测试需求 3. 测试用例 4. 测试组网 5. Web服务器性能测试话务模型要求 6....性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 6.2 Web服务器配置要求 6.3 Web服务器开放权限 7..../CA证书3.完成Web服务器和IoT平台的对接4.在Web服务器上按顺序开户30万5.提供开户的IMEI和终端的payload信息给IOT平台测试人员，IOT平台测试人员将信息写入性能测试工具Jmeter...Web服务器性能测试话务模型要求 话务模型需要对应场景的SA 提供，以X表为例，当前 SA 提供的话务模型是2500 packet/s，持续 2 分钟。 6....性能测试对Web服务器的要求 6.1 Web服务器部署位置 Web服务器需要部署在实验室内网，以减少外网（比如 Internet）传输丢包对性能测试的影响。
原文链接：https://severalnines.com/blog/mysql-performance-benchmarking-mysql-57-vs-mysql-80 ---- 在Oracle MySQL...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...CPU资源 在此基准测试中，我决定测试一些硬件资源，尤其是CPU利用率。 让我先解释一下如何在基准测试中获取CPU使用率。...基准测试结果显示，与MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不仅在处理读负载时，而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。...虽然此基准测试没有利用使用caching_sha2_password的新身份验证方法，但它是否使用加密不会影响性能。一旦经过身份验证，它就会存储在缓存中，这意味着身份验证只进行一次。
1.结论先行 无论ibp（innodb_buffer_pool_size）是否充足，MySQL的性能都远不如GreatSQL。...MySQL的性能平均约为GreatSQL的70%（最高84.5%，最低61.7%）。 在ibp充分的情况下，随着并发数的增加，MySQL并没有表现出该有的性能提升，反倒掉头向下，可见还是不够稳定。...在ibp不够的情况下，GreatSQL开启thread pool性能有所提升；当ibp充足的情况下，区别就不大了。...MySQL vs GreatSQL性能数据对比 48G 96G 144G 192G avg MySQL vs GreatSQL 0.6173 0.735 0.721 0.8449 0.7295 各数据库版本分别为...因为没有额外测试机，所以采用本地socket方式连接，顺便关闭网络监听设置。 测试资源有限，所以只测试单机模式，没有开启MGR。
之后改造了茫茫多流程和接口后出了v2版本，虽然没完全优化完，但是组织结构已经定型了，可以用来做压力测试。...然后万万没想到的是，在大量协程的情况下，benchmark的结果性能居然比原来还下降了大约1/3。...而原来在benchmark里由于是连续分配的，所以他们互相都在比较近的位置，当然原来的性能高了。 这种情况，因该说是原来的benchmark更加不能作为实际使用过程中的性能参考依据。...goroutine压力测试 这里还是用了和libcopp里差不多的测试方法。...，因为我家里的机器比较渣，并且libcopp在Linux下性能就比在Windows下好得多。
C++多态性能测试：CRTP vs std::variant vs virtual 多态是面向对象编程的一个重要概念，它使得单一接口能够代表不同的类型。...::variant + std::holds_alternative 使用的编译器： gcc 13.2 clang17.0 完整测试代码已放置星球，这里贴一下关键代码(见文末)。...测试结果1：gcc编译，可以看到virtual与std::variant性能差别不大，但是与crtp差别非常大。...测试结果2：clang编译，总体趋势类似gcc编译，只有crtp + std::variant性能明显回退，这个可能也是由于这里用了std::visit导致。...与本次测试基本符合。
TiDB正式线上前，总是要对TiDB做个压测来为后续的业务接入做评估依旧；本次针对TiDB 5.0以及MySQL 8.0在同等规格配置下，性能做一个对比，尽管来说这么对比，可比性不是很强，但是起码能为后续业务的接入以及上线有一个理论依旧...； 测试环境 TiDB 5.0集群（3 TiDB，3 PD,3~5 TiKV 【16C16G】） MySQL 8.0 主从环境【16C16G】 测试方案 1、通过 Sysbench 导入 10...4、使用 Sysbench 进行 point_select、read_write 测试。单轮预热 1 分钟，测试时间30分钟。...准备测试数据 ....，负载均衡要比单个TiDB Server的资源使用率高，QPS要高很多，所以推荐负载均衡的使用模式； 好了，今天就先介绍这么多吧，针对TiDB性能等方面，后续再进行介绍；
原文链接：https://severalnines.com/blog/mysql-performance-benchmarking-mysql-57-vs-mysql-80 ---- 在Oracle...有趣的是，MySQL团队关于新版本中读写性能的声明，这些图表指出了性能的显著提高，特别是在高负载服务器上。...CPU资源 在此基准测试中，我决定测试一些硬件资源，尤其是CPU利用率。 让我先解释一下如何在基准测试中获取CPU使用率。...基准测试结果显示，与MySQL 5.7相比，MySQL 8.0不仅在处理读负载时，而且在读写混合的高负载下的性能都取得了令人瞩目的进步。...虽然此基准测试没有利用使用caching_sha2_password的新身份验证方法，但它是否使用加密不会影响性能。一旦经过身份验证，它就会存储在缓存中，这意味着身份验证只进行一次。
A/B测试 简单来说，A/B测试是一种比较两个版本的测试，以确定哪个版本的性能更好。 在A/B测试中，部分用户会接收到“版本A”，其他用户则会接收“版本B”。 这是一个可控的过程。...最后，比较两组不同指标的结果，以确定哪个版本性能更好。 灰度测试 灰度测试是一种通过向一小部分用户发布新版本，来降低风险和验证新版本的方法。 由于新功能只分发给少数用户，因此它的影响相对较小。...灰度测试是检测问题和回滚更新的好方法，A/B 测试是测试新版本的一种方法。 蓝绿部署 蓝绿部署是一种软件部署策略，它利用两套生产环境（“蓝色环境”和“绿色环境”），使软件部署过程更容易、更安全。...一旦在生产中测试了新版本，路由就可以切换到新版本所在的环境，从而实现平滑切换。 蓝绿部署的主要好处之一是灾难恢复。...翻译自：A/B Testing vs Canary Release vs Blue Green Deployment
本文比较了以下样式：REST、gRPC 和使用消息代理 (RabbitMQ) 的异步通信，在微服务网络中了解它们对软件的性能影响。...关于性能，protocol buffers 有很多优势，但是当必须调试微服务之间的通信时，依赖人类可读的 JSON 格式可能是更好的选择。...开源软件k6用于实现负载测试。 实现 Golang 标准库中包含的 net/http 模块用于提供 REST 接口。...首先，在低负载下测试每种通信方式，然后在中等负载下，最后在高负载下测试。低负载模拟 10 个，中等负载模拟 100 个，高负载模拟 300 个同时向系统发出的请求。...在这六次测试运行之后，要传输的数据量会增加，以了解各个接口的序列化方法的效率。数据量的增加是通过订购多个产品来实现的。 结果 gRPC API 架构是实验中研究的性能最佳的通信方法。
回归测试的种类有很多。每一种方式都能帮助减少了与改变相联系的风险，保证应用运行稳定。 What Is Retesting? 什么是重新测试？ 重新测试是在缺陷已经修复之后再次测试。...Regression Test vs Retest: What’s the Main Difference? 回归测试VS重新测试：最主要的区别是什么？ 换言之：回归测试=找到新bug。...由于范围和规模（有许多的浏览器和版本需要测试），回归测试通常采用自动化。 重新测试是分散执行，经常一次一个测试，由一个测试人员手工验证一一个已解决的问题。...Regression Testing vs Retesting Agile Example 回归测试VS重新测试自动化敏捷案例 当你有一个无需编码的自动化测试工具的时候进行回归测试更加的简易，并且能让你同时在不同的浏览器同时执行回归测试套件...因为工具亮点就是通过拖拉拽画业务流程图之际而生成自动化测试代码，运行任务执行用例即可查看测试报告，一个先进便捷高效的自动化测试工具。 ? ? 在开发人员修复之后，测试人员需要重新测试并确认。
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数...多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系...超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化...平均时间: 2/5/8标准 95% Line及99% Line 时间不能高于平均时间太多(自己拿捏吧) 不同架构的软件,不同的行业, 不同的使用场景,对于RT的要求都不同, 往往需要参考公司内部测试规范和惯例能确定标准...Error% 概念 所有请求中失败请求的占比 查看方式 Jmeter中通过Aggregate Report查看 准过标准 一般业务: 失败率<0.5% 重要业务: 失败率=0 点击率Hit Rate 概念 性能测试指
这些模型可以捕获文本的语义相似性，并且在某些用例中似乎实现了最先进的性能。...每种嵌入技术的性能将通过比较它们的准确性指标来评估。 数据准备 本文中使用的数据集是来自Amazon美食评论数据集的1000个数据集的子集。...数据集将被分成75:25的训练与测试集来评估准确性。...DataFrame for visual representation df_accuracy.style.background_gradient() 所以还是那句话"别问，问就是GPT3" 如果你想自行测试...，本文的代码在这里： https://github.com/Derrick015/Python/blob/main/Natural_Language_Processing_(NLP)/GPT3_vs_other_embeddings_text_classification.ipynb
为此对二者分别进行了性能测试。...由此也得出，框架的性能可能对一个真实的请求(Request)影响并不是很大，或者说并不起决定性作用，也许真正影响性能的是你的业务代码，比如数据库访问以及IO，当然了，框架的性能在一些对性能要求敏感的应用来说也是要考虑的...另外根据Dubbo官方说法，Dubbo在小数据量的情况下表现卓越，这和我们的测试也是吻合的，在50个属性的pojo对象下，Dubbo性能确实下降了。...另外Spring Cloud默认的feigh client是使用jdk的urlconnection来做HTTP的请求，考虑这种做法的性能问题，我们尝试接入了httpclient包来测试，结果发现httpclient...还有就是我们之前也测试过用RestTemplate进行测试，性能要比用Feigh还要好一些。大概能提升百分之十到十五。
，Jetty和Undertow是目前比较主流的3款Servlet容器，而且Spring Boot框架还提供了对它们的集成支持（默认使用的是Tomcat），网络上有许多文章都在介绍Undertow容器的性能比...测试环境 压测工具：JMeter 5.2.1，使用插件jpgc-casutg提供的Concurrency Thread Group线程组对象 测试程序：一个简单的基于Spring Boot框架程序，提供...2个接口，分别模拟返回简单字符串对象和复杂对象，详见：https://gitee.com/cchanghui/test-servlet-container.git 测试用例：分别使用100个线程，500...个线程，1000个线程三组压力进行测试 压测环境： 操作系统：Ubuntu 18.04 LTS Desktop 处理器：Intel® Core™ i5-6200U CPU @ 2.30GHz × 4
性能测试一直是测试行业中比较难的一块，含金量比较高，工作经验越多工资越高，而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试，要求越来越高了，那我们就一起学习性能测试吧！...负载测试：在一定软件硬件的环境下，不断进行增加负载，来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试：模拟用户在负载环境下，测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数...RT：响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试，就不得不先去学习如何使用jmeter测试，下面给大家介绍个简单的案例，后面我会不断更新性能测试合集，这里只是入门
ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数： >ie：编码方式，默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果：搜索结果，通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作...当启动时间已过，手动只需测试时当前时间也会覆盖它。 结束时间：测试结束时间，持续时间会覆盖它。 因为接口调试需要，我们暂时均使用默认设置，待后面真正执行性能测试时再回来配置。...这样，我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。...8、重新配置线程组，做性能测试。...点击线程组，配置本次性能测试相关参数：线程数，循环次数，持续时间等，这里我们配置并发用户数为10，持续时间为50s 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 聚合报告参数讲解： a.
回复一： 黑盒测试 是从测试对象的外部视角推导出测试用例，这些测试可以是功能性的，也可以是非功能性的，尽管通常是功能性的，测试设计者选择有效的和无效的输入来验证正确的输出。...测试者不知道测试对象的内部结构。 白盒测试 使用系统内部结构视角基于内部结构来设计测试用例。它需要编程技能来验证软件的所有路径。测试人员选择测试用例输入，通过代码执行路径然后确定适当的输出。...作者回复： 黑盒测试 特点：测试功能 依据：需求规格说明书 举例：等价类划分、边界值测试 优点：能站在用户的立场上进行测试 缺点：不能测试程序内部特定部位和程序方法 黑盒测试把程序看作一个不能打开的黑盒子...性能上是否能够满足要求？ 是否有初始化或终止性错误？ 黑盒的测试用例技术设计有三种：边界值分析、等价类划分、错误推测法。...因此白盒测试又称为”结构测试“或”逻辑驱动测试“。白盒测试是按照程序内部的结构来测试程序，通过测试检验产品内部动作是否按照设计规格说明书的要求正常进行，检验程序中的每条通道是否都按照规定正常工作。
目录 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 2、可测性---可量化为性能指标值 3、公司服务器不足，在项目还没有上线之前，可以用生产环境先做性能测试吗？...这样的情况下，能用生产环境做性能测试吗？ 二、性能测试工具 三、性能测试流程 一、性能测试的前提 1、性能测试的必要性研究---关键项评估 做性能测试，首先要进行关键项的评估。...公司的这个产品需要做性能测试。得知道哪些功能需要先做性能测试，哪些功能后做性能测试。...如果你们公司是这种项目主导型，项目经理不懂性能测试。 那么他们提出的需求，做性能测试就很难。但是也得去做性能测试，那么就需要你掌握性能测试的知识和技能，来和你们的负责人反复得沟通确定性能指标。...在开发的时候，功能测试人员也在测试，性能测试人员写的脚本可以直接对接测试环境。 将来只要把环境的ip对接到性能测试环境中去，就可以在性能测试环境中做性能测试了。
性能测试目的 1 性能调优 开发人员对系统调优后，需要测试人员配合去做性能测试，验证这次优化是否有效果。如果性能指标相比较之前的性能指标更好了，说明系统优化的有效果。...那么不同的设计方案到底哪个好，我们可以通过性能测试验证不同方案的性能，其次了解系统大概达到什么量级的并发后系统就会出现问题，了解系统架构在达到性能峰值时哪块会出现瓶颈，帮助开发针对性地进行系统调优工作。...，频繁操作数据库的，系统核心功能这些地方考虑到性能测试范围内。...---- 性能测试原则 3+1原则(指量、全、深+快) 主要对性能测试设计、测试执行以及数据分析。...将经验固化成模板或工具便于经验的传承，减少测试的重复和遗漏；二是性能测试的自动化，包括性能测试环境构建和测试执行以及测试分析的自动化，自动化对性能测试效率的提升价值更大。
性能测试必知名词 QPS：每秒查询率 RPS：每秒用户请求率 HPS：每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划，做好工作量评估...编辑测试用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行测试 测试结果分析与调优 分析依据：结果图表 分析思路：服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL...语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出测试报告与结果跟踪
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
