驾驶验就算了,用来代步还是蛮不错的。 前面说到网点少,这里又有另外一个验不好的地方就是归还车辆必须要在他们指定的网点,幸好离家附近的网点不算太远,但也足够折腾,那晚我又被导航给坑了,找了半个小时才找到网点然后归还车。 ,充电麻烦,只适合短途开总得来说共享汽车出发点很好,解决了那些在大城市挂不上牌,买不起车但又有驾照的人想开车的痛点,有时候如果打不到车还可以找附近网点自己丰衣足食,这是我这次验最直观的受了。

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    【3D本知】开源 | 通过深度传建立软3D本知,精度高!分辨率高!

    ,但它们的本知一直是一个挑战。 换句话说,几乎没有一种方法可以用内部传器来测量和建模软的高维3D形状。我们提出了一个框架,使用嵌入相机测量高分辨率3D形状的软的实时情况。 摄像头捕捉到软内部的视觉模式,卷积神经网络(CNN)产生代表变形状态的潜在代码,然后可以使用另一个神经网络重建软的3D形状。 在各种软(如Baymaxshaped玩具、乳胶气球和一些软性机器人手指)上测试了该框架,实现了2.5ms帧的实时计算,具有较高的精度(1%的相对误差)和分辨率。 我们相信,该方法可以应用于软机器人和人-机器人交互的本觉形状知。主要框架及实验结果???声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请联系删除。

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    化IP验设计

    腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户验设计 ? ? 3 到 8 岁小孩是 App的目标用户群,所以在设计过程中特别将造型简化,眼嘴鼻的比例也进行了细微调整,将可爱发挥到了极致。 03_Situation 我们设定了各种表达丰富情的表情,来帮助用户代入相关情境,同深受。 (长按二维码下载表情包) 用户可以用 ABC Mouse 表情在聊天时表达自己的情或心情,持续使用更能和品牌角色增进情,这些设计可以很好的提升品牌价值。 以下ISUX文章,你可能也兴趣 ▽ DOV社交探索 | 贴纸极致设计 拨动情绪的内容设计 八周年,谢有你 ISUX Showreel 2018 社交短视频游戏的品效合一设定 ---- ?

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    有笔记本就能玩的游戏!TensorFlow.js实现格斗教程

    用身控制游戏角色的游戏很早就已出现,但需要手柄(Wii)或摄像头(微软Kinect)配合。而现在,笔记本就能帮你做到这一切! 早在5年前,他就曾展示过玩格斗游戏的项目成果:?当时实现方案很简单,也没有利用时下流行的AI技术。但是这套算法离完美还相去甚远,因为需要单色画面背景作为参照,使用条件苛刻。 misc.imsave(aug_path + + filename + _ + str(im) + .jpg, grid)每张图片最后都被扩展成16张照片,考虑到后面训练和评估时的运算量,我们减小了图片积 处理图片使用的是CNN(卷积神经网络),CNN适合于图像识别、物检测和分类领域。迁移学习迁移学习允许我们使用已被训练过网络。我们可以从任何一层获得输出,并把它作为新的神经网络的输入。 我们在文中将使用MobileNet神经网络(安装包地址见附录),它和VGG-16一样强大,但是积更小,在浏览器中的载入时间更短。在浏览器中运行模型在这一部分,我们将训练一个二元分类模型。

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    交互的设计原则

    通过结合3D传器和精美的界面,用来分析数据,计算机变得更智能,能更好的理解人类操作。不可不说是沟通的一大进步。那么对于用户验设计来说,手势交互又意味着什么呢? 输入模式要和界面相匹配.如果界面使用验和输入模式不匹配,那么用户操作时会觉很不流畅,验自然会很差。新的输入模式需要新的设计规则运动跟踪+手势识别,构成了全新的交互模式。 三维3D照相机为我们提供了很多新机遇,让用户可以更深入的与内容交互。而且,与触摸屏交互和鼠标交互是二维的,没有所谓的Z轴。但是类交互,却能提供X-Y-Z三轴。 第一,我们的界面需要更强的三维。第二,三维可以为人机交互带来更多的趣味性。 5. 合理预判用户行为通过3D摄像机,我们可以实现手势识别,同样的,还可以预测用户意图。 而手势输入模式,便是打开用户验的大门。

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    鱼眼相机的物

    3环视鱼眼知方法关于环视鱼眼镜头的知资料,小编推荐以下几篇文章参考学习:“Computer Vision in Automated Parking Systems: Design,Implementation detection on Surround-view Cameras for AD”:本文是一篇双流网络的分割模型,输入的是连续的两帧鱼眼图片,经过编解码模块,根据两帧之间目标位置的偏移来判断出一副图像中哪些是运动物输出运动目标的掩码图 还有下面5篇文章兴趣的小伙伴欢迎一起讨论,后面有时间的话我会逐一进行论文解读。如需所有文章可加微信找小编要。1. 但是从上图可以看出,校正后的图像中物存在拉伸的觉,这是由于将物投影到平面上的原因,因此可以考虑在畸变校正后做一次柱面投影。b. 模型网络端:是否需要特殊设计? 2D回归是最常见的一种形式,不管是标准矩形还是旋转矩形,都是对目标整进行一个二维框输出。

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    基于STM32设计的智能插座+人应灯(ESP8266+人应+手机APP)

    红外热释电人应模块: 用来检测人3. DHT11温湿度传器: 检测环境的温度、湿度4. 0.96寸单色OLED显示屏 : 显示状态信息。 使用热释电人应模块检测人,检测到人自动开灯,30秒(时间可以根据要求调整)没有检测到人就自动关灯。2. 检测环境温湿度,使用OLED显示屏在界面上实时显示出来。 热释电红外传器的外形如上图所示。其可以检测人发出的红外线信号,并将其转换成电信号输出。 热释电传器的滤光片为带通滤光片,它封装在传器壳的顶端,使特定波长的红外辐射选择性地通过,到达热释电探测元+在其截止范围外的红外辐射则不能通过。 热释电探测元是热释电传器的核心元件,它是在热释电晶的两面镀上金属电极后,加电极化制成,相当于一个以热释电晶为电介质的平板电容器。

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    深度(Deepin) Linux 受总结

    自从上周给家里电脑和公司的电脑都装上了深度Linux后,明月一直都在验和使用深度Linux,作为当今少有的一个深度本土化定制的Linux桌面版深度Linux还是有很多可圈可点的地方的,系统UI整上不算是 系统性能  实话实说Deepin还是比较吃配置的,如果你的电脑配置过低的话,明月不建议你验Deepin的,因为那觉就跟你在老爷机上验Windows 10一样,绝对的酸爽了! 总结  因为明月的Deepin验都是在台式机上完成的,所以笔记本电脑上的验就没有了,据说Deepin在电源和WiFi上的表现也不尽人意,我想这些问题多是出在驱动上了,毕竟Deepin不是Windows 整上来说Deepin的表现绝对是可圈可点的,Linux内核外挂仿macOS界面还是给人焕然一新的觉的,表现不足的都是在一些细节处的优化上,兼容和稳定性有待提高,虽然Deepin已经可以“使用”了,但是远没有达到 “正常使用”的层面,至于说“完美使用验”这个目标明月觉对Linux桌面版来说是过于苛求了,至今为止明月还是认为Linux还是为服务器而生的操作系统,无论是骨子里的还是外表上这一标签依然没有变,Linux

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    使用 Skeleton Screen 提升用户

    一直以来,无论是web还是iOS、android的应用中,为了提升应用的加载等待这段时间的用户验,各种奇门遁甲之术层出不穷。 不过,现在对于加载的设计验有了比菊花加载验更棒的方法,即本文要讲的Skeleton Screen Loading,中文一般叫做骨架屏。 所谓Skeleton Screen Loading即表示在页面完全渲染完成之前,用户会看到一个样式简单,描绘了当前页面的大致框架,知到页面正在逐步加载,加载完成后,最终骨架屏中各个占位部分将被真实的数据替换 一图胜千言,来看看微信阅读的客户端,它就使用了Skeleton Screen Loading来提升它的加载验,可以下载它的客户端实际受下:现在好多web和客户端都已经放弃了以前的那种菊花的加载验, 通过上面简单的实例,可以明显受到当使用Skeleton Screen Loading来代替传统的菊花图在验上更加好一些。

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    设计验,关乎情,始于内心

    近年来,验设计的价值被不断证实,典型的例子就是Apple近些年不断推出令人喜爱的产品,不仅造就了企业成长的传奇,也深刻地改变了人类的生活和沟通的方式,企业家更加关注验设计和创新,寻找企业新的增长点。 这些设计不仅给人以视觉的愉悦,并且也具有很好的使用特性,堪称好的设计。但是好的设计是否就可以定义为好看和好用呢?换句话说,如果能够将产品做到好看好用,是否就达到了验的极致? 美国的著名学者唐纳德诺曼是一位心理学家,他从心理的角度去诠释好的设计,提出了情化设计的概念。验的本质是人心灵的受。一个产品被人知,被人理解,激发出情的共鸣,是好的设计的更高的境界。 当我们对设计的思考从表及里,达到情的深层,我们会看到更多的设计空间和灵的来源,设计的概念也同时超越物理形态的局限。 本书尤其鼓励在验洞察时能够突破用户提供的输入,深入挖掘用户的深层需求,不止情设计,这种指导思想对于验研究至关重要。

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    用多层知机识别手写(Keras)

    评价指标有总精度、制图精度、用户精度等,这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度。

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    设计丨逆反差的知

    纵观它的出现、流行与发展,身为设计师,期待本文可以通过对经典设计的客观分析,蓄力字设计领域的经验和技巧,为2022年的创作积累更多灵。 主流西文字:罗马Roman type、意大利Italic type、哥特Blackletter 逆向设计的规则营造出视觉上强烈的差异,比起普通字更怪诞、夸张,更具有戏剧性和情绪化,让人印象深刻 二、丨汉字之力(民族文化的养分) 西文有着较为完整的逆反差字更迭历史,汉字相对创造力偏弱。 3type(三言)设计研发的基本美术,在2020年10月进入试用阶段。它简单明了,拥有大胆灵动的字形,是为数不多的优秀中字逆反差字。 基本美术也是本文的灵来源。 酸性设计,是一种主观情绪化、美与欲望交织、传达致幻又辛辣酸涩的一种复杂受的现。它强调出了失调和混沌共存的状态,这和逆反差字的反叛精神极为契合,二者结合来表达科幻与未来主义时情绪饱满而热烈。

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    SEO人员,如何提升网站

    网站验是网站呈现给用户最直接的验,它从听觉、视觉两方面对用户产生影响,发展至今网站验已经成为一种网页设计艺术,网页设计师通过技术和艺术的结合,将网页设计目的和要求进行艺术规划和创造性思维的活动 与企业的营销目标相结合,将目标客户最兴趣的,最具有销售力的信息放置在最重的位置,移动互联网的兴起,移动端验非常重要,网站建立之初就应考虑建立自适应网站。 7.页面导航 页面导航应依据seo策略进行设置,其次再考虑用户的验,这不难理解,没有排名谈何验? 8.页面大小 适合多数浏览器浏览(以15寸及17寸显示器为主)。 、图片进行广而告之,也要注意数量不能过多,不能影响用户验。 总结:提升网站验,就相当于实店面的装修风格,突出店面的主题和个性,毕竟现在是一个个性鲜明的社会,网站亦是相同。

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    识别技术变革人机交互

    这种情识别处理技术的潜在应用包括嵌入各种类型设备(包括诸如谷歌眼镜等可穿戴技术)的情检测器。 同时利用20世纪70年代晚期开发并且在21世纪00年代获得更新的一种身语言分析标准——面部动作编码系统(FACS)中使用的相同方法对每幅照片中的面部肌肉打上标签。 临床应用——识别研究科学家可以用面部动作编码系统识别基因、化学混合物以及大脑用来调节情产物的神经元回路。情识别技术还能用来诊断孤独症、创伤后应激障碍或面部表情不直接反应情的其它情况。 谷歌眼镜用户可以利用这种软件实时检测人们的表情,并读懂他们的情。?ARIS点评巨大的潜力——实时情识别技术可以极大地改善所收集的信息的数量和质量,从而达到最优的用户验目的。 在这种思想指导下,Emotient公司为零售和医疗行业垂直系提出了清晰的愿景和令人信服的价值主张。,而且这种技术在公共安全和国家安保领域也极有前途。

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    超越数据可视化:全官数据

    但当我们通过非人类知方法收集数据的时候(比如数字传器),其实过程是和我们身一样复杂的,但我们通常将其输出为单一觉:视觉。?全世界范围内的数据呈现都是以视觉为规则。 嗅觉信号运行与储存都与长期记忆进行信息同步。这也就是为什么我们时常说我们无法忘记味道,且我们经常通过嗅觉回忆起以前的记忆。这种多样性的验引发了一个问题:为什么不开发更有效的次级官数据? 将声音,气味,口,或触与视觉相连,扩大数据验的强度,并有可能创造出更多的细微差别,比任何单一模式的效果更好。 通过重新建立的味道和嚼的经验,甚至在没有食物的情况下,人的脑海中创造了对味道的知。味道,质地和气味都可以映射出一个独特的的数据点,那么让他们相互影响,就会产生很多前所未有的多模态验。? 相反,我们的理想应该是验更丰富的数据。这意味着任何人都可以收集数据,将之应用于不同的知模式,探索数并发布新的见解。了解了数据就了解了人们将来会怎么演进。

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    《组织行为学》--群行为及个人

    我们普遍观察到,群的人数最好控制在一定范围内,能够使效率最大化,太多会导致个人成就或是责任下降,因为被分担了,太少又会造成个人负荷巨大,而难以维持长期的高生产率。 2、Geoge Homans三要素理论      建立在活动、交往和情之上。 这三个要素互相联系:人们共同进行的活动越多,他们交往的次数就会越多,他们之间的相互情(喜欢或不喜欢程度)也会越强烈,而相互间喜欢的情越强烈,又导致他们之间共同活动和交往次数增多。 我们可以采取这样的一些方法:1、不仅公布整个群的工作成绩,而且还公布每个成员的工作成绩,使大家都到自己的工作是被监控的,是可评价的。 3、个受到群成员各个能干,自己却无法胜任时,较容易表现从众行为。4、个的反应将会被群大众所知道时,个较容易表现从众行为。

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    营造氛围 | QQ游戏中心验优化

    三、围绕设计目标优化验 强化福利认知,提升获得 福利是玩家进入游戏中心的核心动力之一,也是游戏系里玩家成长任务中很重要一环。玩家在游戏中心很大一个痛点是福利少、要做一堆任务,获得较低。 确定设计目标 基于以上的问题分享,确定本次改版的设计目标,主要有以下2点: - 提升年轻化氛围:让整的设计的氛围,借助多彩化的设计让整的氛围更加符合年轻人的状态,利用3D的图形设计使得整的设计更加具有游戏和娱乐化 1、升级品牌色 旧版的颜色整视觉官比较偏灰,因此从饱和度及色相2个范畴进行优化。另外在整的颜色区分上也更加明确。 ? - 2D-基础图标 整以渐变色为主,通过颜色叠加的方式加强图标的层次,提升整的年轻化氛围。 - 3D-装饰作用的图标 整的角度与2.5D较为接近,依旧保留2.5D图标的活泼,但在整和图形细腻度上更有提升。 ?

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    探索“流畅”——谈手势动效验设计

    “这个觉不好按...” “划起来咋这么费劲呢?” “怎么觉动画怪怪的。” 但是如果需要离手才能触发,如果用户划动的速度比较慢,整个验也会随之变得过于拖沓。所以这里还加了一条逻辑:当手指滑动速度的加速度急剧减小时,不用松手也可以触发手势。这样的会觉得流畅很多。 ? 弹性(Spring) 弹性曲线是一种基于阻尼弹性振荡的原理实现的复杂曲线,阻尼比决定了曲线具动画受,根绝阻尼比的不同,弹性曲线可以分为三种,分别是欠阻尼运动、临界阻尼运动及过阻尼运动。 高效愉悦 在动画上除了希望提供自然流畅的积极验,我们也希望继续深入,“让工具褪去冷冰的外壳,走进与智能隔空对话的新世界”。让验更有情,让用户更愉悦。 在现实中,当重要的事情完成时,我们都是欢欣的,就像心里在放烟花,完成待办时候的动画理应如此,让用户在完成的那一刻验到“烟花”的绽放。 ? Chapter 4 关于流畅...

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    AI机器人知系统可以通过触摸物来识别物

    我们的知本质上是多模式的:当我们看到一个柔软的玩具时,我们会想象手指觉到触摸柔软的表面,当我们受到剪刀的边缘时,我们可以在脑海中想象它们,包括形状,粗糙度和比例,在这项工作中,我们研究了机器人操纵器如何学习类似的多模态关联 为了解决这些和其他限制,研究小组将高分辨率的GelSight触摸传器与卷积神经网络结合在一起。前者能产生读数,后者能通过摄像头观察物接触造成的凝胶变形。 他们将两个GelSight传器安装在一个平行的夹爪的手指上,当夹爪的手指成功地接触到目标物时,他们用这个夹爪从相机的观察和触觉传器的读数中收集数据。? 这一方法还有改进的空间:所有图像都来自相同的环境,团队注意到他们只考虑了个的掌握,而不是多重的触觉互动。尽管如此,他们认为这是迈向知系统可以像人类一样从触摸中识别物的第一步。 团队表示,“通过使机器人能够通过触摸识别物,可以对机器人仓库进行成像,机器人通过在货架上受到产品图像来检索物,家中的机器人可以在难以接触的地方检索物,也许通过多模式训练可以更深入地了解物属性。

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      存储一体机 TStor,融合存储软件与存储硬件的一体化设备,与腾讯云互通打通,为用户提供云缓存、云复制、云分层等的混合云存储服务,适用于边缘计算、云灾备、云扩展、混合部署等各种场景。

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